Coursera Machine Learning 学习笔记（七）

- Gradient descent for linear regression

       这里我们将梯度下降算法应用到线性回归模型中，我们先回顾一下梯度下降算法以及线性回归模型：

      

       然后我们将梯度下降算法中的斜率也就是偏导数展开：

      

       多数情况下，线性回归模型代价函数的分布形如凸面体，因此局部最小值也就相当于全局最小值：

      

       下面是整个收敛以及参数确定过程：