Android的虚拟机是基于寄存器的Dalvik，它的最大堆大小一般是16M，有的机器为24M。因此我们所能利用的内存空间是有限的。如果我们的内存占用超过了一定的水平就会出现OutOfMemory的错误。
为什么会出现内存不够用的情况呢？我想原因主要有两个：
- 由于我们程序的失误，长期保持某些资源（如Context）的引用，造成内存泄露，资源造成得不到释放。
- 保存了多个耗用内存过大的对象（如Bitmap），造成内存超出限制。
三、万恶的static
static是Java中的一个关键字，当用它来修饰成员变量时，那么该变量就属于该类，而不是该类的实例。所以用static修饰的变量，它的生命周期是很长的，如果用它来引用一些资源耗费过多的实例（Context的情况最多），这时就要谨慎对待了。
- public class ClassName {
- private static Context mContext;
- //省略
- }
以上的代码是很危险的，如果将Activity赋值到么mContext的话。那么即使该Activity已经onDestroy，但是由于仍有对象保存它的引用，因此该Activity依然不会被释放。
我们举Android文档中的一个例子。
- private static Drawable sBackground;
-
- @Override
- protected void onCreate(Bundle state) {
- super.onCreate(state);
-
- TextView label = new TextView(this);
- label.setText("Leaks are bad");
-
- if (sBackground == null) {
- sBackground = getDrawable(R.drawable.large_bitmap);
- }
- label.setBackgroundDrawable(sBackground);
-
- setContentView(label);
- }
sBackground, 是 一个静态的变量，但是我们发现，我们并没有显式的保存Contex的引用，但是，当Drawable与View连接之后，Drawable就将View设 置为一个回调，由于View中是包含Context的引用的，所以，实际上我们依然保存了Context的引用。这个引用链如下：
Drawable->TextView->Context
所以，最终该Context也没有得到释放，发生了内存泄露。
如何才能有效的避免这种引用的发生呢？
第一，应该尽量避免static成员变量引用资源耗费过多的实例，比如Context。
第二、Context尽量使用Application Context，因为Application的Context的生命周期比较长，引用它不会出现内存泄露的问题。
第三、使用WeakReference代替强引用。比如可以使用WeakReference<Context> mContextRef;
该部分的详细内容也可以参考Android文档中Article部分。
四、都是线程惹的祸
线程也是造成内存泄露的一个重要的源头。线程产生内存泄露的主要原因在于线程生命周期的不可控。我们来考虑下面一段代码。
- public class MyActivity extends Activity {
- @Override
- public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
- super.onCreate(savedInstanceState);
- setContentView(R.layout.main);
- new MyThread().start();
- }
-
- private class MyThread extends Thread{
- @Override
- public void run() {
- super.run();
- //do somthing
- }
- }
- }
这段代码很平常也很 简单，是我们经常使用的形式。我们思考一个问题：假设MyThread的run函数是一个很费时的操作，当我们开启该线程后，将设备的横屏变为了竖屏，一 般情况下当屏幕转换时会重新创建Activity，按照我们的想法，老的Activity应该会被销毁才对，然而事实上并非如此。
由于我们的线程是Activity的内部类，所以MyThread中保存了Activity的一个引用，当MyThread的run函数没有结束时，MyThread是不会被销毁的，因此它所引用的老的Activity也不会被销毁，因此就出现了内存泄露的问题。
有些人喜欢用Android提供的AsyncTask，但事实上AsyncTask的问题更加严重，Thread只有在run函数不结束时才出现这种内 存泄露问题，然而AsyncTask内部的实现机制是运用了ThreadPoolExcutor,该类产生的Thread对象的生命周期是不确定的，是应 用程序无法控制的，因此如果AsyncTask作为Activity的内部类，就更容易出现内存泄露的问题。
这种线程导致的内存泄露问题应该如何解决呢？
第一、将线程的内部类，改为静态内部类。
第二、在线程内部采用弱引用保存Context引用。
解决的模型如下：
- public abstract class WeakAsyncTask<Params, Progress, Result, WeakTarget> extends
- AsyncTask<Params, Progress, Result> {
- protected WeakReference<WeakTarget> mTarget;
-
- public WeakAsyncTask(WeakTarget target) {
- mTarget = new WeakReference<WeakTarget>(target);
- }
-
- /** {@inheritDoc} */
- @Override
- protected final void onPreExecute() {
- final WeakTarget target = mTarget.get();
- if (target != null) {
- this.onPreExecute(target);
- }
- }
-
- /** {@inheritDoc} */
- @Override
- protected final Result doInBackground(Params... params) {
- final WeakTarget target = mTarget.get();
- if (target != null) {
- return this.doInBackground(target, params);
- } else {
- return null;
- }
- }
-
- /** {@inheritDoc} */
- @Override
- protected final void onPostExecute(Result result) {
- final WeakTarget target = mTarget.get();
- if (target != null) {
- this.onPostExecute(target, result);
- }
- }
-
- protected void onPreExecute(WeakTarget target) {
- // No default action
- }
-
- protected abstract Result doInBackground(WeakTarget target, Params... params);
-
- protected void onPostExecute(WeakTarget target, Result result) {
- // No default action
- }
- }
事实上，线程的问题并不仅仅在于内存泄露，还会带来一些灾难性的问题。由于本文讨论的是内存问题，所以在此不做讨论。