python挖掘
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cumulative_distribution累积分布

def cumulative_distribution(distribution):
    """Return normalized cumulative distribution from discrete distribution."""#将离散分布转换成累积分布

    cdf=[] #累积分布列表
    cdf.append(0.0) #赋初值0.0
    psum=float(sum(distribution)) #求离散分布各元素和
    for i in range(0,len(distribution)): #遍历离散分布列表各元素
        cdf.append(cdf[i]+distribution[i]/psum) #前一累积分布值加上该点的概率
    return cdf

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