OpenCV应用笔记

1、使用cvSmooth函数，src与dst的depth要一致，否则会出现RaiseException错误。src和dst的位深不能为64位浮点。简单模糊和高斯模糊支持 1- 或 3-通道, 8-比特 和 32-比特 浮点图像。这两种方法可以（in-place）方式处理图像。

 

2、关于直接读取IplImage中的imagedata

当IplImage->depth =8时，可以直接使用*(image->imagedata)的方法来直接读取IplImage中的图像数组元素；

但当IplImage->depth !=8 时（例如64位浮点数），则不可以直接用*(image->imagedata)读取，可用cvGetReal*D的方法来读取。

3、cvSetData函数必须要在Header初始化后才可使用，要不然输出的图像会发生错位。不仅如此，由于IplImage结构中的imagedata需要有对齐的字节，所以widthstep != width*sizeof(depth)。这一点一定要注意，否则图像也会发生错位

 

4、void cvAdaptiveThreshold

(

    const CvArr* src,

    CvArr* dst,

    double max_value,

    int adaptive_method=CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,

    int threshold_type=CV_THRESH_BINARY,

    int block_size=3,

    double param1=5

);

关键是里面的block_size参数，该参数是决定局部阈值的block的大小，当block很小时，如block_size=3 or 5 or 7时，“自适应”的程度很高，即容易出现block里面的像素值都差不多，这样便无法二值化，而只能在边缘等梯度大的地方实现二值化，结果显得它是边缘提取函数。当把block_size设为比较大的值时，如block_size=21 or 31 or 41时，cvAdaptiveThreshold便是二值化函数