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structTreeNode{intval;TreeNode*left;TreeNode*right;TreeNode(intx):val(x),left(NULL),right(NULL){}};在C/C++语言中,经常使用NULL来表示空指针。NULL在头文件里的定义:#ifndefNULL#ifdef__cplusplus#defineNULL0#else#defineNULL((void*
- 【java多数据源连接】SpringBoot+MyBatis同一项目连接MySQL与SQLServer数据库,多数据源事务管理(三)
以为不会掉头发的詹同学
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- 华为OD-E卷-01 补种未成活胡杨100分(python、java、c++、js、c)
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算法题华为od(A+B+C+D+E卷)收录分享java华为odpythonc++算法
题目描述近些年来,我国防沙治沙取得显著成果。某沙漠新种植N棵胡杨(编号1-N),排成一排。一个月后,有M棵胡杨未能成活。现可补种胡杨K棵,请问如何补种(只能补种,不能新种),可以得到最多的连续胡杨树?输入描述:N总种植数量,1k:iftrees[left]==0:#如果左边界是死树zeros_count-=1#死树数量减1left+=1#移动左指针,缩小窗口#更新最大连续区域长度max_lengt
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c语言函数声明及变量定义
C语言是一门通用计算机编程语言,应用广泛。C语言的设计目标是提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储器、产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程语言。C语言也很适合搭配汇编语言来使用(往往可以通过内联汇编语言或与汇编语言目标文件一起连接。对于任何一种操作系统环境,C函数的ABI(ApplicationBinaryInterface)与汇编语言的子过程(routine/procedu
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- 二叉树-对称二叉树
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代码随想录-刷题笔记101.对称二叉树-力扣(LeetCode)内容:本题有一定的难度,但其实想明白需要同时用到左右节点之后,就没什么难度了本题是看左右是否对称,并非左右节点是否相等,相信仔细读过题不可能不明白这一点好了,接下来开始递归三部曲1.确定返回值和参数因为要返回trueorfalse,所以一定是bool类型,参数上面也提到一定要是左右节点publicbooleancompare(Tree
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1.引言在嵌入式Linux(如树莓派、NXPi.MX8MPlus)上,摄像头数据的完整处理链涉及多个层次:底层驱动层:设备树(DeviceTree)、MIPICSI-2协议、V4L2(Video4Linux2)中间件层:libcamera(现代化ISP处理)、GStreamer(多媒体流处理)用户空间应用层:OpenCV(计算机视觉)、AI框架(如TensorFlow、YOLO)本篇文章将深入剖析
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查看当前主服务器(Master)的二进制日志(BinaryLog)状态SHOWMASTERSTATUS基于位点解析mysqlbinlog--start-position=4--stop-position=1248mysql-bin.000001>/data/01.sql基于时间解析mysqlbinlog--start-datetime="2025-02-2321:00:00"/data/mysql
- 引导AI使用思维树(Tree of Thought, ToT)的提示词模板
由数入道
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引导AI进行ToT思考的关键在于提示词需要指示AI进行以下操作:多路径探索(Branching):生成多个不同的思考方向或初步解决方案。评估与选择(Evaluation&Selection):对每个方向进行评估,选择有潜力的方向。迭代深化(Iteration&Deepening):在选定方向上深入思考,可以再次分支。结构化输出(StructuredOutput):清晰展示ToT过程,例如列出分支、
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概念(对于自定义类型如何进行排序?)TreeSet集合对自定义类型的对象排序的方法方法一类实现Comparable接口,重写比较规则。publicclassTeacherimplementsComparable{privateStringname;privateintage;privatedoublesalary;@OverridepublicStringtoString(){return"Tea
- 索引的优缺点与常见类型详解
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一、Vue3新变化Vue3相比于Vue2做了很多改进,不仅提升了性能,还引入了一些新的功能,使得开发更加高效、灵活。1.性能提升Vue3在性能方面做了大量的优化,尤其是在渲染和更新方面,主要通过以下几个方式提升:更快的虚拟DOM:Vue3的虚拟DOM实现进行了优化,减少了不必要的渲染和更新,提高了性能。TreeShaking:Vue3在构建时支持更好的TreeShaking(摇树优化),即只打包你
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94.二叉树的中序遍历-力扣(LeetCode)方法1:递归实现#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode:#def__init__(self,val=0,left=None,right=None):#self.val=val#self.left=left#self.right=rightclassSolution:definorderTraversa
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大家好,这里是GoodNote,关注公主号:Goodnote,本文详细介绍MySQL的日志类型及其作用,包括RedoLog、UndoLog、BinaryLog和ErrorLog等,在事务维护,主从同步,慢查询等方面都至关重要。文章目录日志类型1.RedoLog(重做日志)2.UndoLog(回滚日志)3.BinaryLog(二进制日志)4.ErrorLog(错误日志)5.SlowQueryLog(
- leetcode之hot100---240搜索二维矩阵II(C++)
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思路一:通过遍历主对角线上元素判断查找方向主对角线遍历:遍历主对角线上的每个元素(matrix[i][i]),其中i的范围是[0,min(m,n)-1]。如果目标值小于当前主对角线元素,说明目标值可能在当前元素的左上区域(即当前行的左侧或当前列的上方)。如果目标值大于主对角线上的所有元素,则需要在剩余的行和列中继续查找。二分查找辅助函数:binarySearchRow:在给定的行范围[0,colL
- 深挖B树原理
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B树这是一种在数据库和文件系统中广泛使用的数据结构。B树是一种自平衡的树结构,能够高效地支持插入、删除和查找操作。别担心,我会用简单易懂的方式来讲解,让你轻松掌握它的核心概念和应用场景。1.什么是B树?定义B树(B-Tree)是一种多路平衡搜索树,用于存储大量有序数据。它的每个节点可以有多个子节点(多路),并且能够保持树的平衡,从而保证查找、插入和删除操作的高效性。为什么需要B树?在计算机系统中,
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[root@server~]#tree/etc/httpd/etc/httpd##配置文件路径├──conf##主配置文件目录│ ├──httpd.conf##主配置文件│ └──magic├──conf.d##扩展配置文件目录│ ├──autoindex.conf│ ├──README│ ├──userdir.conf│ └──welcome.conf├──conf.modules.
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以下分别将Oracle和MySQL常见的数据类型以表格形式呈现,包含类型、大小、详解及运用场景。Oracle数据类型类别数据类型大小详解运用场景数值类型NUMBER(p,s)最大可存储38位精度。存储大小取决于p和s,最多22字节p表示精度(数字总位数),s表示小数位数。可存储整数和小数财务数据计算,如货币金额、税率等需要精确计算的场景BINARY_FLOAT4字节单精度浮点数类型,用于存储近似数
- LeetCode:二叉树层序遍历
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102.二叉树的层序遍历思路:用队列实现层序遍历1.创建二维数组最终存放二叉树的每一层的元素2.创建队列实现每一层的遍历3.遍历3.1先存放第一层节点3.2遍历每一层的节点先确定每一层节点的个数,然后通过队列存储到一维数组中,最后插入到二维数组将每一层的元素存放到新的一维数组中3.3将新数组元素插入到二维数组中4.返回二维数组/***Definitionforabinarytreenode.*st
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结合RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)技术开发编程助手时,代码知识的抽取和结构提取是关键步骤。以下是分阶段的实现方案:1.代码知识抽取目标:从代码库中提取语义信息(如函数、类、API用法、文档等),构建可检索的知识库。实现方法:代码解析与静态分析:抽象语法树(AST):使用解析工具(如Python的ast模块、Tree-sitter)提取代码结构,遍历AST识别函
- ragflow-RAPTOR到底是什么?请通俗的解释!
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RAPTOR有两种不同的含义,具体取决于上下文:RAPTOR作为一种信息检索技术RAPTOR是一种基于树状结构的信息检索系统,全称为“RecursiveAbstractiveProcessingforTree-OrganizedRetrieval”(递归抽象处理树组织检索)。它的核心思想是通过递归地嵌入、聚类和总结文本块,构建一个多层树状结构。通俗来说,就像把一本书的内容分成章节、小节,然后逐层总
- vue2 - elementUI表格table树形结构复选框勾选父子联动示例,el-table树状表格tree复选框checkbox多选框全选/反选取消children(当子级全选中,父级自动勾选)
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效果图在vue2+element-ui项目中,实现el-table树形表格每行加入Checkbox多选框(树形表格+多选),Tree树状表格实现复选框多选效果,选中父节点同时勾选其所有子节点(点击某一行也可以进行勾选),在header头部有一个全选/反选按钮,点击后选中全部表格列表或取消全部选择,并且表格行row与复选框全选之间相互联动,支持动态接口数据传入或懒加载数据、表格分页等!提供详细示例代
- element-ui 表格树数据显示
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1.使用表格树,element-ui比较新的版本开始支持,最新的版本却在报错,不识别树结构的几个属性在用为2.8.2版本,可实现下面树形数据显示和懒加载:borderrow-key="id"default-expand-alllazy:load="load":tree-props="{children:'children',hasChildren:'hasChildren'}">注意添加属性:ro
- 1.python实现二分查找(力扣刷题)
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二分查找(BinarySearch),也称为折半查找,是一种高效的查找算法,适用于在有序数组中查找特定元素。其基本思想是通过将查找范围逐步减半来快速定位目标值。题目力扣704题二分查找力扣35题搜索插入位置力扣34题在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置力扣69题x的平方根力扣367题有效的完全平方数1.力扣704题二分查找题目给定一个n个元素有序的(升序)整型数组nums和一个目标值targ
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模型/视图概念模型/视图结构将数据存储和界面展示分离,分别用不同的类实现模型:存储数据视图:界面上的视图组件显示模型中的数据;在视图组件里修改的数据会被自动保存在模型中源数据内存中的一个字符串列表磁盘文件系统结构数据库的一个数据表sql查询结果视图(视图组件)视图从模型获得数据然后将其显示在界面上QListViewQTreeViewQTableView模型(数据模型)模型与源数据通信,并为视图自检
- XGBoost vs LightGBM vs CatBoost:三大梯度提升框架深度解析
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梯度提升树(GradientBoostingDecisionTrees,GBDT)作为机器学习领域的核心算法,在结构化数据建模中始终占据统治地位。本文将深入解析三大主流实现框架:XGBoost、LightGBM和CatBoost,通过原理剖析、参数详解和实战对比,助你全面掌握工业级建模利器。一、算法原理深度对比1.XGBoost:工程优化的奠基者核心创新:二阶泰勒展开:利用损失函数的一阶导和二阶导
- java封装继承多态等
麦田的设计者
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最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
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GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
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我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
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高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
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bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
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TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
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关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。