1 3 1 2 3 2 6 -1 4 -2 3 -2 3
6 8HintHuge input, scanf and dynamic programming is recommended.
这道题目的确很屌!我自问自己做不出来!于是只得参考代码!
这期间,看到过两篇写的比较好的博文,推荐大家去看一看!
一篇在这里:http://blog.sina.com.cn/s/blog_677a3eb30100jxqa.html
另外一篇现在找不到了,不过我参考了他的代码!写的比前一篇容易理解一些!在它的代码的基础上,我又加了一些注释,加入了自己的理解!大家可以看一下我的代码!
这道题递归方程可能比较难以想!其余还好!还要注意空间开销!
废话不多说!发代码!思想全在我写的注释里面,应该还比较详细吧!
#include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; const int MAX=1000001; int dp[2][MAX]; int w[MAX]; int sum[MAX];//不做不知道,一做吓一跳,原来在主函数里开个sum[MAX],是不行的,因为MAX是在太大! /*这是我的老师贴出的提示!现在才理解到内涵! VC定义数组时请注意大小!定义时,局部数组大小<=1MB,全局数组<=2GB,定义时如果超过这个限制将会出现如"segment error"之类的错误.以下的程序可以帮助你证明这一点. 以下程序数组如果再大点,运行出错,说明局部变量分配内存<=1MB #include<stdio.h> int main() { int a[1024*1024/4-4000]; int i; for(i=0;i<1024*1024/4-4000;i++) { a[i]=i; printf("%d\n",a[i]); } return 0; } 以下程序数组如果再大点,运行出错,说明全局变量分配内存<=2GB #include<stdio.h> int a[1024*1024*470]; int main() { long int i; for(i=0;i<1024*1024*470;i++) { a[i]=i; printf("%d\n",a[i]); } return 0; } 内存的三种分配方式:静态存储区分配,栈上分配,堆上分配。 全局数组是在静态存储区分配,而局部数组是在栈上分配,所以大小受到的限制不一样. */ int cmax(int a,int b)//求最大值 { return a>b?a:b; } int main() { int i,k; int m,n; while(scanf("%d%d",&m,&n)>0) { sum[0]=0; for(i=1;i<=n;i++) { cin>>k; sum[i]=sum[i-1]+k;//sum[i]里存的是前i个元素的和 dp[0][i]=0;//从前i个元素中取0段,最大值为0 } //我们假设a[i]中存放该序列第i个值,w[i][k]表示前k个数分为i段,第k个数必须选这种情况下取得的最大值 //b[i][k]表示在前k个数中取i段这种情况下取得的最大值 //w[i][k]:前k个数分为i段,第k个数必须选;1:第k个数单独为1段;2:第k个数与前面的数连一块。w[i][k]=max(b[i-1][k-1],w[i][k-1])+a[k]; //b[i][k]:前k个数分为i段,第k个数可选可不选;1:选第k个数,2:不选第k个数。b[i][k]=max(b[i][k-1],w[i][k]) //w[i][k]=max(b[i-1][k-1],w[i][k-1])+a[k]; //b[i][k]=max(b[i][k-1],w[i][k]); //w[i][k],b[i][i]容易求得,所以由b[i-1][k-1]->w[i][k]->b[i][k],只要知道b[0][k],全部都能成功运行! //当从k个元素中取j段,可以分为两种情况,即第k个元素可以取,也可以不取,取,那么a[k]要么是单独为一段b[i-1][k-1]+a[k]; //要么是第k个数与前面的数连一块,即w[i][k-1]+a[k],故w[i][k]=max(b[i-1][k-1],w[i][k-1])+a[k]; //要么不取 即b[i][k]=b[i][k-1]; //综合起来,b[i][k]=max(b[i][k-1],w[i][k]); int t=1; for(i=1;i<=m;i++)//i表示在取i段,自然i<=m; { for(k=i;k<=n;k++)//为什么k从i开始?dp[i][k](k<i)是没有意义的! { if(i==k) dp[t][k]=w[k]=sum[k];//从k个数中取k段的最大值是前k个数的和 else { w[k]=cmax(dp[1-t][k-1],w[k-1])+sum[k]-sum[k-1];//w[k]表示k个元素取i段,a[k]必须取时的最大值 //w[i][k]=max(b[i-1][k-1],w[i][k-1])+a[k]; dp[t][k]=cmax(dp[t][k-1],w[k]);//dp[t][k]表示在a[k]可取可不取这两种情况下取得的最大值 //自然,dp[t][k]记录的就是在前k个元素中取i段时取得的最大值! } } t=1-t;//t在1,0之间交替变换 //为什么要交替呢?这是为了节省空间 //仔细观察递归式 //w[i][k]=max(b[i-1][k-1],w[i][k-1])+a[k]; //b[i][k]=max(b[i][k-1],w[i][k]); //我们发现,对于取i段,w[i][j]只与b[i-1][k-1]和w[i][k-1]有关,与之前的那一些项没有关系 //因此我们数组可以开小一点,用更新来覆盖掉前面的值! } cout<<dp[m%2][n]<<endl;//奇次轮还是偶次轮 } system("pause"); return 0; }