重读《Python Tutorial》

如何在 Ubuntu 20.04 或 22.04 上安装 Python 3 百川Cs 计算机基础 ubuntu python linux pip conda
以下是关于如何在Ubuntu20.04或22.04上安装Python3的详细步骤。Python是一种广泛使用的编程语言，适用于自动化、数据分析、机器学习等领域。Ubuntu系统通常预装了Python3，但如果需要安装或升级到最新版本，可以按照以下方法操作。检查系统是否已安装Python3打开终端（快捷键：Ctrl+Alt+T）。输入以下命令检查是否已安装Python3：python3--versi
Python pywinauto PC端自动化测试核心代码封装类《代码爱好者》 ChatGPT python 自动化测试框架 python windows
PythonpywinautoPC端自动化测试核心代码封装类以下是一个基于pywinauto的自动化测试核心代码封装类的完整代码实例，其中包含多个函数实例并加上中文注释方案1importpywinautoimporttimeclassPywinautoWrapper:def__init__(self,app_path):"""初始化函数，传入应用程序的路径"""self.app_path=app_
PySide6与PyQt5的区别大乔乔布斯 pyqt python qt
虽然PySide6和PyQt5的功能和API十分相似，但由于它们分别是基于不同版本的Qt和由不同的团队维护，是两个不同的Python绑定库，分别用于与Qt库进行交互，可能会在一些细节上表现出差异，一些关键区别：1.维护和授权PySide6:由TheQtCompany官方维护。使用LGPL授权，这意味着你可以在开源和闭源项目中免费使用它（遵守LGPL条款）。版本号与Qt本身一致，PySide6对应于
MySQL 拆分字符串函数Split 大乔乔布斯 mysql 数据库
MYSQL目前没有Hive或者Java。python这列直接split的函数，需要自己定义一个，复制代码，一键使用CREATEDEFINER=`root`@`localhost`FUNCTION`func_split_str`(xVARCHAR(255),--字符串delimVARCHAR(12),--分隔符posINT--按分隔浮拆分后的第几个结果，从1开始数)RETURNSvarchar(25
TypeError: ‘str‘ object is not callable的几种情况及解决办法兔兔爱学习兔兔爱学习 pandas python 机器学习深度学习人工智能
TypeError:‘str’objectisnotcallable的几种情况及解决办法第一个可能，定义了一个str的变量，这个和Python自带函数str的命名冲突了，所以发生这个错误。确实，这是一个情况。这种情况的解决办法就是：严格遵守命名规范，避免命名冲突。第二个可能，是字符串后面加了括号调用的缘故。这一般是由于不了解，对某个对象的细节不清楚，错把属性看成了函数。
Python:实现similarity search相似性搜索算法(附完整源码) 源代码大师 python算法完整教程 python 机器学习
Python:实现similaritysearch相似性搜索算法from__future__importannotationsimportmathimportnumpyasnpdefeuclidean(input_a:np.ndarray,input_b:np.ndarray)->
解锁 Python 与 MySQL 交互密码：全方位技术解析与实战攻略秋夜Autumn python MySQL
目录一、引言二、环境准备2.1安装MySQL2.2安装Python及相关库2.2.1使用mysql-connector-python2.2.2使用pymysql三、基本连接与操作3.1连接到MySQL数据库3.2创建游标对象3.3执行SQL查询3.3.1查询单条记录3.3.2查询多条记录3.4插入数据3.5更新数据3.6删除数据3.7关闭连接四、错误处理五、高级操作5.1使用事务5.2处理大型结果
Python Pandas数据清洗与处理大数据张老师 Python程序设计 python pandas 开发语言
PythonPandas数据清洗与处理在进行数据分析时，原始数据往往包含了许多不完整、不准确或者冗余的信息。数据清洗与处理的任务就是将这些杂乱无章的数据清理干净，确保数据的准确性和一致性，从而为后续的分析工作打下坚实的基础。Pandas提供了强大的工具来帮助我们清洗和处理数据，尤其是在处理Series和DataFrame时，它能够高效地进行数据的筛选、填充、删除、替换等操作。本节将通过一些常见的数
成功使用devpi搭建PyPI缓存源，建立内网python安装包服务器（通过代理上网） jcsx 基础运维知识库开源学习 python pip nginx
前言缓存源和镜像源的区别：缓存源：初始状态为空。下载请求的软件包没有缓存，则回源到设置的上游镜像源，然后该软件包会被缓存。如果请求的软件包已经被缓存，则直接从本地缓存返回用户。下载速度：第一次速度=通过外网从上游镜像源下载的速度；之后的速度=内网带宽速度。磁盘空间：少。初始时只保存了软件包索引，随着使用过程，软件包被缓存，磁盘占用逐渐变大。镜像源：初始状态含有所有软件包，并且定时与上游镜像源同步。
Python接口自动化测试框架（实战篇）-- Jenkins持续集成职说测试 python jenkins ci/cd 自动化测试接口自动化测试
文章目录一、前言二、[Jenkins](https://www.jenkins.io/)2.1、环境搭建2.2、插件准备2.3、创建job2.4、小结2.5、构建策略2.6、报告展示2.7、扩展三、总结一、前言温馨提示：在框架需要集成jenkins的时候，一定要注意环境切换问题，如果jenkins和开发环境是同样的系统且都有python环境，基本不用太担心代码的移植问题，如果是跨平台了，那么需要注
python实战项目34：基于flask的天气数据可视化系统1.0 wp_tao Python副业接单实战项目 flask 信息可视化 python
基于flask的天气数据可视化系统1.0一、效果展示二、flask简介三、图表绘制四、前端页面编写五、完整代码一、效果展示该flask项目相对简单入门，使用了flask框架、bootstrap前端技术，数据使用的是上一篇scrapy爬取城市天气数据中爬取到的数据。二、flask简介Flask是一个基于Python的Web开发框架，它以灵活、微框架著称，基于werkzeug的轻量级web框架，可提高
Jira用例自动去除summary重复用例吾爱乐享 w w w w .f e n
title:Jira用例自动去除summary重复用例tags:-jira-pythoncategories:-python一、背景与需求二、解决方案思路三、实施步骤本文永久更新地址:在使用Jira进行项目管理时，测试用例的维护至关重要。随着项目推进，用例数量增多，可能会出现summary重复的情况，手动排查费时费力，因此实现自动去除重复用例功能意义重大。一、背景与需求项目团队在Jira中积累了大
RPA与Python 空着
部分朋友可能是了解Python的。Python这两年，火的两点，就是聚焦于两个场景：数据抓取和办公自动化。那么Python算RPA吗？RPA是一种概念，依托于这个概念诞生了很多产品。而Python是一种计算机语言，Python不仅仅可以做RPA概念范围内的东西，还可以做其他东西。但是，Python做数据抓取也好，做办公自动化也好，他都是聚焦于具体的场景本身。而并非聚焦于RPA概念上的。所以，很少见
Python爬虫技术第12节设置headers和cookies hummhumm python 爬虫开发语言 django flask java spring
在使用Python进行网络爬虫开发时，经常需要模拟浏览器行为，这包括设置请求头（headers）和处理cookies。下面我将详细介绍如何在Python中使用requests库来设置headers和处理cookies。设置HeadersHeaders包含了客户端发送给服务器的信息，比如用户代理（User-Agent）、接受的内容类型（Accept）、语言偏好（Accept-Language）等。设
Python爬虫技术第16节 XPath hummhumm python 爬虫开发语言 flask java maven java-ee
XPath是一种在XML文档中查找信息的语言，尽管XML和HTML在语法上有区别，但XPath同样适用于HTML文档的解析，尤其是在使用如lxml这样的库时。XPath提供了一种强大的方法来定位和提取XML/HTML文档中的元素和属性。XPath基础XPath表达式由路径表达式组成，它们指定了文档中的位置。下面是一些基本的XPath语法：根节点：/表示绝对路径的开始，指向文档的根节点。//表示从当
【实践】Python实现气象数据分析与可视化大数据张老师 Python程序设计信息可视化 python 数据分析可视化
一、项目需求在本节中，我们将明确“气象数据分析与可视化”项目的需求，定义项目的功能和目标，为后续的实现奠定基础。通过本项目，读者将学习如何使用Python的各种数据处理和可视化工具来分析和展示气象数据，从而掌握数据处理与可视化的核心技能。1.项目目标“气象数据分析与可视化”项目的目标是通过对历史气象数据的处理和分析，生成直观的图表和统计结果，帮助用户理解气象趋势并预测未来变化。项目的主要功能如下：
证券量化交易选择合适的编程语言 jcsx 量化 numpy pandas pyqt servlet javascript
在证券量化交易中，选择合适的编程语言至关重要，因为它直接影响到开发效率、运行速度和策略的灵活性。常用的编程语言有几个，它们各自有不同的优势和应用场景。以下是一些在量化交易中常用的编程语言：PythonPython是目前量化交易中最流行的编程语言之一，特别是在金融数据分析和模型开发中，广泛被使用。Python的流行主要有以下原因：数据处理能力：Python有非常强大的数据处理库，如pandas（数据
基于 Jenkins 的测试报告获取与处理并写入 Jira Wiki 的技术总结吾爱乐享 w w w w .f e n
title:基于Jenkins的测试报告获取与处理并写入JiraWiki的技术总结tags:-jenkins-pythoncategories:-jenkins在软件开发的持续集成与持续交付（CI/CD）流程里，及时、准确地获取并分析测试报告对保障软件质量至关重要。本文将详细阐述如何借助Jenkins搭建自动化系统，实现批量触发测试任务、获取测试报告关键信息并写入JiraWiki的全流程自动化，为
已解决python 的SyntaxError ：invalid syntax异常正确解决办法，亲测有效，嘿嘿嘿代码无疆 Python python 开发语言
文章目录问题分析报错原因解决思路解决方法示例1：拼写错误示例2：缺少符号示例3：错误的缩进示例4：错误的语句结构SyntaxError:invalidsyntax异常是Python中最常见的错误之一，它表示代码中存在语法错误。这种错误通常发生在Python解释器无法理解你的代码时，比如因为拼写错误、缺少符号、错误的缩进、不正确的语句结构等。问题分析当Python解释器报告SyntaxError:i
【Python篇】从零到精通：全面分析Scikit-Learn在机器学习中的绝妙应用半截诗 Python python 机器学习 scikit-learn 人工智能深度学习数据分析随机森林
文章目录从零到精通：全面揭秘Scikit-Learn在机器学习中的绝妙应用前言第一部分：深入了解Scikit-Learn的基础知识1.什么是Scikit-Learn？2.安装Scikit-Learn3.Scikit-Learn中的基本构件4.数据集的加载与探索5.数据预处理标准化数据6.构建和训练机器学习模型构建逻辑回归模型7.模型评估与验证混淆矩阵第二部分：深入理解Scikit-Learn的高级
Python设计模式 - 抽象工厂模式 mofei12138 设计模式 python python 设计模式抽象工厂模式
定义抽象工厂模式是一种创建型设计模式，它提供了一种创建一系列相关或相互依赖对象的接口，而无需指定它们具体的类。产品等级结构与产品族为了更好地理解抽象工厂模式，先引入两个概念：产品等级结构：就是产品的继承结构。例如电视机抽象类有A品牌电视机子类和B品牌电视机子类，那么抽象电视机和具体品牌的电视机就构成了一个产品等级结构。产品族：同一个工厂生产的，位于不同产品等级结构中的一组产品。例如海尔工厂生产的海
【Python设计模式07】工厂方法模式一碗姜汤设计模式 python 设计模式工厂方法模式
工厂方法模式（FactoryMethodPattern）是一种创建型设计模式，它定义了一个用于创建对象的接口，让子类决定实例化哪一个类。工厂方法使得一个类的实例化延迟到其子类。通过使用工厂方法模式，可以将对象的创建过程与使用过程分离，从而提高代码的灵活性和可扩展性。工厂方法模式的结构工厂方法模式主要包括以下几个角色：抽象产品（Product）：定义产品的接口。具体产品（ConcreteProduc
分形、大自然的分形几何、数据可视化、Python绘图 timedot-hj python绘图指南 -分形与数据可视化可视化 python 几何学算法
分形、大自然的分形几何、数据可视化、Python绘图中国传统中的『分形』大自然的分形几何数据可视化本系列采用turtle、matplotlib、numpy这三个Python工具，以分形与计算机图像处理的经典算法为实例，通过程序和图像，来帮助读者一步步掌握Python绘图和数据可视化的方法和技巧，并且让读者感受到“龙枝屈曲竞分形，瑰丽绮错千万状”的分形魅力。本系列共有八章，分别为海岸线有多长，基因与
python用电预测_用Python实时追踪你家的电量使用情况 weixin_39626745 python用电预测
现在的电表(附在你家房子外面的玩意)在每瓦时电量被使用后就会发出一下红外闪光，穿过电表顶部的端口。事实证明，你可以很容易地监测这一闪光，把它解码变成“实时的”电量使用情况，然后做成像这样酷的图表：Y轴表示实时功率，单位是KW，X轴表示时间。这闪光灯，好像有很高的瞬间准确度，至少我家的是这样，这意味着当1瓦时电量被使用时，它会很精确地闪了。这实在太棒了，因为它使得显示精确、实时的电量使用情况可以实现
Python Web开发 twc829 Python
Web开发介绍一、Web开发概述1C/S结构和B/S结构C/S—Client/Server，即客户机/服务器结构B/S—Browse/Server，即浏览器/服务器结构2B/S结构的优势2.1不用通知客户端安装某个软件2.2不用通知客户端升级2.3可轻松地实现跨平台3访问网站过程用户向服务器发起请求，服务器将HTML文件返回给用户，浏览器将HTML文件渲染成用户看到的网站；4分类4.1静态网站用户
如何优化Python开发：PIP和Anaconda的作用及国内源设置指南 Chaiio Dain python python pip 开发语言 conda
前言在现代数据科学和软件开发的世界中，Python已经成为了最受欢迎的编程语言之一。其强大的生态系统和丰富的第三方库使得开发者可以快速构建各种应用程序和解决方案。然而，随着项目规模的扩大和复杂性的增加，管理Python包和依赖项变得尤为重要。PIP（Python包管理工具）和Anaconda（一个开源的Python发行版）就是在这种背景下应运而生的重要工具。PIP和Anaconda不仅简化了包的安
配置pip安装源勤劳的搬砖工。 pip python linux
在Linux下配置pip的安装源折磨人的下载速度用过pip的人都知道，pip的下载速度简直令人窒息，有时候好有时候坏，简直全靠运气，甚至施加魔法也不行，所以选择配置一个下载源，从国内下载python包就显得很快，说实话百度网盘都比pip快。Linux下配置python2的安装源总所周知，python2和python3不一样，所以他们pip也不一样，配置也不一样修改工作目录下的.pip/pip.co
FastAPI介绍 -zZR fastapi python
1.fastapi介绍一个用于构建API的现代、快速（高性能）的web框架。特点快速：可与NodeJS和Go并肩的极高性能（归功于Starlette和Pydantic）。最快的Pythonweb框架之一。高效编码：提高功能开发速度约200％至300％。更少bug：减少约40％的人为（开发者）导致错误。智能：极佳的编辑器支持。处处皆可自动补全，减少调试时间。简单：设计的易于使用和学习，阅读文档的时
Python 潮流周刊#87：媲美 OpenAI-o1 的开源模型（摘要） python
本周刊由Python猫出品，精心筛选国内外的250+信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进Python技术，并增长职业和副业的收入。本期分享了12篇文章，12个开源项目。下周因春节假期停更一周，提前恭祝大家蛇年吉祥，万事顺意！（PS.我在Python猫公众号给大家准备了一些红包封面，免费领取哟～）以下是本期摘要：文章&教程①优
一、新手学习爬虫第一课对网站发起请求（基于python语言） [木子加贝] python自学爬虫学习爬虫 python 开发语言后端
目录前言一、安装并引用请求模块requests1.安装请求模块2.引用requests请求模块3.引用requests请求模块并使用别名二、发起请求1.对网站发起get请求（最常用的请求）：（1）第一种方法（字符串）（2）第二种方法（变量）（3）第三种方法（关键字传参）2.对网站发起带参数的get请求：3.对网站发起post请求：4.对网站发JSON数据的post请求：4.注意事项总结前言爬虫的本
jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍 107x js jquery keydown keypress keyup
本文章总结了下些关于jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍，有需要了解的朋友可参考。一、首先需要知道的是： 1、keydown() keydown事件会在键盘按下时触发. 2、keyup() 代码如下复制代码 $('input').keyup(funciton(){
AngularJS中的Promise bijian1013 JavaScript AngularJS Promise
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c++ 用数组实现栈类 CrazyMizzz 数据结构 C++
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服务器设计技术有很多，按使用的协议来分有TCP服务器和UDP服务器。按处理方式来分有循环服务器和并发服务器。 1 循环服务器与并发服务器模型在网络程序里面，一般来说都是许多客户对应一个服务器，为了处理客户的请求，对服务端的程序就提出了特殊的要求。目前最常用的服务器模型有： ·循环服务器：服务器在同一时刻只能响应一个客户端的请求 ·并发服务器：服
Oracle数据库查询指令肆无忌惮_ oracle数据库
20140920 单表查询 -- 查询************************************************************************************************************ -- 使用scott用户登录 -- 查看emp表 desc emp
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//人力资源在在企业中的作用人力资源为什么会存在，人力资源究竟是干什么的人力资源管理是对管理模式一次大的创新，人力资源兴起的原因有以下点：工业时代的国际化竞争，现代市场的风险管控等等。所以人力资源在现代经济竞争中的优势明显的存在，人力资源在集团类公司中存在着明显的优势(鸿海集团)，有一次笔者亲自去体验过红海集团的招聘，只知道人力资源是管理企业招聘的当时我被招聘上了，当时给我们培训的人
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linux系统下通过shell脚本快速找到哪个进程在写文件 ronin47
一个文件正在被进程写我想查看这个进程文件一直在增大找不到谁在写使用lsof也没找到这个问题挺有普遍性的，解决方法应该很多，这里我给大家提个比较直观的方法。 linux下每个文件都会在某个块设备上存放，当然也都有相应的inode, 那么透过vfs.write我们就可以知道谁在不停的写入特定的设备上的inode。幸运的是systemtap的安装包里带了inodewatch.stp，位
java-两种方法求第一个最长的可重复子串 bylijinnan java 算法
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Netty源码学习-ServerBootstrap启动及事件处理过程 bylijinnan java netty
Netty是采用了Reactor模式的多线程版本，建议先看下面这篇文章了解一下Reactor模式： http://bylijinnan.iteye.com/blog/1992325 Netty的启动及事件处理的流程，基本上是按照上面这篇文章来走的文章里面提到的操作，每一步都能在Netty里面找到对应的代码其中Reactor里面的Acceptor就对应Netty的ServerBo
servelt filter listener 的生命周期 cngolon filter listener servelt 生命周期
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jmpopups获取input元素值 ctrain JavaScript
jmpopups 获取弹出层form表单首先，我有一个div，里面包含了一个表单，默认是隐藏的，使用jmpopups时，会弹出这个隐藏的div，其实jmpopups是将我们的代码生成一份拷贝。当我直接获取这个form表单中的文本框时，使用方法：$('#form input[name=test1]').val()；这样是获取不到的。我们必须到jmpopups生成的代码中去查找这个值，$(
vi查找替换命令详解 daizj linux 正则表达式替换查找 vim
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对网站中的js,css文件进行打包 dcj3sjt126com PHP 打包
一，为什么要用smarty进行打包 apache中也有给js,css这样的静态文件进行打包压缩的模块，但是本文所说的不是以这种方式进行的打包，而是和smarty结合的方式来把网站中的js,css文件进行打包。为什么要进行打包呢，主要目的是为了合理的管理自己的代码。现在有好多网站，你查看一下网站的源码的话，你会发现网站的头部有大量的JS文件和CSS文件，网站的尾部也有可能有大量的J
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JSON API：用 JSON 构建 API 的标准指南中文版 justjavac json
译文地址：https://github.com/justjavac/json-api-zh_CN 如果你和你的团队曾经争论过使用什么方式构建合理 JSON 响应格式，那么 JSON API 就是你的 anti-bikeshedding 武器。通过遵循共同的约定，可以提高开发效率，利用更普遍的工具，可以是你更加专注于开发重点：你的程序。基于 JSON API 的客户端还能够充分利用缓存，
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Linux下的监控工具dstat 网络接口 linux
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C 语言初级入门--二维数组和指针 1140566087 二维数组 c/c++指针
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