mysql优化之EXPLAIN语句

一、语法解析

EXPLAINtbl_name

或：

EXPLAIN [EXTENDED] SELECTselect_options

EXPLAIN语句可以用作DESCRIBE的一个同义词，或获得关于MySQL如何执行SELECT语句的信息：

• EXPLAIN tbl_name是DESCRIBE tbl_name或SHOW COLUMNS FROM tbl_name的一个同义词。
• 如果在SELECT语句前放上关键词EXPLAIN，MySQL将解释它如何处理SELECT，提供有关表如何联接以及联接的次序。

借助于这个语句，我们也可以分析出，索引对于查找的作用，以及何时应该可以数据表添加什么样的索引。

EXTENDED关键词 ：使得执行过程生成更多的关于执行计划的信息，这些信息不是直接显示出来，而是执行后，通过 show warnings   语句来查看。

二、语句输出

• idSELECT识别符。这是SELECT的查询序列号，在含有子查询的时候，反应优化器执行的顺序。
• select_type SELECT类型。从下列值中取值：
  
  1. SIMPLE，表示一个简单的查询，没有使用联接，也没有子查询。如select * from tbl_name;
  2. PRIMARY,在有子查询的时候，会输出多行，这表示是最外面的SELECT查询;
     
  3. UNION 联接中的第二个或后面的SELECT语句;
  4. DEPENDENT UNION 联接中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面查询的结果;
  5. UNION RESULT 联接的结果;
  6. SUBQUERY 子查询中第一个SELECT;
  7. DEPENDENT SUBQUERY 子查询中第一个SELECT，取决于外面查询的结果;
  8. DERIVED 导出表的SELECT(FROM子句的子查询);
• table 输出的行信息是关于哪个数据表项。
• type  联接类型，这个可以反映出MYSQL在检索过程中检查的数据行数量，按照最好的类型至最坏的类型排序如下：

1. system，表中仅有一行数据(=系统表)，在下面可以看到这是属于const联接类型的一个特例。如我数据表中只有一条记录，在执行explain select name from i_node;后，可以发现结果中的type数据项值为system.
   
2. const 表最多有一个匹配行，它将在查询开始时被读取.一般情况下，const用于用常数值比较PRIMARY KEY或UNIQUE字段的值。
   
3. eq_ref 对于每个来自于前面的表的行组合，从该表中读取一行。这可能是最好的联接类型，除了const类型。它用在一个索引的所有部分被联接使用并且索引是UNIQUE或PRIMARY KEY，eq_ref可以用于使用= 操作符比较的带索引的列。比较值可以为常量或一个使用在该表前面所读取的表的列的表达式。可以按照这种联接类型优化查询。
   
4. ref 对于每个来自于前面的表的行组合，所有有匹配索引值的行将从这张表中读取。如果联接只使用键的最左边的前缀，或如果键不是UNIQUE或PRIMARY KEY（换句话说，如果联接不能基于关键字选择单个行的话），则使用ref。如果使用的键仅仅匹配少量行，该联接类型是不错的。
   
5. ref_or_null 该联接类型如同ref，但是添加了MySQL可以专门搜索包含NULL值的行。在解决子查询中经常使用该联接类型的优化。
   
6. index_merge 该联接类型表示使用了索引合并优化方法。在这种情况下，key列包含了使用的索引的清单，key_len包含了使用的索引的最长的关键元素。
   
7. unique_subquery 该类型替换了下面形式的IN子查询的ref：
   value IN (SELECT primary_keyFROM single_table WHERE some_expr)
   
8. index_subquery  该联接类型类似于unique_subquery。可以替换IN子查询，但只适合下列形式的子查询中的非唯一索引
   value IN (SELECT key_columnFROM single_table WHERE some_expr)
   
9. range只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引。key_len包含所使用索引的最长关键元素。在该类型中ref列为NULL。当使用=、<>、>、>=、<、<=、IS NULL、<=>、BETWEEN或者IN操作符，用常量比较关键字列时，可以使用range。
   
10. index该联接类型与ALL相同，除了只有索引树被扫描。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。当查询只使用作为单索引一部分的列时，MySQL可以使用该联接类型。
    
11. ALL对于每个来自于先前的表的行组合，进行完整的表扫描。如果表是第一个没标记const的表，这通常不好，并且通常在它情况下很差。通常可以增加更多的索引而不要使用ALL，使得行能基于前面的表中的常数值或列值被检索出。
    

• possible_keys MYSQL认为在指定数据表里对数据行进行检索时可能用到的索引，如果这个输出列里的值是NULL，则表明没有找到索引。
  
• key MYSQL在指定数据表里对数据行进行检索时实际用到的各有关索引的名字
  
• key_len 实际使用的索引的长度
  
• ref 显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。
  
• rows 为完成查询而需要在数据表里检查的行数的估算值。如果调用 ANALYSE TABLE语句，会改变优化器的估算值。
  
• Extra 有关执行计划的其他信息。这个值可以为空，也可以包含一个或者多个如下所示的值：

1. Distinct  MySQL发现第1个匹配行后，停止为当前的行组合搜索更多的行。
   
2. Not exists MySQL能够对查询进行LEFT JOIN优化，发现1个匹配LEFT JOIN标准的行后，不再为前面的的行组合在该表内检查更多的行。
   
3. Using filesort  MySQL需要额外的一次传递，以找出如何按排序顺序检索行。通过根据联接类型浏览所有行并为所有匹配WHERE子句的行保存排序关键字和行的指针来完成排序。然后关键字被排序，并按排序顺序检索行。。
   
4. Using index 从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。当查询只使用作为单一索引一部分的列时，可以使用该策略。
   
5. Using temporary 为了解决查询，MySQL需要创建一个临时表来容纳结果。典型情况如查询包含可以按不同情况列出列的GROUP BY和ORDER BY子句时。
   
6. Using where WHERE子句用于限制哪一个行匹配下一个表或发送到客户。除非你专门从表中索取或检查所有行，如果Extra值不为Using where并且表联接类型为ALL或index，查询可能会有一些错误。
   
7. Using sort_union(...), Using union(...), Usingintersect(...)  这些函数说明如何为index_merge联接类型合并索引扫描。
   
8. Using index for group-by  类似于访问表的Using index方式，Using index for group-by表示MySQL发现了一个索引，可以用来查询GROUP BY或DISTINCT查询的所有列，而不要额外搜索硬盘访问实际的表。并且，按最有效的方式使用索引，以便对于每个组，只读取少量索引条目。
   

三，结束语

Explain语句可以很好的帮助检查优化器的操作过程，至少可以用于下列用途：

1. 让我们知道以不同的方式编写出来的查询命令是否会影响到索引的使用。
2. 在给数据表增加索引后，对优化器生成高效执行计划的能力会产生什么样的影响。
3. 在发现慢查询之后，用语句对查询进行分析，帮助发现慢查询的原因。