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骚火棍
人生苦短我用Pythonlibrosa
librosa语音信号处理模块参考链接:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/11561355.html
- 嵌入式人工智能实验方向
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)
AI深度学习理论与实践研究音频算法设计研究开发音频算法人工智能神经网络
加我微信hezkz17进嵌入式人工智能研究开发交流答疑群。1可在stm32,esp32,NXP,arduino,树莓派上部署人工智能模型,图像理解,图像分类。2采用BESSOC部署深度学习语音信号处理算法,降噪算法3根据公式用C语言实现卷积CNN,或者采用开源的嵌入式机器学习,嵌入式深度学习,嵌入式神经网络开源sdk,移植,部署到MCU或者SOC,
- 操作系统复习总结——文件管理
是dream
操作系统操作系统文件管理
博客主页:是dream系列专栏:深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录:但愿每次回忆,对生活都不感到负疚。感谢大家点赞收藏⭐指正✍️目录一、文件管理概述1、文件基本概念(1)定义(2)基本调度单位(3)文件结构2、文件控制块与索引节点(1)文件属性(2)文件控制块(FCB)(3)索引结点3、文件的操作(操作系统向上提供哪些功能?)4、文件保护(1)加以控制
- 频谱细化-----CZT算法介绍及MATLAB实现
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CZT变换采用FFT算法可以很快算出全部N点DFT值,即Z变换X(z)X\left(z\right)X(z)在Z平面单位圆上的全部等间隔取样值。实际中,也许不需要计算整个单位圆上Z变换的取样,如对于窄带信号,只需要对信号所在的一段频带进行分析,这时希望频谱的采样集中在这一频带内,以获得较高的分辨率,而频带以外的部分可不考虑,或者对其他围线上的Z变换取样感兴趣,例如语音信号处理中,需要知道Z变换的极
- MATLAB环境下一种音频降噪优化方法—基于时频正则化重叠群收缩
哥廷根数学学派
信号处理小波分析图像处理语音识别人工智能
语音增强是语音信号处理领域中的一个重大分支,这一分支已经得到国内外学者的广泛研究。当今时代,随着近六十年来的不断发展,己经产生了许多有效的语音增强算法。根据语音增强过程中是否利用语音和噪声的先验信息,语音增强算法一般被归类为两类,一类是无先验信息的语音增强算法,另外一类则是具有先验信息的语音增强算法。在第一类无先验信息语音增强算法中,比较常用的语音增强算法有谱减算法、基于统计模型的算法、基于信号子
- 深度学习环境搭建——利用anaconda+pytorch搭建自己的深度学习环境(以YOLOv5环境搭建为例)2023.9.26最新
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深度学习环境搭建深度学习pytorchYOLO
博客主页:是dream系列专栏:深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录:要有最朴素的生活和最遥远的梦想,即使明天天寒地冻,山高水远,路远马亡。感谢大家点赞收藏⭐指正✍️前言相信大家在搭建自己的深度学习环境时总会遇到各种问题,特别是小白。记得第一次配置自己的深度学习环境时,什么anaconda、pytorch,我都不知道这些东西是干嘛的,就知道一个YOLO,
- 音视频开发成长之路与音视频知识总结
徐福记456
音视频开发音视频开发基础音视频进阶成长音视频工作方向音视频开源库流媒体协议与音视频书籍
音视频涉及语音信号处理、数字图像处理、信息论、封装格式、编解码、流媒体协议、网络传输、渲染、算法等。在现实生活中,音视频扮演着越来越重要的角色,比如视频会议、直播、短视频、播放器、语音聊天等。因此,从事音视频是一件比较有意义的事情,机遇与挑战并存。本文将从几个维度进行介绍:音视频开发基础、音视频进阶成长、音视频工作方向、音视频开源库、流媒体协议与书籍。目录一、音视频开发基础1、音频基础2、通用基础
- 音频筑基:巴克谱和梅尔谱辨析
来知晓
语音处理音视频
音频筑基:巴克谱和梅尔谱辨析是什么深入了解相关参考在音频信号处理中,巴克谱和梅尔谱是我们经常遇到的概念,也是语音处理中常用到的频域特征,这里谈谈自己对它们的理解。是什么巴克谱又称BarkSpectrum,梅尔谱又称MelSpectrum,其中异同梳理如下:相同点:Bark谱和Mel谱都是将线性频谱映射到非线性谱上的表征,根据不同频带的感知能力来划分,但它们的核心思想不同。这两种谱都是语音信号处理中
- 基于sy3130光感入耳检测功能成功实现
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)
音频算法设计研究开发算法
基于sy3130光感入耳检测功能成功实现是否需要申请加入数字音频系统研究开发交流答疑群(课题组)?可加我微信hezkz17,本群提供音频技术答疑服务,+群赠送语音信号处理降噪算法,蓝牙耳机音频,DSP音频项目核心开发资料,1芯片介绍2电路实现3寄存器列表
- 低信噪比环境下的语音端点检测
jUicE_g2R
经验模态分解EMD语音识别语言信号处理低信噪比matlab
端点检测技术是语音信号处理的关键技术之一为提高低信噪比环境下端点检测的准确率和稳健性,提出了一种非平稳噪声抑制和调制域谱减结合功率归一化倒谱距离的端点检测算法1端点检测1-1定义定义:在存在背景噪声的情况下检测出语音的起始点和结束点(这里的重点是噪声环境下语音信号的处理)1-2应用需求应用于语音信号处理:语音增强、语音识别、编码和传输需求是:人们希望在远场或者嘈杂的环境中也能用语音控制智能设备,因
- 【Matlab语音加密】语音信号加密解密(带面板)【含GUI源码 181期】
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一、代码运行视频(哔哩哔哩)【Matlab语音加密】语音信号加密解密(带面板)【含GUI源码181期】二、matlab版本及参考文献1matlab版本2014a2参考文献[1]韩纪庆,张磊,郑铁然.语音信号处理(第3版)[M].清华大学出版社,2019.[2]柳若边.深度学习:语音识别技术实践[M].清华大学出版社,2019.[3]李波,张晓力,石旭.基于Matlab的语音信号加密处理[J].信息
- 【Matlab语音处理】汉宁窗FIR陷波滤波器语音信号加噪去噪【含GUI源码 1711期】
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- 语音信号处理共振峰
H_uer
语音信号处理基础
窄带语谱图和宽带语谱图首先,什么是语谱图。最通常的,就是语音短时傅里叶变换的幅度画出的2D图。之所以是通常的,是因为可以不是傅里叶变换。“窄带”,顾名思义,带宽小,则时宽大,则短时窗长,窄带语谱图就是长窗条件下画出的语谱图。“宽带”,正好相反。至于“横竖条纹”,窄带语谱图的带宽窄,那么在频率上就“分得开”,即能将语音各次谐波“看得很清楚”,即表现为“横线”。“横”就体现出了频率分辨率高。分辨率可以
- 语音信号处理-基本概念(二):音频通道数、采样频率、采样位数、采样个数(样本数)、一帧音频的大小、每秒播放的音频字节大小、一帧的播放时长、音频重采样
u013250861
Audio音视频语音识别人工智能
对于下面data和linesize的解释(参考下面3.4中的av_samples_alloc_array_and_samples函数说明):data是通道的意思,例如双通道,data[0]代表左声道,data[1]代表右声道。linesize为采样个数的最大大小字节空间。例如aac,64位,双通道,则对于交错模式最大为:linesize=2x1024x8=16384。此时也是一个音频帧的大小。对于
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后端架构小白
matlab信号处理语音识别
用Matlab进行语音信号处理语音信号处理是数字信号处理中的一个重要分支,主要涉及语音信号的采集、压缩、去噪、降噪等处理。Matlab是一个强大的数学计算工具,也是语音信号处理中常用的工具之一。本文将介绍如何使用Matlab对语音信号进行采集、去噪和压缩处理。语音信号采集语音信号采集需要使用麦克风或其他音频输入设备。在Matlab中,可以使用audiorecorder函数进行音频采集。下面的代码演
- 语音信号处理——噪声抑制
DEDSEC_Roger
信号处理音频
简介噪声抑制技术用于消除背景噪声,改善语音信号的信噪比和可懂度,让人和机器听的更清楚常见的噪声种类:人声噪声、街道噪声、汽车噪声噪声抑制方法的分类:按照输入通道数分:单通道降噪、多通道降噪按照噪声统计特性分:平稳噪声抑制、非平稳噪声抑制按照降噪方法分:被动降噪、主动降噪下面介绍的方法用于单通道的、被动的、平稳噪声抑制MinimaControlledRecursiveAveraging(MCRA)传
- 语音信号处理:librosa
智慧医疗探索者
AI数字人技术音视频处理信号处理语音识别librosa
1librosa介绍Librosa是一个用于音频和音乐分析的Python库,专为音乐信息检索(MusicInformationRetrieval,MIR)社区设计。自从2015年首次发布以来,Librosa已成为音频分析和处理领域中最受欢迎的工具之一。它提供了一套清晰、高效的函数来处理音频信号,并提取音乐和音频中的信息。Librosa在音乐和音频分析方面提供了强大而灵活的工具,适用于从基础研究到实
- 如何理解短时傅里叶变换(Short Time Fourier Transform, STFT)
林深迷了鹿
语音信号处理语音识别机器学习人工智能
因为最近一直在学习语音信号的处理,看了HaythamFayek的一篇博客后关于什么是傅里叶变换感到很迷惑,所以就专门写下一篇文章,整理一下我从网页上搜集的内容。短时傅里叶变换(ShortTimeFourierTransform,STFT)是一个用于语音信号处理的通用工具.它定义了一个非常有用的时间和频率分布类,其指定了任意信号随时间和频率变化的复数幅度.实际上,计算短时傅里叶变换的过程是把一个较长
- HMM(Hidden Markov Model)详解——语音信号处理学习(三)(选修一)
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- RNN-T Training,RNN-T模型训练详解——语音信号处理学习(三)(选修三)
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参考文献:SpeechRecognition(option)-RNN-TTraining哔哩哔哩bilibili2020年3月新番李宏毅人类语言处理独家笔记AlignmentTrain-8-知乎(zhihu.com)本次省略所有引用论文目录一、如何将Alignment概率加和对齐方式概率如何计算概率加和计算原理概率加和计算方式二、RNN-T的模型训练模型训练思路偏微分计算-1-展开变形偏微分计算-
- Alignment of HMM, CTC and RNN-T,对齐方式详解——语音信号处理学习(三)(选修二)
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声音信号处理学习rnn信号处理学习人工智能语音识别
参考文献:SpeechRecognition(option)-AlignmentofHMM,CTCandRNN-T哔哩哔哩bilibili2020年3月新番李宏毅人类语言处理独家笔记Alignment-7-知乎(zhihu.com)本次省略所有引用论文目录一、E2E模型和CTC、RNN-T的区别E2E模型的思路CTC、RNN-T模型的思路二、待解决的问题三、对齐方式介绍四、穷举方式穷举HMM穷举C
- 数字图像处理(1):灰度直方图、直方图均衡化处理(入门必看)
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博客主页:真的睡不醒系列专栏:深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录:你要做冲出的黑马而不是坠落的星星。感谢大家点赞收藏⭐指正✍️前言关键词提取是将文本中的关键信息、核心概念或重要主题抽取出来的过程。这些关键词可以帮助人们快速理解文本的主题,构建文本摘要,提高搜索引擎的效率,甚至用于文本分类和信息检索等应用领域。因此,关键词提取在文本分析和自然语言处理中具
- 操作系统之经典同步问题(司机售票员、文件打印、多个生产者消费者、放水果吃水果、读者优先、写者优先、哲学家死锁问题)
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博客主页:真的睡不醒系列专栏:深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录:闲看花开,静待花落,冷暖自知,干净如始。感谢大家点赞收藏⭐指正✍️目录一、司机与售票员进程同步问题二、PA、PB、PC合作解决文件打印问题三、多个生产者和多个消费者问题四、放水果吃水果问题五、读者写者问题六、哲学家吃饭问题一、司机与售票员进程同步问题问题描述:在公共汽车上,司机和售票员的
- 如何快速搭建一个大模型?简单的UI实现
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项目开发星火大模型对话框UI设计
博客主页:真的睡不醒系列专栏:深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录:相信自己,一路风景一路歌,人生之美,正在于此。感谢大家点赞收藏⭐指正✍️前言:本文章纯属是自己无聊,调用了星火认知大模型的接口,并封装成一个脚本。但测试感觉星火认知大模型也不算太智能,但奈何人家提供了免费的token,当然,也可以根据自己的需要,去调用国内的一些大模型。目录一、申请免费的
- A2B master配置32通道传输数据超带宽了,如何解决?
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车载DSP音频系统研究开发网络服务器运维
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- 基于DSP/SOC音乐灯效系统设计方法
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)
音频算法设计研究开发信号处理音频人工智能算法
音乐灯效系统设计方法是否需要申请加入数字音频系统研究开发交流答疑群(课题组)?可加我微信hezkz17,本群提供音频技术答疑服务,+群赠送语音信号处理降噪算法,蓝牙耳机音频,DSP音频项目核心开发资料,三种方法:(1)MIC采集音乐信号变化,(2)直接获取SPK模拟音频信号处理
- 基于低通滤波器的语音信号加噪与去噪(附带Matlab源码)
代码创造之旅
matlab语音识别人工智能Matlab
基于低通滤波器的语音信号加噪与去噪(附带Matlab源码)在语音信号处理中,噪声是一个常见的问题,它会降低语音信号的质量和可理解性。为了提高语音信号的清晰度和减少噪声的影响,可以使用低通滤波器进行信号的加噪与去噪处理。本文将介绍基于低通滤波器的语音信号加噪与去噪的原理,并提供相应的Matlab源码。加噪处理在语音信号加噪处理中,我们可以使用低通滤波器来滤除高频噪声成分,从而提高信号的质量。以下是基
- js动画html标签(持续更新中)
843977358
htmljs动画mediaopacity
1.jQuery 效果 - animate() 方法 改变 "div" 元素的高度: $(".btn1").click(function(){ $("#box").animate({height:"300px
- springMVC学习笔记
caoyong
springMVC
1、搭建开发环境
a>、添加jar文件,在ioc所需jar包的基础上添加spring-web.jar,spring-webmvc.jar
b>、在web.xml中配置前端控制器
<servlet>
&nbs
- POI中设置Excel单元格格式
107x
poistyle列宽合并单元格自动换行
引用:http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17249059
POI中可能会用到一些需要设置EXCEL单元格格式的操作小结:
先获取工作薄对象:
HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook();
HSSFSheet sheet = wb.createSheet();
HSSFCellStyle setBorder = wb.
- jquery 获取A href 触发js方法的this参数 无效的情况
一炮送你回车库
jquery
html如下:
<td class=\"bord-r-n bord-l-n c-333\">
<a class=\"table-icon edit\" onclick=\"editTrValues(this);\">修改</a>
</td>"
j
- md5
3213213333332132
MD5
import java.security.MessageDigest;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
public class MDFive {
public static void main(String[] args) {
String md5Str = "cq
- 完全卸载干净Oracle11g
sophia天雪
orale数据库卸载干净清理注册表
完全卸载干净Oracle11g
A、存在OUI卸载工具的情况下:
第一步:停用所有Oracle相关的已启动的服务;
第二步:找到OUI卸载工具:在“开始”菜单中找到“oracle_OraDb11g_home”文件夹中
&
- apache 的access.log 日志文件太大如何解决
darkranger
apache
CustomLog logs/access.log common 此写法导致日志数据一致自增变大。
直接注释上面的语法
#CustomLog logs/access.log common
增加:
CustomLog "|bin/rotatelogs.exe -l logs/access-%Y-%m-d.log 
- Hadoop单机模式环境搭建关键步骤
aijuans
分布式
Hadoop环境需要sshd服务一直开启,故,在服务器上需要按照ssh服务,以Ubuntu Linux为例,按照ssh服务如下:
sudo apt-get install ssh
sudo apt-get install rsync
编辑HADOOP_HOME/conf/hadoop-env.sh文件,将JAVA_HOME设置为Java
- PL/SQL DEVELOPER 使用的一些技巧
atongyeye
javasql
1 记住密码
这是个有争议的功能,因为记住密码会给带来数据安全的问题。 但假如是开发用的库,密码甚至可以和用户名相同,每次输入密码实在没什么意义,可以考虑让PLSQL Developer记住密码。 位置:Tools菜单--Preferences--Oracle--Logon HIstory--Store with password
2 特殊Copy
在SQL Window
- PHP:在对象上动态添加一个新的方法
bardo
方法动态添加闭包
有关在一个对象上动态添加方法,如果你来自Ruby语言或您熟悉这门语言,你已经知道它是什么...... Ruby提供给你一种方式来获得一个instancied对象,并给这个对象添加一个额外的方法。
好!不说Ruby了,让我们来谈谈PHP
PHP未提供一个“标准的方式”做这样的事情,这也是没有核心的一部分...
但无论如何,它并没有说我们不能做这样
- ThreadLocal与线程安全
bijian1013
javajava多线程threadLocal
首先来看一下线程安全问题产生的两个前提条件:
1.数据共享,多个线程访问同样的数据。
2.共享数据是可变的,多个线程对访问的共享数据作出了修改。
实例:
定义一个共享数据:
public static int a = 0;
- Tomcat 架包冲突解决
征客丶
tomcatWeb
环境:
Tomcat 7.0.6
win7 x64
错误表象:【我的冲突的架包是:catalina.jar 与 tomcat-catalina-7.0.61.jar 冲突,不知道其他架包冲突时是不是也报这个错误】
严重: End event threw exception
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- 【Scala三】分析Spark源代码总结的Scala语法一
bit1129
scala
Scala语法 1. classOf运算符
Scala中的classOf[T]是一个class对象,等价于Java的T.class,比如classOf[TextInputFormat]等价于TextInputFormat.class
2. 方法默认值
defaultMinPartitions就是一个默认值,类似C++的方法默认值
- java 线程池管理机制
BlueSkator
java线程池管理机制
编辑
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Tools
jdk线程池
一、引言
第一:降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。第二:提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。第三:提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控。
- 关于hql中使用本地sql函数的问题(问-答)
BreakingBad
HQL存储函数
转自于:http://www.iteye.com/problems/23775
问:
我在开发过程中,使用hql进行查询(mysql5)使用到了mysql自带的函数find_in_set()这个函数作为匹配字符串的来讲效率非常好,但是我直接把它写在hql语句里面(from ForumMemberInfo fm,ForumArea fa where find_in_set(fm.userId,f
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-迭代器模式-Iterator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
/**
* Iterator模式提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素,而又不暴露该对象内部表示
*
* 个人觉得,为了不暴露该
- 常用SQL
chenjunt3
oraclesqlC++cC#
--NC建库
CREATE TABLESPACE NNC_DATA01 DATAFILE 'E:\oracle\product\10.2.0\oradata\orcl\nnc_data01.dbf' SIZE 500M AUTOEXTEND ON NEXT 50M EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 256K ;
CREATE TABLESPA
- 数学是科学技术的语言
comsci
工作活动领域模型
从小学到大学都在学习数学,从小学开始了解数字的概念和背诵九九表到大学学习复变函数和离散数学,看起来好像掌握了这些数学知识,但是在工作中却很少真正用到这些知识,为什么?
最近在研究一种开源软件-CARROT2的源代码的时候,又一次感觉到数学在计算机技术中的不可动摇的基础作用,CARROT2是一种用于自动语言分类(聚类)的工具性软件,用JAVA语言编写,它
- Linux系统手动安装rzsz 软件包
daizj
linuxszrz
1、下载软件 rzsz-3.34.tar.gz。登录linux,用命令
wget http://freeware.sgi.com/source/rzsz/rzsz-3.48.tar.gz下载。
2、解压 tar zxvf rzsz-3.34.tar.gz
3、安装 cd rzsz-3.34 ; make posix 。注意:这个软件安装与常规的GNU软件不
- 读源码之:ArrayBlockingQueue
dieslrae
java
ArrayBlockingQueue是concurrent包提供的一个线程安全的队列,由一个数组来保存队列元素.通过
takeIndex和
putIndex来分别记录出队列和入队列的下标,以保证在出队列时
不进行元素移动.
//在出队列或者入队列的时候对takeIndex或者putIndex进行累加,如果已经到了数组末尾就又从0开始,保证数
- C语言学习九枚举的定义和应用
dcj3sjt126com
c
枚举的定义
# include <stdio.h>
enum WeekDay
{
MonDay, TuesDay, WednesDay, ThursDay, FriDay, SaturDay, SunDay
};
int main(void)
{
//int day; //day定义成int类型不合适
enum WeekDay day = Wedne
- Vagrant 三种网络配置详解
dcj3sjt126com
vagrant
Forwarded port
Private network
Public network
Vagrant 中一共有三种网络配置,下面我们将会详解三种网络配置各自优缺点。
端口映射(Forwarded port),顾名思义是指把宿主计算机的端口映射到虚拟机的某一个端口上,访问宿主计算机端口时,请求实际是被转发到虚拟机上指定端口的。Vagrantfile中设定语法为:
c
- 16.性能优化-完结
frank1234
性能优化
性能调优是一个宏大的工程,需要从宏观架构(比如拆分,冗余,读写分离,集群,缓存等), 软件设计(比如多线程并行化,选择合适的数据结构), 数据库设计层面(合理的表设计,汇总表,索引,分区,拆分,冗余等) 以及微观(软件的配置,SQL语句的编写,操作系统配置等)根据软件的应用场景做综合的考虑和权衡,并经验实际测试验证才能达到最优。
性能水很深, 笔者经验尚浅 ,赶脚也就了解了点皮毛而已,我觉得
- Word Search
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search
Given a 2D board and a word, find if the word exists in the grid.
The word can be constructed from letters of sequentially adjacent cell, where "adjacent" cells are those horizontally or ve
- Spring4新特性——Web开发的增强
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springspring mvcspring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装配置tengine并设置开机启动
liuxingguome
centos
yum install gcc-c++
yum install pcre pcre-devel
yum install zlib zlib-devel
yum install openssl openssl-devel
Ubuntu上可以这样安装
sudo aptitude install libdmalloc-dev libcurl4-opens
- 第14章 工具函数(上)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Xelsius 2008 and SAP BW at a glance
blueoxygen
BOXelsius
Xelsius提供了丰富多样的数据连接方式,其中为SAP BW专属提供的是BICS。那么Xelsius的各种连接的优缺点比较以及Xelsius是如何直接连接到BEx Query的呢? 以下Wiki文章应该提供了全面的概览。
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Xcelsius+2008+and+SAP+NetWeaver+BW+Co
- oracle表空间相关
tongsh6
oracle
在oracle数据库中,一个用户对应一个表空间,当表空间不足时,可以采用增加表空间的数据文件容量,也可以增加数据文件,方法有如下几种:
1.给表空间增加数据文件
ALTER TABLESPACE "表空间的名字" ADD DATAFILE
'表空间的数据文件路径' SIZE 50M;
&nb
- .Net framework4.0安装失败
yangjuanjava
.netwindows
上午的.net framework 4.0,各种失败,查了好多答案,各种不靠谱,最后终于找到答案了
和Windows Update有关系,给目录名重命名一下再次安装,即安装成功了!
下载地址:http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=17113
方法:
1.运行cmd,输入net stop WuAuServ
2.点击开