- 基础算法--排序
E___V___E
算法数据结构
排序方法时间复杂度空间复杂度稳定性平均情况最坏情况最好情况直接插入排序O(n2)O(n2)O(n)O(1)稳定折半插入排序O(n2)O(n2)O(nlog2n)O(1)稳定希尔排序O(n1.58)O(1)不稳定冒泡排序O(n2)O(n2)O(n)O(1)稳定快速排序O(nlog2n)O(n2)O(nlog2n)O(log2n)不稳定简单选择排序O(n2)O(n2)O(n2)O(1)不稳定堆排序O(
- 【数据结构】常见八大排序算法
爱吃香菜¹
数据结构数据结构排序算法算法java
目录插入排序1、直接插入排序:2、希尔排序选择排序1、直接选择排序:2、堆排序交换排序1、冒泡排序2、快速排序2.2挖坑法2.1hoare版本2.3前后指针法2.4快排非递归版归并排序1、归并排序递归版2、归并排序非递归计数排序排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,这里八大排序就是内部排序,指直接插入排序,希尔排序,选择排序,堆排序,冒泡排序,快速排序,归并排序,计数排序。
- Java 数组排序
赔罪
Java系统学习java排序算法算法java-ee数组排序
目录1.Java冒泡排序(BubbleSort)1.冒泡排序2.冒泡排序的算法原理3.冒泡排序的复杂度和性能4.形成代码2.Java快速排序(QuickSort)3.Java归并排序(MergeSort)4.Java选择排序(SelectionSort)5.Java直接插入排序6.Java希尔排序(ShellSort)1.Java冒泡排序(BubbleSort)1.冒泡排序冒泡排序(BubbleS
- Java算法之希尔排序(Shell Sort)
持续输出...
#Java算法算法java排序算法
简介希尔排序,又称为缩小增量排序,是插入排序的一种改进算法。它通过引入增量序列,将原始数据序列分成多个子序列,对每个子序列进行插入排序,然后逐渐减小增量,直到增量为1,完成整个排序过程。算法步骤选择一个增量序列,例如初始时为数组长度的一半。将数组分为多个子序列,每个子序列的元素间隔为增量序列的第一个值。对每个子序列进行直接插入排序。逐步减小增量序列的值,重复步骤2和3,直到增量为1。//shell
- 【数据结构|C语言版】四大排序(算法)
C_GUIQU
【数据结构(C语言版)学习】数据结构c语言排序算法
前言1.插入排序1.1直接插入排序1.2希尔排序2.选择排序2.1选择排序2.2堆排序3.交换排序3.1冒泡排序冒泡排序的步骤3.2快速排序快速排序的步骤4.归并排序归并排序的步骤:代码解释:归并排序的性能:上期回顾:【数据结构|C语言版】栈和队列个人主页:C_GUIQU归属专栏:【数据结构(C语言版)学习】前言各位小伙伴大家好!上次小编给大家讲解了数据结构中的树、二叉树和堆,接下来我们讲解一下排
- [算法沉淀记录] 排序算法 —— 希尔排序
赵萱婷
C++数据结构C语言排序算法算法数据结构c++STL
排序算法——希尔排序算法介绍希尔排序(ShellSort)是一种基于插入排序的算法,由DonaldShell于1959年提出。希尔排序的基本思想是将待排序的序列划分成若干个子序列,分别进行插入排序,待整个序列中的记录基本有序时,再对全体记录进行一次直接插入排序。算法基本思想基本概念间隔序列:希尔排序中,间隔序列是一个递减的序列,用于控制子序列的划分。初始间隔较大,逐步减小,最终减至1,此时整个序列
- 直接插入排序+希尔排序+冒泡排序+快速排序+选择排序+堆排序+归并排序+基于统计的排序
菜择贰
排序算法算法数据结构
插入排序:直接插入排序、希尔排序交换排序:冒泡排序、快速排序选择排序:简单选择排序、堆排序其他:归并排序、基于统计的排序一、直接插入排序#include#include/*直接插入排序:是就地排序,是稳定的,时间复杂度:O(n^2)*/inta[105];intn;intmain(){intt;scanf("%d",&n);for(inti=1;i=1;j--){if(a[j]>t){a[j+1]
- 希尔排序(C语言实现)
我滴天呐我去
c语言
目录一、什么是希尔排序?二、希尔排序的思想三、步长四、分组的实现以及排序过程五、代码的实现一、什么是希尔排序?希尔排序(ShellSort)是插入排序的一种。是针对直接插入排序算法的改进。该方法又称缩小增量排序,因DL.Shell于1959年提出而得名。希尔排序基本思想:先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分成(n除以d1)个组。所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中。先在各
- 希尔排序和归并排序详解
次元工程师!
排序算法算法数据结构
目录希尔排序归并排序希尔排序希尔排序又称缩小增量排序希尔排序是直接插入排序的优化版本.但又不同于直接插入排序,下面来先详细介绍它.基本思想:1.先选定一个小于n的数为gap,先从第一个元素开始,将所有距离为gap的数分为一组,进行直接插入排序.2.再选定一个小于gap的数字,继续分组、插入排序,即重复1的操作3.当gap=1时,相当于整个数组就是一组,再次进行插入排序即整体有序.可以看如下动图理解
- 排序算法-希尔排序
山风wind
数据结构排序算法算法数据结构
排序算法-希尔排序算法思想希尔排序又叫做缩小增量排序,本质还是插入排序,只不过是将待排序列按照某种规则分成几个子序列,分别对这几个子序列进行直接插入排序。如果增量为1,就是直接插入排序。例如,先以增量为5来分割序列,即下表为0、5、15、…的关键字分为一组,将下标为1,6,11,16,…的关键字分为另一组等,然后分别对这些组进行直接插入排序,就组成了一趟希尔排序。将上边排好序的整个序列,再以增量2
- 排序第三篇 直接插入排序
ximanni18
排序算法数据结构算法排序算法
插入排序的基本思想是:每次将一个待排序的记录按其关键字的大小插入到前面已排好序的文件中的适当位置,直到全部记录插入完为止。一简介插入排序可分为2类本文介绍直接插入排序它的基本操作是:假设待排充序的记录存储在数组R[1…n]中,在排序过程的某一时刻,R被划分成两个子区间,R[1…i-1]和R[i…n],其中前一个为已排序的有序区,后一个为无序区,开始时有序区中只含有一个元素R[1],无序区为R[2…
- 数据结构排序:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、堆排序、快速排序
学习中的新生凯尔希
数据结构
文章目录插入排序希尔排序选择排序冒泡排序堆排序快速排序插入排序基本思想:直接插入排序是一种简单的插入排序法,其基本思想是:把待排序的值按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中,直到所有的记录插入完为止,得到一个新的有序序列。直接插入排序:当插入第i(i>=1)个元素时,前面的array[0],array[1],…,array[i-1]已经排好序,此时用array[i]的排序码与arr
- 直接插入排序算法
唐唐思
初阶数据结构数据结构C语言算法排序算法
目录插入排序InsertSort直接插入排序整体思路图解分析代码实现时间复杂度插入排序直接插入排序是一种简单的插入排序法。基本思想:把待排序的记录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中,直到所有的记录插入完为止,得到一个新的有序序列。一段有序区间,插入一个数值仍然是有序区间。先单趟再多趟,先局部再整体实际中我们玩扑克牌时,就用了插入排序的思想InsertSort直接插入排序当插入第
- 希尔排序算法
唐唐思
初阶数据结构算法数据结构C语言排序算法
目录ShellSort希尔排序整体思路图解分析【1】预排序单组排序多组并排【2】直接插入排序关于gap取值总代码实现时间复杂度ShellSort希尔排序希尔排序法又称缩小增量法。希尔排序法的基本思想是:先选定一个整数,把待排序文件中所有记录分成个组,所有距离为的记录分在同一组内,并对每一组内的记录进行排序。然后,取,重复上述分组和排序的工作。当到达=1时,所有记录在统一组内排好序。希尔排序=预排序
- 九大排序算法原理图解
白开水。
排序算法
九大排序算法图解0、稳定性和复杂度1、直接插入排序(插入类)2、折半插入排序(插入类)3、冒泡排序(交换类)4、简单选择排序(选择类)5、希尔排序(插入类)6、快速排序(交换类)7、堆排序(选择类)8、2路归并排序9、基数排序0、稳定性和复杂度开始之前,先简单介绍一下排序算法的几个重要指标,这里,我尽量用自己理解的傻瓜式方法解读:(1)稳定性:当序列中存在两个或两个以上的关键字相等的时候,如果排序
- DS:八大排序之直接插入排序、希尔排序和选择排序
✿༺小陈在拼命༻✿
数据结构数据结构c语言排序算法
创作不易,感谢三连支持!!一、排序的概念及运用1.1排序的概念排序:所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作。稳定性:假定在待排序的记录序列中,存在多个具有相同的关键字的记录,若经过排序,这些记录的相对次序保持不变,即在原序列中,r[i]=r[j],且r[i]在r[j]之前,而在排序后的序列r[i]仍在r[j]之前,则称这种排序算法是稳定的;否则称为不
- 【DS】八大排序算法实现详解
韵秋梧桐
#数据结构排序算法算法数据结构java
✨博客主页:心荣~✨系列专栏:【Java实现数据结构】✨一句短话:难在坚持,贵在坚持,成在坚持!文章目录一.排序的概念二.插入排序1.直接插入排序2.希尔排序二.选择排序1.直接选择排序2.堆排序三.交换排序1.冒泡排序2.快速排序2.1Hoare法2.2挖坑法2.3前后指针法2.4性能分析及快速排序优化2.4非递归实现快速排序四.归并排序1.递归实现的归并排序2.非递归实现归并排序3.性能分析4
- Java希尔排序
天晓蓝
java算法排序算法
一、概念及其介绍希尔排序(ShellSort)是插入排序的一种,它是针对直接插入排序算法的改进。希尔排序又称缩小增量排序,因DL.Shell于1959年提出而得名。它通过比较相距一定间隔的元素来进行,各趟比较所用的距离随着算法的进行而减小,直到只比较相邻元素的最后一趟排序为止。二、适用说明希尔排序时间复杂度是O(n^(1.3-2)),空间复杂度为常数阶O(1)。希尔排序没有时间复杂度为O(n(lo
- JAVA-冒泡排序详解
二小闻
排序算法算法java数据结构
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档冒泡排序前言一、冒泡排序二、具体代码如下1.代码内容2.输出结果三、总结前言八大排序算法直接插入排序希尔排序选择排序堆排序冒泡排序快速排序归并排序计数排序一、冒泡排序冒泡排序无疑是最为出名的排序算法之一,总共有八大排序冒泡排序的代码相当简单,俩层循环,外层冒泡轮数,里层依次比较二、具体代码如下1.代码内容代码如下(示例):/***冒泡
- Java插入排序
天晓蓝
java排序算法算法
一、概念及其介绍插入排序(InsertionSort),一般也被称为直接插入排序。对于少量元素的排序,它是一个有效的算法。插入排序是一种最简单的排序方法,它的基本思想是将一个记录插入到已经排好序的有序表中,从而一个新的、记录数增1的有序表。在其实现过程使用双层循环,外层循环对除了第一个元素之外的所有元素,内层循环对当前元素前面有序表进行待插入位置查找,并进行移动。二、适用说明插入排序的平均时间复杂
- 二级 C 语言笔试-11
飞莲
c语言算法开发语言
一、选择题1.下列描述中,不是线性表顺序存储结构特征的是()。A)不便于插入和删除B)需要连续的存储空间C)可随机访问D)需另外开辟空间来保存元素之间的关系2.下列排序方法中,最坏情况下比较次数最少的是()。A.冒泡排序B.简单选择排序C.直接插入排序D.堆排序3.两个或两个以上模块之间联系的紧密程度称为()。A)耦合性B)内聚性C)复杂性D)数据传输特性4.下列选项中不符合良好程序设计风格的是_
- DS八大排序之冒泡排序和快速排序
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DS初阶排序算法算法数据结构
前言前两期我们已经对"插入排序"(直接插入排序和希尔排序)和"选择排序"(直接选择排序和堆排序)进行了详细的介绍~!这一期我们再来详细介绍一组排序:"交换排序"即耳熟能详的冒泡排序和赫赫有名的快速排序~!本期内容介绍冒泡排序快速排序(Hoare、挖坑、前后指针、非递归)交换排序的基本思想对待排序的序列,进行元素的两两比较,如果满足交换条件,交换。即将元素逐步换到合适的位置~!冒泡排序从前往后,逐一
- DS八大排序之归并排序和计数排序
暗恋 懒羊羊
DS初阶排序算法算法数据结构
前言前几期我们详细介绍了插入排序(直接插入排序和希尔排序)、选择排序(直接选择和堆排序)、交换排序(冒泡排序和快速排序)。并对快排的各个版本做了详细的介绍,本期我们来介绍把最后两个即外部排序:归并排序和非比较:计数排序。本期内容介绍归并排序递归版归并排序非递归版计数排序归并排序归并排序递归版基本思路:将两个有序的子序列合并成一个有序的序列的过程~!具体过程:将一个无序的序列分成两个长度相等或相差1
- 排序算法大全:冒泡排序【含优化】,选择排序【含优化】,直接插入排序,希尔排序,堆排序,快速排序【含3种实现版本及非递归实现】,归并排序【含非递归实现】。详细图解,文字解释,代码实现,性能分析。
这题怎么做?!?
数据结构—C语言实现算法排序算法数据结构
目录一、冒泡排序1、冒泡排序思想2、冒泡排序算法的性能分析二、选择排序1、选择排序思想2、选择排序算法的性能分析三、直接插入排序1、直接插入排序思想2、直接插入排序算法的性能分析四、希尔排序1、希尔排序思想2、希尔排序算法的性能分析五、堆排序六、快速排序1、hoare划分法2、挖坑法3、前后指针法快速排序优化快速排序的非递归实现七、归并排序1、归并排序递归实现2、归并排序非递归实现一、冒泡排序1、
- 数据结构基础学习之(内排序)
JiaJianHuang
学习知识排序基本概念插入排序的实现方法及性能分析交换排序的实现方法及性能分析选择排序的实现方法及性能分析归并排序的实现方法及性能分析基数排序的实现方法及性能分析内部排序比较一、内排序1.概念排序分类1.内部排序插入排序交换排序选择排序归并排序2.外部排序3.稳定排序:若相同关键字间的前后位置关系在排序前与排序后保持一致,则称为稳定排序;反之为不稳地排序2.直接插入排序(插入排序,稳定排序方法)步骤
- 排序(2)(希尔排序)
墨城举子--故人归
数据结构排序算法算法数据结构
1.插入排序的时间复杂度:最坏为从1到n的等差数列之和。也就是n的平方,但最好为n2.希尔排序的思路:1.预排序(接近有序):假设gap为一组,总计gap组,对gap组分别插入排序2.插入排序3.两种循环思路实现第一步预处理:即将所有数据分成gap组,gap越大大的数越快到后面,小的数越快到前面,gap越小挪动越慢越接近有序gap越大和越小时解决o(n),gap=1时是直接插入排序,并在组内完成插
- 2023.2.6
Yukiii_Y
排序算法算法数据结构
#include#include//冒泡排序voidbubb(intarr[],intlen){for(inti=1;iarr[j]){min=j;}}if(min!=i){t1=arr[min];arr[min]=arr[i];arr[i]=t1;}}}//直接插入排序voidsort(intarr[],intlen){for(inti=1;i=0&&arr[j]>temp;j--){arr[j
- 寒假作业-day5
木 每
java算法排序算法
1>现有无序序列数组为23,24,12,5,33,5347,请使用以下排序实现编程函数1:请使用冒泡排序实现升序排序函数2:请使用简单选择排序实现升序排序函数3:请使用直接插入排序实现升序排序函数4:请使用插入排序实现升序排序代码:#include#include#includevoidbubble(inta[],intn){for(inti=1;ia[j+1]){inttemp=a[j];a[j
- python实现希尔排序算法
Python之战
希尔排序是插入排序的一种又称“缩小增量排序”,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止。希尔排序的核心是对步长的理解,步长是进行相对比较的两个元素之间的距离,随着步长的减小,相对元素的大小会逐步区分出来并向两端
- 寒假作业2024.2.6
m0_74384179
算法排序算法数据结构
1.现有无序序列数组为23,24,12,5,33,5347,请使用以下排序实现编程函数1:请使用冒泡排序实现升序排序函数2:请使用简单选择排序实现升序排序函数3:请使用直接插入排序实现升序排序函数4:请使用插入排序实现升序排序#include#include#include#include#includevoidbubble(inta[],intn);voidsimple(intb[],intn)
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
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FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><