Matlab中的匿名函数的使用

在Matlab7.0以后的版本中，出现了一种新的函数类型–匿名函数，不但能够完成原来版本中内联函数（inline）的功能，还提供了其他更方便的功能。Matlab首席科学家Moler教授都推荐用匿名函数替代原来的内联函数。我最近学习了一些有关匿名函数的内容，现在总结一下：

1，匿名函数的基本用法。

 

 handle = @(arglist)anonymous_function 

其中handle为调用匿名函数时使用的名字。arglist为匿名函数的输入参数，可以是一个，也可以是多个，用逗号分隔。anonymous_function为匿名函数的表达式。举个例子如下：

 >> f=@(x,y)x^2+y^2; >> f(1,2) ans =      5

当然输入的是数组也是可以的：

 >> f=@(x,y)x.^2+y.^2; %注意需要点(.)运算 >> a=1:1:10; >> b=10:-1:1; >> f(a,b) ans =    101    85    73    65    61    61    65    73    85   101

匿名函数的表达式中也可以有参数的传递，比如：

 >> a=1:5; >> b=5:-1:1; >> c=0.1:0.1:0.5; >> f=@(x,y)x.^2+y.^2+c; >> f(a,b) ans =    26.1000   20.2000   18.3000   20.4000   26.5000

c作为表达式中的参数，进行了数据传递。上面都是单重匿名函数，也可以构造多重匿名函数，如：

 >> f=@(x,y)@(a) x^2+y^+a; >> f1=f(2,3) f1 =     @(a)x^2+y^+a >> f2=f1(4) f2 =     85

每个@后的参数从它后面开始起作用，一直到表达式的最后。

2.使用匿名函数实现符号函数的赋值运算

在老版本的Matlab中，这个功能是由inline函数完成的，现在用匿名函数完成此功能。比如：知道z=2x^3+4x+5,求z在x=3处的2阶导数值。可以先用符号函数算出z的2阶导数的表达式，然后通过匿名函数，把x赋予3的值，得到最后结果：

 >> syms x; %定义符号变量 >> z=2*x^3+4*x+5; %定义表达式 >> z1=diff(z,2) %求z的2阶导数的表达式 z1 = 12*x >> z2=eval_r(['@(x)' vectorize(z1)]); %vectorize函数的功能是使内联函    %数适合数组运算的法则 >> z2(3) ans =     36