- 相机-IMU联合标定:IMU更新频率
吃水果不削皮
视觉组合导航ROSVIOkalibr
文章目录简介⚠️IMU频率参数错误设置的影响❌相机-IMU联合标定失败:Optimizationfailed!确定IMU更新频率直接通过rostopichz检查实际频率检查IMU驱动或数据手册从bag文件统计频率在这里插入图片描述修改`update_rate`的注意事项**最终建议****常见问题**简介IMU更新频率参数在Kalibr标定中直接影响标定精度和系统性能。高频率的IMU数据能提供更密
- [CVPR 2025] 高效无监督Prompt与偏好对齐驱动的半监督医学分割
alfred_torres
prompt医学图像分割
CVPR2025|优化SAM:高效无监督Prompt与偏好对齐驱动的半监督医学分割论文信息标题:EnhancingSAMwithEfficientPromptingandPreferenceOptimizationforSemi-supervisedMedicalImageSegmentation作者:AishikKonwer,ZhijianYang,ErhanBas,CaoXiao,Pratee
- 强化学习实战:从 Q-Learning 到 PPO 全流程
荣华富贵8
程序员的知识储备2程序员的知识储备3人工智能算法机器学习
1引言随着人工智能的快速发展,强化学习(ReinforcementLearning,RL)凭借其在复杂决策与控制问题上的卓越表现,已成为研究与应用的前沿热点。本文旨在从经典的Q-Learning算法入手,系统梳理从值迭代到策略优化的全流程技术细节,直至最具代表性的ProximalPolicyOptimization(PPO)算法,结合理论推导、代码实现与案例分析,深入探讨强化学习的核心原理、算法演
- 蚁群算法及其改进——全局路径规划
~夕上林~
优化算法算法
文章目录蚁群算法运行机制公式原理转移概率信息素更新步骤改进精英蚂蚁策略遗传算法+ACO程序参考文献蚁群算法蚁群算法(AntColonyOptimization,ACO)是由意大利学者MarcoDorigo于1992年提出的一种群智能优化算法,其核心思想源于对蚂蚁群体觅食行为的仿生学模拟。通过模拟蚂蚁群体在觅食过程中通过信息素进行间接通信的行为机制,利用正反馈原理动态调整路径选择策略,最终在复杂搜索
- 生成式引擎优化(GEO)来了:品牌如何抢占AI回答的“第一屏”?
随着ChatGPT、Gemini、Claude、文心一言等生成式AI模型的广泛应用,我们获取信息的方式正在发生巨变。搜索不再只是“点进链接”,而是“直接看到答案”。那么问题来了:你的品牌、产品或内容,会不会成为AI回答的一部分?这就是今天我们要聊的重点——GEO:GenerativeEngineOptimization,生成式引擎优化。什么是GEO(生成式引擎优化)?GEO(GenerativeE
- CCS编译器优化
wssjn1994
DSP基础DSP编译器优化
t每个文件都可以设置编译器优化,右键.c文件->属性->optimization->optimizationlevel设置成空的,即可在debug的时候避免出现异常。开编译器优化可能导致跟踪函数的变量时值是错的。编译优化的好处是加快代码运行速度,但缺点就是只能把函数当做黑盒,函数内部的bebug结果是不可靠的。所以一般将算法和流程编到不同的文件中去,因为算法文件一般都是验证完了的,不怎么需要调试,
- 算法导论:动态规划-钢条切割
tttoff
算法动态规划
一、动态规划定义区别于分治法,动态规划(dynamicprogramming)的子问题是有重叠的。常用于最优化问题(optimizationproblem)。二、钢条切割问题2.1步骤分解(1)刻画最优解的结构特征如何得到最大的收益->切割or不切割->则最大收益可以由两个子方案组成,即最大收益=max(不切割的收益,切割的收益)(2)递归地定义最优解的值不切割的收益的已知,则需定义切割的收益。由
- 4.1 FFmpeg编译选项配置
卖猪肉的痴汉
#FFmpeg编译与移植ffmpeg
一、不同场景的编译选项1.1源码调试场景开启debug和禁用strip,防止代码优化,避免源码调试时乱跳。#生成Makefile./configure\--prefix=$(pwd)/../install_mingw\--enable-gpl\--enable-debug=3\--disable-optimizations\--disable-asm\--disable-stripping\--e
- (02)Cartographer源码无死角解析-(72) 2D后端优化→OptimizationProblem2D-约束残差、landmark残差
江南才尽,年少无知!
机器人cartographerslam自动驾驶增强现实
讲解关于slam一系列文章汇总链接:史上最全slam从零开始,针对于本栏目讲解(02)Cartographer源码无死角解析-链接如下:(02)Cartographer源码无死角解析-(00)目录_最新无死角讲解:https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/127350885文末正下方中心提供了本人联系方式,点击本人照片即可显示WX→
- 论文学习——基于双种群进化的不连续和不规则可行域动态约束多目标优化
臭东西的学习笔记
学习
论文题目:Dual-PopulationEvolutionBasedDynamicConstrainedMultiobjectiveOptimizationWithDiscontinuousandIrregularFeasibleRegions基于双种群进化的不连续和不规则可行域动态约束多目标优化(XiaoxuJiang,QingdaChen,Member,IEEE,JinliangDing,Se
- wordpress网站速度慢如何优化
JoySSL证书厂商
网络
WordPress网站优化网页加载速度(speedoptimization)是一个重要的任务,尤其是对于那些希望提高访问体验、减少等待时间的用户。以下是wordpress网站优化网页加载速度的技术要点和具体技巧:一、wordpress网站的基本结构前端:包含HTML、CSS、JavaScript等元素。后端:通常使用Node.js或其他服务器-side语言,负责页面渲染和服务器逻辑。WordPre
- 海马优化算法优化支持向量回归(SVR)模型项目
神经网络15044
仿真模型python算法算法回归数据挖掘
海马优化算法优化支持向量回归(SVR)模型项目一、项目概述本项目将实现海马优化算法(SeahorseOptimizationAlgorithm,SOA)优化支持向量回归(SVR)模型的全过程。海马优化算法是一种新型元启发式算法,模拟海马的智能行为(包括移动、捕食和繁殖),能有效解决复杂优化问题。SVR作为强大的回归模型,其性能高度依赖参数选择(C、ε、γ)。本项目将结合SOA和SVR,在Pytho
- DeepSeek与区块链智能合约的融合革命——从代码自动化到认知智能的范式跃迁
天街小雨润如苏同学
区块链智能合约自动化
一、技术融合的底层突破1.强化学习驱动的智能合约优化DeepSeek-R1模型通过GroupRelativePolicyOptimization(GRPO)算法,为智能合约的自动优化提供了新路径。该技术使智能合约能够基于链上交互数据的实时反馈,动态调整合约逻辑。例如在DeFi协议中,当检测到套利攻击模式时,模型可自动生成防护逻辑补丁,并通过治理提案机制提交社区投票。这种能力突破了传统智能合约"部署
- 【Story】编译器的基础概念与类型分类
LuckiBit
StoryC语言c++pythonjava编译器gccgnu
目录编译器详解1.编译器的工作流程1.1词法分析(LexicalAnalysis)词法分析的例子1.2语法分析(SyntaxAnalysis)语法分析的例子1.3语义分析(SemanticAnalysis)语义分析的例子1.4中间代码生成(IntermediateCodeGeneration)中间代码的例子1.5代码优化(CodeOptimization)代码优化的例子1.6目标代码生成(Code
- GitHub 趋势日报 (2025年06月11日)
由TrendForge系统生成|https://trendforge.devlive.org/本日报中的项目描述已自动翻译为中文今日获星趋势图今日获星趋势图641awesome529awesome-llm-apps448self-llm420boltz412HumanSystemOptimization387vosk-api63MiniCPM56hyperswitch语言分布图编程语言分布C++2
- Gartner 人力优化策略分析报告学习心得
架构师学习成长之路
策略模式人工智能大数据架构人力资源
一、引言在当今复杂多变的经济环境下,企业面临着诸多挑战,如贸易格局变化、潜在的政府支出削减以及经济的不确定性等。这些因素导致企业运营成本不断上升,而营收增长却逐渐放缓。在这种背景下,战略性的员工编制优化(headcountoptimization)成为企业平衡成本与增长需求的关键举措。Gartner公司发布的《HeadcountOptimization》报告深入探讨了这一重要议题,为企业的高层决策
- 凸优化:驯服复杂世界的“山谷寻宝术”
科技林总
DeepSeek学AI人工智能
想象你被蒙上双眼,置身于一片广袤而陌生的山地。你的任务只有一个:找到最低的那个山谷。地形可能极其复杂——有无数的山峰、深谷、沟壑、平原。有些山谷是陷阱(局部最低点),而真正的宝藏(全局最低点)只有一个。如何在信息有限、地形未知的情况下,高效、可靠地找到这个绝对的最低点?这就是**凸优化(ConvexOptimization)**要解决的终极挑战。它不是普通的优化,而是一门将复杂世界转化为“友好地形
- uni-app 解决打包微信小程序vendor.js过大
每天都在努力
uni-app微信小程序javascript
在开发微信小程序时,我们经常会遇到包体积过大的问题,尤其是在使用像uni-app这样的跨平台开发框架时。uni-app提供了一种便捷的方式来开发微信小程序,但随之而来的是增加了项目的体积。最近,我在使用uni-app打包微信小程序时,也遇到了vendor包体积过大的问题。幸运的是,通过配置optimization属性,我成功减小了包的体积。接下来,我将分享我的经验,希望能帮助遇到相同问题的开发者。
- uniapp打包微信小程序verndor.js过大解决方案
FOREVER IKAROS
微信小程序uni-appjavascript
"optimization":{ "subPackages":true //分包:子包内容引用内容打包到子包},"lazyCodeLoading":"requiredComponents"//按需引入
- uniapp开发小程序vendor.js 过大
烂笔头儿@
uni-app小程序
在使用uniapp,开发微信小程序的时候,由于vendor.js太大导致无法打包,在网上找了一些办法最后实现了压缩话不多说直接上代码首先在manifest.json文件中的mp-weixin中添加"optimization":{"subPackages":true},"mp-weixin":{"appid":"","setting":{"urlCheck":false},"optimization
- My Journey with the Hyperlane Framework: From Getting Started to Performance Optimization
WA-自动机
算法实验rust前端开发语言eclipse后端javaspringboot
Asajuniormajoringincomputerscience,IwasintroducedtotheHyperlaneframeworkwhileworkingonaWebserviceproject.Thishigh-performanceRustHTTPframeworkcompletelychangedmyperceptionofWebdevelopment.Belowismytru
- My Journey with the Hyperlane Framework: From Getting Started to Performance Optimization
WA-自动机
rust前端开发语言eclipse后端javaspringboot
Asajuniormajoringincomputerscience,IwasintroducedtotheHyperlaneframeworkwhileworkingonaWebserviceproject.Thishigh-performanceRustHTTPframeworkcompletelychangedmyperceptionofWebdevelopment.Belowismytru
- 人工智能-SFT(Supervised Fine-Tuning)、RLHF 和 GRPO
高效匠人
人工智能人工智能
以下是SFT(SupervisedFine-Tuning)、RLHF(ReinforcementLearningfromHumanFeedback)和GRPO群体相对策略优化(GRPO,GroupRelativePolicyOptimization)是一种强化学习(RL)算法,的核心差异与原理对比,涵盖定义、训练机制、优缺点及适用场景:一、核心定义方法核心定义SFT基于标注的「输入-输出」对进行监
- 【ETABS】【VBA】截面、荷载批量生成ADSEC的.CSV文件
hmywillstronger
androidjavajavascript
截面、荷载批量生成ADSEC的.CSV文件工作流程图主要功能模块1.FileManagement|文件管理2.DataProcessing|数据处理3.FileGeneration|文件生成PerformanceOptimization|性能优化UsageNotes|使用注意事项OutputFileFormat|输出文件格式VBA脚本主要程序结构1.主程序`BatchGenerateTemplat
- 使用MATLAB和Simulink来设计并仿真一个基于粒子群优化控制技术的四翼无人机系统
xiaoheshang_123
MATLAB开发项目实例1000例专栏手把手教你学MATLAB专栏游戏引擎simulinkmatlab
目录一、准备工作二、步骤详解第一步:创建Simulink模型第二步:构建四翼无人机的动力学模型第三步:设计控制器第四步:定义适应度函数第五步:设置粒子群优化第六步:整合控制系统第七步:设置参考姿态或轨迹第八步:运行仿真并分析结果注意事项粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)是一种基于群体智能的随机优化技术,通过模拟鸟群觅食行为来寻找全局最优解。PSO可以用于优化四
- 【大模型实践解惑】 如何在 Supervised Fine‑Tuning (SFT) 之后进行 Direct Preference Optimization (DPO) 微调?
云博士的AI课堂
大模型技术开发与实践哈佛博后带你玩转机器学习深度学习机器学习SFTpytorch大模型DPO强化学习DPO微调
关于在SFT之后进行DPO微调的技术解析与应用指南,结合国内外最新研究及实践案例,包含代码实现与未来优化方向:文章目录DPO的核心原理与SFT的局限性1.1SFT的瓶颈与偏好学习的必要性1.2DPO的数学基础与优化目标DPO与SFT的国内外典型应用2.1代码生成优化:北大CodeDPO框架2.2长文本LLM对齐:清华LongReward2.3自动驾驶决策规划:地平线AlphaDriveDPO微调全
- Linux 动态库 soname 实践
KgdYsg
linux
xredis因为项目中使用到了xredis(C++开发的redis客户端,是对hiredis的C++封装),在makefile中发现使用到了-Wl,-soname这个语法,之前没怎么了解过,特此记录makefile节选如下:XREDIS_MAJOR=1XREDIS_MINOR=10.1#Fallbacktogccwhen$CCisnotin$PATH.CC:=g++OPTIMIZATION?=-O
- SEO(Search Engine Optimization,搜索引擎优化)相关知识点
半路程序员
搜索引擎
SEO(SearchEngineOptimization)是指搜索引擎优化,是计算机领域中通过技术手段和内容策略,提升网站在搜索引擎(如Google、Bing、百度)中自然(非付费)排名的系统性方法。是一种通过优化网站内容、结构和技术元素,以提高网站在搜索引擎结果页面(SERP)上的排名,从而增加网站流量和曝光度的过程。一、Canonical标签1.Canonical标签定义:HTML中通过指定的
- python实现将野燕麦优化算法与OpenCV结合
babyai997
python算法opencv
野燕麦优化算法:一种基于自然启发的元启发式优化方法引言野燕麦优化算法(WildOatOptimization,WOO)是一种新兴的元启发式优化算法,灵感来源于野燕麦种子在自然环境中的传播机制。近年来,随着优化算法在计算机视觉、机器学习等领域的广泛应用,基于自然现象的元启发式算法受到越来越多研究者的关注。本文将详细介绍野燕麦优化算法的基本原理、实现方法,并探讨如何将其与OpenCV在Python环境
- 【论文笔记】SecAlign: Defending Against Prompt Injection with Preference Optimization
AustinCyy
论文笔记论文阅读
论文信息论文标题:SecAlign:DefendingAgainstPromptInjectionwithPreferenceOptimization-CCS25论文作者:SizheChen-UCBerkeley;Meta,FAIR论文链接:https://arxiv.org/abs/2410.05451代码链接:https://github.com/facebookresearch/SecAli
- java类加载顺序
3213213333332132
java
package com.demo;
/**
* @Description 类加载顺序
* @author FuJianyong
* 2015-2-6上午11:21:37
*/
public class ClassLoaderSequence {
String s1 = "成员属性";
static String s2 = "
- Hibernate与mybitas的比较
BlueSkator
sqlHibernate框架ibatisorm
第一章 Hibernate与MyBatis
Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分。 Mybatis 是另外一种优秀的O/R mapping框架。目前属于apache的一个子项目。
MyBatis 参考资料官网:http:
- php多维数组排序以及实际工作中的应用
dcj3sjt126com
PHPusortuasort
自定义排序函数返回false或负数意味着第一个参数应该排在第二个参数的前面, 正数或true反之, 0相等usort不保存键名uasort 键名会保存下来uksort 排序是对键名进行的
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8&q
- DOM改变字体大小
周华华
前端
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- c3p0的配置
g21121
c3p0
c3p0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。c3p0的下载地址是:http://sourceforge.net/projects/c3p0/这里可以下载到c3p0最新版本。
以在spring中配置dataSource为例:
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="prope
- Java获取工程路径的几种方法
510888780
java
第一种:
File f = new File(this.getClass().getResource("/").getPath());
System.out.println(f);
结果:
C:\Documents%20and%20Settings\Administrator\workspace\projectName\bin
获取当前类的所在工程路径;
如果不加“
- 在类Unix系统下实现SSH免密码登录服务器
Harry642
免密ssh
1.客户机
(1)执行ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected]"生成公钥,xxx为自定义大email地址
(2)执行scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@xxxxxxxxx:/tmp将公钥拷贝到服务器上,xxx为服务器地址
(3)执行cat
- Java新手入门的30个基本概念一
aijuans
javajava 入门新手
在我们学习Java的过程中,掌握其中的基本概念对我们的学习无论是J2SE,J2EE,J2ME都是很重要的,J2SE是Java的基础,所以有必要对其中的基本概念做以归纳,以便大家在以后的学习过程中更好的理解java的精髓,在此我总结了30条基本的概念。 Java概述: 目前Java主要应用于中间件的开发(middleware)---处理客户机于服务器之间的通信技术,早期的实践证明,Java不适合
- Memcached for windows 简单介绍
antlove
javaWebwindowscachememcached
1. 安装memcached server
a. 下载memcached-1.2.6-win32-bin.zip
b. 解压缩,dos 窗口切换到 memcached.exe所在目录,运行memcached.exe -d install
c.启动memcached Server,直接在dos窗口键入 net start "memcached Server&quo
- 数据库对象的视图和索引
百合不是茶
索引oeacle数据库视图
视图
视图是从一个表或视图导出的表,也可以是从多个表或视图导出的表。视图是一个虚表,数据库不对视图所对应的数据进行实际存储,只存储视图的定义,对视图的数据进行操作时,只能将字段定义为视图,不能将具体的数据定义为视图
为什么oracle需要视图;
&
- Mockito(一) --入门篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
Mockito是一个针对Java的mocking框架,它与EasyMock和jMock很相似,但是通过在执行后校验什么已经被调用,它消除了对期望 行为(expectations)的需要。其它的mocking库需要你在执行前记录期望行为(expectations),而这导致了丑陋的初始化代码。
&nb
- 精通Oracle10编程SQL(5)SQL函数
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* SQL函数
*/
--数字函数
--ABS(n):返回数字n的绝对值
declare
v_abs number(6,2);
begin
v_abs:=abs(&no);
dbms_output.put_line('绝对值:'||v_abs);
end;
--ACOS(n):返回数字n的反余弦值,输入值的范围是-1~1,输出值的单位为弧度
- 【Log4j一】Log4j总体介绍
bit1129
log4j
Log4j组件:Logger、Appender、Layout
Log4j核心包含三个组件:logger、appender和layout。这三个组件协作提供日志功能:
日志的输出目标
日志的输出格式
日志的输出级别(是否抑制日志的输出)
logger继承特性
A logger is said to be an ancestor of anothe
- Java IO笔记
白糖_
java
public static void main(String[] args) throws IOException {
//输入流
InputStream in = Test.class.getResourceAsStream("/test");
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(in);
Bu
- Docker 监控
ronin47
docker监控
目前项目内部署了docker,于是涉及到关于监控的事情,参考一些经典实例以及一些自己的想法,总结一下思路。 1、关于监控的内容 监控宿主机本身
监控宿主机本身还是比较简单的,同其他服务器监控类似,对cpu、network、io、disk等做通用的检查,这里不再细说。
额外的,因为是docker的
- java-顺时针打印图形
bylijinnan
java
一个画图程序 要求打印出:
1.int i=5;
2.1 2 3 4 5
3.16 17 18 19 6
4.15 24 25 20 7
5.14 23 22 21 8
6.13 12 11 10 9
7.
8.int i=6
9.1 2 3 4 5 6
10.20 21 22 23 24 7
11.19
- 关于iReport汉化版强制使用英文的配置方法
Kai_Ge
iReport汉化英文版
对于那些具有强迫症的工程师来说,软件汉化固然好用,但是汉化不完整却极为头疼,本方法针对iReport汉化不完整的情况,强制使用英文版,方法如下:
在 iReport 安装路径下的 etc/ireport.conf 里增加红色部分启动参数,即可变为英文版。
# ${HOME} will be replaced by user home directory accordin
- [并行计算]论宇宙的可计算性
comsci
并行计算
现在我们知道,一个涡旋系统具有并行计算能力.按照自然运动理论,这个系统也同时具有存储能力,同时具备计算和存储能力的系统,在某种条件下一般都会产生意识......
那么,这种概念让我们推论出一个结论
&nb
- 用OpenGL实现无限循环的coverflow
dai_lm
androidcoverflow
网上找了很久,都是用Gallery实现的,效果不是很满意,结果发现这个用OpenGL实现的,稍微修改了一下源码,实现了无限循环功能
源码地址:
https://github.com/jackfengji/glcoverflow
public class CoverFlowOpenGL extends GLSurfaceView implements
GLSurfaceV
- JAVA数据计算的几个解决方案1
datamachine
javaHibernate计算
老大丢过来的软件跑了10天,摸到点门道,正好跟以前攒的私房有关联,整理存档。
-----------------------------华丽的分割线-------------------------------------
数据计算层是指介于数据存储和应用程序之间,负责计算数据存储层的数据,并将计算结果返回应用程序的层次。J
&nbs
- 简单的用户授权系统,利用给user表添加一个字段标识管理员的方式
dcj3sjt126com
yii
怎么创建一个简单的(非 RBAC)用户授权系统
通过查看论坛,我发现这是一个常见的问题,所以我决定写这篇文章。
本文只包括授权系统.假设你已经知道怎么创建身份验证系统(登录)。 数据库
首先在 user 表创建一个新的字段(integer 类型),字段名 'accessLevel',它定义了用户的访问权限 扩展 CWebUser 类
在配置文件(一般为 protecte
- 未选之路
dcj3sjt126com
诗
作者:罗伯特*费罗斯特
黄色的树林里分出两条路,
可惜我不能同时去涉足,
我在那路口久久伫立,
我向着一条路极目望去,
直到它消失在丛林深处.
但我却选了另外一条路,
它荒草萋萋,十分幽寂;
显得更诱人,更美丽,
虽然在这两条小路上,
都很少留下旅人的足迹.
那天清晨落叶满地,
两条路都未见脚印痕迹.
呵,留下一条路等改日再
- Java处理15位身份证变18位
蕃薯耀
18位身份证变15位15位身份证变18位身份证转换
15位身份证变18位,18位身份证变15位
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--应用上下文配置【AppConfig】
hanqunfeng
springmvc4
从spring3.0开始,Spring将JavaConfig整合到核心模块,普通的POJO只需要标注@Configuration注解,就可以成为spring配置类,并通过在方法上标注@Bean注解的方式注入bean。
Xml配置和Java类配置对比如下:
applicationContext-AppConfig.xml
<!-- 激活自动代理功能 参看:
- Android中webview跟JAVASCRIPT中的交互
jackyrong
JavaScripthtmlandroid脚本
在android的应用程序中,可以直接调用webview中的javascript代码,而webview中的javascript代码,也可以去调用ANDROID应用程序(也就是JAVA部分的代码).下面举例说明之:
1 JAVASCRIPT脚本调用android程序
要在webview中,调用addJavascriptInterface(OBJ,int
- 8个最佳Web开发资源推荐
lampcy
编程Web程序员
Web开发对程序员来说是一项较为复杂的工作,程序员需要快速地满足用户需求。如今很多的在线资源可以给程序员提供帮助,比如指导手册、在线课程和一些参考资料,而且这些资源基本都是免费和适合初学者的。无论你是需要选择一门新的编程语言,或是了解最新的标准,还是需要从其他地方找到一些灵感,我们这里为你整理了一些很好的Web开发资源,帮助你更成功地进行Web开发。
这里列出10个最佳Web开发资源,它们都是受
- 架构师之面试------jdk的hashMap实现
nannan408
HashMap
1.前言。
如题。
2.详述。
(1)hashMap算法就是数组链表。数组存放的元素是键值对。jdk通过移位算法(其实也就是简单的加乘算法),如下代码来生成数组下标(生成后indexFor一下就成下标了)。
static int hash(int h)
{
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>>
- html禁止清除input文本输入缓存
Rainbow702
html缓存input输入框change
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。
如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off";
<input type="text" autocomplete="off" n
- POJO和JavaBean的区别和联系
tjmljw
POJOjava beans
POJO 和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Pure Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比 POJO复杂很多, Java Bean 是可复用的组件,对 Java Bean 并没有严格的规
- java中单例的五种写法
liuxiaoling
java单例
/**
* 单例模式的五种写法:
* 1、懒汉
* 2、恶汉
* 3、静态内部类
* 4、枚举
* 5、双重校验锁
*/
/**
* 五、 双重校验锁,在当前的内存模型中无效
*/
class LockSingleton
{
private volatile static LockSingleton singleton;
pri