apache hadoop安装

1.下载hadoop

   用阿里云镜像  wget http://mirrors.aliyun.com/apache/hadoop/core/stable/hadoop-2.7.2.tar.gz

2.下载jdk  

   wget --no-check-certificate --no-cookies --header "Cookie: oraclelicense=accept-securebackup-cookie" http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u65-b17/jdk-8u65-linux-x64.tar.gz

3.下载zookeeper

   http://mirrors.aliyun.com/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.8/zookeeper-3.4.8.tar.gz

4.配置hosts,ssh,防火墙,selinux,JAVA_HOME,ntp

5.配置zookeeper

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clientPort=2181
initLimit=10
autopurge.purgeInterval=24
syncLimit=5
tickTime=2000
dataDir=/hadoop/zookeeper
autopurge.snapRetainCount=30
server.1=master:2888:3888
server.2=node1:2888:3888
server.3=node2:2888:3888

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6.配置hadoop

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集群规划:

master:　　　　namenode,DFSZKFailoverController,resourcemanager,JournalNode,NodeManager,DataNode,QuorumPeerMain

node1:　　　　 namenode,DFSZKFailoverController,　　　　　　　　　JournalNode,NodeManager,DataNode,QuorumPeerMain

node2:　　　　 　　　　　　　　　　　　　　　　　　 resourcemanager,JournalNode,NodeManager,DataNode,QuorumPeerMain

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说明：
1.在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。

2. hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中，主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode

3.这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态

4.hadoop-2.2.0中依然存在一个问题，就是ResourceManager只有一个，存在单点故障，hadoop-2.4.1解决了这个问题，有两个ResourceManager，一个是Active，一个是Standby，状态由zookeeper进行协调

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hadoop2所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下

export HADOOP_HOME=/itcast/hadoop-2.4.1
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin

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hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_65

core-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://ns1</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/data/hadoop</value>
    </property>
    <property>
        <name>ha.zookeeper.quorum</name>
        <value>master:2181,node1:2181,node2:2181</value>
    </property>
</configuration>        

hdfs-site.xml

<configuration>

<property>
    <name>dfs.nameservices</name>
    <value>ns1</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
    <value>nn1,nn2</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
    <value>master:8020</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
    <value>master:50070</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>
    <value>node1:8020</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>
    <value>node1:50070</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
    <value>qjournal://master:8485;node1:8485;node2:8485/ns1</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
    <value>/data/hadoop/journal</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
    <value>true</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>
    <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
    <value>
        sshfence
        shell(/bin/true)
    </value>
</property>
<property>
    <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
    <value>/root/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
    <value>30000</value>
</property>


</configuration>

mapred-site.xml

<configuration>
<property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
</property>
</configuration>

yarn-site.xml

<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->

<property>
    <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
    <value>true</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
    <value>cluster1</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
    <value>rm1,rm2</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
    <value>master</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
    <value>node2</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1</name>
    <value>master:8088</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2</name>
    <value>node2:8088</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
    <value>master:2181,node1:2181,node2:2181</value>
</property>


</configuration>

7.修改slaves(slaves是指定子节点的位置，因为要在master上启动HDFS、在master启动yarn，所以master上的slaves文件指定的是datanode的位置，master上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)

master

node1

node2

8.启动zookeeper集群

9.启动journalnode（分别在在master、node1、node2上执行）

    hadoop-daemon.sh start journalnode

   运行jps命令检验，master、node1、node2上多了JournalNode进程

10.格式化HDFS

    master执行: hdfs namenode -format

    #格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，然后将./tmp拷贝到node2下。

11.格式化ZK(在master上执行即可)

     hdfs zkfc -formatZK

12.启动HDFS(在master上执行)

    sbin/start-dfs.sh

13.启动YARN(#####注意#####：是在master上执行start-yarn.sh，把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题，因为他们都要占用大量资源，所以把他们分        开了，他们分开了就要分别在不同的机器上启动)

     sbin/start-yarn.sh

　　注意:node2上的resourcemanager需要手动启动: yarn-daemon.sh start resourcemanager