Data Model - Logical Data Model（逻辑模型）

承接上一篇博客：Data Model - Conceptual Data Model（概念模型）

逻辑模型（Logical Model）

逻辑模型是按照计算机系统的观点来对数据和信息建模，主要用于DBMS的实现。

包括：

• 层次模型 - Hierarchical Model
• 网状模型 - Network Model
• 关系模型 - Relational Model
• 面向对象模型 - Object Oriented Model
• 对象关系模型 - Object Relational Model

层次模型 —> 网状模型 —> 关系模型 —> 面向对象/对象关系模型

1. 层次模型、网状模型

层次和网状模型称为：格式化模型。这类模型在20世纪70到80年代初非常流行，但现在以被关系模型取代了。

2. 面向对象模型、对象关系模型

20世纪80年代以来面向对象的方法和技术在计算机各个领域蓬勃发展，也推动和影响了关系模型，从而产生了对象关系模型。一般来说，现在还都是用关系模型，有一些纯粹的面向对象模型的数据库已经出现，但是并没有流行。
1. 从RDBMS扩展而来的ORDBMS随着面向对象技术的发展而出现并能被接受了。
2. 1999年发布的SQL3终于提供了面向对象的扩展，由于SQL3晚于ORDBMS，所以各个数据库对面向对象模型的支持语法的、功能不尽相同。
3. SQL3扩展了：LOB、BOOLEAN、集合ARRAY、自定义DISTINCT类型等

一些ORDBMS的例子有：SQLServer和Oracle的地理信息支持

3. 关系模型

关系模型是目前最重要的数据模型，关系数据库依据关系模型。

历史：1970年IBM的San Jose研究室研究员E.F.Codd提出了关系模型。他于1981年获得ACM图灵奖。
关系模型建立在严格的数学概念基础上，每个关系的数据结构就是一张规范化的二维表。下面是一些关系模型术语：

1. 关系（Relation）
   一个关系对应一张二维表
2. 元组（Tuple）
   表中的一行即为一个元组
3. 属性（Attribute）
   表中的一列即为属性
4. 码（Key）
   表中可以唯一确定一个元组的属性组
5. 域（Domain）
   属性的取值范围，如：人的年龄为整数且在1-150之间
6. 分量
   元组中的一个属性值
7. 关系模型
   对关系的描述，格式：关系名（属性1，属性2，……）

接下来的是：Data Model - Physical Data Model（物理模型）