统计向敏捷过渡的成功率， 益大还是弊大

 多年来，“用度量数据与高级管理层沟通”一直被敏捷社区所排斥，而“害怕数据”并不是问题所在。正确的做法是：对成本、烦恼、风险以及XP的回报的绝对公开化。它处在主导地位，而且能够生效。恐怕再继续讲述有趣的故事会使敏捷社区成为一个纯粹的技术能力讨论区。 然而，只有我们所掌握的这些案例是随机样本时，那些数字才具有普遍意义。而这些案例不是随机样本，所以那些数据无法反映现实。而且， 来自于“历史调查”的统计数据真的不是很有效的工具。它们虽然具有可信度，但缺乏一个非常关键的因素：可验证性。释诠者或多或少地会把他的想法与“结果”混在一起。
    象成功率这样宽泛的指标对于销售人员或我们这样参与变革的人来说，对某种目的可能还是有意义的。你可以把它比作股市的道琼斯指数。这个指标本身并不能告诉你股市为什么涨/跌了200点。它仅仅是告诉投资者那天整个市场发生了什么。而投资者要自己发现为什么会发生这样的涨跌。

因此，收集成功和失败的真正案例的价值在于为后来者提供更多有用的信息，使他们在决定走向敏捷时，有可能正确地判断出他们的预期。

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