- 鸿蒙开发:一文了解桌面卡片
前言本文基于Api13鸿蒙的桌面卡片功能,也就是服务卡片,和Android端的小部件以及iOS端的小组件功能是一样的,只是叫法不一样,都是将应用内比较核心的功能,或者用户关注度高的功能,通过触发桌面应用进行添加到服务卡片上,进而添加到桌面上,以此达到信息展示的及时性,相关功能直达应用内的便捷效果,可以说在用户体验上,是一个质的提升。触发方式也是十分的简单,无论你是Android、iOS还是Harm
- 首次拿到无线USB转换器TOS-WLink使用介绍
TOS-WLink的开发到今持续了大半年、先不知羞耻的夸夸自己的毅力;这里主要介绍一些无线助手的使用,可能也能体现一点点我的设计思想;感谢对我帮助极大这些开源库的大佬们;感谢CSDN一些我记不住名字的作者写的文章、对USB标准的理解、C#的一些实例;无线USB助手参考:Win蓝牙GitHub-miuser00/BLEComm:BLECommbasedonnewAPIofWindows10OS.Th
- HarmonyOS Next常用组件 TextInput
harmonyos
InputType枚举说明Normal基本输入模式,无特殊限制Password密码输入模式。密码显示小眼睛图标,默认输入文字短暂显示后变成圆点Email邮箱地址输入模式。支持数字、字母、下划线、小数点、!、#、$、%、&、'、"、*、+、-、/、=、?、^、`、{、\、}、~,以及@字符(只能存在一个@字符)Number纯数字输入模式PhoneNumber电话号码输入模式。支持输入数字、空格、+、
- c++ io操作(文件的读取与写入)
galaxy_strive
C++Studyc++开发语言
1文件的读取//文件操作模式//ios::app追加模式//ios::ate文件打开后定位到文件末尾//ios::in打开文件用于读取//ios::out打开文件用于写入//ios::trunc如果该文件已经存在,其内容将在打开之前被截断,即把文件长度设置为0//读取文件示例intmain(){fstreamfile("./io.txt",ios::in);//文件是否正常打开if(file.is
- Transformer底层原理解析及基于pytorch的代码实现
LiRuiJie
人工智能transformerpytorch深度学习
1.Transformer底层原理解析1.1核心架构突破Transformer是自然语言处理领域的革命性架构,其核心设计思想完全摒弃了循环结构,通过自注意力机制实现全局依赖建模。整体架构图如下:以下是其核心组件:1)自注意力机制(Self-Attention)-输入序列的每个位置都能直接关注所有位置-数学公式(缩放点积注意力):-Q:查询矩阵(当前关注点)-K:键矩阵(被比较项)-V:值矩阵(实际
- c++常见英文单词(自用)
叫我六胖子
c++英文c++
c++常见英文单词application应用程式应用、应用程序applicationframework应用程式框架、应用框架应用程序框架architecture架构、系统架构体系结构argument引数(传给函式的值)。叁见parameter叁数、实质叁数、实叁、自变量array阵列数组arrowoperatorarrow(箭头)运算子箭头操作符assembly装配件assemblylanguag
- 深入剖析Redis高性能的原因,IO多路复用模型,Redis数据迁移,分布式锁实现
一、深入剖析Redis单线程处理命令仍具备高性能的原因Redis虽然是单线程处理命令的(主线程负责网络I/O和命令处理),但它依然具备百万级QPS的吞吐能力。这个看似矛盾的现象,其实是Redis高性能架构设计和底层实现精妙配合的结果。下面我们从架构、内核原理、操作系统机制、与其他系统对比等多维度深入剖析,为何Redis单线程却读写性能极高。1.Redis是“单线程处理命令”,但不是完全单线程模块是
- 基于灰色马尔科夫模型预测人口数量,是一种结合灰色系统理论(处理少数据、不确定性)与马尔科夫链(描述随机波动)的融合预测方法
利用灰色模型捕捉人口变化的总体趋势,再通过马尔科夫链修正因随机因素导致的预测偏差,从而提高预测精度。一、模型理论基础灰色系统理论原理(核心:处理少数据、部分信息未知的系统)差异信息原理:系统内外的差异是信息源,人口数据的时间序列差异蕴含变化规律。解的非唯一性原理:信息不完全时,预测结果存在多个可能区间(与马尔科夫状态划分契合)。最小信息原理:仅需少量历史数据(通常≥4个)即可建模,适合人口统计资料
- 《Python数据分析与挖掘实战》Chapter8中医证型关联规则挖掘笔记
茫茫大地真干净
机器学习Python数据挖掘
最近在学习《Python数据分析与挖掘实战》中的案例,写写自己的心得。代码分为两大部分:1.读取数据并进行聚类分析2.应用Apriori关联规则挖掘规律1.聚类部分函数分析:defprogrammer_1():datafile="C:/Users/longming/Desktop/chapter8/data/data.xls"processedfile="C:/Users/longming/Des
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焦习娜Samantha
PracticalTLA+项目中的Dekker算法形式化验证practical-tla-plusSourceCodefor'PracticalTLA+'byHillelWayne项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/practical-tla-plus概述本文分析PracticalTLA+项目中关于Dekker互斥算法的形式化规范。Dekker算法是解决多线
- 深入理解reeze/tipi项目中的词法分析与语法分析技术
焦习娜Samantha
深入理解reeze/tipi项目中的词法分析与语法分析技术tipiThinkingInPHPInternals,AnopenbookonPHPInternals项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/tipi引言在编程语言实现领域,词法分析和语法分析是构建编译器或解释器的关键环节。本文将基于reeze/tipi项目中的相关内容,深入浅出地讲解这些核心技术原理。
- 2025年6月 CANN Ascend C算子开发能力认证(中级)环境(ascend910b)与代码
红目香薰
华为CouldAPI人工智能系列c语言开发语言
前言证书开头,并且我要说明的是我一周多的时间,各种参考,各种学习,各种填坑,终于搞出来了。可以在证书上看到我是6月5日通过的,但是我开始的时候是在5月27日。真心的不容易,终于在6月5日当天搞定了AscendC::Div函数的使用,最终通过了考试。目录前言环境说明心得分享1、环境踩坑2、加载一个特殊的文件3、修改文件列表4、基础代码5、核心代码(密)6、给予权限总结环境说明我这里使用的是华为的Mo
- z-index为什么没生效(使用position)
Yannnnnm
开发小程序bugcsshtmlcss前端
是不是写样式得时候想要下层被上层盖住得时候总是不生效,这个时候需要知道一个知识点:z-index属性只对具有定位(position不为static)的元素有效。如果上面的盒子和下面的盒子都没有定位,则无法使用z-index属性实现盖住效果。.upper-box{position:relative;z-index:2;/*其他样式*/}.lower-box{position:relative;z-i
- GO语言学习之字符串和流程控制
cr7xin
golang学习开发语言
文章目录一.字符串1.1.1字符串转义符1.1.2多行字符串1.1.3字符串的常用操作1.2byte和rune类型1.2.1修改字符串1.2.2类型转换二.流程控制1.1ifelse(分支结构)1.1.1基本写法1.1.2特殊写法1.2for(循环结构)1.2.1for循环的基本格式1.2.2forrange(键值循环)1.3switchcase1.3.1基本格式1.3.2多个值在一个分支1.3.
- 无线USB转换器TOS-WLink的无线USB助手配置文件详细胡扯
开源的6lowpan
linux运维无线USB转换器无线调试器无线串口无线JLink
1,TOS无线USB助手配置文件tos.ini[Config]mode=autodev=BluetoothLE#BluetoothLE0c:9a:3c:69:e6:f4-b4:c2:e0:b1:2f:b4pd=jybdwjgxrgIP=192.168.1.29HB=10拿到货的或者在网盘公共区间看过TOS无线USB助手的,它目录下面是三个exe文件;和一个tos.ini配置文件;mode字段---
- 深入剖析Nginx架构及其不同使用场景下的配置
LiRuiJie
NginxNginx系统架构反向代理
一、Nginx整体架构概览1.Nginx简介Nginx是采用C语言编写的高性能Web服务器、反向代理服务器及邮件代理服务器,特点是:高并发、高可用、低内存占用、模块化设计。架构核心理念:Master-Worker多进程模型事件驱动(Event-Driven)+异步非阻塞高度模块化设计2.进程模型Nginx的进程模型非常轻量,通常包含:1.Master进程启动时由shell进程fork出来主要负责:
- 【机器学习与数据挖掘实战 | 医疗】案例18:基于Apriori算法的中医证型关联规则分析
Francek Chen
机器学习与数据挖掘实战机器学习数据挖掘Aprioripython关联规则人工智能
【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支,专注于让计算机系统通过数据学习和改进。它利用统计和计算方法,使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程,旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具,而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域,两者相辅相成,共同推动
- 小程序学习笔记:自定义组件创建、引用、应用场景及与页面的区别
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在微信小程序开发中,自定义组件是一项极为实用的功能,它能有效提高代码的复用性,降低开发成本,提升开发效率。本文将深入剖析微信小程序自定义组件的各个关键方面,包括创建、引用、应用场景以及与页面的区别,并附上详细代码示例,帮助开发者全面掌握这一技术。一、自定义组件的创建创建自定义组件主要分为以下三个步骤:创建components文件夹:在项目根目录下,通过鼠标右键新建一个名为“components”的
- 小程序入门:跳过域名校验、跨域与 Ajax 问题解析
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在小程序开发过程中,我们常常会遇到一些和网络请求相关的问题,比如合法域名校验、跨域以及Ajax的使用。今天这篇博客就来为大家详细讲解一下这些内容,帮助大家少走弯路,更高效地进行小程序开发。一、跳过request合法域名校验在小程序中发起网络数据请求,有两个硬性条件:接口必须基于https协议,同时要把接口对应的域名配置到合法域名列表里。可要是后端程序员只提供了http协议的接口,这时候该怎么办呢?
- Cursor MySQL MCP 完整操作配置指南
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开发分享mcpcursormysql
概述本指南帮助您在Windows环境下配置Cursor编辑器的MySQLMCP服务器,实现通过AI助手对数据库进行完整的增删改查操作。功能特性:✅自然语言数据库查询✅智能数据插入和更新✅安全的数据删除操作✅自动数据分析和报告生成快速配置1.环境检查#检查必要组件node--version#Node.js>=16mysql--version#MySQL5.7+cursor--version#Curs
- 利用chatGPT提取复杂json数据到excel文件中
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工具使用excelchatgptjson
利用chatGPT提取复杂json数据到excel文件中1利用swagger导出json类型的接口数据2使用hiJson工具查看json结构3利用ChatGPT写python代码解析数据4复制代码到vscode运行任务说明:整理一个项目的所有接口,保存到excel文档中。在这里插入图片描述1利用swagger导出json类型的接口数据2使用hiJson工具查看json结构我需要json数据的"pa
- 运行两个不同项目(`ragflow` 和 `dify`)时,出现了 Redis 容器互相替换
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问题描述在同时运行两个不同项目(ragflow和dify)时,出现了Redis容器互相替换的问题。具体表现为,当启动一个项目的Redis容器时,另一个项目的Redis容器会被停止或替换,导致两个项目的Redis容器无法同时存在。问题经过最初发现:在运行dify项目时,发现ragflow项目的Redis容器被替换为dify项目的Redis容器。尝试解决:通过修改docker-compose.yml文
- TensorFlow Serving学习笔记3: 组件调用关系
一、整体架构TensorFlowServing采用模块化设计,核心组件包括:Servables:可服务对象(如模型、查找表)Managers:管理Servable生命周期(加载/卸载)Loaders:负责Servable的初始化状态管理Sources:提供新版本Servable的LoaderAspiredVersions:Servable的期望状态集合Core:连接所有组件的核心枢纽APIs:gR
- 构建四则运算解析器:字符串处理与计算逻辑实战
大熊小清新
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:四则运算解析器是将包含四则运算符号的字符串表达式转化为可执行计算的程序。它对编程初学者而言是理解编程逻辑和语法分析的基础。通过理解四则运算的优先级规则,实现输入处理、词法分析、语法分析和计算步骤,可以采用递归下降解析或堆栈解析等方法。本解析器的实现涉及字符串处理、数据结构的运用,有助于学习者掌握编程语言的底层工作方式,提升编程技能和问题解决能力。1.四则运算解
- 提示词编程语言设计艺术探索
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《提示词编程语言设计艺术探索》关键词:提示词编程语言,设计艺术,编程语言设计,核心算法,实例分析,项目实战摘要:本文旨在深入探讨提示词编程语言的设计艺术,从基础概念到核心算法,再到实际应用和未来趋势,全面解析这一领域的关键技术和设计理念。通过具体的实例分析和项目实战,帮助读者更好地理解和掌握提示词编程语言的设计与实现。引言与概述1.1提示词编程语言的背景和重要性提示词编程语言(Prompt-Bas
- Linux工作常用命令记录
A little storm
linuxubuntujvmc++
Linux常用命令#列出当前系统中所有的网络连接和监听端口,可通过grep配合查找需要的信息netstat-nat#列出所有进程信息,可通过grep配合查找需要的信息psaux#查看防火墙规则iptables-L#查找文件,如查找RDB_SVRfind/-name"RDB_SVR"#查看所有磁盘空间使用情况df-h#查看文件或目录的磁盘空间使用情况,示例为查看当前目录中所有文件和目录的空间使用情况
- linux日志文件详解
MagnumOvO
云计算linux5Glinux运维centos
目录一、日志文件的分类二、日志文件位置三、常见日志文件1.分析日志文件2.内核及系统日志四、日志消息等级五、日志文件分析1.用户日志2.程序日志六、日志分析注意事项一、日志文件的分类日志文件是用于记录Linux系统中各种运行消息的文件,相当于Linux主机的“日记”。不同的日志文件记载了不同类型的信息,如Linux内核消息、用户登录事件、程序错误等·日志文件对于诊断和解决系统中的问题很有帮助,因为
- 【Python深度学习】零基础掌握Pytorch Pooling layers nn.MaxPool方法
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在深度学习的世界中,MaxPooling是一种关键的操作,用于降低数据的维度并保留重要特征。这就像是从一堆照片中挑选出最能代表某个场景的那张。PyTorch提供了多种MaxPooling层,包括nn.MaxPool1d、nn.MaxPool2d和nn.MaxPool3d,它们分别适用于不同维度的数据处理。如果处理的是声音信号(一维数据),就会用到nn.MaxPool1d。而处理图像(二维数据)时,
- 误差的回响:反向传播算法与神经网络的惊天逆转
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人工智能科普人工智能科普
当专家系统在20世纪80年代初期大放异彩,成为人工智能实用化的耀眼明星时,另一股曾经被宣判“死刑”的力量——连接主义(神经网络)——正在寒冬的冻土下悄然涌动,孕育着一场惊天动地的复苏。马文·明斯基和西摩·帕尔特在1969年《感知机》专著中那精准而冷酷的理论批判,如同沉重的封印,将多层神经网络的研究禁锢了近二十年。他们指出的核心死结——缺乏有效算法来训练具有隐藏层的网络——仿佛一道无法逾越的天堑。单
- 高并发系统架构设计
茫茫人海一粒沙
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在互联网系统中,“高并发”从来不是稀罕事:双十一秒杀、12306抢票、新人注册峰值、热点直播点赞……,如果你的系统没有良好的架构设计,很容易出现:接口超时、数据错乱、系统宕机。本文从六个核心维度出发,系统性讲解如何构建一套“抗得住流量洪峰”的企业级高并发架构。一、系统拆分——降低系统耦合度,提高弹性伸缩能力核心思想将单体系统按业务域/模块/职责划分为多个服务;采用微服务架构(如SpringClou
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号