20个设计数据库的最佳实践指南

数据库设计看上去很简单，但是如果不经意随意设计，可能会为日后维护拓展或性能方面埋下祸根。以下是20个设计数据库的最佳实践指南：

1. 使用完整的一致的数据表名称和字段名，如：School, StudentCourse, CourseID

2.数据表名称使用单数，比如使用StudentCourse 而不是StudentCourses，数据表代表实体的一个集合，因此没有必要使用复数名称。

3. 数据表名称不要使用空格，比如StudentCourse 比Student Course更好。

4.数据表名称不要使用不必要的前缀和后缀。比如TblSchool, SchoolTable 都不如School 好。

5.密码必须加密保存，只有需要时在应用程序中解密。

6.为所有数据表都使用整数id作为字段，如果现在不需要id，也许将来会需要，比如关联表或索引等。

7.选择整数类型的字段作为索引，varchar字段索引会引起性能问题。

8.使用bit字段作为布尔值，使用整数Interger或varchar作为布尔值字段会增加不必要的存储消耗，这些布尔字段名称以"Is"开始。

9.提供数据库的授权访问方式，不要将管理员角色给每个人。

10.避免“select *”，如果必须使用，需要确认必要性，使用 “select 字段名"有更好的性能。

11.只有应用系统有一定规模才使用ORM(对象和关系数据库映射)框架如Hibernate iBatis等，这些ORM框架性能需要很详细的配置参数来调校。

12. 将大的很少用使用的表切分成多个表，存储到不同物理存储上，这样能获得好的性能。

13.对于大的 重要的数据库系统，使用失败恢复集群 自动备份 复制等方式。

14.使用约束（外键 或not null）维持数据完整一致性，不要将所有控制器给应用代码。

15.缺乏数据库文档是邪恶的。

16.对于频繁查询使用索引，分析工具可以帮助你决定哪些需要索引。

17.数据库服务器和Web服务器器放在不同的机器上。这样有更好性能。

18.不要在一个频繁查询的表里定义图片和blob数据类型。这些特殊数据需要放在单独不同的表中。

19.规范化（Normalisation）有助于性能提升，非规范化会引起数据冗余，过于规范化会引入太多的表，两者都会导致性能问题。

20.如果需要花费时间进行数据库建模设计，节省设计时间将导致维护时间过长或重新设计时间。