BP神经网络——使用L2 进行regularization

通过这篇文章，我们会看到，在原有框架，神经网络拓扑结构（topology）、计算流程（back propagation）的基础上，添加进新的数学工具，进行改进时，并不需要对框架对基本结构的大动，只需简单的小幅微调，所以，应用新的数学机制到原有的网络结构，计算框架时，不必如临大敌，就像我们之前看到的：BP神经网络——从二次代价函数（Quadratic cost）到交叉熵（cross-entropy cost）代价函数, BP神经网络——如何进行权值的初始化。