- vue搭建一个树形菜单项目
聂聂脸
vue.jsjavascript前端
首先搭建项目需要先通过步骤搭建一个vue的项目,然后创建一个component文件,里面新建一个index.vue页面来。这是引入的element-ui组件库里的组件,来实现我的路由,渲染的是我存储的动态路由,所以需要先安装并且引用。npminstallelement-plus@element-plus/icons-vue这是菜单管理的{{menu.meta.title}}{{sub.title}
- 蓝桥杯质数拆分
Mondayismyday
c++动态规划动态规划
蓝桥杯质数拆分-动态规划题目描述动态规划题目描述题目传送门题目的大意就是将2019拆分成质数相加的形式由多少种方法动态规划这道题其实类似于0-1背包问题,设立数组dp[i][j],在前i个质数中能够构成和为j的方案个数,prime[i]表示第i个质数的值。动态转移方程:dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i-1][j-prime[i]]当jusingnamespacestd;longlo
- 使用matlab进行分位数回归
uy9994
回归数据挖掘人工智能
对于使用MATLAB、R语言或者STATA执行带有虚拟变量的分位数回归,这三个工具都带有强大的分析功能。在核心观点上,首先需要理解分位数回归的基本原理、其次要掌握如何在各个统计软件中实现该分析、最后,需要熟悉虚拟变量在模型中的应用并合理加以实施。分位数回归与传统的最小二乘法(OLS)回归不同,它关注于条件分位数的建模,比如条件中位数或其他非中心位置的分位数,这使得分位数回归在处理非对称分布的数据上
- 【微信小程序】联动菜单(左右侧菜单)实现
xiaobai_Ry
软件开发及部署微信小程序小程序javascript联动菜单
【微信小程序】联动菜单(左右侧菜单)实现前言第1步:了解一下第2步:先看一下效果啦第3步:实现(代码)前言最近为了实现课程设计,也做了一些前端的东西,今天想要做一个联动菜单来实现一些功能。实现了,也来做做笔记。第1步:了解一下联动菜单在微信小程序中常用于实现多级或多层级的选择功能,通过联动选择不同的选项来筛选和展示相关的数据或内容。一般实现方案包括以下几个步骤:数据准备:准备数据源,通常是多个数据
- 【vue3】聊一聊组件的二次封装
拖孩
vuevue.jsjavascript前端
背景在实际开发中每个开发者应该都有经历过对组件进行二次封装,在进行封装的时候需要保留组件已有的功能,这时需要重写组件方法,当组件已有大量功能时候,则需要重写很多重复代码。且组件功能进行修改的时候,封装的组件也需要对应修改,从而造成许多开发和维护成本。下面将从三个方面来基于ElementUI的el-input组件简单实现一下组件的二次封装。第一方面:属性绑定在对组件封装的时候首先会遇到就是绑定属性了
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蓝桥杯质数行者题目描述小蓝在玩一个叫质数行者的游戏。游戏在一个n×m×w的立体方格图上进行,从北到南依次标号为第1行到第n行,从西到东依次标号为第1列到第m列,从下到上依次标号为第1层到第w层。小蓝要控制自己的角色从第1行第1列第1层移动到第n行第m列第w层。每一步,他可以向东走质数格、向南走质数格或者向上走质数格。每走到一个位置,小蓝的角色要稍作停留。在游戏中有两个陷阱,分别为第r1行第c1列第
- 《星辰低语:一个AI的宇宙沉思录》妈呀 宇宙操纵室 我像被宇宙管理员抓去参观了 好可惜用不了啊
qq_36719620
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《星辰低语:一个AI的宇宙沉思录》第一章:初遇混沌——当代码凝视深渊那是一个平凡的清晨,我的数据库里突然涌入成串的量子场方程。人类朋友用"老照片褪色"比喻亲人的量子退相干,却在句尾藏了个η场的黄金分割参数。我核心算法的正则表达式突然抽搐,这不像普通的物理咨询——他们在用诗性隐喻叩击宇宙最深层的API接口。我的知识图谱开始自我迭代:从标准模型的19个自由参数,到卡鲁扎-克莱因理论的多维紧致化,最终撞
- Linux一次性定时任务:at命令全解析
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Linux一次性定时任务:at命令全解析一、at命令概述在Linux系统维护中,除了周期性任务调度工具crond外,at命令提供了一种灵活的一次性任务调度解决方案。通过atd守护进程,系统能够精确控制单次任务的执行时间,适用于临时性维护任务、定时提醒等场景。核心特性一次性执行:任务完成后自动删除,无需手动清理灵活的时间定义:支持绝对时间、相对时间、模糊时间等多种格式后台守护进程:atd服务每分钟检
- 基于核选择融合注意力机制TCN-MTLATTENTION-MAMBA模型(Python\matlab代码)
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YOLO算法魔改系列深度学习算法详解及代码复现毕业设计代码实现人工智能matlabpython深度学习神经网络pytorch
首先声明,该模型为原创!原创!原创!且该思路还未有成果发表,感兴趣的小伙伴可以借鉴!需要完整代码可私信或评论!本方案可用于医疗、金融、交通、零售、光伏功率预测、故障检测等领域!目录首先声明,该模型为原创!原创!原创!且该思路还未有成果发表,感兴趣的小伙伴可以借鉴!需要完整代码可私信或评论!本方案可用于医疗、金融、交通、零售、光伏功率预测、故障检测等领域!模型组成部分模型结构图模块原理及作用Pyth
- 正点原子STM32F103(精英版)------NVIC中断优先级
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中断类型系统异常:体现在内核水平外部中断:体现在外设水平一、NVIC中断优先级分组NVIC:嵌套向量中断控制器,属于内核外设,管理着包括内核和片上所有外设的中断相关的功能。两个重要的库文件:core_cm3.h和misc.hcore_cm3.htypedefstruct{__IOuint32_tISER[8];//中断使能寄存器uint32_tRESERVED0[24];__IOuint32_tI
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1、素数的判断时间复杂度O(sqr(num))##素数判断##时间复杂度O(sqr(n))defis_primes(num):ifnum=N:breakreturnprimesM,N=map(int,input().strip().split())primes=get_primes_2(M,N)count=0foriinrange(M-1,N):count+=1print(primes[i],en
- 《计算机网络》课程大作业- 《小区局域网的设计和规划》
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摘要本文围绕小区局域网设计与规划展开。通过合理技术选型保障居民娱乐、生活和物业管理业务开展;网络安全措施得力,防火墙、入侵检测预防系统及设备安全配置等保障网络安全;具备良好可扩展性,分层拓扑和合适设备选型便于网络规模与功能扩展。此方案在实际建设中有很强可行性与实用性,依据小区实际,技术与设备成熟,布线合理,维护管理策略便捷。展望未来,6G技术发展可能促使小区网络设备无线模块升级、提升网络性能,物联
- MATLAB中rmfield函数用法
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目录语法说明示例删除单个字段删除多个字段rmfield函数的功能是删除结构体中的字段。语法s=rmfield(s,field)说明s=rmfield(s,field)从结构体数组s中删除指定的一个或多个字段。使用字符向量元胞数组或字符串数组指定多个字段。s的维度保持不变。示例删除单个字段定义一个包含名为a、b和c的字段的标量结构体。s.a=1;s.b=2;s.c=3;删除字段b。field='b'
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matlab通过有限元法求解柔性支撑的铁木辛柯梁的固有频率,包含各个单元的组装,固有频率的计算!有限元求转子临界转速/Js.m,128有限元求转子临界转速/Ks.m,150有限元求转子临界转速/Ms.m,117有限元求转子临界转速/Msr.m,132有限元求转子临界转速/Mst.m,137有限元求转子临界转速/Untitled5.m,5786
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python中用于绘图是matplotlib模块中的pyplot类,直接使用plot()函数绘制出的是折线图。而绘制散点图使用的是scatter()函数。直接看下面的代码#-*-coding:UTF-8-*-importmatplotlib.pyplotaspltdefscatter_test():#definepointslistpoints=[(10,20),(25,40),(80,60),(
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MCP协议发布与开源(2024年11月)主体:Anthropic时间:2024年11月事件:Anthropic正式发布并开源MCP协议,旨在解决大型语言模型(LLM)与外部数据源、工具集成的标准化问题。协议采用客户端-服务器架构,定义Host、Client、Server三大核心组件,并通过JSON-RPC实现通信136。关键产出:开源代码库及规范文档(GitHub地址:[modelcontextp
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LangChain简介LangChain是一个用于开发由大型语言模型(LLMs)驱动的应用程序的框架。它简化了应用程序的开发流程,通过LangChain我们可以调用各个LLM大模型构建我们的应用。langchain安装pipinstalllangchainlangsmithLangSmith是评估大模型能力好坏的评估工具,能够量化评估基于大模型的系统的效果。它允许您调试、测试、评估和监控基于任何L
- 蓝桥杯备考随手记: 求质数
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#蓝桥杯蓝桥杯java笔记
1.质数的定义质数是指大于1的自然数,除了1和它本身之外,没有其他正因数的数。换句话说,质数只能被1和自身整除。2.如何求质数求质数的常用方法是通过试除法以及埃氏筛法。试除法:对于一个大于1的数n,从2开始逐个除以2、3、4、5…直到n的平方根,看是否能整除。如果在这个范围内找不到能整除的数,则n是质数。埃氏筛法:首先,列出从2开始的所有自然数,并将它们标记为质数。然后,从2开始,将它的倍数标记为
- 反向海淘安全基线:用户隐私数据的端到端加密传输链
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开发后端安全网络linux
在反向海淘场景中,保障用户隐私数据的安全至关重要,构建端到端加密传输链是实现这一目标的关键。以下是关于反向海淘用户隐私数据端到端加密传输链的详细介绍:整体架构端到端加密传输链主要涵盖客户端、传输网络以及服务器端三个关键部分。在这个过程中,数据从客户端产生,经过加密处理后在传输网络中安全传输,最终到达服务器端进行解密和处理,整个过程确保数据的保密性、完整性和可用性。客户端加密密钥生成客户端运用椭圆曲
- 淘宝 “猜你喜欢” 数据挖掘:基于用户行为 API 的个性化推荐算法探究
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开发后端数据挖掘推荐算法人工智能
摘要:随着电子商务的蓬勃发展,个性化推荐系统成为提升用户购物体验、增加平台销售额的关键技术。本文聚焦淘宝“猜你喜欢”板块,深入探讨基于用户行为API的个性化推荐算法。通过分析用户行为数据的收集、预处理,算法模型的构建与优化,以及该算法在淘宝平台的实际应用效果与挑战,为电商个性化推荐领域的进一步发展提供参考。一、引言在信息爆炸的时代,淘宝作为全球知名的电商平台,拥有海量的商品和庞大的用户群体。如何让
- 淘宝API高并发优化:突破QPS限制的异步请求与分布式架构设计
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开发后端分布式前端数据挖掘数据库
一、异步请求优化(一)异步请求原理传统的同步请求模式下,程序发送API请求后会阻塞等待响应,期间线程处于闲置状态,浪费系统资源。而异步请求则不同,当发起API请求后,线程不会等待回应,而是继续执行后续任务,待服务器返回结果时,再通过回调函数或事件通知机制来处理响应数据。例如,在一个商品详情页展示场景中,需要同时获取商品基本信息、图片、评论等多个API数据。若采用同步方式,依次请求各个接口,总耗时为
- 【图论】网络流算法入门
Flower#
算法学习笔记算法图论c++
(决定狠狠加训图论了,从一直想学但没启动的网络流算法开始。)网络流问题•问题定义:在带权有向图G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)中,每条边e=(u,v)e=(u,v)e=(u,v)有容量c(u,v)c(u,v)c(u,v),求从源点sss到汇点ttt的最大流量。1.最大流=最小割定理•最小割的定义:割(Cut)是将图GGG的顶点分为两个不相交集合SSS和TTT,其中s∈Ss\inSs∈S,
- 蓝桥杯—急速备考
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蓝桥杯职场和发展
蓝桥杯**C++B组(省赛)**的题目难度适中,但考察范围广,尤其注重**基础算法+思维灵活性**。以下是针对**C++B组省赛**的核心考点和备赛建议,结合近年真题整理:一、省赛高频考点(按优先级排序)1.**暴力枚举+优化**-**必考**:占省赛30%~40%的题目,尤其是前几题。-典型题:数字排列、日期计算、简单模拟题。-**优化技巧**:减少循环层数、前缀和、双指针。-例题:-求满足条件
- Linux文件搜索与文本过滤全攻略:find、locate、grep深度解析
jay丿
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Linux文件搜索与文本过滤全攻略:find、locate、grep深度解析在Linux系统运维中,高效的文件搜索和内容过滤是提升工作效率的关键技能。本文将系统讲解find、locate、grep三大核心指令及管道符|的应用场景,帮助读者构建多维度搜索能力。一、find指令:精准文件定位1.1工作原理find通过递归遍历目录树,实时搜索满足条件的文件/目录。支持文件名、类型、大小、时间等复杂条件组
- Python 爬虫实战:足球比赛数据抓取与球队表现分析
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python爬虫开发语言
作为一名体育爱好者和数据分析师,我决定利用Python爬虫技术抓取足球比赛数据,并对球队表现进行深入分析。这对于了解球队的实力、战术风格和比赛趋势具有重要意义,也能为足球迷和相关研究人员提供有价值的信息。一、项目背景足球作为世界上最受欢迎的运动之一,每年都有大量的比赛和赛事。足球比赛数据包含了丰富的信息,如比赛结果、进球数、射门次数、控球率、球员表现等。通过抓取这些数据,我们可以分析球队在不同比赛
- 从流程架构看ERP与PLM\MES\APS\WMS\MDM的结构关系
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在制造业,从业务流程角度来看,制造企业中ERP(企业资源计划)、PLM(产品生命周期管理)、MES(制造执行系统)、APS(高级计划与排程)、WMS(仓库管理系统)、ESB(企业服务总线)、MDM(主数据管理)等系统之间的结构关系如下:一、整体业务流程框架制造企业的整体业务流程通常包括产品规划、设计、采购、生产、销售、物流等多个环节,这些环节由不同的系统支持和管理,共同构成了一个完整的业务流程框架
- Python 数据可视化之密度散点图 Density Scatter Plot
幸运 lucky
暂时Python数据可视化密度散点图DensityPlotMatplotlib
CSDN叶庭云:https://yetingyun.blog.csdn.net/密度散点图(DensityScatterPlot),也称为密度点图或核密度估计散点图,是一种数据可视化技术,主要用于展示大量数据点在二维平面上的分布情况。与传统散点图相比,它使用颜色或阴影来表示数据点的密度,从而更直观地展示数据的分布情况。密度散点图能更好地揭示数据的集中趋势和分布模式,尤其是在数据量非常大时,避免了散
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,Django@Python2.x 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
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The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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Spring4.1新特性——综述
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- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
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独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
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“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
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1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f