python模块学习---Queue

创建一个“队列”对象


import Queue
myqueue = Queue.Queue(maxsize = 10)


Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。


将一个值放入队列中


myqueue.put(10)


调用队列对象的put()方法在队尾插入一个项目。put()有两个参数，第一个item为必需的，为插入项目的值；第二个block为可选参数，默认为1。如果队列当前为空且block为1，put()方法就使调用线程暂停,直到空出一个数据单元。如果block为0，put方法将引发Full异常。


将一个值从队列中取出


myqueue.get()


调用队列对象的get()方法从队头删除并返回一个项目。可选参数为block，默认为True。如果队列为空且block为True，get()就使调用线程暂停，直至有项目可用。如果队列为空且block为False，队列将引发Empty异常。




python queue模块有三种队列:
1、python queue模块的FIFO队列先进先出。
2、LIFO类似于堆。即先进后出。
3、还有一种是优先级队列级别越低越先出来。 


针对这三种队列分别有三个构造函数:
1、class Queue.Queue(maxsize) FIFO 
2、class Queue.LifoQueue(maxsize) LIFO 
3、class Queue.PriorityQueue(maxsize) 优先级队列 


介绍一下此包中的常用方法:


Queue.qsize() 返回队列的大小 
Queue.empty() 如果队列为空，返回True,反之False 
Queue.full() 如果队列满了，返回True,反之False
Queue.full 与 maxsize 大小对应 
Queue.get([block[, timeout]]) 获取队列，timeout等待时间 
Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False)
非阻塞 Queue.put(item) 写入队列，timeout等待时间 
Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False)
Queue.task_done() 在完成一项工作之后，Queue.task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号

Queue.join() 实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作

稍后补上自己的代码例子

#!/usr/bin/env python  
import Queue   
import threading   
import time   
import random    
   
q=Queue.Queue(0)   
NUM_WORKERS = 3    
   
class MyThread(threading.Thread):  
    """A worker thread."""   
    def __init__(self, input, worktype):  
        self._jobq = input   
        self._work_type = worktype   
        threading.Thread.__init__(self)   
    def run(self):  
        """  
        Get a job and process it. 
        Stop when there's no more jobs 
        """   
        while True:  
            if self._jobq.qsize()>0:  
                job = self._jobq.get()   
                worktype=self._work_type   
                self._process_job(job,worktype)   
            else:  
                break   
    def _process_job(self, job,worktype):  
        """  
        Do useful work here. 
        worktype: let this thread do different work 
        1,do list 
        2,do item 
        3,,, 
        """   
        doJob(job)    
   
def doJob(job):  
    """  
    do work function 1 
    """   
    time.sleep(random.random()*3)   
    print "doing ",job   
if __name__=='__main__':    
   
    print "begin..."   
    #put some work to q  
    for i in range(NUM_WORKERS*2):  
        q.put(i)   
    #print total job q's size  
    print "job q'size",q.qsize()   
    #start threads to work  
    for x in range(NUM_WORKERS):  
        MyThread(q,x).start()   
    #if q is not empty, wait  
    #while q.qsize()>0:  
    #    time.sleep(0.1)  

转自：http://blog.csdn.net/yatere/article/details/6668006