wyywatdl
wyywatdl

数据模型（LP32 ILP32 LP64 LLP64 ILP64 ）

32位环境涉及"ILP32"数据模型，是因为C数据类型为32位的int、long、指针。而64位环境使用不同的数据模型，此时的long和指针已为64位，故称作"LP64"数据模型。

现今所有64位的类Unix平台均使用LP64数据模型，而64位Windows使用LLP64数据模型，除了指针是64位，其他基本类型都没有变。

 

 TYPE               LP32  ILP32  LP64  ILP64  LLP64

 

CHAR                8         8          8         8         8

SHORT             16       16        16       16       16

INT                  16       32        32        64      32

LONG               32       32        64       64       32

LONG LONG     64       64        64       64       64

POINTER          32       32        64       64       64          

 

 

你可能感兴趣的:(c,windows,unix,平台)

  • 【力扣题解】32. 最长有效括号 JordanPanther 算法动态规划算法
    【题目设置】：难度：困难链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-valid-parentheses题目描述：给你一个只包含‘(’和‘)’的字符串，找出最长有效（格式正确且连续）括号子串的长度。示例1：输入：s="(()"输出：2解释：最长有效括号子串是"()"示例2:输入：s=")()())"输出：4解释：最长有效括号子串是"()()"示例3：输入：
  • 亚马逊怎么分析竞品广告？ KJYHS 大数据
    亚马逊广告主要有以下几种类型：一、赞助广告（SponsoredAds）商品推广（SponsoredProducts）这是按点击付费的广告，推广单个商品。展示在搜索结果页、商品详情页等。有自动和手动投放两种方式，自动投放由亚马逊匹配关键词和页面，手动投放卖家可自己选择关键词、商品和匹配类型（如广泛匹配、词组匹配、精准匹配）。例如，卖家销售一款品牌为A的运动手环，手动投放时可以选择“运动手环”“品牌A
  • Spring集成Web环境搭建 Hellyc spring前端java
    一、自行创建监听器来模拟springweb架构中的监听器流程监听器的作用：当web服务器开始启动时，使用监听器监听初始化周期，并将spring配置文件放置在Servlet的最大域中。一旦服务器启动后就可以直接从域中使用gertAtribute方法去获取到spring的配置文件applicationContext.xml。然后会设置一个工具类，通过工具类作为中介来返回配置文件信息。自行配置逻辑应是如
  • 洛谷P8833 进击的jerk 算法c语言
    [传智杯#3决赛]课程-洛谷[传智杯#3决赛]课程题目背景disangan233喜欢数数，于是他想让你帮他回答一个问题。题目描述传智专修学院提供A,B两个课程，分别有n,m个学生报名。报名A的学生的编号为a_n，报名B的学生的编号为b_m，求有多少个学生同时报名了两个课程。对于所有数据，n,m,a_i,b_i#includeintcmp(constvoid*a,constvoid*b){retur
  • 【Python 】带你快速认识 Global 关键字 HoRain云小助手 python前端
    HoRain云小助手：个人主页个人专栏:《Linux系列教程》《c语言教程》⛺️生活的理想，就是为了理想的生活!⛳️推荐前些天发现了一个超棒的服务器购买网站，性价比超高，大内存超划算！忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。专栏介绍专栏名称专栏介绍《C语言》本专栏主要撰写C干货内容和编程技巧，让大家从底层了解C，把更多的知识由抽象到简单通俗易懂。《网络协议》本专栏主要是注重从底层来给大家一步步剖析网
  • springboot请求响应——响应 Hellyc springboot后端java
    packagecom.hxy.springboot.springbootdemo01.demo01;importcom.hxy.springboot.springbootdemo01.pojo.Result;importcom.hxy.springboot.springbootdemo01.pojo.User;importorg.springframework.format.annotation.
  • 【k8s部署elasticsearch】k8s环境下安装elasticsearch集群和kibana 汪碧康 kuberneteselasticsearchkibanakuberneteselasticsearchkibanak8sdocker
    文章目录简介一.条件及环境说明二.需求说明三.实现原理及说明四.详细步骤4.1.规划节点标签4.2.创建三个statefulset和serviceheadless配置4.3.创建service配置五.安装kibana六.调整索引分区七.安装说明简介k8s集群中搭建有elasticsearch服务一般都会用到pvc，但是考虑到有些自建k8s环境下，搭建的共享存储可能会存在稳定性及性能问题，所以这次是
  • uniapp css grid布局 —Qeyser 微信小程序uni-appHtmlcss前端uniapp
    html代码{{item}}css代码.view-list{width:100%;margin-top:40rpx;margin-bottom:40rpx;display:grid;grid-template-columns:repeat(2,1fr);grid-template-rows:repeat(2,1fr);;gap:30rpx;}.view-item{width:100%;height
  • uniapp中搜索栏中input的@blur和搜索按钮的@click事件存在都执行的问题 weixin_40670909 uni-app
    blur与click的冲突问题blur事件：当元素失去焦点时触发blur事件；blur和focus事件不会冒泡，其他表单事件都可以click事件：当点击元素时触发click事件；所有元素都有此事件，会产生冒泡。在解决方案一：使用setTimeout将blur事件延迟进行，但会产生一种停顿感解决方案二：将click事件换成mousedown事件，这样事件的执行顺序就变成mousedown>mouse
  • Neo4j GDS-06-neo4j GDS 库中社区检测算法介绍 老马啸西风 neo4jneo4j算法云原生网络中间件
    neo4japoc系列Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件介绍Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件安装neo4jonwindows10Neo4jAPOC-03-图数据库apoc实战使用使用Neo4jAPOC-04-图数据库apoc实战使用使用apoc.path.spanningTree最小生成树Neo4jAPOC-05-图数据库apoc实战使用使用labelFilterNeo4
  • TV源 58个频道 专注代码十年 tv
    TV源58个频道1.新建一个文件命名zby.m3u把以下内容复制进去#EXTINF:-1group-title="IPV6"tvg-logo="https://epg.112114.xyz/logo/CCTV1.png",CCTV-1综合http://ottrrs.hl.chinamobile.com/PLTV/88888888/224/3221226016/index.m3u8#EXTINF:-
  • 2025 年 DevOps 工具全景解析：赋能高效研发与智能运维 kuaile0906 运维devopsgitee源代码管理团队开发敏捷开发
    在软件开发与运维深度融合的当下，DevOps工具链已成为企业数字化转型的核心引擎。面对2025年技术迭代加速、多云架构普及以及安全合规强化的挑战，构建一套适配性强、功能集成的DevOps平台，不仅是优化研发效率的关键，更是企业实现业务敏捷与持续创新的基石。本文聚焦代码协作、自动化、监控等关键环节，推荐多款前沿工具，助力团队在技术浪潮中保持领先。1.GiteeDevOps平台：本土化全链路研发协同引
  • 用Python玩转数据 AlphaFree_ python开发语言
    1.25h速通版，b站视频链接：https://space.bilibili.com/328568901/lists笔记链接：用Python玩转数据·语雀参考课程：https://www.icourse163.org/course/NJU-1001571005
  • 数模分离革命：LLM驱动下的零代码开发新范式 领码科技 低代码实战篇AI应用数模分离零代码平台LLM模型驱动开发DevOps
    副标题：从参数化建模到模型动态编排，解锁软件开发终极效率摘要数模分离正在重塑软件开发范式。通过大型语言模型（LLM）提炼功能、UI、数据元等核心模型，结合零代码平台的动态配置能力，开发者可将需求直接映射为可执行的应用，实现“模型即代码”的跨越式升级。本文系统性解析六大核心模型体系（功能/UI/组件/数据元/流程/权限模型），构建LLM与零代码平台的协同框架，并基于工业实践案例验证其效率提升3-5倍
  • CCF-CSP认证题目练习及其题解(4 iceslime 算法c++数据结构开发语言模拟
    【问题描述】涛涛最近要负责图书馆的管理工作，需要记录下每天读者的到访情况。每位读者有一个编号，每条记录用读者的编号来表示。给出读者的来访记录，请问每一条记录中的读者是第几次出现。【输入形式】输入的第一行包含一个整数n，表示涛涛的记录条数。第二行包含n个整数，依次表示涛涛的记录中每位读者的编号。【输出形式】输出一行，包含n个整数，由空格分隔，依次表示每条记录中的读者编号是第几次出现。【样例输入】51
  • k8s安装elasticsearch 老程随风 微服务数据库javaelasticsearch大数据bigdata
    镜像镜像版本：可以去https://hub.docker.com/搜索镜像,这里用的是elasticsearch:7.17.4k8s已经存在存储类(StorageClass)：alicloud-disk-ssd服务发现apiVersion:v1kind:Servicemetadata:name:elasticsearchspec:clusterIP:Noneports:-name:elastics
  • 松灵Cobot Magic&ARIO，打造具身智能百万规模标准化数据集 BFT白芙堂 机器学习ARIO数据集硬件平台CobotMagic机器人
    具身人工智能开发的三大主要挑战：数据格式不统一：多源异构数据整合困难，训练资源利用率低。场景多样性不足：现有数据集覆盖场景有限，模型泛化能力受限。高质量数据稀缺：标注数据不足，难以满足大规模训练需求，制约性能提升。松灵CobotMagic：真实场景数据采集的核心平台为应对以上挑战，南科大提出来ARIO（AllRobotsInOne）数据集，松灵CobotMagic凭借以下优势成为硬件平台首选：硬件
  • Franka Research 3 × NVIDIA Isaac Sim：深度强化学习开启机器人复杂操作新范式 BFT白芙堂 算法人工智能机器学习Franka机器人
    ——以「开抽屉」任务为例，解析高精度机械臂的仿真训练全流程我们作为松灵机器人的授权商为用户提供灵活的解决方案如有产品购买需求请联系：ming@bft-robot.com一、为什么选择FrankaResearch3+IsaacSim？行业痛点：传统机器人开柜门依赖人工示教，耗时且无法应对抽屉卡顿、物品遮挡等动态场景。组合优势：FrankaResearch3：7自由度机械臂（±0.1mm定位精度）+触
  • Off-Road-Freespace-Detection配置pytorch2.0.0 GFCGUO pythonubuntulinux学习pip
    一、概述在github上进行开源代码搜索，发现了Off-Road-Freespace-Detection（链接如下所示）。这是对越野环境可通行区域的检测，在经过测试之后，发现对自己有益。GitHub-chaytonmin/Off-Road-Freespace-Detection:OfficialimplementationofourICRA'22paper:ORFD:ADatasetandBenc
  • Ubuntu18.04（wsl）编译ceres-2.0.0版本 GFCGUO 1024程序员节ubuntulinux学习
    一、概述由于需要在图优化过程中使用ceres库来作为优化的工具，需要使用到2.0.0版本的ceres库，在编译过程中遇到一些问题，这里将其记录下面。二、具体操作过程（一）概述使用的系统版本是wsl-Ubuntu18.04版本，在编译的过程中，其出现了许多在双系统上面没有出现的问题，花费了较多的时间进行解决。（二）具体操作步骤1.下载ceres-2.0.0版本的源代码如图所示，在github上面进行
  • 淘宝1688京东...按图搜索商品数据采集，item_search_img-按图搜索商品（拍立淘） API 返回值说明 Api_供应 API接口接入拍立淘按图搜商品API接口电商API接口系列大数据拍立淘按图搜索API接口
    按图搜索商品数据采集是一个复杂的过程，涉及多个步骤和工具。以下是一些常见的方法和工具，用于在淘宝、1688、京东等电商平台上进行按图搜索商品数据采集：请求示例，API接口接入Anzexi58一、方法爬虫技术：使用编程语言（如Python）编写网络爬虫程序，通过模拟浏览器行为访问电商网站，并从网页中提取所需的商品数据。这种方法需要具备一定的编程和网络知识。API接口：许多电商平台提供了开放的API接
  • PyTorch量化技术教程：第三章 PyTorch模型构建与训练 船长@Quant Python量化基础pythonpytorchTA-Lib量化交易机器学习深度学习
    PyTorch量化技术教程：PyTorch模型构建与训练本教程旨在为读者提供一套全面且深入的PyTorch技术在量化交易领域应用的知识体系。系统涵盖PyTorch基础入门、核心组件详解、模型构建与训练，以及在A股市场中的实战应用。采用理论与实战深度融合的讲解模式，详细剖析如何运用PyTorch打造量化交易系统全流程。从数据处理的精细操作，到模型训练的优化技巧，再到交易信号生成的精准逻辑，以及风险管
  • Elasticsearch 常见的 8 种错误及最佳实践 文宇肃然
    题记Elasticsearch社区有大量关于Elasticsearch错误和异常的问题。深挖这些错误背后的原因，把常见的错误积累为自己的实战经验甚至是工具，不仅可以节省我们的开发和运维时间，而且可以帮助确保Elasticsearch集群的长期健康运行。常见的异常、原因和常规最佳实践拆解如下，这些最佳实践可以帮助我们更有效地识别、最小化定位和处理异常问题。1、Mapper_parsing_excep
  • 弗洛伊德模板 qystca 图论
    #include#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;constintN=500;//最大节点数constllinf=0x3f3f3f3f3f3f3f3f;//表示无穷大的值intn,m,q;//节点数、边数、查询次数lldist[N][N];//存储任意两点间的最短距离intmain(){cin>>n>>m>>q;//初始化距离矩
  • DeepSeek “开源周（Open Source Week）”全面解读 Real Man★ 开源
    DeepSeek在2025年2月24日至28日期间推出的“开源周（OpenSourceWeek）”，通过连续五天开源五大核心代码库及相关技术文档，引发了全球AI开发者的高度关注。这些开源项目覆盖AI开发的全链路——从底层硬件性能优化到模型训练、推理加速，再到数据存储与通信效率提升，标志着AI技术普惠化和开源生态建设的重要里程碑。以下是此次开源周的全面解读：一、开源内容概览DeepSeek开源周共发
  • Elasticsearch数据冷热分离 心勤则明 elasticsearchjenkins大数据
    1.节点属性配置在Elasticsearch的每个节点的配置文件（elasticsearch.yml）中，为节点分配自定义属性：#热节点（性能较高的节点）node.attr.data_tier:hot#温节点（性能适中的节点）node.attr.data_tier:warm#冷节点（性能较低的节点，用于索引归档）node.attr.data_tier:cold2.配置ILMILM可以自动管理数据的
  • ElasticSearch7学习笔记之重建索引、预处理、数据建模与压力测试 coder_szc ElasticSearchelasticsearch
    文章目录重建索引使用场景UpdateByQuery1、插入数据2、改变Mapping3、变更生效4、查询测试Reindex1、新建索引2、重建索引3、查询测试IngestNode与数据预处理简介Pipeline与Processor_ingest/pipeline/_simulate管道api通过管道插入数据通过管道重建索引Painless脚本管道与painless脚本painless脚本更新数据保
  • Elasticsearch的Mapping使用分析(es7官方文档解读) fhzmWJ 数据库+中间件elasticsearch大数据后端
    目录mapping是什么动态mapping默认动态mapping设计自己的mapping检测模板运行时字段dynamic参考ES7版本官方文档官方7.17文档挑了一些我觉得重要的点总结如有谬误，欢迎指正mapping是什么在ES里创建一个索引PUTdemo_index{"mappings":{"dynamic":false"properties":{"demo_id":{"type":"text"
  • ElasticSearch 7的映射 Sikr ElasticSearch7大数据es
    映射是Elasticsearch中一个非常重要的概念，因为它定义了搜索的方式引擎应处理文档及其字段。搜索引擎执行以下两个主要操作：索引：这是接收文档并对其进行处理的操作，并且将其存储在索引中搜索：这是从索引中检索数据的操作这两个部分是严格连接的；索引步骤中的错误导致不必要或丢失的搜索结果。Elasticsearch在索引级别具有显式映射。索引时，如果映射是未提供，则创建一个默认值，并从数据字段中猜
  • 【transformer理论+实战（三）】必要的 Pytorch 知识 造夢先森 AI大模型transformerpytorch深度学习
    【Transformer理论+实战（三）】必要的Pytorch知识【Transformer理论+实战（二）】Lora本地微调实战--deepseek-r1蒸馏模型【Transformer理论+实战（一）】Transformer&LLaMA&Lora介绍文章目录Pytorch基础张量(Tensor)拼接与拆分调整形状索引与切片降维与升维张量计算Pytorch由Facebook人工智能研究院于2017
  • tomcat基础与部署发布 暗黑小菠萝 Tomcat java web
    从51cto搬家了，以后会更新在这里方便自己查看。 做项目一直用tomcat，都是配置到eclipse中使用，这几天有时间整理一下使用心得，有一些自己配置遇到的细节问题。 Tomcat：一个Servlets和JSP页面的容器，以提供网站服务。 一、Tomcat安装     安装方式：①运行.exe安装包      &n
  • 网站架构发展的过程 ayaoxinchao 数据库应用服务器网站架构
    1.初始阶段网站架构：应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上 2.应用服务和数据服务分离：应用服务器、数据库服务器、文件服务器 3.使用缓存改善网站性能：为应用服务器提供本地缓存，但受限于应用服务器的内存容量，可以使用专门的缓存服务器，提供分布式缓存服务器架构 4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力：使用负载均衡调度服务器，将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
  • [信息与安全]数据库的备份问题 comsci 数据库
          如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题   如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?    是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?  &n
  • 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码 商人shang mavendebug查看源码tomcat-plugin
    *首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin'''，参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。 *配置好后，在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面，在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
  • 大访问量高并发 oloz 大访问量高并发
    大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上，尽量避免频繁的请求数据库。下面简 要列出几点解决方案： 01、优化你的代码和查询语句，合理使用索引 02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中 03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力 04、数据读写分离 05、合理选用框架，合理架构(推荐分布式架构)。
  • cache 服务器 小猪猪08 cache
    Cache   即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢？是不是在任何情况下用cache都能提高性能？是不是cache用的越多就越好呢？我在近期开发的项目中有所体会，写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨，有错误的地方希望大家批评指正。 　　1.Cache   是怎么样工作的? 　　Cache   是分配在服务器上
  • mysql存储过程 香水浓 mysql
    Description:插入大量测试数据 use xmpl; drop procedure if exists mockup_test_data_sp; create procedure mockup_test_data_sp( in number_of_records int ) begin declare cnt int; declare name varch
  • CSS的class、id、css文件名的常用命名规则 agevs JavaScriptUI框架Ajaxcss
      CSS的class、id、css文件名的常用命名规则     (一)常用的CSS命名规则 　　头：header 　　内容：content/container 　　尾：footer 　　导航：nav 　　侧栏：sidebar 　　栏目：column 　　页面外围控制整体布局宽度：wrapper 　　左右中：left right
  • 全局数据源 AILIKES javatomcatmysqljdbcJNDI
    实验目的：为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象，还是创建了两个数据源对象。 1：将diuid和mysql驱动包（druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar）copy至%TOMCAT_HOME%/lib下；2：配置数据源，将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下：&l
  • MYSQL的随机查询的实现方法 baalwolf mysql
    MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子，要从tablename表中随机提取一条记录，大家一般的写法就是：SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是，后来我查了一下MYSQL的官方手册，里面针对RAND()的提示大概意思就是，在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数，因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中，
  • JAVA的getBytes()方法 bijian1013 javaeclipseunixOS
        在Java中，String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下，返回的东西不一样！      String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示，如： byte[] b_gbk = "
  • AngularJS中操作Cookies bijian1013 JavaScriptAngularJSCookies
            如果你的应用足够大、足够复杂，那么你很快就会遇到这样一咱种情况：你需要在客户端存储一些状态信息，这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。         幸运的是，这种方式已经一去不复返了，在所有现代浏览器中几乎
  • [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性 bit1129 maven
    Maven聚合   在实际的项目中，一个项目通常会划分为多个模块，为了说明问题，以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块： 1. 模型和数据持久化层user-core, 2. 业务逻辑层user-service以 3. web展现层user-web， user-service依赖于user-core user-web依赖于user-core和use
  • 【JVM七】JVM知识点总结 bit1129 jvm
      1. JVM运行模式 1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式，在32位机器上只有client模式的JVM。通常，64位的JVM默认都是使用server模式，因为server模式的JVM虽然启动慢点，但是，在运行过程，JVM会尽可能的进行优化 1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式：mixed mode, interpret mode以及compiler
  • linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数 ronin47
    在linux平台下的应用，最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用，在手工编译完以后，在其他一些情况下（如：新增模块），往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。 1、nginx [root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V nginx: nginx version: nginx/
  • unity中运用Resources.Load的方法？ brotherlamp unity视频unity资料unity自学unityunity教程
    问：unity中运用Resources.Load的方法？ 答：Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置 1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
  • 线段树-入门 bylijinnan java算法线段树
    /** * 线段树入门 * 问题：已知线段[2,5] [4,6] [0,7]；求点2,4,7分别出现了多少次 * 以下代码建立的线段树用链表来保存，且树的叶子结点类似[i,i] * * 参考链接：http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18 * @author lijinna
  • 全选与反选 chicony 全选
      <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <html> <head> <title>全选与反选</title>
  • vim一些简单记录 chenchao051 vim
    mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc   1、问：后退键不能删除数据，不能往后退怎么办？       答：在vimrc中加入set backspace=2   2、问：如何控制tab键的缩进？       答：在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
  • Sublime Text 快捷键 daizj 快捷键sublime
    [size=large][/size]Sublime Text快捷键：Ctrl+Shift+P：打开命令面板Ctrl+P：搜索项目中的文件Ctrl+G：跳转到第几行Ctrl+W：关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W：关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V：粘贴并格式化Ctrl+D：选择单词，重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L：选择行，重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L：
  • php 引用(&)详解 dcj3sjt126com PHP
    在PHP 中引用的意思是：不同的名字访问同一个变量内容. 与Ｃ语言中的指针是有差别的．Ｃ语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容  复制代码代码如下: <?  $a="ABC";  $b =&$a;  echo
  • SVN中trunk,branches,tags用法详解 dcj3sjt126com SVN
    Subversion有一个很标准的目录结构，是这样的。比如项目是proj，svn地址为svn://proj/，那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局，trunk为主开发目录，branches为分支开发目录，tags为tag存档目录（不允许修改）。但是具体这几个目录应该如何使用，svn并没有明确的规范，更多的还是用户自己的习惯。
  • 对软件设计的思考 e200702084 设计模式数据结构算法ssh活动
    软件设计的宏观与微观    软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发，也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上，可以应用面向对象设计，采用流行的SSH架构，采用web层，业务逻辑层，持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上，对于一个类，甚至方法的调用，从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配，参数传
  • 同步、异步、阻塞、非阻塞 geeksun 非阻塞
    同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆，在此文试图解释一下。   同步：发出方法调用后，当没有返回结果，当前线程会一直在等待（阻塞）状态。 场景：打电话，营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。   异步：方法调用后不立即返回结果，调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后，当前线程不会阻塞，会继续执行其他任务。 实现：
  • Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄 hongtoushizi ssh
    實際的操作步驟： # 首先，在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server，並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port ssh -NfR 12345:localhost:22 fred@myhost.com # 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port，就可以連回在客戶那的機器 ssh localhost -p 1
  • Hibernate中的缓存 Josh_Persistence 一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
    Hibernate中的缓存   一、Hiberante中常见的三大缓存：一级缓存，二级缓存和查询缓存。 Hibernate中提供了两级Cache，第一级别的缓存是Session级别的缓存，它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的，一般情况下无需进行干预；第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存，它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
  • 对象关系行为模式之延迟加载 home198979 PHP架构延迟加载
    形象化设计模式实战     HELLO!架构   一、概念 Lazy Load：一个对象，它虽然不包含所需要的所有数据，但是知道怎么获取这些数据。 延迟加载貌似很简单，就是在数据需要时再从数据库获取，减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。     二、实现延迟加载 实现Lazy Load主要有四种方法：延迟初始化、虚
  • xml 验证 pengfeicao521 xmlxml解析
    有些字符，xml不能识别，用jdom或者dom4j解析的时候就报错 public static void testPattern() { // 含有非法字符的串 String str =       "Jamey&#52828;&#01;&#02;&#209;&#1282
  • div设置半透明效果 spjich css半透明
    为div设置如下样式：   div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}        说明： 1、filter：对win IE设置半透明滤镜效果，filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明，火狐浏览器不认2、-moz-opaci
  • 你真的了解单例模式么？ w574240966 java单例设计模式jvm
        单例模式，很多初学者认为单例模式很简单，并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上，你真的了解单例模式了么。   一，单例模式的5中写法。（回字的四种写法，哈哈。）     1，懒汉式           （1）线程不安全的懒汉式 public cla
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他