linux下搭建opencv并在qt中使用

     由于最近要着手做pcduino上的视频聊天的项目，从未接触过pcduino，经过讨论决定使用qt来实现。其实qt和opencv我都没有接触过，也打算趁机学习一下。言归正传，首先得搭建好需要的环境，第一步是安装配置opencv，然后在qt中使用opencv的库。
（opencv的安装方法部分参考雷雨同鞋哒~）
首先，在官网http://opencv.org/中下载opencv原码，选择linux版本进行下载。
以opencv2.4.8为例：
1.将压缩包解压到/usr/local/
2.直接使用sudo apt-get install cmake下载并安装cmake
3.为了方便后续摄像头捕捉等功能还需要下载opencv依赖的一些包：
　　apt-cache search opencv
　　使用此命令可以直接查到需要下载的依赖包
4.安装上述所依赖的包(sudo apt-get install xxx就ok)
5.接着就要编译opencv的原码并安装：
　　执行以下命令：
　　sudo mv opencv-2.4.8 opencv
　　cd opencv
　　mkdir release
　　cd release
　　sudo cmake -D WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON-DINSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON-DBUILD_EXAMPLES=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON ..
　　（make编译的过程会很久~耐心等待吧）
　　sudo make
　　sudo make install
6.接着安装完成后进行配置：
　　添加库的路径：
　　sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
　　添加内容  ：
　　/usr/local/lib  
　　然后输入：  
　　sudo ld config 
　　配置环境变量：
　　sudo gedit/etc/bash.bashrc  
　　在文件最后加入以下两行并保存：  
　　PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig  
　　export PKG_CONFIG_PATH
　　（此时opencv的安装基本完成了~~~）
7.可以测试下opencv自带测试程序：
　　执行以下命令：
　　cd /usr/local/opencv/samples/c
　　sudo chmod +x build_all.sh
　　./build_all.sh
　　运行：
　　python /usr/local/opencv/samples/python2/turing.py

　　会显示出如下效果图：

经过以上步骤opencv安装配置完成。

需要在qt中使用opencv只用经过非常简单的步骤：
（我自己走了弯路，所以遇到很多问题不过最后解决了）
只需每次在qt工程文件.pro中加入一下内容：
（在#input之前加入，第一个opencv库的位置根据自己的路径来添加，比如我是在/usr/local/include/opencv下的，有人却在/usr/include/opencv下）
　　INCLUDEPATH += /usr/local/include/opencv
　　LIBS += -lopencv_core \
　　-lopencv_imgproc \
　　-lopencv_highgui \
　　-lopencv_ml \
　　-lopencv_video \
　　-lopencv_features2d \
　　-lopencv_calib3d \
　　-lopencv_objdetect \
　　-lopencv_contrib \
　　-lopencv_legacy \
　　-lopencv_flann
然后尽管qmake，make，运行。

可以使用这样的测试程序：（1.jpg图片可自行添加）

#include <cv.h>
#include <highgui.h>


int main(int argc, char *argv[])
{
	IplImage *img = 0;
	img = cvLoadImage("1.jpg", -1);
	cvNamedWindow("1", 1);
	cvShowImage("1", img);
	cvWaitKey(0);


	return 0;
}

然后：
qmake --project
修改.pro文件加入上述库的路径
qmake xx.pro
make
./xx

以下是我的测试结果：

（如果编译成功就说明在qt中使用opencv成功了，如果编译出错，有可能是之前的库路径添加有误。）

简单的安装配置就到这里了，其它的还没有学习~