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1、漏斗模型

http://dev.umeng.com/analytics/reference/functions/funnel

什么是漏斗模型?以注册账号为例。在注册账号时定义几个自定义事件:账号输入、密码输入、提交注册、注册成功。这四个事件依次定义为A、B、C、D。假如有100个人打开过应用,其中有90个人完成了事件A。而在这90个人中只有80个输入了密码,即只有80个人完成了事件B。然后只有60个人提交注册。服务器检查账号密码信息后,发现部分账号已经被注册了,所以60个人中可能只有50个人注册成功。这样通过漏斗模式统计A->B->C->D的事件转化,就能统计出具体有多少比例的人完成了这一流程。以此还可以反映出用户流失在哪一个环节。

注意:一旦用户触发了初始事件,他可以有一定的时间来完成漏斗。友盟定义漏斗的有效期是7天,即用户触发初始事件后有7天的时间来完成漏斗,7天后完成的转化不会被计算在该漏斗内。


2、留存用户

http://dev.umeng.com/analytics/reference/functions/retention

可以统计每天有多少新增用户,以及这些用户的流失曲线


3、自定义事件

http://dev.umeng.com/analytics/reference/functions/numekv

自定义事件分为计数事件和计算事件。具体参考官方文档

http://dev.umeng.com/analytics/reference/functions/numekv

4、配置文件
可以在线配置属性文件,然后在应用中获取。这样就不用把动态配置文件放在自己的服务器上了

5、分发渠道统计

6、页面访问统计

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