OpenCV学习笔记-图像分割

图像分割，采用金字塔实现，该函数为，

 PyrSegmentation
 用金字塔实现图像分割
 void cvPyrSegmentation( IplImage* src, IplImage* dst,
                         CvMemStorage* storage, CvSeq** comp,
                         int level, double threshold1, double threshold2 );
 src
 输入图像.
 dst
 输出图像.
 storage
 Storage: 存储连通部件的序列结果
 comp
 分割部件的输出序列指针 components.
 level
 建立金字塔的最大层数
 threshold1
 建立连接的错误阈值
 threshold2
 分割簇的错误阈值
 函数 cvPyrSegmentation 实现了金字塔方法的图像分割。金字塔建立到 level 指定的最大层数。如果 p(c(a),c(b))<threshold1,则在层 i 的象素点 a 和它的相邻层的父亲象素 b 之间的连接被建立起来，
 定义好连接部件后，它们被加入到某些簇中。如果p(c(A),c(B))<threshold2，则任何两个分割 A 和 B 属于同一簇。
 如果输入图像只有一个通道，那么
 p(c¹,c²)=|c¹-c²|.
 如果输入图像有单个通道（红、绿、兰），那么
 p(c¹,c²)=0,3·(c¹r-c²r)+0,59·(c¹g-c²g)+0,11·(c¹b-c²b) .
 每一个簇可以有多个连接部件。 图像 src 和 dst 应该是 8-比特、单通道 或 3-通道图像，且大小一样

例题为：

 #include "StdAfx.h"
 #include "highgui.h"
 #include"cv.h"
 //superdont
 //blog.csdn.net/superdont
 int main(int argc,char ** argv)
 {
     IplImage * src = cvLoadImage("lena.png");
     //常见错误，如果图像本身不能被要求次数的2整除，则会报错终止，一定注意
     IplImage * dst=cvCreateImage(cvGetSize(src), src->depth,src->nChannels);
     CvMemStorage * stoage = cvCreateMemStorage(0) ;
     CvSeq* comp=NULL;
     int level = 4 ;   //进行n层采样
     double threshold1 = 150 ;
     double threshold2 = 30 ;  //
     cvPyrSegmentation(src,dst, stoage,&comp,level, threshold1,threshold2) ;
     cvNamedWindow("src") ;
     cvNamedWindow("dst") ;
     cvShowImage("src",src);
     cvShowImage("dst",dst);
     cvWaitKey(0) ;
     cvDestroyAllWindows();
     return 0;
 }

实现结果：

参考文献：

1.学习OpenCV，刘瑞祯，于仕祺，清华大学出版社，pp.152-155

2.http://blog.csdn.net/cartoonface/article/details/5998543

3.http://www.opencv.org.cn/index.php/Cv%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%A4%84%E7%90%86#PyrSegmentation