1号店通用精准化平台架构以及大数据营销实践

概要
随着业务的增长，迫切需要一个通用的基础平台和引擎做各个推荐栏位，邮件、短信等消息触达，以达到精准化的投放和展示商品，1号店除了用传统的协同过滤、关联规则的推荐方式，还应用了哪些推荐技术，并且如何把Spark等新兴技术应用到我们的场景中，用来支撑促销排期选品，小区雷购选品，情景推荐等等。

个人简介

陈敏敏，1号店精准化部门资深架构师，《Storm技术内幕与大数据实践》一书作者，在此之前曾服务于微软和三星电子等公司，长期从事大数据、搜索和推荐平台相关工作，目前主要关注于NoSQL、实时计算框架、推荐、大数据营销等相关技术。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会，每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、上海、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来，已经有超万名高级技术人员参加过QCon大会。QCon内容源于实践并面向社区，演讲嘉宾依据热点话题，面向5年以上的技术团队负责人、架构师、工程总监、高级开发人员分享技术创新和最佳实践。