- 从底层原理上理解ClickHouse 中的稀疏索引
goTsHgo
大数据分布式Clickhouse数据库clickhouse
稀疏索引(SparseIndexes)是ClickHouse中一个重要的加速查询机制。与传统数据库使用的B-Tree或哈希索引不同,ClickHouse的稀疏索引并不是为每一行数据构建索引,而是为数据存储的块或部分数据生成索引。这种索引的核心思想是通过减少需要扫描的数据范围来加速查询,特别适用于大数据量场景。1.基本概念:数据存储与索引在理解稀疏索引之前,首先需要理解ClickHouse的列式存储
- MySQL B+Tree索引概念
七年·
mysqlmysql
索引作用是为了提高数据检索效率,通过二分查找法快速定位数据范围,但是dml操作数据时,又需要对索引进行维护,索引查询虽好,维护性能堪忧.下图是B树索引与B+Tree索引存储原理图(本人画太慢了,扣的网图):B-Tree索引:B+Tree索引:(网上原图不是太准确,所以我调整了一下)对上图的概念解释:树节点的概念:根节点:最顶层的节点,有且只有一个节点(对应图中磁盘块1)叶子节点:最底层的节点(对应
- Java基础:B树、B+树和红黑树的数据结构,三者区别
箬敏伊儿
Java基础数据结构javab树
B树(B-Tree)数据结构节点结构:每个节点包含多个键值和子节点指针。阶(Degree):B树的阶定义了每个节点的最小和最大键值数。对于阶为(m)的B树:每个节点最多有(m-1)个键值和(m)个子节点。每个节点(除了根节点)至少有(\lceilm/2\rceil-1)个键值和(\lceilm/2\rceil)个子节点。根节点至少有一个键值。平衡性:所有叶子节点在同一层,保证了树的平衡性。操作查找
- MySQL --- 索引结构
路遥万里
MySQLmysql数据库
文章目录mysql索引索引的优缺点索引的分类索引的创建索引的数据结构B-Tree多路平衡查找树B+TreeB+树索引Hash索引面试题mysql索引索引(index)是高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。索引的优缺点优点:1、提高数据检索的
- 6.索引的重建
weixin_34405332
数据库
2013-08-05----------------索引的重建--------------------什么情况下需要重建索引?alterindexindex_namerebuild;——当索引很大的时候,会执行很长时间,严重影响性能。1、如果B树索引失效了是必须要重建的。2、如果没有失效,怎样判断需要重建:当索引占用空间超过了一个数据块,且符合下面任何一个条件的时候:A、B-TREE的高度大于3B
- 第七章 索引及执行计划,存储引擎
执笔为剑
#MySQL运维篇编辑器mysql
第七章索引及执行计划,存储引擎1,索引及执行计划1,作用:提供类似书目录的作用,目的是优化查询2,所用的种类(根据算法)B树索引Hash索引R树FulltextGIS3,B树基于不同的查找算法分类介绍B-tree:在范围查询方面提供了更好的性能(>showengines;#存储引擎作用在表上,不同的表可能有不同的存储引擎mysql>select@@default_storage_engine;#查
- 数据库索引
换首歌给你听
索引关系型数据库中提升查询性能最为重要的手段.像是书本中的目录,虽然占用了一些纸张(存储),但换来更加快速的查询.数据库中的列被索引也提高了查询效率.以空间换取时间的查询时间的减少.MysqlMysql的InnoDB支持每个表创建16个索引,底层使用的数据结构是B-tree(多路搜索树,并不是二叉的),平衡树的一种.索引操作创建索引/前缀索引createindexidx_nameontable_n
- 问题:为什么InnoDB存储引擎选择使用B+Tree索引结构?
樊家小丹丹
数据结构
根据上篇文章,查看相关索引概念:索引结构B+Tree,Hash,R-Tree,Full_text问题:为什么InnoDB存储引擎选择使用B+Tree索引结构?a、相对于二叉树,B+Tree层级更少,搜索效率高b、对于B-Tree,无论是叶子节点还是非叶子节点,都会保存数据,这样导致一页中存储的键值减少,指针也跟着减少,要同样保存大量数据,只能增加树的高度,导致性能降低c、相对于hash索引,B+T
- B树(B-tree、B-树)理论详解
富有一文
#数据结构详解b树数据结构算法
文章目录基本概念n阶B树的性质(n>=2)B树的搜索B树元素的添加上溢出解决删除删除叶子节点删除非叶子节点删除——导致下溢出删除——解决下溢出方法一删除——解决下溢出方法二MongoDB基本概念B树是为磁盘或其他直接存取的辅助存储设备而设计的一种平衡搜索树。B树类似于红黑树,但它们在降低磁盘I/O操作数方面要更好一些。许多数据库系统使用B树或者B树的变种来存储信息。B树与红黑树的不同之处在于B树的
- B-树(B树)详解
yygr
数据结构b树数据结构
https://www.jianshu.com/p/7dedb7ebe033具体讲解之前,有一点,再次强调下:B-树,即为B树。因为B树的原英文名称为B-tree,而国内很多人喜欢把B-tree译作B-树,其实,这是个非常不好的直译,很容易让人产生误解。如人们可能会以为B-树是一种树,而B树又是一种树。而事实上是,B-tree就是指的B树。特此说明。1、B-树(B树)的基本概念B-树的阶是指树的所
- MySQL进阶2 - 索引
离歌慢饮
MySQLmysql数据库
MySQL进阶1-索引1. 索引概述2. 索引结构2.1 二叉树2.2 B-Tree(多路平衡查找树)2.3 B+Tree2.4 Hash3. 索引分类4. 索引语法5. SQL性能分析5.1 SQL执行频率5.2 慢查询日志5.3 profile5.4 explain执行计划5.3.1 EXPLAIN执行计划各字段含义:6. 索引使用6.1 最左前缀法则6.2 范围查询6.3 索引列运算6.4
- MySQL中SQL查询语句优化
Dxy1239310216
mysqlmysqlsql数据库
在现代的Web应用中,数据库的性能往往决定了整个应用的响应速度和用户体验。而SQL查询语句的优化是提高数据库性能的关键所在。MySQL作为一款广泛使用的关系型数据库,如何对其SQL查询进行优化是许多开发者关心的焦点。一、查询优化基础索引优化:索引是提高数据库查询速度的重要手段。MySQL支持多种索引类型,包括B-tree索引、哈希索引、全文索引等。正确使用索引可以显著提高查询速度。对于经常用于查询
- 文件系统的索引—B树
约瑟夫不洗脚
数据结构b树
B-tree如何设计一个文件系统的索引??1前置知识:索引:为了更快找到数据的一种键值对(k:v);比如字典索引。让你设计一个文件系统的索引,你会用什么数据结构来实现?线性结构:等于是全部遍历一遍,如果是线性表还涉及大规模的移动。哈希表:其实就是对key进行模运算来进行数据访问hash冲突后,数据散列不均匀,产生大量线性遍历,效率低等值查询可以,范围查询就需要挨个遍历二叉树:拿它来做索引,数据访问
- MySQL面试题——索引的数据结构
Find Our Way
数据库查询是数据库的最主要功能之一。最基本的查询算法就是顺序查找,这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时是性能很差的。1.B树索引和B+树索引目前大部分数据库系统和文件系统都采用B-Tree或者B+Tree作为索引结构。B-Tree为了描述B-Tree,首先定义一条数据记录为一个二元组[key,data],key为记录的键值,对于不同的数据记录,key是互不相同的。data为数据记录除key外的
- MYSQL索引与存储引擎
W望杨梅止渴W
MySqlmysql索引数据库
目录前言数据结构二叉树结构红黑树结构B-Tree结构B树B+树HASH结构存储引擎介绍MylSAM(轻量级)-非聚集InnoDB-聚集索引普通索引(INDEX)唯一索引主键索引(PRIMARYKEY)联合索引全文索引(FULLTEXT)总结学习数据结构网站(可以加快对索引的理解):DataStructureVisualizationsl前言Mysql是一个程序员必须要学会的一种语言,很多人新手小白
- MySQL原理(四)索引(2)存储结构
w_t_y_y
关系型数据库MySQLmysql数据库
前面提到,mysql按索引存储结构划分,主要有四种类型的索引:B-Tree索引、Hash索引、Full-text索引、R-Tree索引。一、B-Tree索引BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法,存入一个树形的数据结构中(二叉树),每次查询都是从树的入口root开始,依次遍历node,获取leaf。这是MySQL里默认和最常用的索引类型,前面的普通索引、组合索引用的基本都是BTREE。二、Ha
- Mysql索引底层数据结构与Explain详解
彭三年
MySQLmysql数据结构b树
Mysql索引底层数据结构与Explain详解一、数据结构:1、MySQL使用的B+tree1.1、B+tree在B-tree的基础上进行了改造。1.1.1、B+tree的数据都在叶子节点(磁盘叶)上,B-tree的数据在各自的节点上;1.1.2、B+tree的非叶子节点存储的叶子结点的冗余索引,B-tree的非叶子节点存储了数据和索引;1.1.3、B+tree叶子结点之间有双向指针;B-tree
- 什么是MySQL的回表?
一年春又来
mysqlmysqlb树数据库
文章目录引言聚簇索引和非聚簇索引是什么?主键索引和非主键索引有什么区别?B-Tree和B+Tree的简单理解如何避免回表?引言简单来说,回表就是MySQL要先查询到主键索引,然后再用主键索引定位到数据。下面,对一些问题进行分析与回答:什么是聚簇索引?什么是非聚簇索引?为什么回表要先查到主键索引?主键索引和非主键索引有什么区别?如何避免回表?聚簇索引和非聚簇索引是什么?MySQL的索引有不同的角度的
- 201229:为什么MySQL索引要用B+tree
弹钢琴的崽崽
一.为什么MySQL索引要用B+tree前言当你在遇到了一条慢SQL需要进行优化时,你第一时间能想到的优化手段是什么?大部分人第一反应可能都是添加索引,在大多数情况下面,索引能够将一条SQL语句的查询效率提高几个数量级。索引的本质:用于快速查找记录的一种数据结构。索引的常用数据结构:二叉树红黑树Hash表B-tree(B树,并不叫什么B减树)B+tree索引查询大家知道select*fromtwh
- 面试的时候怎么和面试官讲解你对MySQL索引的理解
Java_苏先生
一、索引是什么?索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。二、索引能干什么?索引非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级,总的来说就是可以明显的提高查询效率。三、索引的分类?1、从存储结构上来划分:BTree索引(B-Tree或B+Tree索引),Hash索引,full-index全文索引,R-Tree索引。这里所描述的是索引存
- MySQL的btree索引和hash索引的区别
青年IT男
Hash索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以Hash索引的查询效率要远高于B-Tree索引。可能很多人又有疑问了,既然Hash索引的效率要比B-Tree高很多,为什么大家不都用Hash索引而还要使用B-Tree索引呢?任何事物都是有两面性的,Hash索引也一样,虽然Hash索引效率高,但是
- MySQL索引的底层数据结构原理剖析(二叉树、 红黑树、Hash、B-Tree、B+Tree)
Linux技术狂
后端开发C++开发数据结构数据结构mysql后端开发Linux开发C++开发
一.前言1.说明我们平时所说的:聚集索引(主键索引),次要索引,覆盖索引,复合索引,前缀索引,唯一索引在MySQL5.7和8.0版本默认都是使用B+Tree索引,除此之外还有Hash索引。至于MySQL5.7之前版本,这里就不过多探究了。学习各种数据结构图解网站:https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html(推荐)2.
- 【MySQL】索引
谷艳爽faye
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文章目录什么是索引索引的优缺点索引结构B-Tree多路平衡查找树B+Treehash索引分类索引语法索引使用总结什么是索引索引(index)是帮助MYSQL高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。例如:sql语句:select*fromuser
- MySQL索引及SQL性能分析
自xing且乐观~
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一、索引概述①介绍索引(index)是帮助MysQL高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。二叉树、红黑树、B-Tree、B+Tree.②优缺点优点:提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本:通过索引列对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低C
- 为什么InnoDB存储引擎选择使用B+tree索引结构?
元气满满的热码式
数据结构
相对于二叉树,层级更少,搜索效率高;对于B-tree,无论是叶子节点还是非叶子节点,都会保存数据,这样导致一页中存储的键值减少,指针跟着减少,要同样保存大量数据,只能增加树的高度,导致性能降低;相对Hash索引,B+tree支持范围匹配及排序操作;
- MySQL知识点总结(一)——一条SQL的执行过程、索引底层数据结构、一级索引和二级索引、索引失效、索引覆盖、索引下推
黄俊懿
MySQL知识点总结mysqlsql数据结构数据库后端
MySQL知识点总结(一)——一条SQL的执行过程、索引底层数据结构、一级索引和二级索引、索引失效、索引覆盖、索引下推一条SQL的执行过程索引底层数据结构为什么不使用二叉树?为什么不使用红黑树?为什么不使用hash表?为什么不使用b-tree?一级索引和二级索引索引失效索引覆盖索引下推一条SQL的执行过程客户端:用于向服务端发起sql查询或更新请求,MySQL自带的命令行客户端、MySQL的JDB
- 面试官:小伙子,你给我说一下你对MySQL索引的理解吧
前程有光
一、索引是什么?索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。二、索引能干什么?索引非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级,总的来说就是可以明显的提高查询效率。三、索引的分类?1、从存储结构上来划分:BTree索引(B-Tree或B+Tree索引),Hash索引,full-index全文索引,R-Tree索引。这里所描述的是索引存
- mysql-进阶篇
清风微泫
mysql
文章目录存储引擎MySQL体系结构相关操作存储引擎特点InnoDBInnoDB逻辑存储结构MyISAMMemory三个存储引擎之间的区别存储引擎的选择索引1.索引结构B-TreeB-Tree(多路平衡查找树)B-Tree演变过程B+Tree与B-Tree的区别B+Tree演变过程Hash2.索引分类3.索引语法演示4.SQL性能分析4.1SQL执行频率4.2慢查询日志4.3profile详情演示4
- MySQL-进阶-索引
rch041126
MySQLmysql
一、索引概述1、介绍2、有误索引搜索效率演示3、优缺点二、索引结构1、B-Tree(多路平衡查找树)2、B+Tree3、Hash三、索引分类四、索引语法1、语法2、案例五、SQL性能分析1、查看执行频次2、慢查询日志3、show-profile4、explain六、索引使用1、验证索引效率2、最左前缀法则3、范围查询4、索引使用法则七、索引设计原则
- MySQL哈希索引的数据结构以及索引的优缺点
刘Java
MySQLmysqlmysql索引哈希索引索引的优缺点
上一篇文章中,我们专门介绍了BTREE索引的数据结构以及底层实现,现在我们看看其他哈希索引结构的实现,以及索引的优缺点。文章目录1索引的优缺点2哈希索引3全文索引4空间数据索引(R-Tree)1索引的优缺点索引可以让服务器快速的定位到表的指定位置。但是这并不是索引的唯一作用,总结下来索引有以下4个优点:索引大大减少了服务器需要扫描的数据量。B-Tree索引可以帮助服务器避免排序和临时表,可以用于O
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
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c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
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1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><