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@Monitor与@Computed装饰器在ArkUI状态管理中的协同应用一、装饰器概述1.@Monitor装饰器@Monitor是ArkUI状态管理V2中的核心装饰器,用于深度监听状态变量的修改:支持监听嵌套类属性、多维数组项和对象数组中的指定项变化能够获取变化前后的值进行比较支持同时监听多个属性变化适用于@ComponentV2装饰的自定义组件和@ObservedV2装饰的类2.@Comput
- C#数组类型与ref返回的实战解析
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- Python数据处理三剑客:NumPy、Pandas和xarray全面详解
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在Python数据分析领域,NumPy、Pandas和xarray是最核心的三个库。本文将详细介绍它们的功能、用法和区别,并提供大量实用代码示例。一、NumPy:科学计算基础库NumPy是Python科学计算的基础包,提供了高性能的多维数组对象和各种计算工具。1.1基本数组操作importnumpyasnp#创建数组arr1=np.array([1,2,3,4])#一维数组arr2=np.arra
- C语言数组---二维数组
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⼆维数组的概念前⾯学习的数组被称为⼀维数组,数组的元素都是内置类型的,如果我们把⼀维数组做为数组的元素,这时候就是⼆维数组,⼆维数组作为数组元素的数组被称为三维数组,⼆维数组以上的数组统称为多维数组。⼆维数组的创建那我们如何定义⼆维数组呢?语法如下:typearr_name[常量值1][常量值2];例如:intarr[3][5];doubledata[2][8];解释:上述代码中出现的信息3表⽰数
- 【GESP】C++四级考试大纲知识点梳理, (2) 结构体和二维数组
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GESPC++四级官方考试大纲中,共有11条考点,本文针对第2条考点进行分析介绍。(2)掌握C++结构体、二维及多维数组的基本概念及使用四级其他考点回顾:【GESP】C++四级考试大纲知识点梳理,(1)指针全文详见:【GESP】C++四级考试大纲知识点梳理,(2)结构体和二维数组|OneCoder【GESP】C++四级考试大纲知识点梳理,(2)结构体和二维数组|OneCoderGESPC++四级官
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目录一、数组的概念二、数组的声明、初始化及访问1、声明2、初始化3、访问数组元素三、数组的应用1.存储和处理数据2.字符串处理3.多维数组4.函数参数5、注意事项一、数组的概念C语言中的数组是一种数据结构,用于存储一组相同类型的元素。数组在内存中占据一块连续的存储空间,每个元素通过索引(下标)来访问。数组在C语言中非常基础且重要,广泛应用于各种编程场景。所有的数组都是由连续的内存位置组成。最低的地
- 什么是 tensorflow ?解决了什么问题?为什么需要它?没有它会出现什么问题?
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- (十七)深度学习之线性代数:核心概念与应用解析
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1线性代数在深度学习中的定位1.1深度学习的数学基础支柱线性代数是深度学习的核心数学工具之一,与微积分、概率论共同构成深度学习的理论基础。深度学习本质上是对高维数据的处理与建模,而线性代数提供了描述和操作高维空间中数据与变换的语言和方法。1.2从数据表示到模型运算的桥梁数据结构化表示:深度学习处理的图像、文本、音频等数据,通常被转化为向量、矩阵或张量(多维数组)。例如:图像:RGB图像可表示为三维
- TensorFlow与Pytorch的区别
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TensorFlow是一个开源的机器学习库,由Google于2015年发布。它能够进行深度神经网络的训练和推理,具有高效、灵活、跨平台等优点,被广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等领域。TensorFlow的基本概念包括:Tensor:Tensor是TensorFlow中的基本数据结构,可以看作是多维数组。TensorFlow中的计算都是基于Tensor进行的。Graph:Gra
- 一 C++基础
C/C++基础一基本概念1程序与语言2C语言3算法4数据结构二变量与数据类型1变量2数据细节3输入输出4变量作用域&生命周期5指针类型6const限定符7表达式与运算符8其它类型三数组与函数1String字符串2vector容器3数组4多维数组5函数四结构化模块文件结构一基本概念基本内容介绍1程序与语言(1)程序一组计算机能识别的指令,命令。执行对应的操作。没有指令,计算机不执行任何操作。(2)语
- Python天才:NumPy模块常用函数全解析
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- 第七十七篇 数据结构基石:数组——数字世界与生活智慧的无声交响曲
目录一、数组的本质:秩序与效率的协奏曲生活映射:图书馆书架系统二、核心操作:数组的四大生存技能1.访问(Access)——O(1)2.插入/删除(Insert/Delete)——O(n)3.搜索(Search)——O(n)三、多维数组:从线性到立体的跃迁1.二维数组:棋盘游戏世界2.三维数组:气象预测系统四、实战优化:数组的高阶艺术1.环形缓冲区:音乐播放队列2.位图(Bitmap):用户签到系统
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1.Numpynumpy(NumericalPython的简称)是高性能科学计算和数据分析的基础包。其部分功能如下:ndarray,一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环)。用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。用于集成由C、C++、Fortran等语言编写的代码的
- 机器学习四剑客:Numpy、Pandas、PIL、Matplotlib 完全指南
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在机器学习领域,这四个Python库构成了数据处理和可视化的核心工具链。它们各司其职又紧密协作,形成了完整的数据处理流水线:1.Numpy:科学计算基石核心功能:多维数组操作与数值计算importnumpyasnp#创建数组arr=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#数学运算sines=np.sin(arr)#每个元素求正弦
[email protected]#矩阵乘法#高级索引s
- Python基础教程(十一):11. 数据科学基础
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Python已成为数据科学领域最受欢迎的语言之一。本章将介绍数据科学中最常用的三大基础库:NumPy、Pandas和Matplotlib,帮助你建立数据分析的基本能力。11.1NumPy基础NumPy(NumericalPython)是Python进行数值计算的核心库,提供了高效的多维数组对象ndarray以及用于操作数组的广泛函数。11.1.1创建数组importnumpyasnpa=np.ar
- 【深度学习】深度学习中的张量:从多维数组到智能计算单元
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✅一、n维数组(张量,Tensor)1.定义张量(Tensor)是一个通用的n维数组数据结构。它的维度(维数)决定了它的形状,例如:维度名称举例说明0维标量(scalar)3.14单个数1维向量(vector)[1.0,2.0,3.0]数组2维矩阵(matrix)[[1,2],[3,4]]表格或图像灰度图3维+张量(tensor)图像RGB、视频帧序列、语言嵌入序列等高维结构张量是深度学习中数据与
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Python开发之NumPy与图像处理:图像处理与计算机视觉在Python开发中,NumPy是一个非常强大的库,它在多维数组计算方面提供了丰富的功能。而在图像处理和计算机视觉领域,NumPy也发挥着不可替代的作用。本文将带你了解NumPy在图像处理和计算机视觉中的应用,以及一些实用的技巧和案例。1.图像处理基础1.1图像的表示图像可以看作是一个二维数组,每个元素表示图像中的一个像素点。这个像素点的
- NumPy 的入门指南,专为 Python 新手设计,帮助你快速掌握 NumPy 的核心概念和常用函数:
晨曦543210
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一、NumPy是什么?NumPy(NumericalPython)是Python中用于科学计算的核心库,专注于高效的多维数组(ndarray)操作。核心优势:提供高性能的数组对象(比Python原生列表快50倍以上)。支持向量化运算(无需编写循环即可批量处理数据)。是众多科学库(如Pandas、Matplotlib、Scikit-learn)的基础。二、为什么需要NumPy?假设要计算两个长度为1
- Numpy 数组操作:高效的数据处理利器
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在数据分析和科学计算领域,Numpy是Python中不可或缺的库之一。它提供了强大的多维数组对象以及大量用于操作这些数组的函数。本文将详细介绍Numpy数组的基本操作,包括数组的创建、索引、切片、形状变换、数组运算等,帮助你快速掌握Numpy的核心功能。一、Numpy数组的创建Numpy提供了多种创建数组的方法(前面有具体写过),最常用的是通过numpy.array()函数。importnumpy
- 0_NumPy Ndarray 对象
xz1308579340
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NumPy最重要的一个特点是其N维数组对象ndarray,它是一系列同类型数据的集合,以0下标为开始进行集合中元素的索引。ndarray对象是用于存放同类型元素的多维数组。ndarray中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。ndarray内部由以下内容组成:一个指向数据(内存或内存映射文件中的一块数据)的指针。数据类型或dtype,描述在数组中的固定大小值的格子。一个表示数组形状(shape
- 深度学习框架pytorch入门与实践
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深度学习框架pytorch是由Facebook开发的一种开源机器学习库,它可以用于构建和训练神经网络模型。本文将介绍pytorch的入门知识和实践技巧。安装pytorch首先,你需要在你的机器上安装pytorch。可以通过以下命令安装:pipinstalltorchtorchvision张量和自动微分在pytorch中,tensor是一个多维数组,类似于numpy中的ndarray。tensor支
- 数据科学家的第一课:Python数据预处理完全指南
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一、数据预处理的重要性在数据科学项目中,约60%的时间都花费在数据清洗和预处理阶段。原始数据往往存在缺失值、异常值、不一致格式等问题,就像未加工的矿石需要经过多道工序才能变成有用材料。本文将系统介绍如何用Python两大核心库——NumPy和Pandas完成这些"数据精炼"工作。二、NumPy数据处理基础2.1多维数组创建importnumpyasnp#创建3×3随机矩阵data=np.rando
- Python 数据分析:NumPy 库的使用
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引言:为什么说NumPy是Python数据分析的“基石”?在Python数据分析领域,有这样一句话:“没有NumPy,就没有Pandas、Matplotlib和Scikit-learn”。作为Python科学计算的核心库,NumPy(NumericalPython)凭借高效的多维数组(ndarray)和向量化运算能力,成为了所有数据分析工具的底层支撑。无论是处理百万级别的销售数据,还是实现复杂的机
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pandas是一个处理数据的模块,许多函数基于numpypandas的两种数据结构序列Series类似于一维数组数据框DataFram类似于多维数组pandas的数据类型object-forstringvlauesdatetime-fortimevaluesint-forintegervaluesbool-forbooleanvaluesfloat-forfloatvaluesprint(food
- Python Einops库:深度学习中的张量操作革命
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Einops(爱因斯坦操作库)就像给张量操作戴上了一副"语义眼镜"——让你用人类能理解的方式告诉计算机如何操作多维数组。这个基于爱因斯坦求和约定的库,用类似自然语言的表达式替代了晦涩的API调用,彻底改变了深度学习工程师处理高阶张量的方式。想象一下,当你需要把张量从(batch,channel,height,width)变成(height,width,batch,channel)时,传统方法可能需
- 数组核心框架
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1数组基础概念定义相同类型元素的集合元素个数≠0,元素类型必须相同分类一维数组多维数组(以二维数组为主)2一维数组创建typearr_name[常量值];//如intmath[20];type:元素类型(char,int,float等)常量值:数组大小初始化完全初始化:intarr[5]={1,2,3,4,5};不完全初始化:intarr2[6]={1};(剩余元素自动补0)错误初始化:intar
- 第36节:PyTorch基本张量操作
点我头像干啥
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1.张量基础概念张量(Tensor)是PyTorch中的核心数据结构,可以看作是多维数组的扩展。在PyTorch中,张量不仅用于存储数据,还是构建神经网络的基础组件。1.1张量的维度张量可以有不同的维度:0维张量:标量(单个数字)1维张量:向量2维张量:矩阵3维及以上张量:高阶张量1.2张量的属性每个PyTorch张量都有以下几个重要属性:data:包含的张量数据dtype:张量的数据类型(如to
- 2、PyTorch基础教程:从张量到神经网络训练
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机器学习库pytorchpytorch人工智能python
1、PyTorch基础PyTorch是一个开源的深度学习框架,以其灵活性和动态计算图而广受欢迎。PyTorch主要有以下几个基础概念:张量(Tensor)、自动求导(Autograd)、神经网络模块(nn.Module)、优化器(optim)等。张量(Tensor):PyTorch的核心数据结构,支持多维数组,并可以在CPU或GPU上进行加速计算。自动求导(Autograd):PyTorch提供了
- JavaScript-day04
2201_75449897
javascript开发语言ecmascript
目录01-数组的创建02-数组包含的属性03-数组的访问和修改04-数组遍历05-多维数组06-最值07-栈方法和队列方法08-检索方法09-数组转字符串10-其他11-冒泡排序01-数组的创建03-JavaScript//数组的创建//数组的创建1依然需要使用var关键字来创建vararr=['a','b','c','d','e'];console.log(arr);//创建一个学生信息的数组/
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数