cache替换算法的研究


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   Cache是个传统的课题,在处理机、操作系统和数据库等领域都有深入的研究.传统的cache替换算法有LFU(least frequency used)和LRU(least recently used)及LRU的变种LRFU和LRU-K等. LRU是将上一次使用时间最短的数据优先存放在cache中. LFU则是将过去使用频率高的数据优先保存在cache中.这两种算法代表了两个极端,LFU使用数据的访问频率,有利于数据的总体优化使用,但不利于数据访问方式的变化和猝发访问.LRU依据最近一次的访问时间,能较好地适应数据访问的变化,但只是在访问时间上的局部优化,没有考虑数据长期的访问特性.有一些算法试图在数据的访问时间和访问频率两方面达到平衡.如LRFU算法给近几次访问时间乘上一个与访问频率有关的权重,以加权值来取得两者之间的平衡.LRU-K算法则是使用最后第 K次访问时间来扩展LRU算法,依靠 K值的大小进行平衡.它们都是对访问时间的修正,是对LRU算法的改进.
 

你可能感兴趣的:(优化,算法,数据库,cache,扩展)