HBase修改Table压缩格式步骤

http://www.cnblogs.com/shitouer/p/hbase-table-alter-compression-type-and-snappy-compression-compare.html

二、HBase修改Table压缩格式步骤

修改HBase压缩算法很简单，只需要如下几步：

1. hbase shell命令下，disable相关表：

disable 'test'

实际产品环境中，’test’表可能很大，例如上几十T的数据，disable过程会比较缓慢，需要等待较长时间。disable过程可以通过查看hbase master log日志监控。

2. 修改表的压缩格式

alter 'test' , NAME => 'f' , COMPRESSION => 'snappy'

NAME即column family，列族。HBase修改压缩格式，需要一个列族一个列族的修改。而且这个地方要小心，别将列族名字写错，或者大小写错误。因为这个地方任何错误，都会创建一个新的列族，且压缩格式为snappy。当然，假如你还是不小心创建了一个新列族的话，可以通过以下方式删除：

alter 'test' , {NAME=> 'f' , METHOD=> 'delete' }

同样提醒，别删错列族，否则麻烦又大了~

3. 重新enable表

enable  'test'

4. enable表后，HBase表的压缩格式并没有生效，还需要一个动作，即HBase major_compact

major_compact 'test'

该动作耗时较长，会对服务有很大影响，可以选择在一个服务不忙的时间来做。

describe一下该表，可以看到HBase 表压缩格式修改完毕。

二、 实测结果分享

1. 线上有一个稍微大些的表，压测前的大小是

[xxxx]hadoop fs - du  /hbase/tablename
37225209575949    hdfs: //xxxx :9000 /hbase/tablename

也即33.85613088171249T

2. 等最终major_compact完毕后，数据大小为

[xxxx]hadoop fs -du /hbase/tablename
14910587650937    hdfs://xxxx:9000/hbase/tablename

即剩余13.56110046884805T，压缩掉20.29503041286444T

3. 实测情况下，remaining为：

13.56110046884805/33.85613088171249 = 40.055%

跟网上流传的最好效果22.2%还是有一定差距的。但是Google Snappy官网上也说，为达到更高的压缩速度，Snappy允许损失一些压缩率。

有一点需要说明，因为是线上服务，所以在修改压缩格式后，至comact结束，中间有入库操作，大概有一周到两周的数据入库。也就是说，实际值要比40.055%小一些，但是应该影响不太大。