Matlab Out of memory问题总结(一）【转帖】

不知道为什么论坛里没有关于 MATLAB 常见问题的一些总结贴，我在这里抛砖引玉了，希望各位高手能够不吝指教，多多发表自己对 MATLAB 使用的一些感悟和总结！

Out of memory 问题总结【原创】——最有效的方法

首先，我要声明， matlab 自带的 Help 才是最权威的 Matlab 学习资料 ，如果有时间 好好学习一下或是可以高效的使用的话，一定受益匪浅！比如说像 Out of Memory 这个问题，最开始我都是用 Help memory ，几乎得不到任何信息；然后就是去网上搜索此类问题的解决方法，一般有这几种：
除了升级内存和升级 64 位系统 外，下面几个方法也是解决之道。
# 增加虚拟内存
# 采用 PACK （在命令 行输入 pack 整理内存空间）
# 采用 3GB 开关启动系统 ( 修改 c 盘根目录 boot.ini 启动选项加上 /3G 例如： multi(0)disk(0)rdisk(0)partition(1)/WINDOWS="Microsoft Windows XP Professional" /noexe cute=optin /fastdetect /3G
# 优化 程序 ，减少变量 （使用稀疏矩阵 sparse ） save 保存 变量 load 变量，需要时再读出来
# 如果必有必要，不要启动 java 虚拟机，采用 matlab -nojvm 启动 （在快捷方式属性里面的 "..../matlab.exe" ） 改为（ "...../matlab.exe" - nojvm ）
# 关闭 Matlab Server  
# 使用 单精度 single 短整数替代 双精度。
现在看来这些解决方法对于我的问题来说根本就是“ 治标不治本 ”，不能解决实际问题，后来在一个师兄的提醒下 Help out of memory ，终于找到了解决此类问题的方法。在此感谢这位师兄啊！
重申―― Matlab 的 Help 才是 Matlab 的最权威的指导材料！！！
其实我的所谓原创就是对 Help out of memory 的一些归纳总结而已，有兴趣的话大家可以自己去看！！！
问题一： Matlab 是如何存储矩阵的
Matlab 中矩阵是以 Block ，也就是块的形式存储的。也就是说，当 Matlab 在为即将存储的矩阵划分块时，如果没有相应大小的连续内存，即使实际内存没有被完全使用，他还是会报告“ Out of Memory ”。
问题二：如何高效使用 Memory
由于在使用的过程中，由于存储单元的不断的被分配和清除，内存会被分割成不连续的区域，这是很容易造成“ Out of Memory ”。
1．
为矩阵变量预制内存而不是动态分配
在动态分配的过程中，由于开始 Matlab 所用的 Block 随着矩阵的增大而连续的为此矩阵分配内存，但是由于 Block 的不连续性，很有可能最开始分配的 Block 不能满足存储的需要， Matlab 只好移动此 Block 以找到更大的 Block 来存储，这样在移动的过程中不但占用了大量的时间，而且很有可能它找不到更大的块，导致 Out of Memory 。而当你为矩阵变量预制内存时， Matlab 会在计算开始前一次性找到最合适的 Block ，此时就不用为变量连续的分配内存。
比较下面两个程序：

for k = 2:1000

x(k) = x(k-1) + 5;
end

x = zeros(1, 1000);
for k = 2:1000

x(k) = x(k-1) + 5;
end
显然，第二个更好！！！ 最好的方法是，在程序一开始就位所有大的矩阵变量预制存存储单元！！！
2．


未完。。。