[置顶] 第七课 MongoDB 特殊索引

1.课程大纲

   

    

   

       

       本次课将分三个课时来讲解剩下的两种特殊类型的索引。第一个课时，会介绍 地理空间索引中的2dsphere 中的球面索引,第二个课时，会介绍地理空间索引中的2d平面索引，最后一个课时会介绍全文索引。

         1.地理空间索引 —2dsphere 球面索引

         2.地理空间索引 —2d 平面索引

         3. 全文索引

2.课程简介

       首先对地理空间索引做一个简单介绍，地理空间索引是专门用于对地理位置数据建立的索引，随着近几年来移动互联网的快速发展，基于LBS地理位置服务和应用逐渐增多，地理位置数据量越来越庞大，基于地理位置信息处理的需求也越来越迫切。使用地理空间索引可以优化地理信息类数据的查询，本次课将详细介绍 MongoDB 的空间地理特性。

       MongoDB 数据库提供了一系列的索引和相应的查询机制来处理地理空间数据， 它原生支持地理位置索引，可以直接用于位置距离计算和查询。原生支持地理空间索引是MongoDB的一大特殊与亮点，全球最流行的LBS地理位置服务厂商 foursquare 就是使用MongoDB数据库来存储、处理数据。

       除了提供地理位置索引外，MongoDB 还针对这种类型的索引提供了相应的查询函数，包括接下来要讲到的用于判断包含关系的geoWithin函数，相交关系判断的geoInterserts函数以及用于邻近判断的near函数等。MongoDB 对这些原生支持的查询函数在性能上进行了高度的优化，具有很高的查询性能，与其它的数据库相比具有很高的查询效率，完全可以应付生产环境的需要。

在使用 MongoDB 存储位置数据之前，首先要选择表面的类型，MongoDB 支持两种表面类型：一种是球面～使用的是 2dsphere 类型的索引，用于地球表面类型的地图，另外一种是平面～使用的是 2d 类型索引，用于平面地图和时间连续的数据。本科时首先介绍起球面索引，在下一个课时会介绍2d平面索引。

       如果需要在一个类似于地球的球形表面上来计算地理数据的话，可以使用2dsphere 球面索引。 在进行数据查询时，MongoDB 使用的是 WGS-84 地心坐标参考系来计算距离，其误差是比较小的。WGS-84 坐标系是目前GPS所采用的坐标系统，是由美国国防部制图局建立，于1987年取代了当时GPS所采用的WGS-72坐标系,成为GPS目前所使用的坐标系统。

       2dsphere 索引支持两种类型的地理数据格式:一种是GeoJSON 对象，一种是普通坐标对（Legacy Coordinate Pairs)对象。使用球面索引时，如果使用的是普通坐标对 对象来存储位置数据信息的话，在实际使用时，系统会自动将它转化为GeoJSON 对象。所以，在使用球面索引时，建议使用这种对象格式。

       在后面讲2d平面索引时，会介绍普通坐标对对象的表示与使用。

       下面首先来简单介绍一下 GeoJSON 对象。

3.详细课程视频

    视频课程链接如下：[MongoDB 特殊索引]