- mysql索引
mysql数据库
mysql索引类型mysql使用innodb引擎的索引实现,看下两种mysql中常用的索引类型B-tree索引谈到mysql的索引,一般指的都是B-tree查询类型全值匹配指的是索引中的所有列匹配匹配最左前缀只使用索引的第一列。全值匹配是它的最严格形式。匹配范围值查找第一列在两个索引之间范围的索引精确匹配某一列而范围匹配另一列也是要按照最左前缀来,就是按照先匹配第一列,再第二列,也可以有第三列,然
- 【六袆 - MySQL】 初步理解【B+Tree和它的父类B-Tree理解示例图;索引的意义是什么;聚簇索引是什么;】
鞠崽23333
Mysql技术相关javasqlmysql后端
B-Tree、B+Tree、SQL的一次查询过程B-Tree结构B+Tree结构聚簇索引是什么?一次查询过程需要查询两次创建索引的意义:参考文献或资料:immoc,高性能MySQL:第3版/(美)施瓦茨(Schwartz,B.),(美)扎伊采夫(Zaitsev,P.),(美)特卡琴科(Tkachenko,V.)著B-Tree结构两种差异:1、索引完全存在节点,2、它没有链表,不足:1、内存占用会更
- MySQL 索引介绍
Su米苏
mysql
MySQL中的索引类型多样,主要根据数据结构和应用场景进行分类。以下是详细的分类和说明:一、按数据结构分类B-Tree索引(实际为B+Tree)特点:适用于全值匹配、范围查询(>、20可使用(a,b)的组合索引。哈希索引特点:仅支持精确等值查询(=、IN()),查询速度极快,但不支持范围查询。支持引擎:Memory引擎显式支持,InnoDB通过自适应哈希索引(内部自动管理)隐式支持。局限性:哈希冲
- MySQL索引全面解析:从原理到实战,一文掌握高效查询的终极秘籍
小诸葛IT课堂
mysql数据库
引言MySQL索引是数据库性能优化的核心武器,但许多开发者对索引的理解仅停留在“加速查询”的层面。你是否遇到过以下问题?明明加了索引,查询依然慢如蜗牛?索引类型那么多,B-Tree、哈希、全文索引到底有什么区别?联合索引的最左前缀原则怎么用?索引失效的坑如何避免?本文将从底层原理出发,结合实战案例,深入剖析MySQL各类索引的设计与优化策略,助你彻底掌握索引的正确打开方式!引言MySQL索引是数据
- 索引的优缺点与常见类型详解
豪宇刘
mysqlsql数据库
索引是数据库优化的核心工具,但盲目使用可能适得其反。本文将系统梳理索引的缺点、常见类型及适用场景,助你避开常见陷阱。一、索引的缺点虽然索引能加速查询,但并非“免费午餐”,需警惕以下代价:1.存储空间开销每个索引都需要额外的磁盘空间存储(B-Tree、哈希表等结构)。示例:一张1GB的表,若创建3个索引,总存储可能膨胀至2GB以上。2.写操作性能下降增删改数据时,索引需要同步更新,导致写入延迟。场景
- 深挖B树原理
十五001
基础b树java
B树这是一种在数据库和文件系统中广泛使用的数据结构。B树是一种自平衡的树结构,能够高效地支持插入、删除和查找操作。别担心,我会用简单易懂的方式来讲解,让你轻松掌握它的核心概念和应用场景。1.什么是B树?定义B树(B-Tree)是一种多路平衡搜索树,用于存储大量有序数据。它的每个节点可以有多个子节点(多路),并且能够保持树的平衡,从而保证查找、插入和删除操作的高效性。为什么需要B树?在计算机系统中,
- B树详解及其C语言实现
W说编程
C/C++数据结构与算法b树数据结构c语言算法
目录一、B树的基本原理二、B树操作过程图形化演示三、B树的应用场景四、C语言实现B树及示例五、代码执行结果说明六、应用实例:文件系统目录索引七、总结一、B树的基本原理B树(B-Tree)是一种自平衡的树数据结构,专为高效处理磁盘或数据库中的大量数据而设计。它的核心特性是每个节点可以包含多个键和子节点指针,通过控制每个节点的最小/最大键数量,确保树的高度始终为对数级别。B树的定义(以m阶B树为例)B
- B树和B+树比较(特征和算法)
误入坑的程序媛
数据结构
B树和B+树的特征b树的核心树高:一般来说,树的高度要比二叉平衡树低很多数组:每一个node,都是一个“数组”,数组是很关键的决定性因素,我们后面写入和读取分析的时候会讲到。B+tree其实就是在原有b-tree的基础上。增加两条新的规则Branch节点不能直接查到数据后返回,所有数据必须读穿或写穿到leaf节点后才能返回成功子叶节点的最后一个元素是到下一个leaf节点的指针。这样做的原因是,更方
- 数据库常见面试题-更新中
兔子宇航员0301
数据开发小白成长笔记数据库
数据库1.索引是什么索引是一种利用某种规则的数据结构与实际数据的关系加快数据查找的功能,在查找的时候遵循索引的规则可以快速查找到对应数据的节点,从而达到快速查找数据的效果,类似中文大字典的目录2.mysql中索引的分类有哪些B-Tree索引最常用的索引类型,适用于全键值、键值范围或键值前缀查找。可以提高等值查询、范围查询、排序和分组操作的性能。适用于InnoDB和MyISAM存储引擎。Hash索引
- 数据结构(AVL树、B-Tree、B+Tree)
秋意钟
算法数据结构
AVL树AVL树是一种自平衡的二叉搜索树,它的特点是每个节点的左子树和右子树的高度差(平衡因子)的绝对值不超过1。这种平衡性保证了AVL树在进行查找、插入和删除操作时都能保持较高的效率。平衡因子在AVL树中,每个节点都维护一个额外的信息,即平衡因子。平衡因子定义为该节点的左子树高度减去右子树高度(或右子树高度减去左子树高度,但通常以前者为准)。平衡因子的值只能为-1、0或+1。旋转操作当在AVL树
- mysql索引结构
Qzer_407
#MySQL后端技术栈mysql数据库
多种数据结构在数据库索引领域,特别是MySQL的InnoDB存储引擎中,聚簇索引(ClusteredIndex)和非聚簇索引(也称为二级索引,SecondaryIndex)是两种主要的索引类型。这些索引类型在数据结构的选择上有所不同,而Hash结构、二叉搜索树(BST)、AVL树、B-Tree、B+Tree和R-Tree是常见的索引数据结构。下面我将对这些数据结构进行类比,并特别关注它们在Inno
- PingCAP TiDB数据库专员PCTA认证笔记
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tidb-pcta-notePingCAPTiDB数据库专员PCTA认证笔记相关链接官网认证中心TiDB社区体系架构数据库设计存算分离。三层架构:PD(PlacementDriver)负责集群元信息管理和调度,TiDB负责sql计算,TiKV负责存储存储引擎1、基于LSM-Tree的RocksDB引擎,比B-Tree写入更快,用空间置换写入延迟2、数据冗余副本:multiraft-group副本机
- 【数据库】Postgresql 数据库索引
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数据库数据库postgresqlsql
目录Postgresql数据库索引5种索引方式4种索引类型B-tree索引hash索引gistgin倒排索引索引被使用率查看Postgresql数据库索引对表中指定属性建立一个逻辑排序,索引就是维护这样一个排序关系,在对表进行查询的时候,走索引其实就是扫描已经过排序的数据,可以快速匹配,达到快速查询的目的。5种索引方式主键索引唯一索引多属性索引部分索引表达式索引4种索引类型B-tree索引hash
- 从底层原理上理解ClickHouse 中的稀疏索引
goTsHgo
大数据分布式Clickhouse数据库clickhouse
稀疏索引(SparseIndexes)是ClickHouse中一个重要的加速查询机制。与传统数据库使用的B-Tree或哈希索引不同,ClickHouse的稀疏索引并不是为每一行数据构建索引,而是为数据存储的块或部分数据生成索引。这种索引的核心思想是通过减少需要扫描的数据范围来加速查询,特别适用于大数据量场景。1.基本概念:数据存储与索引在理解稀疏索引之前,首先需要理解ClickHouse的列式存储
- MySQL B+Tree索引概念
七年·
mysqlmysql
索引作用是为了提高数据检索效率,通过二分查找法快速定位数据范围,但是dml操作数据时,又需要对索引进行维护,索引查询虽好,维护性能堪忧.下图是B树索引与B+Tree索引存储原理图(本人画太慢了,扣的网图):B-Tree索引:B+Tree索引:(网上原图不是太准确,所以我调整了一下)对上图的概念解释:树节点的概念:根节点:最顶层的节点,有且只有一个节点(对应图中磁盘块1)叶子节点:最底层的节点(对应
- Java基础:B树、B+树和红黑树的数据结构,三者区别
箬敏伊儿
Java基础数据结构javab树
B树(B-Tree)数据结构节点结构:每个节点包含多个键值和子节点指针。阶(Degree):B树的阶定义了每个节点的最小和最大键值数。对于阶为(m)的B树:每个节点最多有(m-1)个键值和(m)个子节点。每个节点(除了根节点)至少有(\lceilm/2\rceil-1)个键值和(\lceilm/2\rceil)个子节点。根节点至少有一个键值。平衡性:所有叶子节点在同一层,保证了树的平衡性。操作查找
- MySQL --- 索引结构
路遥万里
MySQLmysql数据库
文章目录mysql索引索引的优缺点索引的分类索引的创建索引的数据结构B-Tree多路平衡查找树B+TreeB+树索引Hash索引面试题mysql索引索引(index)是高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。索引的优缺点优点:1、提高数据检索的
- 6.索引的重建
weixin_34405332
数据库
2013-08-05----------------索引的重建--------------------什么情况下需要重建索引?alterindexindex_namerebuild;——当索引很大的时候,会执行很长时间,严重影响性能。1、如果B树索引失效了是必须要重建的。2、如果没有失效,怎样判断需要重建:当索引占用空间超过了一个数据块,且符合下面任何一个条件的时候:A、B-TREE的高度大于3B
- 第七章 索引及执行计划,存储引擎
执笔为剑
#MySQL运维篇编辑器mysql
第七章索引及执行计划,存储引擎1,索引及执行计划1,作用:提供类似书目录的作用,目的是优化查询2,所用的种类(根据算法)B树索引Hash索引R树FulltextGIS3,B树基于不同的查找算法分类介绍B-tree:在范围查询方面提供了更好的性能(>showengines;#存储引擎作用在表上,不同的表可能有不同的存储引擎mysql>select@@default_storage_engine;#查
- 数据库索引
换首歌给你听
索引关系型数据库中提升查询性能最为重要的手段.像是书本中的目录,虽然占用了一些纸张(存储),但换来更加快速的查询.数据库中的列被索引也提高了查询效率.以空间换取时间的查询时间的减少.MysqlMysql的InnoDB支持每个表创建16个索引,底层使用的数据结构是B-tree(多路搜索树,并不是二叉的),平衡树的一种.索引操作创建索引/前缀索引createindexidx_nameontable_n
- 问题:为什么InnoDB存储引擎选择使用B+Tree索引结构?
樊家小丹丹
数据结构
根据上篇文章,查看相关索引概念:索引结构B+Tree,Hash,R-Tree,Full_text问题:为什么InnoDB存储引擎选择使用B+Tree索引结构?a、相对于二叉树,B+Tree层级更少,搜索效率高b、对于B-Tree,无论是叶子节点还是非叶子节点,都会保存数据,这样导致一页中存储的键值减少,指针也跟着减少,要同样保存大量数据,只能增加树的高度,导致性能降低c、相对于hash索引,B+T
- B树(B-tree、B-树)理论详解
富有一文
#数据结构详解b树数据结构算法
文章目录基本概念n阶B树的性质(n>=2)B树的搜索B树元素的添加上溢出解决删除删除叶子节点删除非叶子节点删除——导致下溢出删除——解决下溢出方法一删除——解决下溢出方法二MongoDB基本概念B树是为磁盘或其他直接存取的辅助存储设备而设计的一种平衡搜索树。B树类似于红黑树,但它们在降低磁盘I/O操作数方面要更好一些。许多数据库系统使用B树或者B树的变种来存储信息。B树与红黑树的不同之处在于B树的
- B-树(B树)详解
yygr
数据结构b树数据结构
https://www.jianshu.com/p/7dedb7ebe033具体讲解之前,有一点,再次强调下:B-树,即为B树。因为B树的原英文名称为B-tree,而国内很多人喜欢把B-tree译作B-树,其实,这是个非常不好的直译,很容易让人产生误解。如人们可能会以为B-树是一种树,而B树又是一种树。而事实上是,B-tree就是指的B树。特此说明。1、B-树(B树)的基本概念B-树的阶是指树的所
- MySQL进阶2 - 索引
离歌慢饮
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MySQL进阶1-索引1. 索引概述2. 索引结构2.1 二叉树2.2 B-Tree(多路平衡查找树)2.3 B+Tree2.4 Hash3. 索引分类4. 索引语法5. SQL性能分析5.1 SQL执行频率5.2 慢查询日志5.3 profile5.4 explain执行计划5.3.1 EXPLAIN执行计划各字段含义:6. 索引使用6.1 最左前缀法则6.2 范围查询6.3 索引列运算6.4
- MySQL中SQL查询语句优化
Dxy1239310216
mysqlmysqlsql数据库
在现代的Web应用中,数据库的性能往往决定了整个应用的响应速度和用户体验。而SQL查询语句的优化是提高数据库性能的关键所在。MySQL作为一款广泛使用的关系型数据库,如何对其SQL查询进行优化是许多开发者关心的焦点。一、查询优化基础索引优化:索引是提高数据库查询速度的重要手段。MySQL支持多种索引类型,包括B-tree索引、哈希索引、全文索引等。正确使用索引可以显著提高查询速度。对于经常用于查询
- 文件系统的索引—B树
约瑟夫不洗脚
数据结构b树
B-tree如何设计一个文件系统的索引??1前置知识:索引:为了更快找到数据的一种键值对(k:v);比如字典索引。让你设计一个文件系统的索引,你会用什么数据结构来实现?线性结构:等于是全部遍历一遍,如果是线性表还涉及大规模的移动。哈希表:其实就是对key进行模运算来进行数据访问hash冲突后,数据散列不均匀,产生大量线性遍历,效率低等值查询可以,范围查询就需要挨个遍历二叉树:拿它来做索引,数据访问
- MySQL面试题——索引的数据结构
Find Our Way
数据库查询是数据库的最主要功能之一。最基本的查询算法就是顺序查找,这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时是性能很差的。1.B树索引和B+树索引目前大部分数据库系统和文件系统都采用B-Tree或者B+Tree作为索引结构。B-Tree为了描述B-Tree,首先定义一条数据记录为一个二元组[key,data],key为记录的键值,对于不同的数据记录,key是互不相同的。data为数据记录除key外的
- MYSQL索引与存储引擎
W望杨梅止渴W
MySqlmysql索引数据库
目录前言数据结构二叉树结构红黑树结构B-Tree结构B树B+树HASH结构存储引擎介绍MylSAM(轻量级)-非聚集InnoDB-聚集索引普通索引(INDEX)唯一索引主键索引(PRIMARYKEY)联合索引全文索引(FULLTEXT)总结学习数据结构网站(可以加快对索引的理解):DataStructureVisualizationsl前言Mysql是一个程序员必须要学会的一种语言,很多人新手小白
- MySQL原理(四)索引(2)存储结构
w_t_y_y
关系型数据库MySQLmysql数据库
前面提到,mysql按索引存储结构划分,主要有四种类型的索引:B-Tree索引、Hash索引、Full-text索引、R-Tree索引。一、B-Tree索引BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法,存入一个树形的数据结构中(二叉树),每次查询都是从树的入口root开始,依次遍历node,获取leaf。这是MySQL里默认和最常用的索引类型,前面的普通索引、组合索引用的基本都是BTREE。二、Ha
- Mysql索引底层数据结构与Explain详解
彭三年
MySQLmysql数据结构b树
Mysql索引底层数据结构与Explain详解一、数据结构:1、MySQL使用的B+tree1.1、B+tree在B-tree的基础上进行了改造。1.1.1、B+tree的数据都在叶子节点(磁盘叶)上,B-tree的数据在各自的节点上;1.1.2、B+tree的非叶子节点存储的叶子结点的冗余索引,B-tree的非叶子节点存储了数据和索引;1.1.3、B+tree叶子结点之间有双向指针;B-tree
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><