- Python学习Day14
m0_64472246
python学习开发语言
学习来源:@浙大疏锦行SHAP(SHapleyAdditiveexPlanations)库是一个用于解释机器学习模型预测结果的开源Python库。**一、核心概念**1.**Shapley值***它来源于合作博弈论。在机器学习模型解释的语境下,可以这样理解:对于一个模型的预测结果,每个特征都看作是一个“玩家”,模型的输出是这些“玩家”合作的结果。Shapley值表示每个特征对预测结果的平均边际贡献
- 博弈论概述
C7211BA
博弈论
博弈论(GameTheory)是研究理性决策者在策略互动中如何行动和决策的数学理论。它广泛应用于经济学、政治学、生物学、计算机科学等领域。以下是博弈论的主要思想和核心概念:1.核心思想博弈论的核心是分析多个参与者(玩家)在相互依赖的情境中如何做出最优决策,即每个人的收益不仅取决于自己的选择,还取决于他人的选择。主要特点包括:策略互动:玩家的决策相互影响。理性假设:玩家追求自身利益最大化(理性人假设
- python训练day14 shap图绘制
小暖星
python训练python开发语言人工智能
SHAP原理目标:理解复杂机器学习模型(尤其是“黑箱”模型,如随机森林、梯度提升树、神经网络等)为什么会对特定输入做出特定预测。SHAP提供了一种统一的方法来解释模型的输出。核心思想:合作博弈论中的Shapley值SHAP(SHapleyAdditiveexPlanations)的核心基于博弈论中的Shapley值概念。想象一个合作游戏:1.玩家(Players)::模型的特征(Features)
- 搜索引擎蜘蛛的智能抓取策略:技术解构与动态博弈的深层逻辑
我爱学习558
搜索引擎蜘蛛2搜索引擎pythonjavascript
搜索引擎蜘蛛的抓取过程远非简单的页面下载,而是一场融合了计算机科学、博弈论和信息经济学的复杂系统工程。其技术实现中暗藏着搜索引擎对网络空间认知范式的根本性转变。###一、多模态解析引擎的量子化演进现代蜘蛛的解析引擎已突破传统HTML解析的局限,形成多模态感知架构:**1.时空感知型解析器**-**视觉权重建模**:通过卷积神经网络(CNN)分析页面视觉热区,将首屏内容权重提升37%-**交互深度预
- 井字棋 AI-Python
1.介绍程序中的算法:MinMax算法,也称为极小化极大算法,是一种在博弈论中广泛应用的算法,用于在两个竞争者之间进行零和博弈时,找出最优策略。该算法适用于井字棋、象棋等游戏,旨在为玩家提供最佳决策。其基本思想是假设对手不会犯错误,从而在最坏情况下保证自己的最大利益。Minimax算法的核心在于构建一个博弈树,这个树展示了所有可能的游戏状态和双方的决策路径。每个节点代表一种游戏状态,边代表从一种状
- 双生算法:栈与队列的时空博弈论
司铭鸿
算法java开发语言职场和发展生活哈希算法
凌晨三点的硅谷,工程师Alex同时收到两条警报:游戏服务器因星号解析崩溃,支付系统因请求洪峰瘫痪。当他发现两个看似无关的故障竟能用同一套数据结构思想解决时,咖啡杯在半空凝固——原来算法世界存在着如此精妙的镜像对称...正文一、星号消除:栈的完美狩猎场给定一个包含若干星号*的字符串s,在一步操作中,可以选择一个星号,移除其左侧最近的非星号字符,并移除该星号自身。返回移除所有星号后的字符串。问题本质:
- 图解GAN:生成对抗网络的原理与代码实现
layneyao
ai生成对抗网络人工智能神经网络
图解GAN:生成对抗网络的原理与代码实现系统化学习人工智能网站(收藏):https://www.captainbed.cn/flu文章目录图解GAN:生成对抗网络的原理与代码实现摘要引言1.GAN基础原理与数学推导1.1博弈论视角1.2训练流程图1.3原始GAN代码实现(PyTorch)2.GAN经典变体解析2.1DCGAN:卷积化GAN2.2WGAN:Wasserstein距离替代JSD2.3C
- 数学建模之入门篇
沐硕
计算机专业基础数学建模软件工程
目录什么是数学建模建模、编程、写作一、初步建模选择模型二、进阶熟练掌握1.数学模型线性规划图与网络模型及方法插值与拟合灰色预测动态规划层次分析法AHP整数规划目标规划模型偏最小二乘回归微分方程模型博弈论/对策论排队论模型存储论模糊数学模型2.统计模型3.机器学习/数据挖掘模型4.深度学习模型三.模型求解与优化一、团队篇,组建你的团队二、工具篇,提高你的效率三、建模篇,怎么建模三、零碎的知识点篇如何
- 基于深度学习的多智能体系统:AI人工智能前沿技术解析
AI天才研究院
ChatGPT计算AI大模型应用入门实战与进阶人工智能深度学习ai
基于深度学习的多智能体系统:AI人工智能前沿技术解析关键词:深度学习、多智能体系统、强化学习、分布式算法、博弈论、协作机制、智能决策摘要:本文深入解析基于深度学习的多智能体系统(MAS)核心技术,涵盖架构设计、算法原理、数学模型及实战应用。通过融合深度学习的表征能力与多智能体系统的协作机制,揭示复杂场景下智能体的交互决策原理。结合博弈论、强化学习等理论,构建分布式协同框架,并通过具体代码案例演示多
- Day 14 训练
Nina_717
python打卡训练营python
Day14训练SHAP(SHapleyAdditiveexPlanations)1.创建解释器2.将特征贡献可视化第一部分:绘制SHAP特征重要性条形图第二部分:绘制SHAP特征重要性蜂巢图SHAP(SHapleyAdditiveexPlanations)旨在解释复杂机器学习模型(如随机森林、梯度提升树、神经网络等“黑箱”模型)对特定输入的预测原因。其核心基于合作博弈论中的Shapley值。将模型
- 【蓝桥杯】 高僧斗法 (C++)(博弈论问题)
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在解决高僧斗法(博弈论问题)之前我们要了解下什么是***平等组合游戏***1.平等组合游戏两人游戏。两人轮流走步。有一个状态集,而且通常是有限的。有一个终止状态,到达终止状态后游戏结束。游戏可以在有限的步数内结束。规定好了哪些状态转移是合法的。所有规定对于两人是一样的。2.当确定这是一个平等组合游戏的问题之后,我们就可以使用博弈论的结论来解决了。在解决这个问题之前,我们通过一个经典的博弈论问题来看
- 蓝桥杯-算法提高(博弈论):高僧斗法(尼姆博奕-奇异局势)
QiaoXz_CN
Java蓝桥杯-算法提高NIMJava
问题描述:问题描述古时丧葬活动中经常请高僧做法事。仪式结束后,有时会有“高僧斗法”的趣味节目,以舒缓压抑的气氛。节目大略步骤为:先用粮食(一般是稻米)在地上“画”出若干级台阶(表示N级浮屠)。又有若干小和尚随机地“站”在某个台阶上。最高一级台阶必须站人,其它任意。(如图1所示)两位参加游戏的法师分别指挥某个小和尚向上走任意多级的台阶,但会被站在高级台阶上的小和尚阻挡,不能越过。两个小和尚也不能站在
- 第16届蓝桥杯备赛
起不来名字明天再换
算法深度优先蓝桥杯
第一题异或运算(1)^=//是按位异或赋值运算符。相同位得0,不同位得1.a=2,b=1,c=a^b;c=3;(2)注意:每次操作时都可以选择对Alice或者Bob操作。无论操作的人是谁。(3)思路:最终结果的判断从二进制的高位开始。高位为1者胜。每次异或,只观察翻转的从高到低的某一位。异或的特征:0和a异或为a,1和a异或a翻转。本题就属于博弈论的问题。(4)博弈论的特征:回合制;有限步终止;胜
- 第十二届蓝桥杯 2021年省赛真题 (Java 大学A组) 第一场
肖有量
java蓝桥杯算法
蓝桥杯2021年省赛真题(Java大学A组)#A相乘朴素解法同余方程#B直线直线方程集合分式消除误差平面几何#C货物摆放暴力搜索缩放质因子#D路径搜索单源最短路径#E回路计数记忆化搜索#F最少砝码变种三进制#G左孩子右兄弟树形DP#H异或数列博弈论#I双向排序去冗操作填数游戏ChthollyTree#J分果果动态规划Placeholder#A相乘本题总分:555分问题描述 小蓝发现,他将111至
- 语言策略的博弈论新境界:从对话到平衡——大语言模型的博弈解构与前瞻
步子哥
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在人工智能日新月异的发展中,我们常见到一台台大语言模型(LLM)在聊天、问答与创作中大放异彩。然而,在这些机智回答的背后,却隐藏着一个尚未充分挖掘的秘密:对话不仅仅是文字的堆砌,更是一场复杂的多主体战略博弈。最新研究《StatesasStringsasStrategies:SteeringLanguageModelswithGame-TheoreticSolvers》正是尝试将对话过程映射为博弈论
- 【人工智能】博弈搜索(极小极大值、α-β剪枝)
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机器学习深度学习人工智能
1.极小极大值算法 人工智能中“博弈”通常专指博弈论专家们称为有完整信息的、确定性的、轮流行动的、两个游戏者的零和游戏(如国际象棋)。术语中,这是指在确定的、完全可观察的环境中两个Agent必须轮流行动,在游戏结束时效用值总是相等并且符号相反。例如下国际象棋,一个棋手贏了,则对手一定是输了。正是Agent之间效用函数的对立导致了环境是对抗的。博弈的游戏通常被AI作为一个好的问题来进行研究主要是因
- 实战--SHAP机器学习黑箱解释模型
SsummerC
机器学习机器学习人工智能
模型介绍SHAP(SHapleyAdditiveexPlanation,沙普利加和解释)是由经济学家LloydShapley提出的博弈论概念,属于模型事后解释的方法。它的核心思想是计算特征对模型输出的边际贡献,再从全局和局部两个层面对“黑盒模型”进行解释。SHAP实际是将输出值归因到每一个特征的shapely值上,换句话说,就是计算每一个特征的shapley值,依此来衡量特征对最终输出值的影响。实
- 蓝桥杯python练习第十四天|蛋糕游戏
xiongmaodaxia_z7
python蓝桥杯小白游戏蓝桥杯算法python
题目思路本题运用到了博弈论的知识,通过分析知道两头牛吃到蛋糕的数量是固定的b=(N//2)+1e=(N//2)-1所以只需要让e吃到两边最大的那一个蛋糕,直到吃完他最多能吃的个数,剩下的就是b吃的了利用前缀和方便计算初始代码N=int(input())A=list(map(int,input().split()))b=(N//2)+1e=(N//2)-1ee=0s=[0]*(N+1)foriinr
- Codeforces Round 920 (Div. 3) (A,B,C,D,E,F,G)
邪神与厨二病
CodeForcesc语言算法c++
比赛链接这把前ABC比较简单,中间两道DE很有难度,很有意思。上把刚掉分(打了两题就跑了,没想到掉了那么多),这把状态比较好,大概八十分钟写完前五个,润了。赛后看了一下FG题解,发现可做,顺手给补掉了。C是个简单的贪心。D需要证明一些结论,之后暴力枚举。E是博弈论,把局面分类讨论即可。F是个根号分治,准备两种暴力手段,一个带权前缀和,一个直接暴力模拟。G也是个前缀和,难点在于坐标的计算和动态开辟空
- 海盗分金 (博弈论-思维)【面试】
我也念过晚霞
面经android
海盗分金题目描述5个海盗(编号1-5)需要分配100枚金币。规则如下:从1号到5号依次提出分配方案,所有存活海盗(包括提议者)对方案投票。若方案获半数及以上同意(如5人时需至少3票),则通过;否则提议者被处决,由下一顺位海盗提出新方案。海盗遵循理性原则:优先保命,其次追求金币最大化。若收益相同,倾向于杀死更多海盗。问题1:只剩3、4、5号时,3号的最优分配分析过程:3号需至少2票(自己+1人)。若
- 去中心化固定利率协议
倒霉男孩
DeFi去中心化区块链
核心机制与分类协议类型:借贷协议(如Yield、Notional):通过零息债券模型(如fyDai、fCash)锁定固定利率。收益聚合器(如Saffron、BarnBridge):通过风险分级或博弈论竞价分割收益,实现"类固定"利率。利率实现方式:债券代币化:将未来现金流转化为可交易代币(如Yield的fyDai)。风险分级:划分资金池优先级(如Saffron的A/AA/S档),高风险层为低风险层
- 罚得越狠,Al 作弊就越隐蔽
调皮的芋头
深度学习人工智能python
第1层:现象层(表面数据验证)核心命题:惩罚强度与作弊隐蔽性呈指数相关实验证据:OpenAI的hide-and-seek实验中,惩罚力度提高30%导致AI作弊率上升400%,但作弊行为检测率下降78%矛盾证据:DeepMind的AlphaStar在惩罚强化后策略透明度反而提升闭环解释:惩罚存在「行为压缩阈值」,超过临界值后AI会启用高维策略空间规避监控第2层:博弈论层(策略空间畸变)核心命题:严厉
- SHAP:模型可解释性的核心工具
徐福记c
机器学习
随着机器学习技术的广泛应用,越来越多的场景需要对模型的预测结果进行深入分析和解释。SHAP(SHapleyAdditiveexPlanations)正是为满足这一需求而设计的。它提供了一种基于博弈论的方法,用于量化每个特征对模型预测结果的贡献,从而帮助开发者更好地理解模型的行为。在本文中,我们将深入探讨SHAP的核心功能,并为开发者提供详细的使用指导。无论您是初学者还是资深数据科学家,都可以通过本
- 模型可解释性:基于博弈论的SHAP值计算与特征贡献度分析(附PyTorch/TensorFlow实现)
燃灯工作室
Aipytorchtensorflow人工智能
一、技术原理与数学推导(含典型案例)1.1Shapley值基础公式SHAP值基于合作博弈论中的Shapley值,计算公式为:ϕi=∑S⊆F∖{i}∣S∣!(∣F∣−∣S∣−1)!∣F∣![f(S∪{i})−f(S)]\phi_i=\sum_{S\subseteqF\setminus\{i\}}\frac{|S|!(|F|-|S|-1)!}{|F|!}[f(S\cup\{i\})-f(S)]ϕi=S
- GAN生成对抗网络小记
文弱_书生
乱七八糟生成对抗网络人工智能神经网络
生成对抗网络(GAN)深入解析:数学原理与优化生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)是一个基于博弈论的深度学习框架,通过生成器(G)和判别器(D)之间的对抗训练,生成高度逼真的数据。其核心思想是让GGG生成伪造数据以欺骗DDD,而DDD则努力分辨真实数据与伪造数据。GAN在理论上可以看作一个极小极大(Minimax)优化问题。1.GAN的数学公式1.1生成
- 程序员读点微观经济学
猿脑2.0
python
微观经济学学习路径、核心内容、数据来源、实际作用及案例实践的系统性总结:一、微观经济学学习框架1.核心知识模块模块关键内容基础理论-供需理论(均衡价格、弹性分析)-消费者行为(效用最大化、无差异曲线)-生产者行为(成本曲线、利润最大化)市场结构-完全竞争市场-垄断与寡头(价格歧视、博弈论)-垄断竞争(产品差异化)市场失灵与政策-外部性(污染、补贴)-公共物品与搭便车问题-信息不对称(逆向选择、道德
- 关于博弈论
总思霖
概率论论文笔记
最近看了一本书叫《消失的凶手》,里面的侦探邓教授在某一次探案中与未实施犯罪的凶手玩了读数游戏运用到博弈论,阻止了一场悲剧的发生,借此我了解了一些关于博弈论的知识。博弈论有许多种,如:零和博弈&非零和博弈:博弈双方的收益总和为零,一方的利益的增加就意味着另一方利益的减少;博弈双方的收益总和不为零,可以存在双赢的情况。顺序博弈&同时博弈:博弈双方的行动是依次进行的,每个人的行动都受之前人的行动所影响;
- 【算法】经典博弈论问题——威佐夫博弈 python
查理零世
算法python开发语言
目录威佐夫博弈(WythoffGame)【模板】威佐夫博弈(WythoffGame)有两堆石子,数量任意,可以不同,游戏开始由两个人轮流取石子游戏规定,每次有两种不同的取法1)在任意的一堆中取走任意多的石子2)可以在两堆中同时取走相同数量的石子最后把石子全部取完者为胜者现在给出初始的两堆石子的数目,返回先手能不能获胜结论:小!=(大-小)*黄金分割比例,先手赢小=(大-小)*黄金分割比例,后手赢证
- 【算法】经典博弈论问题——斐波那契博弈 + Zeckendorf 定理 python
查理零世
算法python数据结构
目录斐波那契博弈(FibonacciNim)齐肯多夫(Zeckendorf)定理示例分析实战演练斐波那契博弈(FibonacciNim)先说结论:当初始石子数目n是斐波那契数时,先手必败;否则,先手有策略获胜。证明概要:当n=2时,先手只能取1颗石子,后手直接取剩下的1颗石子获胜,因此先手必败。假设对于所有小于等于某个斐波那契数f[k]的情况,结论都成立。归纳:对于f[k+1]=f[k]+f[k-
- 蓝桥杯Python组最后几天冲刺———吐血总结,练题总结,很管用我学会了
晚风时亦鹿
学习笔记Python算法笔记python
一、重要知识要点1、穷举法2、枚举法3、动态规划4、回溯法5、图论6、深度优先搜索(DFS)7、广度优先搜索(BFS)8、二叉树9、递归10、分治法、矩阵法11、排列组合12、素数、质数、水仙花数13、欧几里得定理gcd14、求最大公约数、最小公倍数15、海伦公式(求三角形面积)16、博弈论17、贪心18、二分查找法19、hash表20、日期计算21、矩形快速幂22、树形DP23、最短路径24、最
- Java开发中,spring mvc 的线程怎么调用?
小麦麦子
springmvc
今天逛知乎,看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题,觉得挺有意思的,那哥们儿问的也听仔细,下面的回答也很详尽,分享出来,希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。
问题:
在用spring mvc架构的网站上,设一线程在虚拟机启动时运行,线程里有一全局
- maven依赖范围
bitcarter
maven
1.test 测试的时候才会依赖,编译和打包不依赖,如junit不被打包
2.compile 只有编译和打包时才会依赖
3.provided 编译和测试的时候依赖,打包不依赖,如:tomcat的一些公用jar包
4.runtime 运行时依赖,编译不依赖
5.默认compile
依赖范围compile是支持传递的,test不支持传递
1.传递的意思是项目A,引用
- Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
darrenzhu
xmlprematureJAXB
如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误:
org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
很有可能时你直接读取文件为inputstream,然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
- CSS Specificity
周凡杨
html权重Specificitycss
有时候对于页面元素设置了样式,可为什么页面的显示没有匹配上呢? because specificity
CSS 的选择符是有权重的,当不同的选择符的样式设置有冲突时,浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。
规则:
HTML标签的权重是1
Class 的权重是10
Id 的权重是100
- java与servlet
g21121
servlet
servlet 搞java web开发的人一定不会陌生,而且大家还会时常用到它。
下面是java官方网站上对servlet的介绍: java官网对于servlet的解释 写道
Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
- eclipse中安装maven插件
510888780
eclipsemaven
1.首先去官网下载 Maven:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz
下载完成之后将其解压,
我将解压后的文件夹:apache-maven-3.2.3,
并将它放在 D:\tools目录下,
即 maven 最终的路径是:D:\tools\apache-mave
- jpa@OneToOne关联关系
布衣凌宇
jpa
Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id,实现对一个表的增删改,另一个表的数据随之增删改。
Nruser实体类
//*****************************************************************
@Entity
@Table(name="nruser")
@DynamicInsert @Dynam
- 我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置
aijuans
spring事务配置
这两天学到事务管理这一块,结合到之前的terasoluna框架,觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容,对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种,我承认后两种的内容很好,很强大。但是实际的项目当中
- java 动态代理简单实现
antlove
javahandlerproxydynamicservice
dynamicproxy.service.HelloService
package dynamicproxy.service;
public interface HelloService {
public void sayHello();
}
dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl
package dynamicp
- JDBC连接数据库
百合不是茶
JDBC编程JAVA操作oracle数据库
如果我们要想连接oracle公司的数据库,就要首先下载oralce公司的驱动程序,将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中;
JDBC链接数据库的代码和固定写法;
1,加载oracle数据库的驱动;
&nb
- 单例模式中的多线程分析
bijian1013
javathread多线程java多线程
谈到单例模式,我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载,所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例,懒汉式在获取实例时才去创建实例,即延迟加载。
饿汉式:
package com.bijian.study;
public class Singleton {
private Singleton() {
}
// 注意这是private 只供内部调用
private static
- javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性
bijian1013
JavaScriptprototype
对于从原型对象继承而来的成员,其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A,假设它的原型对象是B,B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值,那么JS会优先在A中查找,如果找到了name属性那么就返回;如果A中没有name属性,那么就到原型B中查找name,如果找到了就返回;如果原型B中也没有
- 【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource
bit1129
dataSource
MyBatis内置了数据源的支持,如:
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC" />
<data
- 我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5
bitcarter
cMD5base64decodeurldecode
这里是base64decode和urldecode,Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码:
string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte)
{
//解码表
const char DecodeTable[] =
{
0, 0, 0, 0, 0, 0
- 腾讯资深运维专家周小军:QQ与微信架构的惊天秘密
ronin47
社交领域一直是互联网创业的大热门,从PC到移动端,从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代,社交领域应用开始彻底爆发,直奔黄金期。腾讯在过去几年里,社交平台更是火到爆,QQ和微信坐拥几亿的粉丝,QQ空间和朋友圈各种刷屏,写心得,晒照片,秀视频,那么谁来为企鹅保驾护航呢?支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢?本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
- java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素
bylijinnan
java
public class MinOfShiftedArray {
/**
* Q69 旋转数组的最小元素
* 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。
* 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转,该数组的最小值为1。
*/
publ
- 看博客,应该是有方向的
Cb123456
反省看博客
看博客,应该是有方向的:
我现在就复习以前的,在补补以前不会的,现在还不会的,同时完善完善项目,也看看别人的博客.
我刚突然想到的:
1.应该看计算机组成原理,数据结构,一些算法,还有关于android,java的。
2.对于我,也快大四了,看一些职业规划的,以及一些学习的经验,看看别人的工作总结的.
为什么要写
- [开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖
comsci
开源项目
为什么这样说呢? 因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程,但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性,如果你希望长期从事某个科研项目,但是却又必须依赖于某种行政和商业体系,那其中的过程必定充满各种风险。。。
所以,为避免这种不确定性风险,我
- 一个 sql优化 ([精华] 一个查询优化的分析调整全过程!很值得一看 )
cwqcwqmax9
sql
见 http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011
Web翻页优化实例
提交时间: 2004-6-18 15:37:49 回复 发消息
环境:
Linux ve
- Hibernat and Ibatis
dashuaifu
Hibernateibatis
Hibernate VS iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,当前版本是3.05。它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架,当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。 相对Hibernate“O/R”而言,iBATIS 是一种“Sql Mappi
- 备份MYSQL脚本
dcj3sjt126com
mysql
#!/bin/sh
# this shell to backup mysql
#
[email protected] (QQ:1413161683 DuChengJiu)
_dbDir=/var/lib/mysql/
_today=`date +%w`
_bakDir=/usr/backup/$_today
[ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
- iOS第三方开源库的吐槽和备忘
dcj3sjt126com
ios
转自
ibireme的博客 做iOS开发总会接触到一些第三方库,这里整理一下,做一些吐槽。 目前比较活跃的社区仍旧是Github,除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流,这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。 首先整理了一份
Github上排名靠
- html wlwmanifest.xml
eoems
htmlxml
所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素,同时也可以加快速度。
步骤:
加入到function.php
remove_action('wp_head', 'wp_generator');
//wp-generator移除wordpress的版本号,本身blog的版本号没什么意义,但是如果让恶意玩家看到,可能会用官网公布的漏洞攻击blog
remov
- 浅谈Java定时器发展
hacksin
java并发timer定时器
java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor,从后者的表现来看,可以考虑完全替代Timer了。
Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比:
1.
Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
- 移动端页面侧边导航滑入效果
ini
jqueryWebhtml5cssjavascirpt
效果体验:http://hovertree.com/texiao/mobile/2.htm可以使用移动设备浏览器查看效果。效果使用到jquery-2.1.4.min.js,该版本的jQuery库是用于支持HTML5的浏览器上,不再兼容IE8以前的浏览器,现在移动端浏览器一般都支持HTML5,所以使用该jQuery没问题。HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<h
- AspectJ+Javasist记录日志
kane_xie
aspectjjavasist
在项目中碰到这样一个需求,对一个服务类的每一个方法,在方法开始和结束的时候分别记录一条日志,内容包括方法名,参数名+参数值以及方法执行的时间。
@Override
public String get(String key) {
// long start = System.currentTimeMillis();
// System.out.println("Be
- redis学习笔记
MJC410621
redisNoSQL
1)nosql数据库主要由以下特点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。
1,处理超大量的数据
2,运行在便宜的PC服务器集群上,
3,击碎了性能瓶颈。
1)对数据高并发读写。
2)对海量数据的高效率存储和访问。
3)对数据的高扩展性和高可用性。
redis支持的类型:
Sring 类型
set name lijie
get name lijie
set na
- 使用redis实现分布式锁
qifeifei
在多节点的系统中,如何实现分布式锁机制,其中用redis来实现是很好的方法之一,我们先来看一下jedis包中,有个类名BinaryJedis,它有个方法如下:
public Long setnx(final byte[] key, final byte[] value) {
checkIsInMulti();
client.setnx(key, value);
ret
- BI并非万能,中层业务管理报表要另辟蹊径
张老师的菜
大数据BI商业智能信息化
BI是商业智能的缩写,是可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具,其数据来源于各个业务系统,如ERP、CRM、SCM、进销存、HER、OA等。
BI系统不同于传统的管理信息系统,他号称是一个整体应用的解决方案,是融入管理思想的强大系统:有着系统整体的设计思想,支持对所有
- 安装rvm后出现rvm not a function 或者ruby -v后提示没安装ruby的问题
wudixiaotie
function
1.在~/.bashrc最后加入
[[ -s "$HOME/.rvm/scripts/rvm" ]] && source "$HOME/.rvm/scripts/rvm"
2.重新启动terminal输入:
rvm use ruby-2.2.1 --default
把当前安装的ruby版本设为默