- SSH开发模式——Struts2(第一小节)
希望永不加班
JavaEE框架完全解析JavaWebStruts2
在制定了学习计划的学习过程中,我感觉学习还是很有效率的。很短的时间内,我便学习完了JavaWeb的连接池、DbUtils框架及其一些工具类的使用。学无止境,学习这些知识还远远不够,所以,在接下来的时间里,我将对JavaWeb中的SSH开发模式进行一个简单的学习,并用博客记录学习进度。开发模式相信大家都有接触或听说,但又觉得这个东西很神秘,的确,这看不见摸不着的东西确实很让人好奇,所以,从今天开始,
- 深入理解 TCP 协议:可靠传输、连接管理与经典面试题解析
伤心辞
网络
TCP(TransmissionControlProtocol)是互联网中最重要的传输层协议之一,其设计目标是提供可靠的、面向连接的、全双工的数据传输服务。本文将从核心机制、工作原理到经典面试题,全面解析TCP协议的关键特性。一、TCP核心特性1.有连接三次握手建立连接,四次挥手释放连接,确保通信双方的数据传输路径畅通。面向连接vs无连接(如UDP):TCP在数据传输前需要建立虚拟链路,而UDP直
- 2025年第10周小结---写于20250309
普贤莲花
算法leetcode
气温滑铁卢,昨天走在外面,还洒满阳光,温暖如春;半夜里盖了棉被和厚睡衣,我居然被冻醒了。起来煮个粥,准备一家人的早饭。周末为什么那么快,因为周末是没有上午的。即便吃完午饭,咪一会我都觉得整个人没有精神。这一年,必须重视—身体健康。坚持锻炼,学习养生。回顾一下这一周,周一,虽然下着雨,去产线熟悉环境,自己把该看的手册看了一遍;周二,上午熟悉了下产品,下午就开始测试了;周三,找了好多流程方面的各种文件
- 知识图谱与金融——基于知识图谱的风险监控与决策支持
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介知识图谱(KG)是一种用来表示大量互相关联数据的多维网络结构,它通过三元组(subject-predicate-object)的方式来表述实体之间的关系。它经常被用在文本分析、数据挖掘、推荐系统等领域。而随着金融行业对海量信息数据的需求越来越高,知识图谱技术也越来越受到重视。实际上,知识图谱已经成为构建和处理金融知识的重要工具之一。本文将探讨知识图谱在金融中的应
- 老罗带大家聊聊后台服务间使用Tbuspp通信细节
你一身傲骨怎能输
服务器架构设计后台架构设计
Tbuspp是一种高性能的RPC(远程过程调用)框架,主要用于微服务架构中服务间的通信。它的设计目标是提供高效、低延迟的服务间调用,适合于需要高并发和高可用性的场景。以下是关于Tbuspp在后台服务间通信的一些细节和要点:1.基本概念RPC(远程过程调用):允许程序调用远程计算机上的程序,就像调用本地程序一样。Tbuspp实现了这一概念,使得服务间的调用更加简单和高效。服务注册与发现:Tbuspp
- kali安装教程(超全)
撒旦骑路西法,大战吕布
linux服务器运维
KaliLinux是一款基于Debian的Linux发行版,专注于渗透测试和安全审计。以下是在计算机上安装KaliLinux的步骤:1.下载KaliLinux的ISO镜像文件。你可以从官方网站(https://www.kali.org/downloads/)或者其他可靠的镜像站点下载。2.创建一个可启动的USB设备。你可以使用Rufus(https://rufus.ie/)或Etcher(http
- 第十三届青蓝桥杯青少年Scratch省赛真题——报数游戏
嗨信奥
scratch蓝桥杯青少年编程
报数游戏背景信息:5个男生和3个女生,8个人围成一个圆圈,给定一个数字n(2≤n≤5)。从第一个开始依次报数,当报数为n时,这个人离开圆圈。然后下一个从1开始报数,再次报到n的人离开圆圈,如此循环进行游戏直至仅为5个人为止。请问游戏开始时,采用怎样的排法,才能使每次离开圆圈的都是女生,剩余的5人都是男生。例如:给定的数字为3时,每次报到3的人离开圆圈。蓝色圆圈:男生;红色圆圈:女生。完整题目可查看
- 如何通过Python实现股票市场的高频交易策略?如何应对高频交易中的滑点问题?
股票量化
量化投资量化交易程序化交易量化交易python量化炒股券商接口QMT量化投资PTrade
推荐阅读:《【最全攻略】券商交易接口API申请:从数据获取到下单执行》如何通过Python实现股票市场的高频交易策略?如何应对高频交易中的滑点问题?在股票市场中,高频交易(HFT)是一种利用计算机算法快速执行大量交易的策略。这种策略依赖于速度和算法的优化来捕捉微小的价格差异。本文将介绍如何使用Python实现高频交易策略,并探讨如何应对高频交易中的滑点问题。1.理解高频交易高频交易的核心在于速度和
- 【面经】CPP经典面试手撕{LRUCache、字典树、布隆过滤器}
阿猿收手吧!
面经面试职场和发展c++开发语言
文章目录LRUCache字典树布隆过滤器LRUCacheclassLRUCache{usingListIt=list>::iterator;list>_LRUlist;int_capacity;unordered_map_hashmap;public:LRUCache(intcapacity):_capacity(capacity){}intget(intkey){autoit=_hashmap.
- Datawhale AI夏令营第四期 AIGC方向 task02学习笔记
流火_授衣
AI人工智能AIGC学习
探探前沿:了解一下AI生图技术的能力&局限今天我们的任务是对baseline的代码有一个更加细致的理解,然后我们会学习如何借助AI来提升我们的自学习能力,从而帮助大家在后面的学习工作中如何从容迎接各种挑战。授人以鱼不如授人以渔,你可以从中学大模型的提问技巧来实现快速学习,学会如何制作一个话剧连环画。‘自其不变者而观之,则物与我皆无尽也’,拥抱AI、学习AI、运用AI解决各种变化的问题,一起加油!!
- 【开题报告】springboot基于B_S架构的视频监控系统的设计与实现4jbbp计算机毕设
卓越计算机毕设
springboot架构课程设计
本项目包含程序+源码+数据库+LW+调试部署环境,文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。开题报告研究背景:随着社会的发展和科技的进步,视频监控系统在各个领域得到了广泛应用。传统的视频监控系统往往采用集中式架构,存在着诸多问题,如单点故障、带宽消耗大、实时性差等。为了解决这些问题,基于B/S架构的视频监控系统应运而生。研究意义:基于B/S架构的视频监控系统具有分布式部署、易于维护、资源共享
- 基于Pytorch的语音情感识别系统
鱼弦
人工智能时代pytorch人工智能python
基于Pytorch的语音情感识别系统介绍语音情感识别(SpeechEmotionRecognition,SER)是指通过分析和处理人的语音信号来识别其情感状态。常见的情感状态包括愤怒、喜悦、悲伤、惊讶等。基于Pytorch的语音情感识别系统使用深度学习技术,通过训练神经网络模型来实现情感识别任务。应用使用场景客户服务中心:自动识别客户情绪,提供有针对性的服务。智能语音助手:提升人机交互体验,更加智
- 【开题报告】基于Springboot+vue智能停车场管理系统(程序+源码+论文) 计算机毕业设计
计算机程序_设计
springbootvue.js课程设计
本系统(程序+源码)带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着城市化进程的加速,车辆数量急剧增加,停车难问题已成为各大城市面临的严峻挑战。传统的停车场管理方式存在效率低下、资源浪费、用户体验差等问题,无法满足现代城市对高效、便捷停车服务的需求。智能停车场管理系统作为一种创新的解决方案,通过集成先进的物联网技术、云计算技术和大数据分析技
- 大规模语言模型构建流程
人工智能技术笔记
语言模型人工智能自然语言处理
大规模语言模型1.大语言模型大规模语言模型(LargeLanguageModels,LLM),也称大语言模型,是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型,通常使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练。2.预训练语言模型受到计算机视觉领域采用ImageNet对模型进行一次预训练,使得模型可以通过海量图像充分学习如何提取特征,然后再根据任务目标进行模型精调的预训练范式影响,自然语言处理
- Manus全球首个通用Agent,Manus AI:Agent应用的ChatGPT时刻
ππ记录
人工智能chatgptManus详细介绍Manus介绍Manus详细应用Manus教程Manus详情介绍
文章目录前言ManusAI:全球首个通用AgentManusAI:技术架构与创始人经历AIAgent的实现框架与启示AIAgent的发展预测行业风险提示前言这是一篇关于ManusAI及其在通用人工智能领域的应用和前景的报告,主要介绍了ManusAI的产品定位、功能、技术架构、创始人经历以及AIAgent的发展预测和实现框架。以下是对这些核心内容的简要概述:Manus全网最全资料(持续更新)链接:h
- Manus:一场颠覆认知的AI Agent革命,重新定义人机协作范式
大禹智库
《实战AI智能体》人工智能RAGAI智能体Manus智能体
一、凌晨三点引爆科技圈:AIAgent的"iPhone时刻"降临2024年3月6日,当全球目光聚焦苹果新品发布会时,科技圈却因另一场革命彻夜未眠——Monica.im团队打造的AIAgent产品Manus以摧枯拉朽之势席卷社交平台。在硅谷VC机构的Slack群组里,投资人争相分享邀请码获取攻略;知乎"如何看待Manus"话题1小时内突破百万浏览;推特#ManusRevolution标签下,科技大V
- 01背包问题简介
天狼星——白羽
python
01背包问题是动态规划算法中非常经典的一个问题,广泛应用于优化选择场景。它描述的是:给定一组物品(每个物品有重量和价值),以及一个最大承重能力的背包,在不超过背包容积的前提下,如何挑选这些物品使得装入背包中的总价值最高。基本要素n件物品每一件都有两个属性:weight[i]表示第i物品的重量;value[i]表示该物品的价值。背包的最大承载量为W;目标是在满足重量限制的情况下获得最大的总价值Vma
- 新一代 AI 软件Manus 将重新将AI市场大洗牌
CircuitWizard
人工智能
Manus是一家专注于手部追踪、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术的公司,其新一代AI软件结合了先进的机器学习和计算机视觉技术,致力于提升人机交互的自然性和效率。以下是关于Manus新一代AI软件的详细介绍及其核心功能:1.核心技术与创新Manus的AI软件基于以下技术突破:高精度手部追踪:通过深度学习算法和摄像头/传感器数据,实时捕捉手部骨骼、关节和肌肉的细微动作,精度可达亚毫米级,支持复杂
- 如何看待“找不到好工作就先读个博士”这种现象
科研大师姐
论文笔记论文阅读学习学习方法
一、现象背后的驱动因素就业压力与学历竞争现实背景:当前就业市场对学历要求“水涨船高”,部分行业(如金融、科技)对高学历人才的需求看似旺盛,但实际岗位与高学历供给存在错配。心理动机:部分人将读博视为“缓兵之计”,希望通过提升学历增加竞争力,或逃避短期就业困境。社会观念与家庭期待学历崇拜:在“万般皆下品,惟有读书高”的传统观念下,博士头衔被视为社会地位的象征,甚至成为家庭荣誉的一部分。同辈压力:同龄人
- 【自然语言处理-NLP】情感分析与主题建模
云博士的AI课堂
深度学习哈佛博后带你玩转机器学习自然语言处理人工智能情感分析主题建模深度学习机器学习NLP
以下内容详细剖析了NLP中情感分析(SentimentAnalysis)和主题建模(TopicModeling)的技术与方法,分别展示如何从文本中提取情感倾向和潜在主题,并提供示例代码和讲解,可在Python环境下直接运行。目录情感分析(SentimentAnalysis)1.1概念与方法概览1.2传统机器学习方法1.3深度学习与预训练模型1.4代码示例:基于机器学习的情感分类主题建模(Topic
- 阿里淘天多模态大模型面经分享
大模型与自然语言处理
NLP与大模型面试人工智能算法深度学习大模型多模态大模型
最近春招和实习已开启了。不同以往的是,当前职场环境已不再是那个双向奔赴时代了。求职者在变多,HC在变少,岗位要求还更高了。最近,我们又陆续整理了很多大厂的面试题,帮助一些球友解惑答疑,分享技术面试中的那些弯弯绕绕。《大模型面试宝典》(2025版)正式发布!喜欢本文记得收藏、关注、点赞。部门与岗位淘天-搜推智能产品事业部-多模态大模型总结整体来说面试体验比较好,问的问题都不难,面试官也都不错,遇到一
- H5播放Rtmp之vue-video-player播放播放
视频播放器html5
一、简介我们看到了HLS播放视频实时性非常差,好的在6-7s,差点的就要10-12s了,也就是人走了,估计视频上还能看到,这对观感效果造成了很大的影响!但是好处就是它是基于http协议文件下载的,所以不需要任何插件,到处播放,处处兼容,所以rtmp和hls在web端的特点如下:HLS(1)使用http协议,兼容所有浏览器。(2)延时非常大,不太适合实时视频源,适合文件点播或历史录像直播。RTMP(
- 哪些人适合嵌入式学习?学习嵌入式的都是什么人?
VX13260562029
嵌入式ARM
对于嵌入式,笔者研究十来年了。今天我们不讲嵌入式多好多好之类,也不讲技术本身有什么优劣势未来如何发展,我们就讲一下如何学习嵌入式。既然是谈嵌入式的学习,那些人适合学习嵌入式呢?我暂且归为以下几类:一、电子发烧友。这类纯粹是爱好,为了爱好学习,当然各类电子发烧友都有,嵌入式自然也不例外。这类人有个特点,学习兴趣很大,但是执拗,喜欢自学,自己摸索。我经常看到60多岁,70多岁还在学C语言,还在研究M4
- Manus:颠覆 AI 代理的新时代
ReactHook深入浅出CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读Manus,这款突破性的AI代理,近期在科技界掀起了巨大波澜。它由中国AI初创公司Monica开发,并于2025年3月初正式亮相。在联合创始人兼首席科学家Yichao“Peak”Ji的演示视频中,Manus展现了其强大的自动化执行能力。这个AI代理的名字来源于拉丁语“Manus”,意为“手”,寓意它能充当用
- UDP学习笔记(一)为什么UDP需要先将数据转换为字节数组
居然是阿宋
udpandroidkotlin
UDP发送数据时需要先将数据转换为字节数组再发送,主要是因为计算机网络传输的最基本单位是“字节”(Byte)。让我们从以下几个方面来深入理解这个设计选择:1.计算机网络只能传输“字节”在网络通信中,无论是TCP还是UDP,最终传输的都是二进制数据。计算机不能直接传输字符串、整数或对象,而是需要转换为字节数组。示例:发送字符串"Hello"valdata="Hello".toByteArray()/
- Ubuntu 12.04(32位)安装Oracle 11g(32位)全过程以及几乎所有问题的解决办法
cs294639693
linux
这两天在Ubuntu上安装Oracle把人折腾毁了,即使照着网上的教程来,还是出了很多问题。好在最后终于搞定了。写出来总结一下,免得以后忘了。标题注明32位是因为网上教程几乎全是以64位安装为例的,32位系统下照着做是绝对会安装失败的。出现的问题主要有两方面,一个是安装过程中出现的,另一个是安装完成后出现的。安装过程(主要过程就直接copy别人的教程了)及问题:1.将系统更新到最新:sudoapt
- 2020年精排模型调研
Marcus-Bao
机器不学习人工智能机器学习大数据算法
❝本文经作者同意转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/335781101作者:Ruhjkg编辑:MarcusBao谢绝任何形式的二次转载!❞2020年精排模型调研前言最近由于工作需要调研了一下2020年关于精排模型的进展。在广告推荐领域的CTR预估问题上,早期以LR+人工特征工程为主的机器学习方法,但由于人工组合特征工程成本较高,不同任务难以复用。后面FM因子分解机提出
- 25年应该买哪个品牌的nas?
亿欧科技
科技
在如今这个数据量爆炸式增长的时代,大家对数据存储的需求越来越高,NAS私有云也就成了很多人存储和管理数据的好帮手。市场上的NAS私有云品牌多得让人眼花缭乱,到底该怎么选呢?今天就给大家详细讲讲2025年选择NAS私有云品牌的关键标准,顺便给大家重点推荐一款超棒的——绿联NAS。一、挑选NAS私有云品牌的重要标准(一)数据安全保障要到位数据安全可是头等大事。一个好的NAS私有云必须得有好几重数据保护
- 在 PiscTrace 上使用 YOLO 进行预测与 MiDaS 景深补偿:体验纯视觉自动驾驶的数据分析
那雨倾城
PiscTrace人工智能计算机视觉图像处理自动驾驶YOLO视觉检测
随着自动驾驶技术的不断发展,视觉感知系统逐渐成为车辆感知的核心组件。PiscTrace作为一款支持高效视图处理的桌面应用,集成了先进的计算机视觉工具,如YOLO目标检测模型和MiDaS景深估计模型,能够为纯视觉自动驾驶的实现提供强大的支持。通过这两个模型的结合,PiscTrace可以提供高精度的目标识别与环境感知功能,帮助用户进行实时的驾驶数据分析,为决策系统提供宝贵的数据支持。本文将详细介绍如何
- Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之八 简单水彩画效果
仙魁XAN
PythonOpenCVpythonopencv图像处理水彩画效果水彩画
Python基于OpenCV视觉图像处理实战之OpenCV简单实战案例之八简单水彩画效果目录Python基于OpenCV视觉图像处理实战之OpenCV简单实战案例之八简单水彩画效果一、简单介绍二、简单图像浮雕效果实现原理三、简单水彩画效果案例实现简单步骤四、注意事项:一、简单介绍Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),
- Enum用法
不懂事的小屁孩
enum
以前的时候知道enum,但是真心不怎么用,在实际开发中,经常会用到以下代码:
protected final static String XJ = "XJ";
protected final static String YHK = "YHK";
protected final static String PQ = "PQ";
- 【Spark九十七】RDD API之aggregateByKey
bit1129
spark
1. aggregateByKey的运行机制
/**
* Aggregate the values of each key, using given combine functions and a neutral "zero value".
* This function can return a different result type
- hive创建表是报错: Specified key was too long; max key length is 767 bytes
daizj
hive
今天在hive客户端创建表时报错,具体操作如下
hive> create table test2(id string);
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:javax.jdo.JDODataSto
- Map 与 JavaBean之间的转换
周凡杨
java自省转换反射
最近项目里需要一个工具类,它的功能是传入一个Map后可以返回一个JavaBean对象。很喜欢写这样的Java服务,首先我想到的是要通过Java 的反射去实现匿名类的方法调用,这样才可以把Map里的值set 到JavaBean里。其实这里用Java的自省会更方便,下面两个方法就是一个通过反射,一个通过自省来实现本功能。
1:JavaBean类
1 &nb
- java连接ftp下载
g21121
java
有的时候需要用到java连接ftp服务器下载,上传一些操作,下面写了一个小例子。
/** ftp服务器地址 */
private String ftpHost;
/** ftp服务器用户名 */
private String ftpName;
/** ftp服务器密码 */
private String ftpPass;
/** ftp根目录 */
private String f
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(二)
老A不折腾
finereportweb报表java报表总结
抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、没有返回数据集:
在存储过程中的操作语句之前加上set nocount on 或者在数据集exec调用存储过程的前面加上这句。当S
- linux 系统cpu 内存等信息查看
墙头上一根草
cpu内存liunx
1 查看CPU
1.1 查看CPU个数
# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l
2
**uniq命令:删除重复行;wc –l命令:统计行数**
1.2 查看CPU核数
# cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | u
- Spring中的AOP
aijuans
springAOP
Spring中的AOP
Written by Tony Jiang @ 2012-1-18 (转)何为AOP
AOP,面向切面编程。
在不改动代码的前提下,灵活的在现有代码的执行顺序前后,添加进新规机能。
来一个简单的Sample:
目标类:
[java]
view plain
copy
print
?
package&nb
- placeholder(HTML 5) IE 兼容插件
alxw4616
JavaScriptjquery jQuery插件
placeholder 这个属性被越来越频繁的使用.
但为做HTML 5 特性IE没能实现这东西.
以下的jQuery插件就是用来在IE上实现该属性的.
/**
* [placeholder(HTML 5) IE 实现.IE9以下通过测试.]
* v 1.0 by oTwo 2014年7月31日 11:45:29
*/
$.fn.placeholder = function
- Object类,值域,泛型等总结(适合有基础的人看)
百合不是茶
泛型的继承和通配符变量的值域Object类转换
java的作用域在编程的时候经常会遇到,而我经常会搞不清楚这个
问题,所以在家的这几天回忆一下过去不知道的每个小知识点
变量的值域;
package 基础;
/**
* 作用域的范围
*
* @author Administrator
*
*/
public class zuoyongyu {
public static vo
- JDK1.5 Condition接口
bijian1013
javathreadConditionjava多线程
Condition 将 Object 监视器方法(wait、notify和 notifyAll)分解成截然不同的对象,以便通过将这些对象与任意 Lock 实现组合使用,为每个对象提供多个等待 set (wait-set)。其中,Lock 替代了 synchronized 方法和语句的使用,Condition 替代了 Object 监视器方法的使用。
条件(也称为条件队列或条件变量)为线程提供了一
- 开源中国OSC源创会记录
bijian1013
hadoopsparkMemSQL
一.Strata+Hadoop World(SHW)大会
是全世界最大的大数据大会之一。SHW大会为各种技术提供了深度交流的机会,还会看到最领先的大数据技术、最广泛的应用场景、最有趣的用例教学以及最全面的大数据行业和趋势探讨。
二.Hadoop
&nbs
- 【Java范型七】范型消除
bit1129
java
范型是Java1.5引入的语言特性,它是编译时的一个语法现象,也就是说,对于一个类,不管是范型类还是非范型类,编译得到的字节码是一样的,差别仅在于通过范型这种语法来进行编译时的类型检查,在运行时是没有范型或者类型参数这个说法的。
范型跟反射刚好相反,反射是一种运行时行为,所以编译时不能访问的变量或者方法(比如private),在运行时通过反射是可以访问的,也就是说,可见性也是一种编译时的行为,在
- 【Spark九十四】spark-sql工具的使用
bit1129
spark
spark-sql是Spark bin目录下的一个可执行脚本,它的目的是通过这个脚本执行Hive的命令,即原来通过
hive>输入的指令可以通过spark-sql>输入的指令来完成。
spark-sql可以使用内置的Hive metadata-store,也可以使用已经独立安装的Hive的metadata store
关于Hive build into Spark
- js做的各种倒计时
ronin47
js 倒计时
第一种:精确到秒的javascript倒计时代码
HTML代码:
<form name="form1">
<div align="center" align="middle"
- java-37.有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接
bylijinnan
java
public class MaxCatenate {
/*
* Q.37 有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接,
* 问这n 个字符串最多可以连成一个多长的字符串,如果出现循环,则返回错误。
*/
public static void main(String[] args){
- mongoDB安装
开窍的石头
mongodb安装 基本操作
mongoDB的安装
1:mongoDB下载 https://www.mongodb.org/downloads
2:下载mongoDB下载后解压
- [开源项目]引擎的关键意义
comsci
开源项目
一个系统,最核心的东西就是引擎。。。。。
而要设计和制造出引擎,最关键的是要坚持。。。。。。
现在最先进的引擎技术,也是从莱特兄弟那里出现的,但是中间一直没有断过研发的
- 软件度量的一些方法
cuiyadll
方法
软件度量的一些方法http://cuiyingfeng.blog.51cto.com/43841/6775/在前面我们已介绍了组成软件度量的几个方面。在这里我们将先给出关于这几个方面的一个纲要介绍。在后面我们还会作进一步具体的阐述。当我们不从高层次的概念级来看软件度量及其目标的时候,我们很容易把这些活动看成是不同而且毫不相干的。我们现在希望表明他们是怎样恰如其分地嵌入我们的框架的。也就是我们度量的
- XSD中的targetNameSpace解释
darrenzhu
xmlnamespacexsdtargetnamespace
参考链接:
http://blog.csdn.net/colin1014/article/details/357694
xsd文件中定义了一个targetNameSpace后,其内部定义的元素,属性,类型等都属于该targetNameSpace,其自身或外部xsd文件使用这些元素,属性等都必须从定义的targetNameSpace中找:
例如:以下xsd文件,就出现了该错误,即便是在一
- 什么是RAID0、RAID1、RAID0+1、RAID5,等磁盘阵列模式?
dcj3sjt126com
raid
RAID 1又称为Mirror或Mirroring,它的宗旨是最大限度的保证用户数据的可用性和可修复性。 RAID 1的操作方式是把用户写入硬盘的数据百分之百地自动复制到另外一个硬盘上。由于对存储的数据进行百分之百的备份,在所有RAID级别中,RAID 1提供最高的数据安全保障。同样,由于数据的百分之百备份,备份数据占了总存储空间的一半,因而,Mirror的磁盘空间利用率低,存储成本高。
Mir
- yii2 restful web服务快速入门
dcj3sjt126com
PHPyii2
快速入门
Yii 提供了一整套用来简化实现 RESTful 风格的 Web Service 服务的 API。 特别是,Yii 支持以下关于 RESTful 风格的 API:
支持 Active Record 类的通用API的快速原型
涉及的响应格式(在默认情况下支持 JSON 和 XML)
支持可选输出字段的定制对象序列化
适当的格式的数据采集和验证错误
- MongoDB查询(3)——内嵌文档查询(七)
eksliang
MongoDB查询内嵌文档MongoDB查询内嵌数组
MongoDB查询内嵌文档
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177301 一、概述
有两种方法可以查询内嵌文档:查询整个文档;针对键值对进行查询。这两种方式是不同的,下面我通过例子进行分别说明。
二、查询整个文档
例如:有如下文档
db.emp.insert({
&qu
- android4.4从系统图库无法加载图片的问题
gundumw100
android
典型的使用场景就是要设置一个头像,头像需要从系统图库或者拍照获得,在android4.4之前,我用的代码没问题,但是今天使用android4.4的时候突然发现不灵了。baidu了一圈,终于解决了。
下面是解决方案:
private String[] items = new String[] { "图库","拍照" };
/* 头像名称 */
- 网页特效大全 jQuery等
ini
JavaScriptjquerycsshtml5ini
HTML5和CSS3知识和特效
asp.net ajax jquery实例
分享一个下雪的特效
jQuery倾斜的动画导航菜单
选美大赛示例 你会选谁
jQuery实现HTML5时钟
功能强大的滚动播放插件JQ-Slide
万圣节快乐!!!
向上弹出菜单jQuery插件
htm5视差动画
jquery将列表倒转顺序
推荐一个jQuery分页插件
jquery animate
- swift objc_setAssociatedObject block(version1.2 xcode6.4)
啸笑天
version
import UIKit
class LSObjectWrapper: NSObject {
let value: ((barButton: UIButton?) -> Void)?
init(value: (barButton: UIButton?) -> Void) {
self.value = value
- Aegis 默认的 Xfire 绑定方式,将 XML 映射为 POJO
MagicMa_007
javaPOJOxmlAegisxfire
Aegis 是一个默认的 Xfire 绑定方式,它将 XML 映射为 POJO, 支持代码先行的开发.你开发服 务类与 POJO,它为你生成 XML schema/wsdl
XML 和 注解映射概览
默认情况下,你的 POJO 类被是基于他们的名字与命名空间被序列化。如果
- js get max value in (json) Array
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境max纵观千象
// Max value in Array
var arr = [1,2,3,5,3,2];Math.max.apply(null, arr); // 5
// Max value in Jaon Array
var arr = [{"x":"8/11/2009","y":0.026572007},{"x"
- XMLhttpRequest 请求 XML,JSON ,POJO 数据
Luob.
POJOjsonAjaxxmlXMLhttpREquest
在使用XMlhttpRequest对象发送请求和响应之前,必须首先使用javaScript对象创建一个XMLHttpRquest对象。
var xmlhttp;
function getXMLHttpRequest(){
if(window.ActiveXObject){
xmlhttp:new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP
- jquery
wuai
jquery
以下防止文档在完全加载之前运行Jquery代码,否则会出现试图隐藏一个不存在的元素、获得未完全加载的图像的大小 等等
$(document).ready(function(){
jquery代码;
});
<script type="text/javascript" src="c:/scripts/jquery-1.4.2.min.js&quo