编程经验：Cmake编译Opencv3.0&extra model所遇到的种种问题~

       前段时间调研一个算法，作者提供了源代码，很自豪的宣布源代码已经集成在了3.0中，于是我就开始了“苦逼”的配置之旅，结果遇到了N个bug，还好自己有截图的习惯，本文就说说我遇到的问题，以及如何解决部分问题。

1. opencv_contrib-master

       这是Opencv3.0的额外模块，里面提供了诸如xfeatures2d等新模块，集成了近两年来提出的优秀算法，比如我之前研究的Latch特征，就集成在了这个extra module中，但最主要的是，这个模块中的代码支持Matlab混合编程，它对每一个算法都提供了mexfunction函数，这就给混合编程大大缩短了时间，我们只需要将mexfunction在Matlab中重新编译一遍，就可以直接调用算法。下面是extra module的目录结构，大家如果有心情就看一下matlab/readme.txt，提供了两种编译extra module的方法，以及教你如何写mexfunction。里面写的相当拗口，那是相当的！

2. 利用Cmake编译extra module

根据matlab/readme.txt中提示的方法我们是编译不出来正确的结果的，因为里面少了很多内容，还是直接用Cmake进行编译吧！下载一个Cmake2.8.12，下载一个Opencv3.0beta版本原代码（注意，一定要beta版本的），配置Opencv3.0正确的路径，在额外路径选项上设置下图路径：

这个时候我们点击configure,会出现如下提示错误：

选择win64编译，又报下面的错误：

这是由于机器装的CUDA库不匹配的原因，勾选掉WITH_CUDA选项，该错误消失，但又出现新的错误：无力撰写。。。。

直接上文字经验吧，下面是各种错误以及对应解决办法！

第一：只有在X64平台Release模式下，OpenCV3.0才能将matlab编译通过，否则提示：

1. Matlab:

2. mex:E:/MATLAB/R2013b/bin/mex.bat

3. Compiler/generator: Not working(bindings will not be generated)

 

第二：提示opencv_core找不到，原因在于cmakelist.txt文件被破坏掉，重新生成3.0并编译

 

第三：opencv3.0提供额外模块，名曰opencv_contrib-master，最好放在3.0的module模块下，在cmake的时候，需要指定额外属性OPENCV_EXTRA_MODULE_PATH为额外模块真实路径。

 

第四：使用Cmake的时候，需要取消WITH_CUDA选项。

 

第五：VS2010编译的时候，先生成ALL_BUILD，在生成INATALL。后者起到的功能是将所有模块（含有额外模块，MATLAB模块）的include文件汇总在一起，所以在配置VS2010的时候，也应该添加INATALL下的include目录，而不是BUILD级别下面的。

 

第六：新发布的3.0中缺少几个python文件，需要重新添加，也缺少ippicv_windows_20141027.zip，需要重新下载。

 

第七：有的时候会出现找不到mex.bat的情况，看来cmake也不一定是靠谱的。

第八：不论采用VS2010还是VS2013，编译额外模块的时候均报错，如图所示：

3. 编译extra module中的mexfunction遇到的问题

我编译的对象是xfeatures2d工程中的LATCHBridge.cpp文件，编译之前需要事先将OpenCV3.0的相关信息添加到文件中，修改部分为红框内内容：

这样就可以对文件进行编译了，只不过可能还会出现额外模块与std不兼容的问题。

4. 结论

一句话，OpenCV3.0的额外模块仍旧不成熟，混合编程无法进行，期待稳定的extra module赶紧公布出来。