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Dockerdockerhadoopbigdata
学习docker-compose部署hadoop集群、看到docker-compose一种不同volumes定义方式version:"3"services:namenode:image:bde2020/hadoop-namenode:2.0.0-hadoop2.7.4-java8volumes:-namenode:/hadoop/dfs/nameenvironment:-CLUSTER_NAME=
- HDFS是如何存储和管理大数据
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大数据hdfshadoop
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- C++ 内联函数 函数重载
四代目 水门
C语言学习笔记c++java开发语言
内联函数一、底层原理与编译器行为编译期展开机制内联函数在编译阶段会被直接插入到调用位置,消除函数调用指令(call指令)。例如:cppinlineintsquare(intx){returnx*x;}intmain(){inta=square(5);//可能被替换为inta=5*5;}生成的目标代码中不会出现square函数的独立汇编代码调试模式下可能保留函数符号(需配合-fno-inline选项
- Spark Standalone集群架构
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- Hadoop--NameSpace(名称空间)
Cynthiaaaaalxy
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1.名称空间的定义 HDFS的名称空间是一个逻辑上的文件系统目录树,类似于传统文件系统的目录结构。组成目录:用于组织文件的逻辑容器。文件:存储在HDFS中的实际数据单元。元数据:包括文件名、权限、所有者、文件大小、创建时间、修改时间等信息。2.名称空间的作用名称空间的主要作用是:组织文件通过目录树的形式组织文件,方便用户管理和访问。维护元数据记录文件和目录的元数据信息(如权限、所有者、大小等)。
- 数据结构与算法设计-作业6-二分搜索相对于线性搜索的性能优势演示&DFS、BFS 和 A* 搜索算法在迷宫搜索中的表现对比
superace7911
数据结构与算法设计深度优先宽度优先算法
T1请创建包含100万个数的列表,用本章定义的linear_contains()和binary_contains()函数分别在该列表中查找多个数并计时,演示二分搜索相对于线性搜索的性能优势。线性搜索按照原始数据结构的顺序遍历空间中的每个元素,直到找到搜索内容或到达数据结构的末尾;定义如下线性搜索函数,它将遍历数据结构中的每个元素,并检查每个元素是否与所查找的数据相等:deflinear_conta
- 算法-数据结构(图)-DFS深度优先遍历
程序员南飞
深度优先算法数据结构java职场和发展
深度优先遍历(DFS)是一种用于遍历或搜索图的算法。以下是对它的详细介绍:1.定义基本思想:从图中某个起始顶点出发,沿着一条路径尽可能深地访问图中的顶点,直到无法继续前进(即到达一个没有未访问邻接顶点的顶点),然后回溯到上一个顶点,沿另一条未访问过的路径继续深入访问,重复此过程,直到所有顶点都被访问过。遍历方式:在遍历过程中,每次访问一个顶点后,会先将该顶点标记为已访问,然后递归地访问其所有未被访
- Hadoop--Secondary NameNode工作机制,作用及与NameNode HA的区别
Cynthiaaaaalxy
hadoop大数据分布式
SecondaryNameNode主要用于辅助NameNode进行元数据的管理和检查点(Checkpoint)的生成。1.SecondaryNameNode的工作机制详解SecondaryNameNode的工作机制可以分为以下步骤:①SecondaryNameNode询问NameNode是否需要CheckpointSecondaryNameNode会定期(由dfs.namenode.check
- Hadoop HDFS基准测试
Yvonne978
大数据hadoophdfs大数据
一、测试写入速度确保HDFS集群和YARN集群成功启动hadoopjar/export/server/hadoop-3.1.4/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient-3.1.4-tests.jarTestDFSIO-write-nrFiles10-fileSize10MB说明:向HDFS文件系统中写入数据,10个文件,每个
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小赖同学啊
jmeter专栏jmeter大数据
以下为你详细介绍JMeter与大数据生态圈中几种常见服务(HadoopHDFS、Spark、Kafka、Elasticsearch)集成的方法:与HadoopHDFS集成实现思路HDFS是Hadoop的分布式文件系统,JMeter可模拟客户端对HDFS进行文件读写操作,通常借助HDFS的JavaAPI编写自定义JMeter采样器。步骤添加依赖:将Hadoop的客户端JAR包添加到JMeter的li
- android游戏开发引擎!妈妈再也不用担心我的面试,赶快收藏备战金九银十!_android 三元数组
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8.树的深度优先搜索(TreeDFS)9.TwoHeaps10.子集11.经过修改的二叉搜索12.前K个元素13.K路合并14.拓扑排序我们开始吧!1.滑动窗口滑动窗口模式是用于在给定数组或链表的特定窗口大小上执行所需的操作,比如寻找包含所有1的最长子数组。从第一个元素开始滑动窗口并逐个元素地向右滑,并根据你所求解的问题调整窗口的长度。在某些情况下窗口大小会保持恒定,在其它情况下窗口大小会增大或减
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124.二叉树中的最大路径和二叉树中的路径被定义为一条节点序列,序列中每对相邻节点之间都存在一条边。同一个节点在一条路径序列中至多出现一次。该路径至少包含一个节点,且不一定经过根节点。路径和是路径中各节点值的总和。给你一个二叉树的根节点root,返回其最大路径和。dfs比较容易想到的思路就是深度优先搜索,首先应该定义一个ans遍历,存储我们遍历到的最大值,然后深搜参数传递节点指针以及ans指针,在
- Hadoop常用操作命令
hzw0510
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在NameNode节点格式化集群初始化集群hdfsnamenode-format启动HDFSsbin/start-dfs.sh启动yarnsbin/start-yarn.sh启动NodeManageryarn-daemon.shstartnodemanager启动DataNodehadoop-daemon.shstartdatanode启动SecondaryNameNodehadoop-daemo
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一、HDFS架构HDFS采用的是主从(Master/Slave)架构,即一个HDFS通常是由一个Master和多个Slave组成。Master为NameNode主要用于管理HDFSSlave为DataNode主要用于存储文件SecondaryNode用于辅助NameNodeHDFS架构1.1BlockBlock是HDFS文件系统中最小的存储单位,通常称为数据块。在HDFS文件系统中存储的文件会被拆
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比起村村长
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创建一个visited的模版#mxn大小的矩阵m=len(matrix)n=len(matrix[0])visited=[[Falsefor_inrange(n)]for_inrange(m)]foriinrange(m):forjinrange(n):blablabla#DFS模版```python200岛屿数量classSolution:defnumIslands(self,grid:List
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胃口很大的一条小蛇仔
dfsbfs算法
题目列表:2013年:第39级台阶2014年:李白打酒,地宫取宝2015年:牌型种数2016年:方格填数,剪邮票2018年:全球变暖2019年:迷宫2020年:走方格,七段码2022年模拟赛:2021变1的最短操作数2022年第一次模拟赛:15级台阶2022年国赛:扩散1.第39级台阶小明刚刚看完电影《第39级台阶》,离开电影院的时候,他数了数礼堂前的台阶数,恰好是39级!站在台阶前,他突然又想着
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锅巴xx
算法算法图论宽度优先c++笔记学习
图论|BFS和DFS1.BFS2.DFS心有猛虎,细嗅蔷薇。你好朋友,这里是锅巴的C\C++学习笔记,常言道,不积跬步无以至千里,希望有朝一日我们积累的滴水可以击穿顽石。BFSBFS广度优先搜索BFS(Breadth-First-Search),是一种遍历算法,也是很多重要的图的算法的原型(如:Dijstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法)。属于一种盲目搜寻法,目的是系统地展开并检查图中
- 图论 之 弗洛伊德算法求解全源最短路径
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文章目录题目1334.阈值距离内邻居最少的城市Floyd算法适合用于求解多源的最短路径的问题,相比之下,Dijkstra算法适合用于求解单源的最短路径的问题,并且,当边的权值只有1的时候,我们还能使用BFS求解最短路径的问题图论之BFS图论之迪斯科特拉算法求解最短路径灵神讲解Floyd算法可以从递归中得到,相对应的,我们也有使用记忆化搜索和动态规划进行求解递归方式的模版@cachedefdfs(k
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一、HDFS的block块1.介绍block块是HDFS的最小存储单位,每个256MB(可以修改)2.文件在HDFS中的存储方式文件分成多个block块,block块分三份存入对应服务器,每个block块都有2个(可修改)备份,每个副本都复制到其他服务器一份,每个block块都有两个备份在其他服务器上,这使得安全性极大提高3.修改默认文件上传到HDFS中的副本数量hdfs-site.xml默认为3
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一起探讨学习每天给大家提供技术干货博主技术笔记https://notes.xiyankt.com博主开源微服架构前后端分离技术博客项目源码地址,欢迎各位starhttps://gitee.com/bright-boy/xiyan-blogdocker安装FastDFS(最详细版)1.拉取镜像dockerpulldelron/fastdfs2.使用docker镜像构建tracker容器(跟踪服务器,
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黄雪超
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引入通过上一篇对HBase核心算法和数据结构的梳理,我们对于其底层设计有了更多理解。现在我们从引入篇里面提到的HBase架构出发,去看看其中不同组件是如何设计与实现。核心组件首先,需要提到的就是HBase架构中会依赖到的Zookeeper和HDFS。对于HDFS看过深入HDFS的小伙伴,应该都不陌生,它提供了高可靠的海量数据存储和读写能力;而对于Zookeeper,它是一个分布式协调存储服务,主要
- 拓扑排序算法详解:BFS与DFS双路径实战
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系列文章目录01-从零开始掌握Python数据结构:提升代码效率的必备技能!02-算法复杂度全解析:时间与空间复杂度优化秘籍03-线性数据结构解密:数组的定义、操作与实际应用04-深入浅出链表:Python实现与应用全面解析05-栈数据结构详解:Python实现与经典应用场景06-深入理解队列数据结构:从定义到Python实现与应用场景07-双端队列(Deque)详解:Python实现与滑动窗口应
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我会非常幸运
c++开发语言算法数据结构力扣
递归递归三部曲回溯回溯三部曲voidbacktracking(参数){if(终止条件){存放结果;return;}for(选择:本层集合中元素(树中节点孩子的数量就是集合的大小)){处理节点;backtracking(路径,选择列表);//递归回溯,撤销处理结果}}DFS深搜三部曲:确认递归函数,参数。一般情况需要二维数组保存所有路径,一维数组保存单一路径vector>result;//保存符合条
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面试学习路线阿里巴巴大数据架构
点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!!Java篇开始了!目前开始更新MyBatis,一起深入浅出!目前已经更新到了:Hadoop(已更完)HDFS(已更完)MapReduce(已更完)Hive(已更完)Flume(已更完)Sqoop(已更完)Zookeeper(已更完)HBase(已更完)Redis(已更完)Kafka(已更完)Spark(已更完)Flink(已更完)ClickHouse(已
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模板:voiddfs(图,节点){处理节点dfs(图,选择的节点);//递归回溯,撤销处理结果}
- 【Day45 LeetCode】图论问题 Ⅲ
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一、图论问题Ⅲ1、沉没孤岛这题只能从边界开始扩散,将靠近边界的陆地标记,表示不是孤岛,最后将孤岛沉没,将不是孤岛标记回陆地。#include#includeusingnamespacestd;voiddfs(vector>&graph,inti,intj){if(i=graph.size()||j=graph[0].size()||graph[i][j]!=1)return;graph[i][j]
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Leetcode做题记录leetcodepython数据结构算法c++
文章目录leetcode329.矩阵中的最长递增路径方法:深度优先搜索DFS+记忆化思路:代码:Python3:cpp:结果:leetcode329.矩阵中的最长递增路径给定一个整数矩阵,找出最长递增路径的长度。对于每个单元格,你可以往上,下,左,右四个方向移动。你不能在对角线方向上移动或移动到边界外(即不允许环绕)。示例1:输入:nums=[[9,9,4],[6,6,8],[2,1,1]]输出:
- 代码随想录算法【Day52】
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代码随想录算法深度优先算法
Day51101.孤岛的总面积思路从周边找到陆地然后通过dfs或者bfs将周边靠陆地且相邻的陆地都变成海洋,然后再去重新遍历地图统计此时还剩下的陆地代码#include#includeusingnamespacestd;intdir[4][2]={-1,0,0,-1,1,0,0,1};//保存四个方向intcount;//统计符合题目要求的陆地空格数量voiddfs(vector>&grid,in
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欢迎来到我的博客!非常高兴能在这里与您相遇。在这里,您不仅能获得有趣的技术分享,还能感受到轻松愉快的氛围。无论您是编程新手,还是资深开发者,都能在这里找到属于您的知识宝藏,学习和成长。博客内容包括:Java核心技术与微服务:涵盖Java基础、JVM、并发编程、Redis、Kafka、Spring等,帮助您全面掌握企业级开发技术。大数据技术:涵盖Hadoop(HDFS)、Hive、Spark、Fli
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
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推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
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“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
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配置:
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选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
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###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
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a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
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java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
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Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
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memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
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spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
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- MySQL安装文档
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工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
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- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比