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阿棉Ethan
笔记
总结起床相关(WakingUp)动作常用表达示例句子醒来wakeupIusuallywakeuparound6:30.起床(离床)getup/getoutofbedIgotoutofbedat6:45.赖床stayinbed/laythereIstayedinbedforanother10minutes.关闭闹钟turnoffthealarm/hitsnoozeIhitsnoozethreetim
- android pcm频谱_Android音频开发(7):音乐可视化-FFT频谱图
weixin_39520149
androidpcm频谱
Android音频开发目录一、演示image二、实现实现流程:使用MediaPlayer播放传入的音乐,并拿到mediaPlayerId使用Visualizer类拿到拿到MediaPlayer播放中的音频数据(wave/fft)将数据用自定义控件展现出来三、准备工作使用Visualizer需要录音的动态权限,如果播放sd卡音频需要STORAGE权限privatestaticfinalString[
- CUDA 编程相关的开源库
byxdaz
CUDAcuda
CUDA编程相关的开源库非常丰富,涵盖了高性能计算、深度学习、图像处理、线性代数、优化算法等多个领域。1.通用GPU计算库CUDAToolkit(NVIDIA官方):包含CUDA运行时库、编译器(nvcc)、调试工具(cuda-gdb、Nsight)、数学库(如cuBLAS、cuFFT)等。CUDAToolkit-FreeToolsandTraining|NVIDIADeveloperThrust
- stm32——fft踩坑日记
阻容降压
傅立叶分析stm32
0Hz(直流分量)的幅值为3.5。以下是详细推导:计算步骤信号特性:数组为周期性重复的2,3,4,5,周期长度T=4,总长度N=4096。求直流分量(0Hz幅值):0Hz对应信号的平均值。单个周期内的平均值为:平均值=42+3+4+5=414=3.5整个数组的平均值也为3.5(周期性信号的均值恒定)。FFT结果分析:FFT的第一个点(索引0)表示直流分量。幅值为平均值3.5,相位为0(实数信号)。
- 【ELF2开发板】在 RK3588 上利用 VkFFT 实现基于 GPU 的 FFT 计算
神一样的老师
瑞芯微产品ELF2学习开发板linuxgpufft
引言在数字信号处理领域,快速傅里叶变换(FFT)是一种极为重要的算法,它能够将时域信号转换为频域信号,广泛应用于音频处理、图像处理、通信等多个领域。前面几篇博客已经分享了一些CPU计算FFT的内容。随着硬件性能的不断提升,利用图形处理器(GPU)加速FFT计算成为提高处理效率的有效方式。今天,我们就来探讨一下如何在ELF2开发板上,借助VkFFT库实现基于GPU的FFT计算。VkFFT简介VkFF
- 大模型微调综述
kuokay
人工智能大模型微调LoraRLHFSFTFT
大模型微调技术详解前言什么是大模型微调为什么需要大模型微调大模型技术演进全景图阶段对比速查表微调分类及特点指令微调(InstructionFine-Tuning,IFT)全参数微调(FullFineTuning,FFT)参数高效微调(Parameter-EfficientFine-Tuning,PEFT)常见的微调技术LoRA(Low-RankAdaptation)QLoRA(QuantizedL
- 通信算法之269 : OFDM信号的循环自相关特性用于无人机图传信号识别
秋风战士
无线通信基带处理算法MATLAB仿真软件无线电算法无人机
OFDM信号的循环自相关特性是其循环平稳性的核心体现,如下:[相关仿真代码,联系,提供]一、循环自相关特性来源循环前缀引入周期性OFDM符号通过添加循环前缀(CP)形成符号周期结构,导致信号具有循环平稳性26。每个符号的CP与尾部数据重复,在时延等于FFT长度(N)时呈现强相关性。子载波正交性影响正交子载波的重叠传输使信号在时域呈现准周期特性,在循环频率α=1/T_s(T_s为符号总周期
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可可南木
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BT-Basic函数之首字母T文章目录BT-Basic函数之首字母Ttabtesttestconttestmonitortestonboardstestscanworkstestshortstestheadcleanuptestheadconfigurationtestheadistestheadpoweron/offtestheadstatustestjetprintlevelistestord
- win10电脑桌面图标变白纸原因和解决方案
ApricityL2
解决问题方案windows
原因电脑缓存出问题了,具体不必详细纠结,由于我的问题已经解决,所有下面这个图片是网图解决方案:这里恢复只提供一个万能解决方案,可以解决90%以上图标自动变白纸的问题,除非你把图标删掉了,不然一般都可以.1.创建一个文本文档2.在里面输入这串代码主要作用就是清理缓存重新加载@echoofftaskkill/f/imexplorer.exeCD/d%userprofile%\AppData\Local
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xu_wenming
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整合多频段检测、动态阈值调整和持续时长验证的完整代码实现,包含详细注释:#include"esp_dsp.h"#include"driver/i2s.h"#include"esp_log.h"#include"math.h"staticconstchar*TAG="ADV_FREQ_DETECT";/*=======系统配置=======*/#defineFFT_SIZE1024//FFT点数#d
- DSP、MCU、FPGA 的详细总结
子墨城西
硬件深入学习单片机fpga开发嵌入式硬件
一、核心定义与特点类型定义核心特点DSP(数字信号处理器)专为高速数字信号处理设计的处理器-哈佛架构,单周期乘加(MAC)-实时性强,低延迟处理流式数据-专用指令集优化算法(如FFT、滤波)MCU(微控制器)集成CPU、内存、外设的单芯片控制器-低功耗、低成本-丰富外设接口(UART、SPI等)-顺序执行,适合嵌入式控制FPGA(现场可编程门阵列)硬件可编程的逻辑器件-并行处理,硬件可重构-低延迟
- 自动化控制软件:Beckhoff TwinCAT二次开发_(1).BeckhoffTwinCAT概述
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【实例简介】利用stm32f103+OLED12864+FFT制作的一款音乐频谱,观赏性好,制作简单。【实例截图】【核心代码】FFTV2.0└──FFTV2.0├──FFT│├──Drivers││├──CMSIS│││├──Device││││└──ST││││└──STM32F1xx││││└──Include││││├──stm32f103xb.h││││├──stm32f1xx.h││││
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【实例简介】ARM.CMSIS.4.5.0【实例截图】【核心代码】4.5.0└──4.5.0├──ARM.CMSIS.pdsc├──CMSIS│├──CMSIS_END_USER_LICENCE_AGREEMENT.pdf│├──CMSIS_END_USER_LICENCE_AGREEMENT.rtf│├──DAP││├──CMSIS-DAPEULA.pdf││└──Firmware││├──Co
- 图论基础整理
Chester_King
HDUPOJ搜索(DFS&BFS)水题最短路径
写在最前面:这是一篇很水很水的水博客,如果不无聊的同学就不要点进来了哈。我只是想记录一下今天复习的基础。1.POJ1125、POJ3615这两题都是非常水的floyd。前一题是求图上一节点,使得它到所有点的最大距离最小。显然只要floyd求所有点之间的最短路,然后枚举所有节点作为答案是否成立即可。后一题是更水的多源最短路,初学floyd的同学都能轻松水过。2.HDU2544、HDU1874、HDU
- matlab信号频率成分,matlab程序分析小波变换和fft变换后信号的频率成分
新90观
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matlab程序分析小波变换和fft变换后信号的频率成分clearallclccloseallfs=1000;T=20;t=0:1/fs:T-1/fs;f0=50;f1=200;%线性调频信号s=chirp(t,0,5,300);figureplot((0:length(s)-1)/length(s)*fs,abs(fft(s)));xlim([0fs/2])xlabel(f/Hz);ylabel
- 4.6、matlab傅里叶变换:fft()函数
逼子歌
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1、傅里叶变换简介傅里叶变换是数学中一种非常重要的工具,用于将一个函数(通常是时域函数)分解成一组正弦和余弦函数的和。通过傅里叶变换,可以将一个信号从时域转换到频域,以便更好地理解信号的频率成分和频谱特征。傅里叶变换的定义通常有两种形式:连续傅里叶变换(ContinuousFourierTransform)和离散傅里叶变换(DiscreteFourierTransform)。连续傅里叶变换:连续傅
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- MATLAB实现离散傅立叶变换(DFT)例程
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- 傅里叶变换C++实现方式
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OpenCV图像处理与识别傅里叶变换
傅里叶变换(FourierTransform)是一种将信号从时域转换到频域的数学工具,广泛应用于信号处理、图像处理、通信等领域。傅里叶变换应用场景:频域滤波(如低通/高通滤波)边缘检测(频域分析)图像压缩(JPEG使用DCT,类似DFT)纹理分析在C++中实现傅里叶变换(FourierTransform),可以使用FFT(快速傅里叶变换)算法来提高计算效率。1、使用OpenCV(推荐)OpenCV
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题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4563题意:一个点开始在原点。有n个命令。第i个命令施加到这个点时,这个点的速度为(Vxi,Vyi),即在x方向的速度为Vxi,在y方向的速度为Vyi。并且这个命令施加到点时之前的速度全部消失。每种命令最多使用一次。问在x方向走长度为m时在y方向的最大高度是多少?每种命令只能在整数时刻施加。思路:首先,
- Godot-GameTemplate 使用教程
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Godot-GameTemplate使用教程Godot-GameTemplateTemplatewithallnecessarystufftakencare,justcreateyourgamesmainfeatures.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/go/Godot-GameTemplate项目介绍Godot-GameTemplate是一个为Godot游
- 使用python numpy计算并显示音频数据的频谱信息
番茄老夫子
pythonnumpy开发语言
一概念最近需要用到这个数据。笔者需要,使用Python的numpy库结合scipy和matplotlib库来计算并显示音频数据频谱信息的示例代码。我们将使用scipy.io.wavfile来读取音频文件,numpy进行快速傅里叶变换(FFT)计算频谱,最后用matplotlib来绘制频谱图。二源码解析:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfroms
- NVIDIA GTC 开发者社区Watch Party资料汇总
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NVIDIAGTC开发者社区WatchParty资料汇总以下是所有涉及到的工具中文解读汇总,希望可以帮到各位:1.CUDA编程模型开发者指南和最新功能解析专栏2.NVIDIAWarp:高性能GPU模拟与图形计算的Python框架3.NVIDIAcuDF:GPU加速的数据处理库详解4.NVIDIAcuML:GPU加速的机器学习库详解5.NVIDIAcuFFT详解:从入门到高级应用6.NVIDIAcu
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ProblemDescription参加过上个月月赛的同学一定还记得其中的一个最简单的题目,就是{A}+{B},那个题目求的是两个集合的并集,今天我们这个A-B求的是两个集合的差,就是做集合的减法运算。(当然,大家都知道集合的定义,就是同一个集合中不会有两个相同的元素,这里还是提醒大家一下)呵呵,很简单吧?Input
- 用 python 实现FFT,绘制频谱图
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pythonpythonfft信号处理
用python实现FFT,绘制频谱图关键词:fft,scipy库,fftshift,单边谱,双边谱,频谱泄露目录用python实现FFT,绘制频谱图前言代码结果总结和讨论前言之前都是在matlab上实现FFT,现在因为需要,在python上进行实现,在此做一个记录。代码直接上代码importnumpyasnpfromscipy.fftpackimportfft,fftshiftimportmatp
- FPGA基带平台射频数据处理装置及验证系统设计与方法
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- 基于FPGA的DDS连续FFT 仿真验证
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FPGA开发fpga开发DDSFFTIFFT
基于FPGA的DDS连续FFT仿真验证1摘要本文聚焦AMDLogiCOREIPFastFourierTransform(FFT)核心,深入剖析其在FPGA设计中的应用。该FFT核心基于Cooley-Tukey算法,具备丰富特性,如支持多种数据精度、算术类型及灵活的运行时配置。文中详细介绍了其架构选项、端口设计、理论运算原理,以及在不同场景下的动态范围特性。同时,结合VivadoDesignSuit
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟