PhotoShop算法实现进阶-锐化滤镜-拉普拉斯锐化（二十六）

PhotoShop算法实现进阶-锐化滤镜-拉普拉斯锐化（二十六）

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         图像锐化通过增加邻域像素的对比度来减弱或消除图像的模糊程度，使图像变得更清晰，锐化和平滑恰恰相反。拉普拉斯锐化是采用拉普拉斯运算对图像进行操作。

看到这里，其实拉普拉斯锐化和我们前面介绍的模板平滑（或模板）操作本质是一样的。在日常中，还有一种比常用的拉普拉斯算子（前面的是基于四邻域的，还有一种是基于八邻域的），如下所示：

本文实现的是八邻域锐化算法：

//  -1 -1 -1
//  -1  9 -1
//  -1 -1 -1
void PhotoShop::LaplaceSharp(Mat& img, Mat& dst)
{
	if ( dst.empty())
		dst.create(img.rows, img.cols, img.type());	

	int height = img.rows;
	int width = img.cols;
	int chns = img.channels();
	int border = 1;
	int i, j, k;
	
	for ( i=border; i<height-border; i++)
	{
		unsigned char* dstData = (unsigned char*)dst.data + dst.step*i;
		for ( j=border; j<width-border; j++)
		{				
			for ( k=0; k<chns; k++)
			{
				int sum = 9*getPixel(img, i, j, k) - getPixel(img, i-1, j-1, k) - getPixel(img, i-1, j, k) - getPixel(img, i-1, j+1, k) 
					- getPixel(img, i, j-1, k) - getPixel(img, i, j+1, k)
					- getPixel(img, i+1, j-1, k) - getPixel(img, i+1, j, k) - getPixel(img, i+1, j+1, k) ;

				//dstData[j*chns+k] = saturate_cast<uchar>(dstData[j*chns+k] + sum);	
				dstData[j*chns+k] = saturate_cast<uchar>(sum) ;
			}				
		}
	}	
}

        测试（视觉上效果比较差，需要做一定的处理）：

作者：kezunhai 出处：http://blog.csdn.net/kezunhai 欢迎转载或分享，但请务必声明文章出处。