IIR数字滤波器C语言

1.模拟滤波器的设计

      1.1巴特沃斯滤波器的次数

        根据给定的参数设计模拟滤波器,然后进行变数变换,求取数字滤波器的方法,称为滤波器的间接设计。做为数字滤波器的设计基础的模拟滤波器,称之为原型滤波器。这里,我们首先介绍的是最简单最基础的原型滤波器,巴特沃斯低通滤波器。由于IIR滤波器不具有线性相位特性,因此不必考虑相位特性,直接考虑其振幅特性。
IIR数字滤波器C语言_第1张图片
       在这里,N是滤波器的次数,Ωc是截止频率。从上式的振幅特性可以看出,这个是单调递减的函数,其振幅特性是不存在纹波的。设计的时候,一般需要先计算跟所需要设计参数相符合的次数N。首先,就需要先由阻带频率,计算出阻带衰减
将巴特沃斯低通滤波器的振幅特性,直接带入上式,则有

最后,可以解得次数N为

当然,这里的N只能为正数,因此,若结果为小数,则舍弃小数,向上取整。

      1.2巴特沃斯滤波器的传递函数

         巴特沃斯低通滤波器的传递函数,可由其振幅特性的分母多项式求得。其分母多项式

根据S解开,可以得到极点。这里,为了方便处理,我们分为两种情况去解这个方程。当N为偶数的时候,

IIR数字滤波器C语言_第2张图片

这里,使用了欧拉公式。同样的,当N为奇数的时候,


同样的,这里也使用了欧拉公式。归纳以上,极点的解为


上式所求得的极点,是在s平面内,在半径为Ωc的圆上等间距的点,其数量为2N个。为了使得其IIR滤波器稳定,那么,只能选取极点在S平面左半平面的点。选定了稳定的极点之后,其模拟滤波器的传递函数就可由下式求得。


       1.3巴特沃斯滤波器的实现(C语言)

          首先,是次数的计算。次数的计算,我们可以由下式求得。
         
其对应的C语言程序为
[cpp]  view plain copy
  1. N = Ceil(0.5*( log10 ( pow (10, Stopband_attenuation/10) - 1) /   
  2.             log10 (Stopband/Cotoff) ));  

         然后是极点的选择,这里由于涉及到复数的操作,我们就声明一个复数结构体就可以了。最重要的是,极点的计算含有自然指数函数,这点对于计算机来讲,不是太方便,所以,我们将其替换为三角函数,


这样的话,实部与虚部就还可以分开来计算。其代码实现为

[cpp]  view plain copy
  1. typedef struct   
  2. {  
  3.     double Real_part;  
  4.     double Imag_Part;  
  5. } COMPLEX;  
  6.   
  7.   
  8. COMPLEX poles[N];  
  9.   
  10. for(k = 0;k <= ((2*N)-1) ; k++)  
  11. {  
  12.     if(Cotoff*cos((k+dk)*(pi/N)) < 0)  
  13.     {  
  14.         poles[count].Real_part = -Cotoff*cos((k+dk)*(pi/N));  
  15.       poles[count].Imag_Part= -Cotoff*sin((k+dk)*(pi/N));        
  16.         count++;  
  17.         if (count == N) break;  
  18.     }  
  19. }   

       计算出稳定的极点之后,就可以进行传递函数的计算了。传递的函数的计算,就像下式一样


这里,为了得到模拟滤波器的系数,需要将分母乘开。很显然,这里的极点不一定是整数,或者来说,这里的乘开需要做复数运算。其复数的乘法代码如下,

[cpp]  view plain copy
  1. int Complex_Multiple(COMPLEX a,COMPLEX b,  
  2.                  double *Res_Real,double *Res_Imag)  
  3.       
  4. {  
  5.        *(Res_Real) =  (a.Real_part)*(b.Real_part) - (a.Imag_Part)*(b.Imag_Part);  
  6.        *(Res_Imag)=  (a.Imag_Part)*(b.Real_part) + (a.Real_part)*(b.Imag_Part);      
  7.      return (int)1;   
  8. }  
有了乘法代码之后,我们现在简单的情况下,看看其如何计算其滤波器系数。我们做如下假设
这个时候,其传递函数为

将其乘开,其大致的关系就像下图所示一样。

IIR数字滤波器C语言_第3张图片

计算的关系一目了然,这样的话,实现就简单多了。高阶的情况下也一样,重复这种计算就可以了。其代码为

[cpp]  view plain copy
  1.  Res[0].Real_part = poles[0].Real_part;   
  2.  Res[0].Imag_Part= poles[0].Imag_Part;  
  3.  Res[1].Real_part = 1;   
  4.  Res[1].Imag_Part= 0;  
  5.   
  6. for(count_1 = 0;count_1 < N-1;count_1++)  
  7. {  
  8.   for(count = 0;count <= count_1 + 2;count++)  
  9.   {  
  10.       if(0 == count)  
  11.   {  
  12.               Complex_Multiple(Res[count], poles[count_1+1],  
  13.                    &(Res_Save[count].Real_part),  
  14.                    &(Res_Save[count].Imag_Part));  
  15.       }  
  16.       else if((count_1 + 2) == count)  
  17.       {  
  18.             Res_Save[count].Real_part  += Res[count - 1].Real_part;  
  19.     Res_Save[count].Imag_Part += Res[count - 1].Imag_Part;  
  20.       }         
  21.    else   
  22.    {  
  23.               Complex_Multiple(Res[count], poles[count_1+1],  
  24.                    &(Res_Save[count].Real_part),  
  25.                    &(Res_Save[count].Imag_Part));                 
  26. 1     Res_Save[count].Real_part  += Res[count - 1].Real_part;  
  27.      Res_Save[count].Imag_Part += Res[count - 1].Imag_Part;  
  28.   }  
  29.   }  
  30.    *(b+N) = *(a+N);  
到此,我们就可以得到一个模拟滤波器巴特沃斯低通滤波器了。

2.双1次z变换

      2.1双1次z变换的原理

        我们为了将模拟滤波器转换为数字滤波器的,可以用的方法很多。这里着重说说双1次z变换。我们希望通过双1次z变换,建立一个s平面到z平面的映射关系,将模拟滤波器转换为数字滤波器。
        和之前的例子一样,我们假设有如下模拟滤波器的传递函数。

将其做拉普拉斯逆变换,可得到其时间域内的连续微分方程式,

其中,x(t)表示输入,y(t)表示输出。然后我们需要将其离散化,假设其采样周期是T,用差分方程去近似的替代微分方程,可以得到下面结果

然后使用z变换,再将其化简。可得到如下结果
IIR数字滤波器C语言_第4张图片
从而,我们可以得到了s平面到z平面的映射关系,即

由于所有的高阶系统都可以视为一阶系统的并联,所以,这个映射关系在高阶系统中,也是成立的。

然后,将关系式

带入上式,可得

到这里,我们可以就可以得到Ω与ω的对应关系了。


         这里的Ω与ω的对应关系很重要。我们最终的目的设计的是数字滤波器,所以,设计时候给的参数必定是数字滤波器的指标。而我们通过间接设计设计IIR滤波器时候,首先是要设计模拟滤波器,再通过变换,得到数字滤波器。那么,我们首先需要做的,就是将数字滤波器的指标,转换为模拟滤波器的指标,基于这个指标去设计模拟滤波器。另外,这里的采样时间T的取值很随意,为了方便计算,一般取1s就可以。

       2.2双1次z变换的实现(C语言)

         我们设计好的巴特沃斯低通滤波器的传递函数如下所示。
     
我们将其进行双1次z变换,我们可以得到如下式子

可以看出,我们还是需要将式子乘开,进行合并同类项,这个跟之前说的算法相差不大。其代码为。
[cpp]  view plain copy
  1. for(Count = 0;Count<=N;Count++)  
  2.     {         
  3.            for(Count_Z = 0;Count_Z <= N;Count_Z++)  
  4.             {  
  5.                  Res[Count_Z] = 0;  
  6.              Res_Save[Count_Z] = 0;    
  7.             }  
  8.                 Res_Save [0] = 1;  
  9.            for(Count_1 = 0; Count_1 < N-Count;Count_1++)  
  10.             {  
  11.               for(Count_2 = 0; Count_2 <= Count_1+1;Count_2++)  
  12.                 {  
  13.                     if(Count_2 == 0)  Res[Count_2] += Res_Save[Count_2];      
  14.                   else if((Count_2 == (Count_1+1))&&(Count_1 != 0))    
  15.                             Res[Count_2] += -Res_Save[Count_2 - 1];   
  16.                   else  Res[Count_2] += Res_Save[Count_2] - Res_Save[Count_2 - 1];  
  17.               for(Count_Z = 0;Count_Z<= N;Count_Z++)  
  18.                  {  
  19.                       Res_Save[Count_Z]  =  Res[Count_Z] ;  
  20.                      Res[Count_Z]  = 0;  
  21.                  }            
  22.             }  
  23.         for(Count_1 = (N-Count); Count_1 < N;Count_1++)  
  24.             {  
  25.                         for(Count_2 = 0; Count_2 <= Count_1+1;Count_2++)  
  26.                 {  
  27.                      if(Count_2 == 0)  Res[Count_2] += Res_Save[Count_2];     
  28.                  else if((Count_2 == (Count_1+1))&&(Count_1 != 0))    
  29.                               Res[Count_2] += Res_Save[Count_2 - 1];  
  30.                  else    
  31.                        Res[Count_2] += Res_Save[Count_2] + Res_Save[Count_2 - 1];     
  32.              }  
  33.                   for(Count_Z = 0;Count_Z<= N;Count_Z++)  
  34.                   {  
  35.                        Res_Save[Count_Z]  =  Res[Count_Z] ;  
  36.                    Res[Count_Z]  = 0;  
  37.                   }  
  38.             }  
  39.             for(Count_Z = 0;Count_Z<= N;Count_Z++)  
  40.         {  
  41.                     *(az+Count_Z) +=  pow(2,N-Count) * (*(as+Count)) *  
  42.                        Res_Save[Count_Z];  
  43.                 *(bz+Count_Z) +=  (*(bs+Count)) * Res_Save[Count_Z];               
  44.          }    
  45.     }  
到此,我们就已经实现了一个数字滤波器。


3.IIR滤波器的间接设计代码(C语言)

[cpp]  view plain copy
  1. #include <stdio.h>  
  2. #include <math.h>  
  3. #include <malloc.h>  
  4. #include <string.h>  
  5.   
  6.   
  7. #define     pi     ((double)3.1415926)  
  8.   
  9.   
  10. struct DESIGN_SPECIFICATION  
  11. {  
  12.     double Cotoff;     
  13.     double Stopband;  
  14.     double Stopband_attenuation;  
  15. };  
  16.   
  17. typedef struct   
  18. {  
  19.     double Real_part;  
  20.     double Imag_Part;  
  21. } COMPLEX;  
  22.   
  23.   
  24.   
  25. int Ceil(double input)  
  26. {  
  27.      if(input != (int)input) return ((int)input) +1;  
  28.      else return ((int)input);   
  29. }  
  30.   
  31.   
  32. int Complex_Multiple(COMPLEX a,COMPLEX b  
  33.                                      ,double *Res_Real,double *Res_Imag)  
  34.       
  35. {  
  36.        *(Res_Real) =  (a.Real_part)*(b.Real_part) - (a.Imag_Part)*(b.Imag_Part);  
  37.        *(Res_Imag)=  (a.Imag_Part)*(b.Real_part) + (a.Real_part)*(b.Imag_Part);      
  38.      return (int)1;   
  39. }  
  40.   
  41.   
  42. int Buttord(double Cotoff,  
  43.                  double Stopband,  
  44.                  double Stopband_attenuation)  
  45. {  
  46.    int N;  
  47.   
  48.    printf("Wc =  %lf  [rad/sec] \n" ,Cotoff);  
  49.    printf("Ws =  %lf  [rad/sec] \n" ,Stopband);  
  50.    printf("As  =  %lf  [dB] \n" ,Stopband_attenuation);  
  51.    printf("--------------------------------------------------------\n" );  
  52.        
  53.    N = Ceil(0.5*( log10 ( pow (10, Stopband_attenuation/10) - 1) /   
  54.                     log10 (Stopband/Cotoff) ));  
  55.      
  56.      
  57.    return (int)N;  
  58. }  
  59.   
  60.   
  61. int Butter(int N, double Cotoff,  
  62.                double *a,  
  63.                double *b)  
  64. {  
  65.     double dk = 0;  
  66.     int k = 0;  
  67.     int count = 0,count_1 = 0;  
  68.     COMPLEX poles[N];  
  69.     COMPLEX Res[N+1],Res_Save[N+1];  
  70.   
  71.     if((N%2) == 0) dk = 0.5;  
  72.     else dk = 0;  
  73.   
  74.     for(k = 0;k <= ((2*N)-1) ; k++)  
  75.     {  
  76.          if(Cotoff*cos((k+dk)*(pi/N)) < 0)  
  77.          {  
  78.                poles[count].Real_part = -Cotoff*cos((k+dk)*(pi/N));  
  79.           poles[count].Imag_Part= -Cotoff*sin((k+dk)*(pi/N));        
  80.               count++;  
  81.             if (count == N) break;  
  82.          }  
  83.     }   
  84.   
  85.      printf("Pk =   \n" );     
  86.      for(count = 0;count < N ;count++)  
  87.      {  
  88.            printf("(%lf) + (%lf i) \n" ,-poles[count].Real_part  
  89.                                       ,-poles[count].Imag_Part);  
  90.      }  
  91.      printf("--------------------------------------------------------\n" );  
  92.        
  93.      Res[0].Real_part = poles[0].Real_part;   
  94.      Res[0].Imag_Part= poles[0].Imag_Part;  
  95.   
  96.      Res[1].Real_part = 1;   
  97.      Res[1].Imag_Part= 0;  
  98.   
  99.     for(count_1 = 0;count_1 < N-1;count_1++)  
  100.     {  
  101.          for(count = 0;count <= count_1 + 2;count++)  
  102.          {  
  103.               if(0 == count)  
  104.            {  
  105.                     Complex_Multiple(Res[count], poles[count_1+1],  
  106.                                    &(Res_Save[count].Real_part),  
  107.                                    &(Res_Save[count].Imag_Part));  
  108.                //printf( "Res_Save : (%lf) + (%lf i) \n" ,Res_Save[0].Real_part,Res_Save[0].Imag_Part);  
  109.               }  
  110.   
  111.               else if((count_1 + 2) == count)  
  112.               {  
  113.                      Res_Save[count].Real_part  += Res[count - 1].Real_part;  
  114.                 Res_Save[count].Imag_Part += Res[count - 1].Imag_Part;    
  115.               }         
  116.             else   
  117.             {  
  118.                      Complex_Multiple(Res[count], poles[count_1+1],  
  119.                                    &(Res_Save[count].Real_part),  
  120.                                    &(Res_Save[count].Imag_Part));  
  121.   
  122.                        //printf( "Res          : (%lf) + (%lf i) \n" ,Res[count - 1].Real_part,Res[count - 1].Imag_Part);  
  123.                 //printf( "Res_Save : (%lf) + (%lf i) \n" ,Res_Save[count].Real_part,Res_Save[count].Imag_Part);  
  124.                   
  125.                 Res_Save[count].Real_part  += Res[count - 1].Real_part;  
  126.                 Res_Save[count].Imag_Part += Res[count - 1].Imag_Part;  
  127.               
  128.                 //printf( "Res_Save : (%lf) + (%lf i) \n" ,Res_Save[count].Real_part,Res_Save[count].Imag_Part);  
  129.                   
  130.             }  
  131.             //printf("There \n" );  
  132.          }  
  133.   
  134.          for(count = 0;count <= N;count++)  
  135.          {  
  136.                Res[count].Real_part = Res_Save[count].Real_part;   
  137.                  Res[count].Imag_Part= Res_Save[count].Imag_Part;  
  138.                    
  139.             *(a + N - count) = Res[count].Real_part;  
  140.          }  
  141.            
  142.          //printf("There!! \n" );  
  143.            
  144.         }  
  145.   
  146.      *(b+N) = *(a+N);  
  147.   
  148.      //------------------------display---------------------------------//  
  149.      printf("bs =  [" );     
  150.      for(count = 0;count <= N ;count++)  
  151.      {  
  152.            printf("%lf ", *(b+count));  
  153.      }  
  154.      printf(" ] \n" );  
  155.   
  156.      printf("as =  [" );     
  157.      for(count = 0;count <= N ;count++)  
  158.      {  
  159.            printf("%lf ", *(a+count));  
  160.      }  
  161.      printf(" ] \n" );  
  162.   
  163.      printf("--------------------------------------------------------\n" );  
  164.   
  165.      return (int) 1;  
  166. }  
  167.   
  168.   
  169. int Bilinear(int N,   
  170.                  double *as,double *bs,  
  171.                  double *az,double *bz)  
  172. {  
  173.       int Count = 0,Count_1 = 0,Count_2 = 0,Count_Z = 0;  
  174.       double Res[N+1];  
  175.     double Res_Save[N+1];   
  176.   
  177.         for(Count_Z = 0;Count_Z <= N;Count_Z++)  
  178.     {  
  179.                  *(az+Count_Z)  = 0;  
  180.             *(bz+Count_Z)  = 0;  
  181.     }  
  182.   
  183.       
  184.     for(Count = 0;Count<=N;Count++)  
  185.     {         
  186.           for(Count_Z = 0;Count_Z <= N;Count_Z++)  
  187.             {  
  188.                  Res[Count_Z] = 0;  
  189.              Res_Save[Count_Z] = 0;    
  190.             }  
  191.              Res_Save [0] = 1;  
  192.       
  193.           for(Count_1 = 0; Count_1 < N-Count;Count_1++)  
  194.             {  
  195.             for(Count_2 = 0; Count_2 <= Count_1+1;Count_2++)  
  196.                 {  
  197.                      if(Count_2 == 0)    
  198.                  {  
  199.                        Res[Count_2] += Res_Save[Count_2];  
  200.                      //printf( "Res[%d] %lf  \n" , Count_2 ,Res[Count_2]);  
  201.                  }    
  202.   
  203.                  else if((Count_2 == (Count_1+1))&&(Count_1 != 0))    
  204.                  {  
  205.                        Res[Count_2] += -Res_Save[Count_2 - 1];     
  206.                               //printf( "Res[%d] %lf  \n" , Count_2 ,Res[Count_2]);  
  207.                  }   
  208.   
  209.                  else    
  210.                  {  
  211.                        Res[Count_2] += Res_Save[Count_2] - Res_Save[Count_2 - 1];  
  212.                     //printf( "Res[%d] %lf  \n" , Count_2 ,Res[Count_2]);  
  213.                  }                 
  214.             }  
  215.   
  216.                     //printf( "Res : ");  
  217.               for(Count_Z = 0;Count_Z<= N;Count_Z++)  
  218.               {  
  219.                      Res_Save[Count_Z]  =  Res[Count_Z] ;  
  220.                    Res[Count_Z]  = 0;  
  221.                 //printf( "[%d]  %lf  " ,Count_Z, Res_Save[Count_Z]);       
  222.               }  
  223.               //printf(" \n" );  
  224.               
  225.             }  
  226.   
  227.         for(Count_1 = (N-Count); Count_1 < N;Count_1++)  
  228.             {  
  229.                     for(Count_2 = 0; Count_2 <= Count_1+1;Count_2++)  
  230.                 {  
  231.                      if(Count_2 == 0)    
  232.                  {  
  233.                        Res[Count_2] += Res_Save[Count_2];  
  234.                      //printf( "Res[%d] %lf  \n" , Count_2 ,Res[Count_2]);  
  235.                  }    
  236.   
  237.                  else if((Count_2 == (Count_1+1))&&(Count_1 != 0))    
  238.                  {  
  239.                        Res[Count_2] += Res_Save[Count_2 - 1];  
  240.                               //printf( "Res[%d] %lf  \n" , Count_2 ,Res[Count_2]);  
  241.                   }   
  242.   
  243.                  else    
  244.                  {  
  245.                        Res[Count_2] += Res_Save[Count_2] + Res_Save[Count_2 - 1];  
  246.                      //printf( "Res[%d] %lf  \n" , Count_2 ,Res[Count_2]);  
  247.                  }                 
  248.             }  
  249.   
  250.                    //   printf( "Res : ");  
  251.               for(Count_Z = 0;Count_Z<= N;Count_Z++)  
  252.               {  
  253.                      Res_Save[Count_Z]  =  Res[Count_Z] ;  
  254.                    Res[Count_Z]  = 0;  
  255.                 //printf( "[%d]  %lf  " ,Count_Z, Res_Save[Count_Z]);       
  256.               }  
  257.                //printf(" \n" );  
  258.             }  
  259.   
  260.   
  261.              //printf( "Res : ");  
  262.         for(Count_Z = 0;Count_Z<= N;Count_Z++)  
  263.         {  
  264.                     *(az+Count_Z) +=  pow(2,N-Count)  *  (*(as+Count)) * Res_Save[Count_Z];  
  265.              *(bz+Count_Z) +=  (*(bs+Count)) * Res_Save[Count_Z];         
  266.                      //printf( "  %lf  " ,*(bz+Count_Z));           
  267.          }    
  268.          //printf(" \n" );  
  269.   
  270.     }  
  271.   
  272.   
  273.         
  274.      for(Count_Z = N;Count_Z >= 0;Count_Z--)  
  275.      {  
  276.           *(bz+Count_Z) =  (*(bz+Count_Z))/(*(az+0));  
  277.           *(az+Count_Z) =  (*(az+Count_Z))/(*(az+0));  
  278.      }  
  279.        
  280.   
  281.     //------------------------display---------------------------------//  
  282.       printf("bz =  [" );     
  283.       for(Count_Z= 0;Count_Z <= N ;Count_Z++)  
  284.       {  
  285.            printf("%lf ", *(bz+Count_Z));  
  286.       }  
  287.       printf(" ] \n" );  
  288.       printf("az =  [" );     
  289.       for(Count_Z= 0;Count_Z <= N ;Count_Z++)  
  290.       {  
  291.            printf("%lf ", *(az+Count_Z));  
  292.       }  
  293.       printf(" ] \n" );  
  294.       printf("--------------------------------------------------------\n" );  
  295.   
  296.       
  297.   
  298.      return (int) 1;  
  299. }  
  300.   
  301.   
  302.   
  303.   
  304.   
  305. int main(void)  
  306. {  
  307.      int count;  
  308.   
  309.      struct DESIGN_SPECIFICATION IIR_Filter;  
  310.   
  311.      IIR_Filter.Cotoff      = (double)(pi/2);         //[red]  
  312.      IIR_Filter.Stopband = (double)((pi*3)/4);   //[red]  
  313.      IIR_Filter.Stopband_attenuation = 30;        //[dB]  
  314.     
  315.      int N;  
  316.   
  317.      IIR_Filter.Cotoff = 2 * tan((IIR_Filter.Cotoff)/2);            //[red/sec]  
  318.      IIR_Filter.Stopband = 2 * tan((IIR_Filter.Stopband)/2);   //[red/sec]  
  319.   
  320.      N = Buttord(IIR_Filter.Cotoff,  
  321.                   IIR_Filter.Stopband,  
  322.                   IIR_Filter.Stopband_attenuation);  
  323.      printf("N:  %d  \n" ,N);  
  324.      printf("--------------------------------------------------------\n" );  
  325.   
  326.      double as[N+1] , bs[N+1];  
  327.      Butter(N,   
  328.                 IIR_Filter.Cotoff,  
  329.              as,  
  330.              bs);   
  331.   
  332.      double az[N+1] , bz[N+1];  
  333.        
  334.      Bilinear(N,   
  335.                as,bs,  
  336.                az,bz);  
  337.   
  338.      printf("Finish \n" );  
  339.      return (int)0;  
  340. }  


3.间接设计实现的IIR滤波器的性能

       3.1设计指标

             

        3.2程序执行结果

           使用上述程序,gcc编译通过,执行结果如下。

       其频率响应如下所示。

IIR数字滤波器C语言_第5张图片

from:http://blog.csdn.net/thnh169/

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