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人工智能
基于多模态大模型的不完整多组学数据特征选择策略是当前生物信息学和精准医学领域的一个前沿问题。在多组学数据中,通常包括不同层次的生物信息(如基因组、转录组、蛋白质组、代谢组等),这些数据通常存在缺失、噪声或不一致的情况。因此,如何有效地在这些不完整的数据中进行特征选择,是实现精确疾病预测和个性化治疗的关键。结合多模态大模型(如自监督学习、图神经网络、Transformer等)可以有效解决这一问题。以
- C++,设计模式,【抽象工厂模式】
智驾
C/C++c++设计模式抽象工厂模式
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- 【定制开发】碰一碰发视频系统定制开发,支持OEM
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音视频
在短视频营销爆发的2025年,"碰一碰发视频"技术已成为实体商家引流标配。某连锁餐饮品牌通过定制化开发,单月视频发布量突破10万条,获客成本降低80%!本文将深入解析该系统的技术架构与开发要点,助你快速搭建高效解决方案。一、系统架构设计1.核心模块划分NFC交互层:负责卡片识别与数据传输视频处理引擎:实现AI剪辑与内容生成分发管理平台:支持多账号矩阵运营数据监控中心:实时追踪发布效果2.技术栈选型
- Stata操作
晓破云天
计量经济学学习方法
sscinstall:下载未储存到电脑的指令。一、定义面板数据xtset:定义面板数据,将变量按照个体、年份的顺序纵向排列,非平衡面板数据会自动删去不平衡部分。sum:后接变量,会出均值、方差及最大最小值等信息。logout,save(Describe)wordreplace:sum+变量名:logout是输出到文档,save括号中是输出文件名称,word是文件类型。pwcorr_a:变量之间线性
- 突破美业经营困境:数字化工具如何助力门店提升效
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大数据人工智能科技生活
在美业行业中,门店经营者们每天都在面临各种各样的挑战。无论是小型美容院还是大型连锁机构,传统管理方式的弊端逐渐显现,效率低下、数据混乱、客户流失、员工管理困难等问题层出不穷。这些问题不仅影响了门店的日常运营,还直接压缩了利润空间。那么,如何在竞争激烈的市场中脱颖而出,实现高效管理和持续增长呢?行业现状与痛点分析1.传统管理方式效率低下,数据混乱许多美业门店仍然依赖手工记录或简单的电子表格来管理客户
- 美发店管理升级:数字化如何解决账务与提成的痛点
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科技生活大数据人工智能
在美发行业,账务核对和员工业绩提成计算一直是经营者面临的两大难题。无论是小型美发店还是大型连锁美容院,每天都会面临大量的交易流水、会员卡充值、产品消费等复杂的财务数据。与此同时,员工的提成计算也因服务项目多样、提成比例不同而变得繁琐。这些问题不仅耗费大量时间,还容易出错,导致经营者难以专注于业务拓展和服务提升。传统账务核对的痛点在传统的美发店管理中,账务核对通常依赖于手工记录和Excel表格。每天
- 生物信息学工作流(Bioinformatics Workflow):概念、历史、现状与展望?
lisw05
生物信息学生物信息学工作流
李升伟整理1.引言生物信息学工作流是指通过一系列计算步骤和工具,对生物学数据进行处理、分析和解释的系统化流程。随着高通量测序技术的普及和生物数据的爆炸式增长,生物信息学工作流在基因组学、转录组学、蛋白质组学等领域中扮演着至关重要的角色。它不仅提高了数据分析的效率,还为生命科学研究提供了新的视角和方法。2.生物信息学工作流的概念生物信息学工作流的核心是将复杂的生物学数据分析任务分解为多个可管理的步骤
- 深入探索 jvm-sandbox 与 jvm-sandbox-repeater 在微服务测试中的应用
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一、引言在当下复杂的微服务架构体系中,保障系统的稳定性与可靠性是软件开发的关键。微服务间交互复杂,一个小变更或故障都可能引发连锁反应,影响整个系统正常运行。为有效应对,精准高效的测试手段不可或缺。流量克隆和流量重发技术在微服务测试领域备受关注,而jvm-sandbox和jvm-sandbox-repeater这两款工具为实现这些技术提供了便捷高效的途径。本文深入探讨它们在微服务测试中流量克隆和重发
- 连锁餐饮企业数字化转型:击碎同质化“魔咒”,解锁增长“新密码”
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一、缓存雪崩问题本质大量缓存数据在同一时间过期(失效)时,如果此时有大量的用户请求,都无法在Redis中处理,于是全部请求都直接访问数据库,从而导致数据库的压力骤增,严重的会造成数据库宕机,从而形成一系列连锁反应,造成整个系统崩溃解决方案分散过期时间随机化过期时间:在基础过期时间上增加随机值(如基础TTL+随机1~10分钟),避免集中失效。代码示例:java复制intbaseTTL=3600;//
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位图的引入在学习位图之前,我想先和大家谈谈我们之前学习过的搜索元素的方式都有哪些,首先肯定是大家学习完基本语法就学会了的暴力查找,通过遍历整个区间来搜索某个元素;然后呢,大家可能还学习过二分查找,对于排过序的数组,使用二分查找的时间复杂度是O(logN);再然后,可能还学习过搜索树,二叉树在平衡的前提下查找/插入/删除的时间复杂度是O(logN),但极端情况下(二叉树严重不平衡),这些操作的时间复
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越来越多的人开始做校园表白墙,朋友圈影响力下降,校园小程序校园社区崛起。今年大家可以明显感觉到做校园社区的人更多了,一方面是做教学助教的,再不断地招学员,一方面各家社区、平台也有自己的加盟。导致本来小众的校园私域市场变得热闹起来了,目前各大社区平台累积加盟的校园数量已经有4000-5000家了,带来了更多的连锁反应,很多去年有用的方法现在都不管用了。比如某音某书,其他人也可以做甚至做的更加精致,开
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开源软件系统架构大数据小程序微信小程序
手把手教你开通洗衣洗鞋团购上门融合小程序!⚠️抖音新规重大调整!2025年起家政洗护必须"一城一店"(全国仅限365家连锁资质,地级市单店垄断!)开通秘籍三步走:✅核心资质:营业执照+法人身份证+商标注册证✅硬件证明:门头实拍图+室内全景视频+高德精准定位✅平台认证:ICP许可证+电信增值业务许可证(缺一不可!)遇到难题?90%商家都卡在这3个环节:1️⃣资质不全无法过审?2️⃣小程序功能不会搭建
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前言ROC(ReceiverOperatingCharacteristic)曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器(binaryclassifier)的优劣。这篇文章将先简单的介绍ROC和AUC,而后用实例演示如何python作出ROC曲线图以及计算AUC。AUC介绍AUC(AreaUnderCurve)是机器学习二分类模型中非常常用的评估指标,相比于F1-Score对项目的不平衡有更大的容忍性,
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RaicomCAIP系列比赛历年真题均在PTA教育超市售卖。本场比赛真题售卖链接入口RC-u1热҈热҈热҈分数10热҈热҈热҈……最近热得打的字都出汗了!幸好某连锁餐厅开启了气温大于等于35度即可获得一杯免费雪碧的活动。但不知为何,在每个星期四的时候,这个活动会暂停一天……现在给定连续的若干天的气温情况以及给定的第一天是星期几,请你算出有多少天你可以喝到免费的雪碧,又有多少天是因为星期四而导致你喝
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�时过境迁,物是人非
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用matlab编写的不平衡磁拉力方程,可以用来做转子动力学仿真资源文件列表jie.zip,514pangjialai.zip,421ump_fangcheng.m,1793
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摘要现代高性能计算和人工智能计算解决方案经常使用GPU作为其主要计算能力来源。这就为GPU应用程序的存储操作造成了严重的不平衡,因为每一个此类存储操作都必须向CPU发出信号并由CPU处理。在GPU4FS中,我们针对这种不平衡提出了一个彻底的解决方案:将文件系统的实现转移到应用程序中,并在GPU上运行完整的文件系统。这需要对从实际存储布局到文件系统接口的整个文件系统栈进行多次更改。此外,这种方法还能
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R语言安装生物信息数据库包在生物信息学领域,R语言是重要的数据分析工具。今天,我们就来聊聊在R语言环境下,安装生物信息数据库包(org.*.*.db)的步骤。为什么要安装org.*.*.db系列包生物信息学分析中,我们常处理基因相关数据,比如基因功能注释、位置、参与的生物学通路等。org.*.*.db系列包就像基因百科全书,提供不同物种的基因注释信息。比如研究人类基因时,能帮我们快速获取基因别名、
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【C++第二十章】红黑树红黑树介绍红黑树是一种自平衡的二叉搜索树,通过颜色标记和特定规则保持树的平衡性,从而在动态插入、删除等操作中维持较高的效率。它的最长路径不会超过最短路径的两倍,它的查找效率比AVL树更慢(对于CPU来说可以忽略不计),但是它不会像AVL树那样花费更大的代价去实现严格平衡(旋转)。1.红黑树与AVL树特性红黑树AVL树平衡标准通过颜色规则约束,允许一定不平衡严格平衡(左右子树
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探序基因肿瘤研究院整理相关后缀的格式介绍:.h5ad:是一种用于存储单细胞数据的文件格式,可以通过anndata库在Python中处理.loom:高效的数据存储格式(.loom文件),使得用户可以轻松地存储、查询和分析大规模的单细胞数据集。Loompy的设计目标是提供一个快速、灵活且易于使用的工具,以支持生物信息学家和研究人员在单细胞水平上进行数据分析。python的单细胞转录组数据结构说明:da
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xt01234
第一章可靠性针对系统的容错设计,提高系统错误的抛出率,而不是忽略它(除了安全这种不可恢复类型的),尽量避免failure硬件错误硬件自身容许设计软件系统的灵活性与弹性。即容许整台机器异常,而不影响系统软件错误影响范围大,连锁反应,排查难。bug,依赖服务错误等避免:考虑全面,全面测试,处理隔离,监控人类错误最小化犯错机会的方式设计系统,全面测试,允许从错误中恢复,监控Scaliability(可扩
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配电自动化(FTU)测试笔记学习笔记FTU配电检测
作者简介:本人从事电力系统多年,岗位包含研发,测试,工程等,具有丰富的经验在配电自动化验收测试以及电科院测试中,本人全程参与,积累了不少现场的经验————————————————————————————————————目录交流工频电量影响量试验频率带来的影响谐波变化带来的影响不平衡电流对功率的影响三相功率测量元件之间相互作用引起的改变故障电流采集电流过载检测(大电流)状态量输出(遥控)输入SOE分
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经验总结生活
管理需要细致,这体现在多个重要方面:一、目标设定与规划精准定位目标:细致的管理有助于确保组织目标的精确设定。管理者需要对组织的内外部环境进行深入分析,考虑市场趋势、竞争对手、自身资源和能力等诸多因素。例如,一家餐饮企业想要开设新的连锁店,细致的管理要求管理者不仅要考虑店铺位置的人流量、租金等基本因素,还要分析周边消费者的口味偏好、消费层次,以及周边其他餐饮店铺的经营特色和竞争态势等,从而精准地定位
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- 云贝餐饮连锁V3独立版全开源+vue源码
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一.介绍云贝餐饮连锁V3独立版,作为一款全开源、全插件的源码部署系统,其在餐饮行业软件系统中独树一帜。该系统不仅功能全面,涵盖了餐饮连锁企业的日常运营、财务管理、库存管理、会员管理等多个方面,而且框架结构清晰,模块化设计使得系统易于扩展和定制,满足不同餐饮企业的个性化需求。在实用性方面,云贝餐饮连锁V3独立版通过智能化的订单处理、菜品管理、报表分析等功能,大大提高了餐饮企业的运营效率和服务质量。同
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云贝餐饮v3连锁独立版本全新UI后台运营独立版无bug最新适配头像昵称接口有视频安装教程安装环境:PHP8.0MySQL5.6-5.7
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一:概念 二分查找又称
折半查找(
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二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
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nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
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socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
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云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
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二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
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sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
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- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
spring
Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
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hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。