http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1160
由于本题目是在[1,i-1]中寻找与第i个的兼容序列,因此每次都需要便利一下前i-1个值,依然类似阶梯问题。
决策:当处理j的时候,前边共有j-1个决策,找相容的,记录最大值
亮点:用前驱数组记录最长的链,然后递归实现正序输出,妙~~~
时间复杂度O(N^2);空间复杂度O(N);
动态规划
本来感觉可以使用最长单调递增子序列的O(NLogN)的优化方法,但是,本题要求求出最长兼容序列(最长递增子序列)并输出该序列,而优化方法不能得到具体序列值,因此只能使用O(N^2)的算法
#include <iostream> #include <vector> using namespace std; typedef struct{ int weight,speed; int num,pre; } Mice; Mice mices[10001]; int num[10001]={1,1}; int cmp(const void *a, const void *b) { if( (*(Mice *)a).weight > (*(Mice *)b ).weight ) return 1; else if( (*(Mice *)a).weight == (*(Mice *)b ).weight && (*(Mice *)b).speed < (*(Mice *)a).speed ) return 1; else return -1; } void print(int i) { if(mices[i].pre==0) {cout<<mices[i].num<<endl; return ;} print(mices[i].pre); cout<<mices[i].num<<endl; } int main() { //freopen("in.txt","r",stdin); int w,s,i=0,max=0,index=0; while(cin>>w>>s) { ++i;mices[i].weight=w,mices[i].speed=s,mices[i].num=i; } qsort(mices+1,i,sizeof(mices[0]),cmp); for(int j=2;j<=i;++j) { num[j]=1; for(int k=1;k<j;++k) { if(mices[k].weight<mices[j].weight && mices[k].speed>mices[j].speed ) { if(num[k]+1 > num[j]) { num[j]=num[k]+1; mices[j].pre=k; } } } index=(max==num[j])?j:index; max=max>num[j]?max:num[j]; } cout<<max<<endl; print(index); return 0; }
1.http://www.felix021.com/blog/read.php?1587 (单调最长递增子序列LIS的O(NLogN)算法分析)