python学习之1 numpy常用的函数

python学习之1 numpy常用的函数

如何安装

pip install numpy
可能还要安装
pip install scipy

函数

引用

import numpy as np

1.array()方法 创建数据
2.shape属性 数组的形状
3.reshape()方法 创建指定形状的新数组
4.dtype属性 得到数组的元素类型
5.arange()方法 通过指定开始值、终值和步长创建等差
数组
6.linspace()方法 通过指定开始值、终值和元素个数创建表示等差数列的一维数组（可通过endpoint指定是否包含终值）
7.logspace()方法 创建等比数列（base设置基数）
8.zeros(),ones(),empty()方法 创建指定形状的数组
9.zeros_like(),ones_like(),empty_like()方法 创建与参数形状和类型相同的数组
10.frombuffer(),fromstring(),fromfile()方法 从字节序列或文件创建数组
11.fromfunction()方法 通过预先定义的函数来创建数组
12.s_对象 创建数组下标
13.tostring(),tofile()方法 将数组以二进制的方式转换成字符串或者写入文件中
14.item()方法 返回标准python类型
15.frompyfunc() 将计算单个值得函数转换为一个能对数组中每个元素进行计算的ufunc函数
16.ogrid对象 快速产生能进行广播运算的数组

函数库

17.sum()求和,mean()求平均值，average()求平均（无out，dtype参数，有weight参数）,std()标准差，var()方差
18.min()最小值，max()最大值，ptp()最大最小之差，argmax()最大值下标，argmin()最小值下标
19.sort()排序

多项式

20.poly1d一元多项式对象，poly1d将系数转换为一元多项式对象
21.deriv()方法 多项式微分，integ()方法 多项式积分
22.roots()函数 计算多项式的根
23.poly函数 将根转换为多项式的系数
分段函数
24.where(condition,y,z)
25.select(condlist, choicelist, default=0)
26.piecewise(x, condlist, funclist)
统计函数
27.unique()返回其参数数组中所有不同的值，并且按照从小到大的顺序排列
28.bincount()函数 对整数数组中各个元素出现的次数进行统计
29.histogram()函数 对一维数组进行直方图统计，参数列表：
histogram(a, bins=10, range=None, ormed=False, weights=None)

线性代数

各种乘积运算
30.dot() 计算矩阵的乘积
结果数组中的每个元素都是：数组a最后一维上的所有元素与数组b倒数第二维上的所有元素的乘积和
31.inner()
结果数组中的每个元素都是：数组a和b最后一维的内积
32.outer() 只按照一维数组进行计算
解线性方程组
33.linalg模块：numpy线性代数模块
34.solve() 求解多元一次方程组
35.lstsq() 更一般化的求解多元一次方程组，a可以不是方阵

文件存取

36.tofile()方法 将数组数据以二进制格式写进文件
37.fromfile() 读取文件，需要制定dtype类型
38.load(),save() 用numpy专用的二进制格式保存数据
39.savez() 保存多个数组
40.savetxt(),loadtxt() 读写保存一维和二维数组的文本文件