- Anaconda常用命令小结
长青_416686950
深度学习TensorFlowAnaconda
简介入门机器学习、深度学习,有个神器不得不了解下,最好熟练有它。这就是AnacondaAnaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项.用它来管理、开发等,及其方便,里面集成了相当多的有用的吧,比如:numpy、pandas等。还有个神器也在里面,jupyternotebook,这个用来调试代码等非常方便。现在就简单介绍一些anacon
- Python3 简介
Mr_One_Zhang
学习Pythonpython
Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。Python是一种解释型语言:这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python是交互式语言:这意味着,您可以在一个Python提示符>>>后直接执行代码。Python是
- 高德API 实现车辆实时位置地图监控
云端源想
javascript
项目描述车辆实时位置地图监控是一个基于GPS定位系统和地理信息系统(GIS)的实时监控平台,旨在为用户提供实时、准确的车辆位置信息。该项目可以帮助车主、物流公司、出租车公司等对车辆进行实时监控和管理,提高运营效率,降低安全风险。通过给车辆的驾驶员手机安装app,开启实时定位,管理员在后台可以实时查看车辆的实时位置。应用场景物流运输管理:通过实时监控车辆位置,物流公司能够有效管理车队,优化配送路线,
- 7B参数模型
云端源想
人工智能硬件架构chatgpt
Assistant以下是针对7B参数模型在不同场景下(训练、微调、推理)的硬件配置推荐,涵盖消费级到企业级方案,并提供优化技巧降低成本。一、训练/微调场景1.最低配置(能跑,但速度慢)GPU:NVIDIARTX3090/4090(24GB显存)CPU:Inteli7/i9或AMDRyzen7/9(8核以上)内存:64GBDDR4(建议3200MHz以上)存储:1TBNVMeSSD(数据集加载速度关
- 谷歌决定终止开源Android
云端源想
开源android
据新黄河,3月27日消息,Google宣布将停止Android开源项目(AOSP)。AOSP是Google主导的开源项目,为所有Android设备提供基础框架和核心组件。它就像一个“毛坯房”,开发者可以自由下载、修改和分发代码,基于它构建定制化系统。无论是XiaomiHyperOS、vivoOriginOS还是OPPO的ColorOS,甚至Pixel手机使用的Android系统,都是从AOSP发展
- Spark 从HDFS读取时,通常按文件块(block)数量决定初始partition数,这是怎么实现的?
闯闯桑
sparkhdfs大数据
在Spark中,从HDFS读取数据时按文件块(block)数量决定初始partition数,这一机制是通过HadoopInputFormat的分片(split)策略实现的。具体流程如下:1.HDFS文件块(Block)与SparkPartition的对应关系HDFS默认块大小(如128MB/256MB)决定了文件的物理存储分布。Spark在读取HDFS文件时,会调用Hadoop的InputForm
- OpenCV图像拼接(8)用于实现并查集(也称为不相交集合)数据结构类cv::detail::DisjointSets
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述cv::detail::DisjointSets类是OpenCV库中用于实现不相交集合(也称为并查集)数据结构的类。该数据结构常用于处理动态连接性问题,特别是在需要高效地合并集合和查找集合代表元素的场景中非常有用。它广泛应用于图像处理、计算机视觉任务中的图分割、连
- 【矩阵快速幂】B3646 数列前缀和 3|普及+
软件架构师何志丹
#洛谷普及+线性代数c++洛谷数学矩阵快速幂
本文涉及知识点【矩阵快速幂】封装类及测试用例及样例B3646数列前缀和3题目描述给定模质数ppp域上的kkk阶非奇异矩阵列aaa,给定qqq次询问,每次给出l,rl,rl,r,求∏i=lrai\prod\limits_{i=l}^ra_ii=l∏rai。p=1145141p=1145141p=1145141。注:模ppp域上的非奇异矩阵指:矩阵乘法加法均在模ppp下进行,矩阵(在实数域下)的行列式
- 使用Kafka 3.2.3内置的Zookeeper
喝醉酒的小白
DBA大数据
目录标题Kafka3.2.3内置ZooKeeper使用步骤1.下载与解压2.配置ZooKeeper3.配置Kafka4.启动ZooKeeper5.启动Kafka注意事项环境检查1.连接ZooKeeper并查看BrokerID2.尝试查看KafkaBrokerAPI版本Kafka3.2.3内置ZooKeeper使用步骤1.下载与解压从Kafka官网(http://kafka.apache.org/d
- NestJS-Redis 项目常见问题解决方案
解岭芝Madeline
NestJS-Redis项目常见问题解决方案nestjs-redisRedis(ioredis)moduleforNestframework(node.js).项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/nestjs-redis1.项目基础介绍NestJS-Redis是一个为NestJS框架设计的Redis模块,支持node-redis和ioredis。该项目提供
- 系统架构设计师【第6章】: 数据库设计基础知识 (核心总结)
数据知道
数据库系统架构软考高级系统架构设计师
文章目录6.1数据库基本概念6.1.1数据库技术的发展6.1.2数据模型6.1.3数据库管理系统6.1.4数据库三级模式6.2关系数据库6.2.1关系数据库基本概念6.2.2关系运算6.2.3关系数据库设计基本理论6.3数据库设计6.3.1数据库设计的基本步骤6.3.2数据需求分析6.3.3概念结构设计6.3.4逻辑结构设计6.3.5物理设计6.3.6数据库实施6.3.7数据库运行维护6.4应用程
- 【数据结构】顺序表-元素去重
律队i
数据结构数据结构算法
数据元素结点定义,复杂数据类型,可用作整体性的管理系统。如果单独研究某些数据,比如只看学号或成绩,那么直接使用int之类的简单数据类型亦可。对应修改:typedefintElemtype;typedefstructstudent{//定义学生个体charname[100];//姓名intnum;//学号}Student;typedefStudentElemtype;使用Elemtype做数据类型,
- 【读论文】多/高光谱图像和 LiDAR 数据联合分类方法研究(2020)
氧艺
读论文分类机器学习
【读论文】多/高光谱图像和LiDAR数据联合分类方法研究(2020)王青旺DOI文章目录摘要:关键词:结论:1.该论文研究了什么?2.创新点在哪?3.研究方法是什么?4.得到的结论是什么?摘要:地物分类识别需求的不断升级,对遥感场景解译提出了新要求:更高的空间二维解译精度和遥感场景空间三维解译。利用多源遥感数据和新型遥感技术是满足不断升级的需求的有效手段。多/高光谱成像和单波段激光雷(LightD
- 使用Selenium爬取动态表格中的多语言和编码格式
程序员笑笑
软件测试selenium测试工具功能测试软件测试自动化测试程序人生职场和发展
正文Selenium是一个用于自动化Web浏览器的工具,它可以模拟用户的操作,如点击、输入、滚动等。Selenium也可以用于爬取网页中的数据,特别是对于那些动态生成的内容,如表格、图表、下拉菜单等。本文将介绍如何使用SeleniumPython爬取一个动态表格中的多语言和编码格式的数据,并将其保存为CSV文件。特点·Selenium可以处理JavaScript渲染的网页,而不需要额外的库或工具。
- 力扣88合并两个有序数组
不吃洋葱.
leetcode算法职场和发展
给你两个按非递减顺序排列的整数数组nums1和nums2,另有两个整数m和n,分别表示nums1和nums2中的元素数目。请你合并nums2到nums1中,使合并后的数组同样按非递减顺序排列。注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组nums1中。为了应对这种情况,nums1的初始长度为m+n,其中前m个元素表示应合并的元素,后n个元素为0,应忽略。nums2的长度为n。示例1:输入:n
- 1+N群组模式解析
Dream Algorithm
信息与通信
1+N群组是运营商在家庭或企业市场推广的“1条主宽带+N个副卡/子账户/扩展终端”的融合套餐模式,旨在通过“1个主账户绑定多终端/多用户”提升用户粘性和业务规模。一、1+N群组的典型应用场景1.家庭市场(个人/家宽)“1条宽带+N张副卡”示例:1条家庭宽带+3张手机副卡(共享流量/话费)。优势:全家共用套餐,资费更省。“1个主账号+N个设备”示例:1个宽带账号绑定多台智能家居设备(如摄像头、电视盒
- “图书馆服务自动化”:基于SSM框架的图书借阅系统开发
哎呦没
自动化数据库运维安全java大数据
3.1系统的需求分析需求分析阶段是设计系统功能模块的总方向,可以这样来说,系统的整个的开发流程以及设计进度,基本上都是以需求分析为基本依据的[10]。需求分析阶段可以确定系统的基本功能设计,以及在最后的系统验收阶段,再通过对需求分析报告进行对比,验证系统的功能设计是否合理,能否满足用户的基本需要,最终判断总结系统是否成功现实。本文主要通过问卷调查的方式,来分析图书借阅管理系统所需要的相关功能[11
- 在代理服务器环境中配置pip源的全面指南
哎呦没
pip
引言Python的包管理工具pip是开发者和系统管理员常用的工具之一,用于安装和管理Python库。然而,在某些网络环境下,如公司内网或某些国家,直接访问pip默认源可能会受到限制。此外,通过代理服务器访问可以提高访问速度并减少带宽消耗。本文将详细介绍如何在代理服务器后配置pip的源,以及如何使用代理进行包的安装和更新。pip和代理服务器概述pip:Python的包安装器,用于安装和管理Pytho
- 多语言环境大师:在PyCharm中管理多个Python解释器
哎呦没
pythonpycharmrpc
多语言环境大师:在PyCharm中管理多个Python解释器PyCharm作为业界领先的Python集成开发环境(IDE),支持多种Python解释器的配置和管理,使得开发者可以针对不同项目使用不同的Python环境。本文将详细介绍如何在PyCharm中设置和使用多个Python解释器,包括详细的步骤和代码示例。1.引言在开发过程中,不同的项目可能需要不同版本的Python解释器,或者需要同时使用
- BGP 路由选路、负载分担与发布策略
小度爱学习
网络安全从小白到大神网络
引言在前面我们已经对BGP有了一个基础的了解,今天咋们就来继续聊聊BGP选路原则1、13条选路规则全解析1、首先丢弃下一跳(NEXT_HOP)不可达的路由;2、优选Preferred-value值最大的路由;默认为0;Preferred-value:定义:首选项。属性值:默认为0,取值范围是0~65535,取值越大,优先级越高。注意:H3C和华为的私有属性,3、优选本地优先级(LOCAL_PREF
- C语言--文件操作教案
猫咪-9527
c语言开发语言
目录教学目标教学重点与难点大纲:一、为什么使用文件?二、文件的基本概念三、二进制文件与文本文件四、文件的打开与关闭fopen()fclose()五、顺序读写操作文本文件操作二进制文件操作六、随机读写操作fseek():定位文件指针ftell():获取当前位置偏移量rewind():重置文件指针到文件开头七、文件读取结束的判定八、文件缓冲区九、总结十、练习设计教学目标理解文件存储的必要性及基本概念掌
- C# SerialPort 类中清空缓存区的方法
鲤籽鲲
上位机c#开发语言上位机
总目录前言在C#的SerialPort类中,DiscardInBuffer和DiscardOutBuffer是两个用于清空缓冲区的方法,对串口通信的可靠性和数据管理至关重要。一、DiscardInBuffer//清空输入缓冲区serialPort.DiscardInBuffer();1.作用清空输入缓冲区,丢弃接收缓冲区中所有未读取的数据。2.使用场景在重新配置串口参数(如波特率、数据位)前,确保
- Web应用架构:从后端API到前端交互
AGI大模型与大数据研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
Web应用架构:从后端API到前端交互关键词:Microservices,RESTfulAPI,GraphQL,WebSocket,Serverless,ProgressiveWebApps,SinglePageApplication,ResponsiveDesign1.背景介绍随着互联网的发展,Web应用已成为人们日常生活和工作中不可或缺的部分。然而,构建一个高质量、可扩展、可维护的Web应用并
- 国内的比较有名的机器视觉库有哪些?他们的内核是什么?
yuanpan
计算机视觉图像处理ai
国内机器视觉库近年来发展迅速,尤其在工业自动化领域涌现出多个知名平台。以下是国内主流机器视觉库及其内核技术的对比分析:1.海康威视(Hikvision)机器视觉平台代表产品:VisionMaster内核技术:自研算法:基础算法(如定位、测量)为自主研发,部分借鉴OpenCV优化。深度学习:集成自研深度学习框架(类似CNN架构),支持目标检测、分类等任务。硬件加速:依赖海康自研GPU芯片(如“深眸”
- 都是收费的,halcon与visionpro有什么区别?
yuanpan
计算机视觉图像处理
Halcon和VisionPro(通常指CognexVisionPro)是工业视觉领域的两大主流软件平台,它们在应用场景、易用性、市场占有率等方面各有特点。以下从多个维度进行对比:1.应用层面Halcon适用领域:广泛应用于高精度、复杂视觉任务,如半导体检测、医疗影像、3D重建、深度学习等。灵活性:提供丰富的算法库(如形态学、Blob分析、深度学习等),适合定制化需求高的场景。多平台支持:支持Wi
- transformers中学习率warmup策略具体如何设置
糖葫芦君
LLM学习人工智能机器学习大数据pytorch
在使用get_linear_schedule_with_warmup(如HuggingFaceTransformers库中的学习率调度器)时,参数的合理设置需要结合数据量(datasetsize)、批次大小(batchsize)和训练轮数(epochs)来确定。以下是分步指南和公式说明:1.核心参数解析get_linear_schedule_with_warmup的主要参数:num_warmup_
- whole-archive与gc-sections
蓁蓁啊
OneOSlinuxc语言单片机嵌入式硬件stm32
在嵌入式系统开发中,--whole-archive和--gc-sections是链接器(ld)的两个关键选项,它们的组合使用对最终二进制文件的构成有决定性影响。下面从原理和实际示例详细说明:一、基础原理1.--whole-archive作用机制:强制链接器处理静态库(.a文件)时,包含库中所有目标文件(.o文件)覆盖默认的"仅包含被引用目标文件"的行为作用范围:从出现位置开始,直到遇到--no-w
- C#函数的重载
原来你也写代码><
C#c#unity游戏程序开发语言
函数(方法)重载OverLoad1.函数的名称相同,但是参数列表不同。调用该函数的时候,会根据不用的参数,自动选择合适的函数重载形式。2.参数不同的情况①如果参数的个数相同,那么参数的类型就不能相同;②如果参数的类型相同,那么参数的个数就不能相同。注意:函数的返回值和重载没有关系。就是一个方法都叫Add,()里面的两个相加的数类型或者个数不同,调用方法的时候会自动选择用哪个类型
- 极狐GitLab X 华东师范大学,助力打造数据驱动教育的“学、练、测、评”一站式教学平台水杉在线
极小狐
gitlab运维极狐GitLabGitLabDevSecOps
客户背景华东师范大学(以下简称华东师大)数据科学与工程学院工程团队从2019年开始就在教研中使用GitLab,从极狐GitLab成立之后,就从GitLab切换到了极狐GitLab(GitLab-JH)并使用至今,在极狐GitLab的使用上积累了丰富的经验,在学院自研的水杉在线平台上孵化出了多个基于极狐GitLab的应用场景。关于极狐GitLab的更多客户案例可以查看官网案例中心。一体化平台,助力孵
- ARM系统时钟(S3C2440)
H哒子
ARMarm单片机stm32
参考韦东山嵌入式S3C2440有三种时钟:FCLKHCLKPCLKFCLK:CPUHCLK:内存芯片,网卡等PCLK:UART,定时器等设置这三种时钟的方式:晶振通过PLL,达到一个很高的频率FCLK,然后将FCLK分频,以达到想要的HCLKPCLK;下图是S3C2440CPU,系统刚上电时cpu运行的频率FCLK等于晶振OSC的频率,通过PLL设置,FCLK达到一个新的很高的频率。图中有一个锁定
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号