CF 86D Powerful array 分块算法入门,n*sqrt(n)


分类: ACM_数据结构 Codeforces_problem   465人阅读  评论(2)  收藏  举报
分块算法


简介:分块算法主要是把区间划分成sqrt(n)块,从而降低暴力的复杂度,

其实这算是一种优化的暴力吧,复杂度O(n*sqrt(n))


题意:给定一个数列:a[i]    (1<= i <= n)    K[j]表示 在区间 [l,r]中j出现的次数。

有t个查询,每个查询l,r,对区间内所有a[i],求sigma(K[a[i]]^2*a[i])


思路:离线+分块处理 

分块和离线处理:

将n个数分成sqrt(n)块,设每块有bsize个数, 并且我们计算出每个询问的左端点所在的块号(q[i].b = q[i].l/ bsize)。

对所有询问进行排序:

     先按块号排序(块号小的在前),如果块号相等就要右端点排序(右端点小的在前)


解法:每次跟上次的询问区间比较,把多出来的减掉,把少的加上去。 当然第一个询问直接算。

如果一个数已经出现了x次,那么需要累加(2*x+1)*a[i],因为(x+1)^2*a[i] = (x^2 +2*x + 1)*a[i],

x^2*a[i]是出现x次的结果,(x+1)^2 * a[i]是出现x+1次的结果。就是暴力的处理。


复杂度分析:

  处理左端点的复杂度:

        对于相邻询问左端点的差值不会超过sqrt(n), 所以t个询问的总体复杂度为O(t*sqrt(n))。

  处理右端点的复杂度:

        对于每个块内的几个查询,因为right是单调递增的,所以极限复杂度为O(n),  而且一共有sqrt(n)个块

        所以总体复杂度位O(n*sqrt(n));

       因此总的时间复杂度为O(t*sqrt(n)  +  n*sqrt(n))。


为什么选择sqrt(n)分块:

    我们从上面复杂度分析中可以得知, 左右断点的复杂度是独立的,

    当块数少了,左边复杂度加大,右边复杂度减少,  

    反之 当块数多了,左边复杂度减少,右边复杂度加大,

    块数选择sqrt(n)是为了总体复杂度的最小。  

代码:

[cpp]  view plain copy
  1. #include <cstdio>  
  2. #include <iostream>  
  3. #include <algorithm>  
  4. #include <cstring>  
  5. #include <cmath>  
  6. using namespace std;  
  7. const int maxn = 200005;  
  8. typedef long long LL;  
  9. LL a[maxn], cnt[maxn * 5], ans[maxn], res;  
  10. int L, R;  
  11.   
  12. struct node {  
  13.     int l, r, b, id;  
  14.     bool operator <(const node &t) const {  
  15.         if (b == t.b)  
  16.             return r < t.r;  
  17.         return b < t.b;  
  18.     }  
  19. } q[maxn];  
  20.   
  21. LL query(int x, int y, int flag) {  
  22.     if (flag) {  
  23.         for (int i = x; i < L; i++) {  
  24.             res += ((cnt[a[i]] << 1) + 1) * a[i];  
  25.             cnt[a[i]]++;  
  26.         }  
  27.         for (int i = L; i < x; i++) {  
  28.             cnt[a[i]]--;  
  29.             res -= ((cnt[a[i]] << 1) + 1) * a[i];  
  30.         }  
  31.         for (int i = y + 1; i <= R; i++) {  
  32.             cnt[a[i]]--;  
  33.             res -= ((cnt[a[i]] << 1) + 1) * a[i];  
  34.         }  
  35.         for (int i = R + 1; i <= y; i++) {  
  36.             res += ((cnt[a[i]] << 1) + 1) * a[i];  
  37.             cnt[a[i]]++;  
  38.         }  
  39.   
  40.     } else {  
  41.         for (int i = x; i <= y; i++) {  
  42.             res += ((cnt[a[i]] << 1) + 1) * a[i];  
  43.             cnt[a[i]]++;  
  44.         }  
  45.     }  
  46.     L = x, R = y;  
  47.     return res;  
  48. }  
  49. int n, t;  
  50. int main() {  
  51.     int i;  
  52.   
  53.     scanf("%d%d", &n, &t);  
  54.     for (i = 1; i <= n; i++)  
  55.         scanf("%I64d", &a[i]);  
  56.     int bsize = sqrt(n + 0.5);  
  57.   
  58.     for (i = 0; i < t; i++) {  
  59.         scanf("%d%d", &q[i].l, &q[i].r);  
  60.         q[i].b = q[i].l / bsize;  
  61.         q[i].id = i;  
  62.     }  
  63.   
  64.     sort(q, q + t);  
  65.     memset(cnt, 0, sizeof(cnt));  
  66.     res = 0;  
  67.     for (i = 0; i < t; i++)  
  68.         ans[q[i].id] = query(q[i].l, q[i].r, i);  
  69.   
  70.     for (i = 0; i < t; i++)  
  71.         printf("%I64d\n", ans[i]);  
  72.   
  73.     return 0;  
  74. }  

你可能感兴趣的:(ACM_数据结构)