- Heldroid:基于语言和静态分析的勒索软件检测方案深度剖析
AI拉呱
勒索病毒
*大家好,我是AI拉呱,一个专注于人工智领域与网络安全方面的博主,现任资深算法研究员一职,热爱机器学习和深度学习算法应用,拥有丰富的AI项目经验,希望和你一起成长交流。关注AI拉呱一起学习更多AI知识。一、研究背景与创新之处在移动互联网飞速发展的当下,恶意软件的威胁也与日俱增,其中勒索软件凭借其强大的破坏性和隐蔽性,成为了网络安全领域的一大难题。传统的基于签名的检测方法在面对不断变异的勒索软件时,
- C++ 前缀和算法
允彦
c++算法
目录:基本知识一维前缀和二维前缀和基本知识:前缀和不一定是和,也可以是前缀积······前缀和是一种预处理算法,能大大降低时间复杂度。前缀和的操作对象主要是数组。前缀和主要是计算之前数组元素的值之和。在解决区域问题时,可以减少遍历操作,减少时间复杂度。一维前缀和:记原数组为a[n],前缀和数组为b[n]。那么b[i]内存储的内容为a[1]~a[i-1]的和。即b[1]=a[1],b[2]=a[1]
- 前缀和(C++)
L-M-Y
简单算法算法
算法的种类很多,虽然我目前掌握的不多,但是在我浅薄的认知里,我把算法分为两类。一类是小算法,比如前缀和与快速幂这种,为什么说它们是小算法呢,因为,它们的用法比较单一,不算是一种庞大的思想,一般不能决定整个算法的走向,而是为降低程序时间复杂度的一个小操作,一种锦上添花的小装饰。另一类是大算法,比如贪心和动态规划这种,这种算法直接关系到解决某个问题的全局思想,出现的形式多样,运用起来也比较灵活。哈哈,
- 分布式ID生成器:雪花算法原理与应用解析
救救孩子把
MySQL雪花id分布式ID生成器
在互联网分布式系统中,生成全局唯一的ID是一个核心问题。传统的数据库自增ID、UUID虽然各有优缺点,但在高并发、分库分表场景下往往无法满足需求。美团Leaf分布式ID生成器便是为了解决这些问题而诞生的,其核心实现便是基于Snowflake(雪花)算法。本文将详细解析雪花算法的原理、适用场景以及在各大开源框架中的应用。一、雪花算法原理解析雪花算法最初由Twitter开源,其核心思想是将一个64位的
- (王道408考研操作系统)第二章进程管理-第三节6:经典同步问题之生产者与消费者问题
快乐江湖
互斥同步操作系统
指导获取:密码7281专栏目录首页:【专栏必读】王道考研408计算机网络+湖科大教书匠计算机网络+网络编程万字笔记、题目题型总结、注意事项、目录导航和思维导图王道考研408计算机组成原理万字笔记王道考研408数据结构+计算机算法设计与分析万字笔记王道考研408计算机网络+湖科大教书匠计算机网络+网络编程万字笔记注意:生产者与消费者问题Linux系统编程专栏有案例讲解
- YOLOv8目标检测算法详解
培根芝士
AIYOLO目标检测
YOLOv8是Ultralytics公司最新推出的Yolo系列目标检测算法,建立在Yolo系列历史版本的基础上,并引入了新的功能和改进点,以进一步提升性能和灵活性。它是实现目标检测、图像分割、姿态估计等任务的最佳选择之一。YOLOv8是一种基于深度学习的目标检测算法,其核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题,通过一次前向传播过程即可完成目标的位置和类别预测。它继承了YOLO系列算法的优点,如速
- 手把手教你学Simulink——基础路径规划算法:基于Simulink的PRM(概率路线图)算法路径规划仿真建模示例
小蘑菇二号
手把手教你学Simulink手把手教你学MATLAB专栏人工智能simulink
目录手把手教你学Simulink——基于Simulink的PRM(概率路线图)算法路径规划仿真建模示例一、背景介绍二、理论基础三、所需工具和环境四、步骤详解步骤1:创建Simulink模型步骤2:定义地图参数步骤3:实现PRM算法步骤4:实现路径可视化步骤5:连接各模块步骤6:设置仿真参数步骤7:运行仿真并分析结果五、总结手把手教你学Simulink——基于Simulink的PRM(概率路线图)算
- Spring Boot 实战:MD5 密码加密应用全解析
超级小狗
springboot后端java
SpringBoot实战:MD5密码加密应用全解析1.引言在应用开发中,密码安全是用户隐私保护的核心环节。直接存储明文密码存在极大的安全风险(如数据库泄露导致用户信息被盗)。MD5加密作为一种广泛使用的哈希算法,可将密码转换为固定长度的字符串,但其本身存在局限性(如易受彩虹表攻击)。本文将结合SpringBoot演示如何实现MD5密码加密存储与验证,并探讨如何增强其安全性。2.MD5加密基础MD5
- OpenCV图像拼接(8)用于实现并查集(也称为不相交集合)数据结构类cv::detail::DisjointSets
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述cv::detail::DisjointSets类是OpenCV库中用于实现不相交集合(也称为并查集)数据结构的类。该数据结构常用于处理动态连接性问题,特别是在需要高效地合并集合和查找集合代表元素的场景中非常有用。它广泛应用于图像处理、计算机视觉任务中的图分割、连
- 国内的比较有名的机器视觉库有哪些?他们的内核是什么?
yuanpan
计算机视觉图像处理ai
国内机器视觉库近年来发展迅速,尤其在工业自动化领域涌现出多个知名平台。以下是国内主流机器视觉库及其内核技术的对比分析:1.海康威视(Hikvision)机器视觉平台代表产品:VisionMaster内核技术:自研算法:基础算法(如定位、测量)为自主研发,部分借鉴OpenCV优化。深度学习:集成自研深度学习框架(类似CNN架构),支持目标检测、分类等任务。硬件加速:依赖海康自研GPU芯片(如“深眸”
- 都是收费的,halcon与visionpro有什么区别?
yuanpan
计算机视觉图像处理
Halcon和VisionPro(通常指CognexVisionPro)是工业视觉领域的两大主流软件平台,它们在应用场景、易用性、市场占有率等方面各有特点。以下从多个维度进行对比:1.应用层面Halcon适用领域:广泛应用于高精度、复杂视觉任务,如半导体检测、医疗影像、3D重建、深度学习等。灵活性:提供丰富的算法库(如形态学、Blob分析、深度学习等),适合定制化需求高的场景。多平台支持:支持Wi
- 排序算法复习
co0t
排序算法算法数据结构
排序算法分为交换类排序,插入类排序,选择类排序,归并类排序交换排序分为冒泡排序和快速排序1.冒泡排序1、思路:通过对待排序序列从前向后(从下标较小的元素开始),依次对相邻两个元素的值进行两两比较,若发现前一个数大于后一个数则交换,使值较大的元素逐渐从前移向后部,就如果水底下的气泡一样逐渐向上冒。2、先以一个数组讲解一下,然后再写代码:待排序数组:3,9,-1,10,20第一轮排序:(1)3,9,-
- 大学生 算法编程竞赛汇总
冰蓝蓝
c语言c#数据结构
计算机专业的大学生可以参加的竞赛非常丰富,以下是一些2024年的重要竞赛汇总。•第三届大学生算法大赛:这是一个面向所有在校大学生及研究生的算法竞赛,采用ACM赛制,支持C、C++、Java、Python四种编程语言。竞赛分为研究生组、大学A组、大学B组和专科组,每个组别单独评奖。•第五届全国大学生算法设计与编程挑战赛(春季赛):这个竞赛分为A、B两个类别,A类面向社会人员、研究生及在校本科生,B类
- 蓝桥杯备考:模拟算法之字符串展开
无敌大饺子 dot
算法
P1098[NOIP2007提高组]字符串的展开-洛谷|计算机科学教育新生态#include#include#includeusingnamespacestd;intp1,p2,p3;strings,ret;voidadd(charleft,charright){stringtmp;for(charch=left+1;ch>p1>>p2>>p3;cin>>s;intn=s.size();for(i
- 深度剖析:复制带随机指针的链表算法实现
共享家9527
数据结构链表算法数据结构
在链表相关的算法中,复制一个带有随机指针的链表是一个经典且具有一定难度的问题。本文将深入分析一段用C语言实现的复制带随机指针链表的代码,通过模块化的方式详细解释每段代码的作用,帮助读者更好地理解这一复杂算法。作者主页:共享家9527-CSDN博客代码仓:Studyinthefirstsemesterofcollege.c:大一下学期学习,主要内容为个人学习过程记录2025寒假C语言学习:学习记录链
- 我的创作纪念日
陵易居士
javaspring
机缘自从去年写下第一篇博客至今,已经过去一年了。去年这个时候为了备战蓝桥杯,跟着卡哥的代码随想录学习了一个多月,看到卡哥写了那么多题解,每个题解都用很多种编程语言实现,我就在想自己要不要写一个博客看看呢,于是写下了第一篇贪心算法的博客,在那之后学到的每个算法我都来这里写下自己的见解和体会,同时附上一道相关的题目题解收获现在的我已经可以轻松解决大部分力扣中等题目和一部分困难题目,相较于去年这个时候进
- Python----机器学习(scikit-learn库,机器学习发展进程)
蹦蹦跳跳真可爱589
机器学习Pythonpython开发语言机器学习scikit-learn人工智能
一、scikit-learn库Scikit-learn是一个非常流行的Python库,用于机器学习和数据挖掘。它提供了一整套简单易用的工具,适用于各类机器学习任务,包括分类、回归、聚类、降维、模型选择和数据预处理。1.1、简介特点:简单高效:提供了简单高效的算法和工具,方便用户快速进行数据分析和机器学习模块化设计:采用模块化设计,使得用户可以根据需要自由组合不同的算法和工具丰富多样的算法:提供了丰
- LeetCode 43. 字符串相乘(大数相乘)
小小小小侯
算法
在说大数相乘问题之前,我们先来看一下在算法竞赛中使用起来非常方便快捷的C++模板类vector1.不定长数组vectorC语言在声明和定义一个数组时,必须要事先指定数组的长度,这就不利于数组中元素的动态增长,而C++引入了不定长数组vector,就能很好的解决这个问题,这也是vector受到广大acm竞赛选手青睐的原因所在。vector是一个标准模板类,所以需要用vectorA或vectorB来声
- JVM - 垃圾回收基本问题
小杨xyyyyyyy
JVMjvmjava面试
通过一些问题来讨论在JVM中,垃圾回收的一些基本问题为什么要有垃圾回收?Java垃圾回收中是如何判断一个对象死亡的?请简单介绍一下刚才说到了引用计数法,引用计数法存在什么问题?刚才说到了可达性分析,知道哪些可以作为GCROOT吗?垃圾回收算法介绍一下垃圾回收会发生在哪几个区域?1.为什么要有垃圾回收一个系统在应用时,会不断产生数据对象,而存放对象的空间是有限的如果没有垃圾回收机制的话,则存放对象的
- 2025电商平台「心智争夺战」揭秘:谁在操控你的购物欲?
跨境卫士萌萌
经验分享
当算法开始预判你的消费决策,当短视频直播重构购物场景,电商竞争已进入神经科学级博弈。本文基于消费者行为实验室数据(样本量10万+),拆解五大平台如何用技术攻占用户心智,并分享反操控购物工具指南。一、行为经济学视角下的「洗脑」排行榜评估维度:神经兴奋值(眼动实验数据)决策时长压缩率(从种草到支付)多巴胺刺激频次(用户每小时点击欲望)TOP5平台操控术拆解:1️⃣Temu:神经经济学实践者价格锚点陷阱
- 基于轨迹的视频摘要:多样性损失详解
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战ChatGPT计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍视频摘要技术是现代计算机视觉领域的一个重要研究方向,其主要目标是通过摘取视频中的关键帧或片段,生成一份能够代表原始视频内容的摘要。这样,用户就可以在短时间内了解视频的主要内容,极大地节省了时间。然而,这项技术面临着一个主要的挑战,即如何确保摘要的多样性,也就是说,如何在摘要中覆盖尽可能多的原始视频中的事件或主题。在这方面,基于轨迹的视频摘要算法提供了一种有效的解决方案。这种算法通过在特
- 【SCI顶级优化】Matlab实现蜣螂优化算法DBO-CNN-LSTM-Multihead-Attention温度预测附matlab代码
Matlab科研工作室
matlab算法cnn
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统
- SCI一区级 | Matlab实现DBO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention蜣螂算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测
matlab科研社
神经网络matlabcnn
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。内容介绍1.引言温度预测在多个领域至关重要,例如气象预报、能源管理和农业生产。传统方法通常基于线性模型或统计方法,但这些方法在处理非线性时间序列数据时存在局限性。近年来,深度学习技术在时间序列预测领域取得了显著进展,其中卷积神经网络(CNN)
- 新手必看——ctf六大题型介绍及六大题型解析&举例解题
沛哥网络安全
web安全学习安全udp网络协议
CTF(CaptureTheFlag)介绍与六大题型解析一、什么是CTF?CTF(CaptureTheFlag),意为“夺旗赛”,是一种信息安全竞赛形式,广泛应用于网络安全领域。CTF竞赛通过模拟现实中的网络安全攻防战,让参赛者以攻防对抗的形式,利用各种信息安全技术进行解决一系列安全问题,最终获得“旗帜(Flag)”来获得积分。CTF赛事一般分为两种形式:Jeopardy(解题模式):参赛者通过解
- 全排列:递归与回溯的艺术,深度解析与实战
Echo_Wish
LeetCode专题python算法开发语言
全排列:递归与回溯的艺术,深度解析与实战【引言】大家好,我是Echo_Wish,今天我们来聊聊一个经典又常考的算法问题——全排列(Permutation)。很多初学者在第一次遇到全排列问题时,都会下意识地想着暴力遍历所有情况,然后就被时间复杂度炸得怀疑人生。而高手呢?他们一看到这个问题,就知道要用递归+回溯,像庖丁解牛一样游刃有余。那么,今天我们就深入探讨全排列,从递归到回溯,从思维方式到代码实现
- DeepSeek-R2模型传闻解析:技术突破与官方辟谣背后的AI竞赛
每天做一点改变
人工智能
2025年3月,人工智能领域因一则传闻掀起波澜:中国AI公司深度求索(DeepSeek)或将于3月17日提前发布下一代模型DeepSeek-R2。尽管官方已紧急辟谣,但技术细节和市场反应仍值得深入探讨。一、传闻中的技术突破多家媒体报道称,DeepSeek-R2在以下领域实现显著提升:编程能力:可高效生成高质量代码,支持算法优化与复杂软件开发,降低开发者负担。多语言推理:突破英语限制,支持跨语言复杂
- MD5:数据的 “数字指纹” 与 “安全卫士”
z_mazin
加密解密python算法安全
在数字世界里,我们经常需要对数据进行验证,确保它的完整性和真实性。这时候,MD5就像是一位“安全卫士”,为我们的数据把关。它能够快速地为任意长度的数据生成一个独一无二的“数字指纹”,让我们可以轻松地检查数据是否被篡改。一、MD5是什么?MD5,全称是MD5消息摘要算法(MD5Message-DigestAlgorithm),它是一种哈希算法,也被称为散列算法。它的主要功能是把任意长度的数据转换成一
- 计算机视觉算法实战——手术导航:技术、应用与未来
喵了个AI
计算机视觉实战项目计算机视觉算法人工智能
✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.手术导航中的计算机视觉:领域介绍计算机视觉在手术导航领域的应用代表了现代医学与人工智能技术的完美结合,正在彻底改变外科手术的方式。手术导航系统通过将医学影像、实时传感器数据和计算机视觉算法相结合,为外科医生提供了前所未有的精确性和可视化能力,使复杂的手术操作变得更加安全、可控。传统
- 计算机视觉算法实战——病变检测:从原理到应用
喵了个AI
计算机视觉实战项目计算机视觉算法人工智能目标检测
✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.计算机视觉在病变检测领域的概述计算机视觉在医疗影像分析中的应用已经成为人工智能最具前景的领域之一。病变检测作为其中的核心任务,旨在自动识别和定位医学图像中的异常区域,为医生提供辅助诊断工具。这一技术可以显著提高诊断效率,减少人为误差,并在早期疾病筛查中发挥关键作用。医学病变检测与常
- 国产 SSL 证书和国密 SSL 证书的区别
ssl证书
一、签发机构不同咱们先说国产SSL证书,它一般是国内CA机构审核签发的,像CFCA、上海CA这些都是。而国外的SSL证书,是由国外品牌签发。这就好比买东西,一个是国内工厂生产,一个是国外工厂生产。SSL证书申请入口直接访问JoySSL,注册一个账号,记得填写注册码230931以获得一对一技术支持二、加密算法有别国产SSL证书通常采用全球通用的RSA或ECC加密算法。而国密SSL证书,用的是咱们国家
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22 fred@myhost.com
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla