- 深入了解Linux内核:task_struct结构详解
深度Linux
Linux内存管理C/C++Linux内核数据结构
Linux操作系统的广袤世界里,进程管理宛如一座大厦的基石,支撑着整个系统的稳定运行与高效运转。而task_struct结构体,无疑是进程管理这座大厦的核心支柱,它承载着进程的关键信息,贯穿于进程从诞生到消亡的整个生命周期,在进程创建、调度、通信以及资源管理等各个关键环节都发挥着不可替代的作用。深入探究task_struct结构体,就如同开启一场探秘Linux内核底层运作奥秘的奇妙之旅,能够帮助我
- 思维链在环境污染源追踪中的新角色
AI大模型应用之禅
DeepSeekR1&AI大模型与大数据ai
《思维链在环境污染源追踪中的新角色》关键词:环境污染源追踪,思维链,人工智能,数据挖掘,环境监测摘要:随着全球环境污染问题的日益严峻,如何有效地追踪环境污染源已成为当前环保领域的重要任务。本文将探讨思维链这一新兴技术手段在环境污染源追踪中的应用,分析其理论基础、组成结构、核心概念及其在实际操作中的应用。通过对环境污染源追踪问题的背景介绍、核心概念与联系的分析、算法原理的讲解以及系统分析与架构设计的
- 2025年转行进入网络安全领域薪资及工作安排与前景如何
网络安全-海哥
web安全安全网安入门转行网络安全
如果你计划在2025年转行到网络安全领域,以下是一些建议,可以帮助你顺利过渡并打下坚实的基础:1.薪资情况初级职位(0-3年经验)薪资范围:大约8k-15k/月(根据地区、公司规模和工作内容有所不同)。职位类型:包括网络安全运维、信息安全管理员、安全工程师等。工作内容:监控网络、实施基本的安全防护措施、分析安全事件日志等。中级职位(3-7年经验)薪资范围:大约15k-30k/月。职位类型:包括网络
- 【推荐系统】由浅入深
HP-Succinum
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目录一、相似度计算方法1.杰卡德系数2.余弦相似度3.编辑距离二、推荐系统算法1.基于内容的推荐系统2.协同过滤推荐系统三、冷启动问题与数据稀疏性问题1.冷启动问题2.数据稀疏性问题四、数据预处理的重要性五、结论在互联网时代,推荐系统已经成为各大平台提升用户体验和增加用户粘性的重要工具。无论是电商平台的商品推荐,还是视频平台的内容推荐,其核心思想都是通过计算对象之间的相似度,为用户提供个性化的推荐
- 【概率论】分布函数的定义与应用:从直观到数学形式
HP-Succinum
概率论概率论
目录1.分布函数的直观引入1.1从一个例子出发1.2累积分布与分布函数2.分布函数的定义2.1数学定义2.2分布函数的图像3.分布函数的性质4.离散型与连续型分布函数4.1离散型分布函数4.2连续型分布函数5.应用与计算5.1由分布函数计算概率5.2分布函数求导6.总结与展望分布函数(CumulativeDistributionFunction,CDF)是概率论与数理统计中的核心概念,它用一个函数
- 自动化与智能化的认知差异
人机与认知实验室
自动化人工智能运维
从认知心理学的角度对自动化和智能化进行了区分,我们可以从同化、顺应、平衡、图式方面来理解:一、自动化与图式及同化(1)图式是认知心理学中的一个重要概念,指个体对世界的知觉经验和理解方式,是个体过去经验的总和。例如,当我们看到一只狗时,我们会根据以往对狗的认知图式,知道它是一种动物,有毛发、会叫等特征。(2)同化是个体将新的信息或经验纳入到已有的图式或认知结构中,以保持认知的平衡和稳定。例如,当我们
- activeloopai/deeplake v4.1.16震撼发布!版本控制+新数据类型+可观测性全面升级
福大大架构师每日一题
文心一言vschatgptgolangdeepseek
引言:深度学习数据管理平台activeloopai/deeplake近日发布了v4.1.16版本,带来了多项重磅更新!本次升级聚焦于版本控制、新数据类型的支持以及可观测性增强,为数据科学家和工程师提供了更高效、更灵活的数据管理体验。核心更新亮点1.版本控制与分支管理更强大支持分支合并(MergeBranches):现在可以像Git一样轻松合并不同分支的数据,团队协作更加流畅。标签管理优化:版本标记
- 算力基建与性能优化(Computility & Optimization)
deepdata_cn
云计算量子计算性能优化算力
在当今数字化浪潮席卷全球的时代,人工智能、大数据、区块链等前沿技术正以前所未有的速度蓬勃发展。它们相互交织、相互促进,深刻地改变着我们的生活、工作和社会运行方式。而在这一系列变革的背后,算力作为数字经济时代的核心驱动力,正逐渐凸显出其无可替代的重要性。从复杂的科学研究领域,到追求高效生产的工业生产环节,再到人们日常生活中随处可见的智能应用,无一不需要强大的计算能力作为坚实支撑。在这样的背景下,单纯
- python 桌面程序开发
一醉千秋
WebGL3Dpython+银河麒麟python开发语言
作为python新手,通过编写代码,与java、nodejs相比较,差别还有的。环境配置:IDE:VisualStudioCodePyInstaller:5.13.2Python:3.7.0Platform:Windows-10-10.0.22621-SP0功能描述:编写带UI界面的桌面程序,读取终端设备历史轨迹数据,采用多线程高并发,模拟终端设备实时定位发送,检测服务端程序的性能。1.线程写锁l
- Java多线程与高并发专题——什么是 Java 内存模型?
黄雪超
Java并发编程java开发语言并发编程
引入本文我们回顾并拓展一下JMM的相关内容,在阅读前,最好先看一下前面的如下文章:线程安全问题与性能问题JMM保障原子性保障可见性和有序性JMM是什么JMM是规范JMM是和多线程相关的一组规范,需要各个JVM的实现来遵守JMM规范,以便于开发者可以利用这些规范,更方便地开发多线程程序。这样一来,即便同一个程序在不同的虚拟机上运行,得到的程序结果也是一致的。如果没有JMM内存模型来规范,那么很可能在
- 从基础到实践(二十三):MCU选型设计指南
硬件进化论
单片机嵌入式硬件硬件工程电脑数码相机智能手表智能电视
MCU(微控制器)是电子系统的核心控制单元,负责协调硬件资源与执行关键任务。其高度集成CPU、存储器、定时器及丰富外设(ADC、PWM、通信接口等),可实时处理传感器数据、驱动执行机构,并实现复杂算法(如PID控制)。在工业、汽车、消费电子等领域,MCU通过精准控制、低功耗管理及多协议通信,确保系统高效可靠运行。其小型化与低成本特性,使其成为万物互联时代智能设备的“大脑”,支撑从简单开关控制到边缘
- 算法练习 Day2
Eureka.C
算法c++leetcode
前两天有些事情耽搁了,还是要赶快赶上进度的。力扣27.移除元素给你一个数组nums和一个值val,你需要原地移除所有数值等于val的元素。元素的顺序可能发生改变。然后返回nums中与val不同的元素的数量。假设nums中不等于val的元素数量为k,要通过此题,您需要执行以下操作:更改nums数组,使nums的前k个元素包含不等于val的元素nums的其余元素和nums的大小并不重要。返回k。用户评
- SVM算法练习
dedsec0x
支持向量机算法机器学习
目录一、前言二、使用libSVM②libsvm实现模型训练并写出决策函数的数学公式三、参考文章一、前言libSVM简介LIBSVM是台湾大学林智仁(LinChih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进、修改以及在其它操作系统上应用;该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较
- Ultralytics 框架中Predictor类解析
浩瀚之水_csdn
#深度学习基础知识深度学习目标检测YOLO目标检测专栏目标跟踪人工智能计算机视觉
以下是关于Ultralytics框架中Predictor类的作用、参数及使用指南的详细说明,帮助您高效完成目标检测、分割等任务的推理流程:一、Predictor类的核心作用Predictor类是Ultralytics推理流程的核心模块,负责以下功能:模型加载与配置自动加载预训练模型(.pt、.onnx、.engine等格式),并根据任务类型(检测/分割/姿态)初始化对应的网络头。输入数据处理支持多
- 对于如何高质量的将高保真视觉设计转换成界面的理解
向贤
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文章目录一、设计解析与标准化拆解1.设计要素结构化2.组件化切割策略二、精准还原技术方案1.像素级对齐技术2.动效还原方法论示例(下拉刷新动效):三、工程化协作流程1.设计开发协同规范2.质量保障体系四、企业级落地案例案例1:金融数据仪表盘案例2:电商大促活动页避坑指南1.字体渲染差异:2.跨浏览器一致性:3.设计稿陷阱:能力验证清单将高保真视觉设计高质量转换为前端界面的核心方法论为:1.精准还原
- 剖析 Redis 缓存更新策略:保障数据一致性与系统性能的平衡
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数据库缓存redis数据库
Redis作为一款高性能的键值对存储数据库,广泛应用于缓存场景,极大地提升了系统响应速度和吞吐量。然而,缓存与后端数据源(如数据库)之间的数据一致性问题一直是个挑战,合理的缓存更新策略至关重要。这篇博客将带你深入探讨Redis缓存更新的多种策略及其优缺点,助你在不同业务场景下做出明智抉择。一、缓存更新策略总览Redis的缓存更新策略一般分为三种:内存淘汰,超时剔除和主动更新。这三种每个的区别如下图
- DeepSeek 在团队协作写作中对扩展摘要的实际效果评估
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在团队协作写作中,DeepSeek可以通过多种方式显著提升扩展摘要的质量和效率。以下是对其实际效果的评估,基于假设的功能特性以及其对团队合作的具体影响:1.统一风格与术语功能:DeepSeek能够提供一致的写作风格指南,并确保在整个文档中使用统一的专业术语。实际效果:这减少了因个人写作风格差异导致的不一致性,提高了文档的专业性和可读性。例如,在医学研究报告中,所有成员都能遵循相同的术语标准,避免了
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滤波的定义与核心作用滤波是信号处理中的核心技术,指通过特定装置或算法从信号中提取有用成分(如目标频率、特定时间特征),同时抑制或滤除无用成分(如噪声、干扰)的过程。其本质是通过频率选择或时间选择实现信号分离。其核心目标是:噪声抑制:分离信号与噪声频带选择:提取感兴趣的频率成分信号重构:恢复被干扰的原始信号特征提取:突出信号的特定特征滤波技术广泛应用于通信系统(如调制解调)、生物医学工程(如心电图滤
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【An】Animate2024动画设计制作文章目录【An】Animate2024动画设计制作一、介绍二、效果三、下载一、介绍AdobeAnimate2024是一款动画设计制作软件。集成了诸多绘图工具、高级动画特效和灵活的交互设计功能,让用户能够轻松绘制出精美的角色与场景,并通过精细的时间轴控制实现流畅的动画效果。无论是二维动画、HTML5广告、互动网页、游戏元素还是教育课件,Animate2024
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基于因子分析总变异性空间的构音障碍语音可懂度评估原文:DysarthriaIntelligibilityAssessmentinaFactorAnalysisTotalVariabilitySpace引言构音障碍定义与类型构音障碍影响因素构音障碍由神经肌肉控制紊乱引起,影响呼吸、发音、共鸣、构音和语调。六种主要类型:弛缓性、痉挛性、共济失调性、运动过多性、运动过少性和混合型。当前评估方法的问题主观
- Selenium与数据库结合:数据爬取与存储的技术实践
傻啦嘿哟
python办公自动化selenium数据库测试工具
目录一、Selenium与数据库结合的基础概念1.1Selenium简介1.2数据库简介1.3Selenium与数据库结合的优势二、Selenium爬取数据的基本步骤2.1环境准备2.2编写爬虫代码2.3数据提取2.4异常处理三、数据存储到数据库3.1数据库连接3.2数据存储3.3批量插入3.4数据存储格式四、案例:爬取小说并存储到MongoDB4.1案例背景4.2爬取流程4.3示例代码五、数据处
- Playwright + MCP:用AI对话重新定义浏览器自动化,效率提升300%!
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测试工程师成长之路人工智能Playwright自动化测试
一、引言:自动化测试的“瓶颈”与MCP的革新传统自动化测试依赖开发者手动编写脚本,不仅耗时且容易因页面动态变化失效。例如,一个简单的登录流程可能需要开发者手动定位元素、处理等待逻辑,甚至反复调试超时问题。而MCP(ModelContextProtocol)协议的出现,让工具与大语言模型(LLM)的协作成为可能——通过自然语言描述需求,即可自动完成浏览器操作。以Playwright为例,结合MCP协
- 揭秘AI自动化框架Browser-use(三):Browser-use控制浏览器的核心机制
松哥_ai自动化
人工智能自动化unity
1.概述在Browser-use框架中,核心任务是使大模型能够像人类一样操作浏览器。本文深入探讨大模型如何实际控制浏览器,重点解析从模型输出到浏览器动作执行的完整流程。上一篇(公众号首发)-Browser-useAI自动化框架深度解析(二):提示词构造机制2.系统架构与数据流Browser-use采用标准的Agent-Environment交互范式,以闭环反馈机制实现大模型与浏览器的交互:┌───
- 数据研发开发规范
智慧化智能化数字化方案
项目经理售前工程师技能提升信息可视化数据分析数据挖掘数据研发开发规范
目录1.正文解读...12.扩展学习...21)如何进行数据质量评估与改进?...22)数据质量评估与改进的具体流程是什么?...33)分享一些具体的数据质量评估与改进的成功案例4
- 又要弯道超车了,DeepSeek复现狂潮:开源的力量与大模型的未来
有个人神神叨叨
开源人工智能aiDeepseek
DeepSeek的崛起DeepSeek以其低成本、高性能的特点在全球范围内引发了复现狂潮。这一现象被看作是开源对闭源的一次胜利,可能对美国的AI霸权构成威胁。DeepSeek的成功不仅在于其技术上的突破,更在于其开源策略,使得全球的研究者和开发者都能够参与到这一技术的复现和改进中来。关键项目:DeepSeek-R1与OpenR1DeepSeek-R1开源项目DeepSeek-R1是DeepSeek
- Selenium库详解:Python实现模拟登录与反爬限制的进阶指南
小白学大数据
pythonseleniumpython测试工具
一、Selenium库简介Selenium是一个开源的自动化测试框架,广泛应用于Web自动化测试和爬虫开发。它支持多种编程语言(如Python、Java、C#等)和主流浏览器(如Chrome、Firefox、Safari等)。通过Selenium,开发者可以模拟用户的各种操作,例如点击按钮、填写表单、滚动页面等,从而实现对网页的自动化控制。在爬虫开发中,Selenium特别适合处理动态加载的内容(
- 【Cursor】介绍
有个人神神叨叨
人工智能ide
定义Cursor是一个集成了先进大型语言模型(LLM)如GPT-4、Claude3.5的代码编辑器,可以理解为在VSCode中集成了AI辅助编程助手。它通过自然语言理解和代码生成技术,帮助开发者更高效地编写和理解代码。核心概念LLM(LargeLanguageModels):大型语言模型,如GPT-4和Claude3.5,用于理解和生成代码。自然语言编程:使用自然语言与编程环境交互,简化代码生成过
- 基于Selenium的IEEE Xplore论文数据爬取实战指南
帅小柏
声音的未来:语音识别文献解读selenium测试工具深度学习语音识别人工智能
基于Selenium的IEEEXplore论文数据爬取实战指南一、项目背景与目标IEEEXplore作为全球知名的学术资源平台,收录了大量高质量科技文献。本教程将演示如何通过Python的Selenium库实现:自动化获取指定领域论文列表(以"构音障碍"为例)完整提取论文标题、摘要、收录日期等核心信息智能处理分页和动态加载内容结构化存储至CSV文件完整项目代码已托管至GitHub仓库,链接在文章末
- 大语言模型(LLM)应用开篇 | RAG方法论概述 | 构建知识库探索
在下_诸葛
LLM应用语言模型人工智能机器学习
大型语言模型应用开篇|RAG技术|构建知识库探索1、大语言模型(LLM)应用开篇2、RAG技术2.1基于RAG实现知识库问答系统的基本步骤2.2RAG与其他技术的关系与区别1、大语言模型(LLM)应用开篇 现在是2025年,DeepSeek凭借卓越的技术实力脱颖而出,Agent(智能体)工作流和专业垂直领域大模型的微调成为了最热门的研究方向之一。 大语言模型的幻觉(hallucination)
- RISC-V AIA学习3---APLIC 第一部分
Hug Freedom.
risc-v学习
先介绍一下什么是APLIC1.APLIC的背景与必要性为什么需要APLIC?APLIC是RISC-V架构中升级版的中断控制器,专门处理通过物理线路(而非电子消息)传递的硬件中断。就像传统邮局处理实体信件,APLIC负责处理这类“实体中断信号”。与旧版PLIC的区别APLIC是“高级版”,不兼容旧的PLIC。就像智能手机不兼容老式大哥大,新系统需要APLIC才能支持最新的中断管理功能。2.何时使用A
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包.
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email: ken.wug@gmail.com
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2.
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多