直接无序搜索 vs 先排序后搜索

算法的时间复杂度分析和算法流程共同构成算法本身，如果一个算法的时间复杂度是指数级O(2^n)的，当面对海量数据处理时，将是灾难性的。

排序——冒泡排序及其改进版本

排序——选择排序

排序——归并排序

• 对一个有序数列，我们使用二分搜索（binary search），可以获得 O(logn) 的时间复杂度；

• 对一个无序数列，我们采用遍历判断的方法（linear），时间复杂度为： O(n)

• 对一个无序数列，如果我们使用归并排序（时间复杂度为 O(nlogn) ）首先进行排序，再对排序后的数列使用二分搜索的方式进行查找，最终的时间复杂度为： O(nlogn)+O(logn)

如果对一个列表只做一次搜索，

O(nlogn)+O(logn)>O(n)

我们对无序的数列进行线性搜索；

如果对一个列别做多次搜索，归并排序只做一次：

O(nlogn)+kO(logn)<kO(n)

这时，我们就需要采取先归并排序后二分搜索的策略了，这就引出了 分摊耗时（amortize/amortization）的概念，也即多次搜索，共享分担一次排序所需的时间复杂度；