大数据最佳实践指南08---ADMA

大数据非市场应用

   首先要指出的是大数据并不是数据量大。这项创新包括了数据的过滤，    

   处理，分析以及解释数据。它完全可以与PC机、互联网、手机的发明

   相媲美。它在前沿领域带来了无限的可能性。这面有一些例子来说明

   大数据如何引用到非商业领域。

1、利用大数据打击犯罪

       洛杉矶警方与加利福尼亚大学合作，在数以百万记得犯罪记录的基础上，

       建立模型，来帮助他们预测何时何地会出现犯罪活动。这个看起来不可

       思议的任务使用了在震后预测数学模型中的一个分支。这个模型用来在

       洛杉矶的郊区进行试验，生成日常的热点图表来为每个分局的警方展示

       那个地区最有可能发生犯罪。警方会以此来更改他们的巡逻路线，确保

       最多次数的经过这些区域，以此来威慑犯罪活动。经过一段时间的试验，

       结果表明，这些区域的财产相关的犯罪降低了12%，抢劫降低了26%。

       现如今，这个模式已经走出洛杉矶在全美国150个城市进行运作。

2、预测疾病的爆发

       数据分析可用于疾病的预测。研究人员已经可以预先于政府捕获由数据

       所传递的疾病的爆发。要做到这一点，他们可以参考搜索记录，或者社

       交媒体例如tweets（高速且大量的数据产生形式）。在这个方面，一个

       著名的例子就是谷歌的登革热预测研究，他们可以聚集搜索趋势来提供

       准确，可靠的反映真实世界现象的数据模型，例如预测登革热的爆发。

       (http://www.google.org/
denguetrends/about/how.html).

     3、应对突发事件

        一个叫做Ushahidi的非盈利科技公司利用人群数据来促使政策朝着

      有利的方向发展。海地地震之后，一个集中式的短信系统建立起来，用于

      人们报告受灾建筑下的被困人员。分析这些数据之后，人们发现了短消息  

      与受灾建筑之间惊人的相关性，数据显示，这个系统可以预测震后受灾建

      筑的范围以及位置。如此一来可是将资源有针对性的分布，提高资源的

      利用率。

   4、公众经济

      一项由麦肯锡在2011的研究表明，如果将大数据应用在公共领域，将会

      产生巨大的效益。他们的报告指出如果美国的保健行业利用大数据来创造

      性的提高效率与质量，大约可以每年提高$3000亿的价值。其中2/3是以

      减少医疗支出的形式体现的，大约能降低医疗支出8%。与此同时，在欧

      洲发达国家执政者可以节约$1490亿的费用，这还只是单纯的利用大数据

      而已，还不包括由于大数据应用带来的欺骗减少以及税收增多的效果。