[创业积累]

1. 目的与范围

准备开始收集平时看到的一些文章，包括新闻，采访，个人访谈，也包括技术文章。不需要深入了解的，或留存“备忘”的

2. 戏肉 (real meat)

专访宋海涛：我们在做一款比Google Glass更酷的设备

有意思。特别的是提到的中美日专利及分支机构---对一个初创公司，太牛了。。。

国内外知名IT科技博客（强烈推荐）
随便抓一个都打不开了。www.blacktomato.cn，这节奏。。。

专访何海涛：“不正经”程序员的进阶之路

时间管理的心得——善用时间，发展副业。主要有以下四点：

1. 明确任务与目标
2. 细化目标，执行计划
3. 善用闲散时间
4. 区分使用小段时间和大段时间

黑夜给了我黑色的眼睛，我却用它研究CV

嵌入式平台选择：树莓派 or BeagleBone Black（BBB）

Arduino Uno vs BeagleBone vs Raspberry Pi

极客范---树莓派 

CBSR 人脸识别

Pedestrian Detection

• March 24-26, 2014 -- Workshop on Applications of Computer Vision (WACV) in Steamboat Springs, Colorado
• June 8-11, 2014 -- IEEE Intelligent Vehicle Symposium (IV) in Dearborn, Michigan
• June 23 - 28, 2014 -- IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) in Columbus, Ohio
• August 24-28, 2014 -- International Conference on Pattern Recognition (ICPR) in Stockholm, Sweden
• Spetember 1-5, 2014 -- British Machine Vision Conference (BMVC) in Nottingham
• September 6-12, 2014 -- European Conference on Computer Vision (ECCV) in Zurich, Switzerland
• September 2-5, 2014 -- German Conference on Pattern Recognition (GCPR) in Münster, Germany
• October 8-11, 2014 -- International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC) in Qingdao, Shandong, China
• November 1-5, 2014 -- Asian Conference on Computer Vision (ACCV) in Singapore
• December 8-13, 2014 -- Conference on Neural Information Processing (NIPS) in Montreal, Quebec, Canada

Last Updated ( Tuesday, January 14th 2014 )

生物识别如何更准确 3D识别技术被看好

扯！

语音识别的技术原理是什么？

Google的“机器人情结”：两次合计36亿美元的人工智能收购

【机器视觉】 人脸识别技术与历史简介

视频监控人脸识别技术获新进展

TH-IDvs视频监控人脸识别技术与系统，针对视频监控中运动、姿态、光照等巨大变化和清晰度低下等条件下的人脸识别难题，通过使用时域滤波器和多视角主动表象模型(Active Appearance Model, AAM)相结合的人脸特征点精确跟踪方法；基于线性朗伯体特性、由单张正面光照样本生成多光照人脸图像的方法；一种结合字典学习和图像自相似性先验知识的核回归图像超分辨率重构方法；以及一种基于稀疏特征点和L1范数约束的快速三维人脸重建算法等，有效解决了在复杂背景和动态视频里存在的姿态、光照、表情、视角、运动、图像清晰度等变化条件下的视频序列人脸识别和认证问题，显著提高了大姿态变化的人脸识别准确率。

【机器视觉】局部图像特征描述概述

KK：让机器人接手人类的工作吧

中国人工智能学会 CAAI.cn-2013年02期

人脸识别技术的原理、特点、应用及进展