POJ 3624 Charm Bracelet【裸01背包和关于贪心解 01 背包问题的思考】

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我的链接:http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=20437#problem/A欢迎来水

Charm Bracelet
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Description

Bessie has gone to the mall's jewelry store and spies a charm bracelet. Of course, she'd like to fill it with the best charms possible from the N (1 ≤ N≤ 3,402) available charms. Each charm i in the supplied list has a weight Wi (1 ≤ Wi ≤ 400), a 'desirability' factor Di (1 ≤ Di ≤ 100), and can be used at most once. Bessie can only support a charm bracelet whose weight is no more than M (1 ≤ M ≤ 12,880).

Given that weight limit as a constraint and a list of the charms with their weights and desirability rating, deduce the maximum possible sum of ratings.

Input

* Line 1: Two space-separated integers: N and M
* Lines 2..N+1: Line i+1 describes charm i with two space-separated integers: Wi and Di

Output

* Line 1: A single integer that is the greatest sum of charm desirabilities that can be achieved given the weight constraints

Sample Input

4 6
1 4
2 6
3 12
2 7

Sample Output

23

Source

USACO 2007 December Silver

裸01背包。。。一切重头开始吧

题意:第一行的两个整数和 分别表示可选择放入的物品有n个,背包体积为m

      接下来 n行每行的前一个整数代表当前物品放入背包的体积和产生的价值。

      每种物品只可以放一次,求放入物品总体积不超过背包总体积情况下可以产生的最大                       

      价值。

算法:01背包。。。一切重头开始吧

状态转移方程:

for i=1..N

    ZeroOnePack(c[i],w[i]);

    for v=V..cost

        f[v]=max{f[v],f[v-cost]+weight}


//Accepted	216 KB	297 ms	C++	343 B	2013-03-13 22:00:10
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;

const int maxn = 12880 + 10;
int dp[maxn];

int main()
{
	int n,m;
	int w,d;
	scanf("%d%d", &n, &m);
	for(int i =1; i <= n; i++)
	{
		scanf("%d%d", &w, &d);
		for(int j = m; j >=w; j--)
		{
			dp[j] = max(dp[j],dp[j-w]+d);
		}
	}
	printf("%d\n", dp[m]);
	return 0;
}

总结:

2013-08-15
今天群里有个学弟提了下贪心能否解决 01 背包问题。。。
我想起了上次算法设计课老师分析过,然后和他的思路一样。
我就想起了上次按照老师的分析交的代码果断TLE了 错误的贪心解决 01 背包 【点击打开代码】
开始我只是以为效率不够高,所以 TLE 了但是经过群里的吐槽后发现

算法课老师说的是按照单位体积价值大的先选,这样定义一个结构体排序后,每次优先选的就是单位体积价值多的。


但是其实是错的,如果有 2 个物品, 背包体积为 9.
第一个物品体积为 1 价值为 1
第二个物品体积为 9 价值为 2
如果按照这种贪心策略,那么第一件物品肯定是排在前面了,
而选了第一件物品就不能选第二种物品。
那么最后的结果就是 1 而正确结果应该是 2

 

后来我改了下代码,先不考虑效率状况有待验证结果的正确性:
贪心解决 01 背包问题 【点击可以打开代码】
提交了下果断 WA 了,我的思路开始还是像上面说的一样排序,如果能够装下就装,先保证了局部最优解
然后一旦遇到不能装下当前背包的,就看是否能把前面替换出来。。。
那么如果要替换到底该替换哪一个【其实这里已经是背包九讲中的DP策略了】 

我的思路是定义物品的结构体的时候,同时定义一个标记变量 flag,初始化为 -1,如果物品已经放进去,那么 flag = 1
然后在后面一旦遇到了无法放入的物品,就把前面已经放入背包的物品变量一遍,
找出所有的价值小于当前物品价值的,并且满足如果把这个物品空出来,能够装下当前的物品的所有已经放入背包的物品,从里面找出价值最小的一个空出来,放入当前遍历到的物品。。。但是 WA了。
后来看了这样一篇论文 01 背包问题的贪心优化解法
然后又去群里吐槽了一下。

既然 01 背包问题是 NP 难解问题,那我们平时用 DP 做的算什么。。。
如果 DP 能解决,那么为什么又说它是 NP 难解问题。。。

然后 F 神说了句:DP只能解决整数问题。。。所以还是不算解决了 01 背包问题。

那么照这样说来,对于 01 背包如果要得到最优的近似解,还是要靠贪心了。。。

PS:论文的代码很难看,最后一种贪心的解法还是没有了解清楚,不知道自己开始写的对于整数的哪里错了Orz



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