mysql 性能优化

缓存设置:

query_cache_size = 64M

  指定MySQL查询缓冲区的大小。可以通过在MySQL控制台执行以下命令观察:

  # > SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%'; # > SHOW STATUS LIKE 'Qcache%'; # 如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大,则表明经常出现缓冲不够的情况;

  如果Qcache_hits的值非常大,则表明查询缓冲使用非常频繁,如果该值较小反而会影响效率,那么可以考虑不用查询缓冲;Qcache_free_blocks,如果该值非常大,则表明缓冲区中碎片很多。

 

“Qcache_free_blocks”:Query Cache 中目前还有多少剩余的blocks。如果该值显示较大,

则说明Query Cache 中的内存碎片较多了,可能需要寻找合适的机会进行整理()。

● “Qcache_free_memory”:Query Cache 中目前剩余的内存大小。通过这个参数我们可以较为准

确的观察出当前系统中的Query Cache 内存大小是否足够,是需要增加还是过多了;

● “Qcache_hits”:多少次命中。通过这个参数我们可以查看到Query Cache 的基本效果;

● “Qcache_inserts”:多少次未命中然后插入。通过“Qcache_hits”和“Qcache_inserts”两

个参数我们就可以算出Query Cache 的命中率了:

Query Cache 命中率= Qcache_hits / ( Qcache_hits + Qcache_inserts );

● “Qcache_lowmem_prunes”:多少条Query 因为内存不足而被清除出Query Cache。通过

“Qcache_lowmem_prunes”和“Qcache_free_memory”相互结合,能够更清楚的了解到我们系

统中Query Cache 的内存大小是否真的足够,是否非常频繁的出现因为内存不足而有Query 被换

● “Qcache_not_cached”:因为query_cache_type 的设置或者不能被cache 的Query 的数量;

● “Qcache_queries_in_cache”:当前Query Cache 中cache 的Query 数量;

● “Qcache_total_blocks”:当前Query Cache 中的block 数量;

 

Query Cache 的限制

Query Cache 由于存放的都是逻辑结构的Result Set,而不是物理的数据页,所以在性能提升的同

时,也会受到一些特定的限制。

a) 5.1.17 之前的版本不能Cache 帮定变量的Query,但是从5.1.17 版本开始,Query Cache 已经

开始支持帮定变量的Query 了;

b) 所有子查询中的外部查询SQL 不能被Cache;

c) 在Procedure,Function 以及Trigger 中的Query 不能被Cache;

d) 包含其他很多每次执行可能得到不一样结果的函数的Query 不能被Cache。

鉴于上面的这些限制,在使用Query Cache 的过程中,建议通过精确设置的方式来使用,仅仅让合

适的表的数据可以进入Query Cache,仅仅让某些Query 的查询结果被Cache。

数据库性能优化的十个参数:

这两天,一台VPS服务器的MYSQL进程的物理内存(>700MB)和虚拟内存(>1.4G)使用率非常高(上面仅仅跑了4个站)。

开始怀疑是某个网站程序设计上出了问题,找程序员商量了,没查出问题,汗。。。。

最后发现是一低级错误:

mysql 性能优化_第1张图片

优化mysql数据库性能的十个参数

(1)、max_connections
允许的同时客户的数量。增加该值增加 mysqld 要求的文件描述符的数量。这个数字应该增加,否则,你将经常看到 too many connections 错误。

(2)、record_buffer
每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每张表分配这个大小的一个缓冲区。如果你做很多顺序扫描,你可能想要增加该值。

(3)、key_buffer_size
索引块是缓冲的并且被所有的线程共享。key_buffer_size是用于索引块的缓冲区大小,增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写),到你能负担得起那样多。如果你使它太大,系统将开始换页并且真的变慢了

(4)、back_log
要求mysql能有的连接数量。当主要mysql线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求,这就起作用,然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。
back_log 值指出在mysql暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。只有如果期望在一个短时间内有很多连接,你需要增加它,换句话说,这值对到来的tcp/ip连接的侦听队列的大小。你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制。试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。
当你观察你的主机进程列表,发现大量 264084 | unauthenticated user | xxx.xxx.xxx.xxx | null | connect | null | login | null 的待连接进程时,就要加大 back_log 的值了。

(5)、interactive_timeout
服务器在关闭它前在一个交互连接上等待行动的秒数。一个交互的客户被定义为对 mysql_real_connect()使用 client_interactive 选项的客户。

(6)、sort_buffer
每个需要进行排序的线程分配该大小的一个缓冲区。增加这值加速order by或group by操作。

(7)、table_cache
为所有线程打开表的数量。增加该值能增加mysqld要求的文件描述符的数量。mysql对每个唯一打开的表需要2个文件描述符。

(8)、thread_cache_size
可以复用的保存在中的线程的数量。如果有,新的线程从缓存中取得,当断开连接的时候如果有空间,客户的线置在缓存中。如果有很多新的线程,为了提高性能可以这个变量值。通过比较 connections 和 threads_created 状态的变量,可以看到这个变量的作用。

(9)、mysql的搜索功能
用mysql进行搜索,目的是能不分大小写,又能用中文进行搜索
只需起动mysqld时指定 –default-character-set=gb2312

(10)、wait_timeout
服务器在关闭它之前在一个连接上等待行动的秒数。
注:上面的结果也仅仅是个人一些看法,你可以根据你自己主机的硬件情况(特别是内存大小)进一步修改。


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